過去 3 年間で、私は 300 つの大規模な複数か月コースと、もう 000 つの短期コースを受講しました。 私はそれらにXNUMX万ルーブル以上を費やしましたが、目標を達成できませんでした。 最終コースで結論を導き出し、すべてを正しく実行するのに十分な困難に遭遇したようです。 まあ、同時にそれについてメモを書きます。

コース一覧を載せておきます(それらはすべて素晴らしいものであることに注意してください。 最終的な結果は私が費やした努力に対応します):

• 2017 — HSE スクール オブ デザインの年次オフライン コース「デジタル プロダクト デザイン」。 目標はデザイナーになることです。 その結果、私は最後の四半期を完全にスキップし、卒業証書を取得することができませんでした。 面接ゼロ、内定ゼロ。
• 2018年 - ゴルブノフ局の指導者学校で7か月間勉強しました。 目標はデザインチームのマネージャーになることです。 結果: 教育プロジェクトのチームを見つけることができず（努力もしなかったので）、その結果、学業不振により中退しました。 面接はXNUMX回、内定はゼロ。
• 2019 — Yandex.Practice の「データ アナリスト」コース。 アナリストとして就職して「ITに入る」のが目標です。 コース終了の 5 週間前に中間結果が得られ、そのテーマに関する XNUMX つの個人プロジェクトが作成され、追加資料が読み込まれて分類されます。 私は履歴書に対して XNUMX つのアプローチをし、求人情報に XNUMX 件半の返信を送り、XNUMX 件の返信を受け取り、XNUMX つの面接に合格しました。 今のところオファーもゼロです。

私が勉強中に思いついた方法や原則を集めました。 常時、学習前、学習中、就職後と条件別に分けてみました。

メタスキルとは、どんな場合でも役立つスキルのことです。

時間計画とルーチン – いつ勉強するかを正確に。 「タイムスロット」とは、アクティビティの固定期間です。 たとえば、朝の出勤前の XNUMX 時間などです。 私は日課を開発しており、いわゆるものがあります。 「強い時間」とは、鍋が沸騰していて、難しいこともできる時間です。

学習の目的を理解する。 「ただそれのため」であれば、これはよく言えば趣味、悪く言えば先延ばしの一種です。 ただし、職業を変更する必要がある場合は、事前にそれを示すことをお勧めします。

Coursera で衝動的に 5 つのコースに登録したものの、そのうちの 10 つを完了することはよくありませんでした。 次にサイトを訪れたのは半年後でしたが、再度XNUMXコースを申し込むだけでした。

実践コースの同僚であるオレグ・ユリエフは次のように付け加えています。また、興味がなくなったコースの受講を拒否する強さも必要です。私はこの問題に何十時間も費やしましたが、それは私の完璧主義のためであり、一度始めたら最後まで終わらせる必要があると考えられています」 させないで 回復不能な損失 溺れる あなた。

月曜日からスタート。 些細なことのように聞こえますが、毎週のスプリント タスクを金曜日まで延期するのは悪い考えです。 月曜日から仕事を始めても、締め切り前にしか仕事が終わらないこともよくありました。 （「官僚主義の原則」を参照）端から端までではない»）

Google検索。 「グラフ上の色を変更する方法」や「関数のどの引数がこれを担当するか」などの質問。 ちなみに、ここでは英語の知識が役に立ちます。より多くの答えがあり、必要な答えをすぐに見つけられる可能性が高くなります。

タッチタイピング。 ほとんどの場合、何かを書く必要があります。少なくとも 10% 早く書くと、追加のエピソードを見る時間を確保できます 😉 トレーニング装置 仕事の場合は10日15〜XNUMX分。

テキストを操作するためのショートカット キー。 多くの場合、テキストまたはコードのシート上でカーソルを移動する必要があります。 ショートカット キーは、単語全体または行全体を選択したり、単語間を移動したりするのに役立ちます。 記事 ライフハッカーで。

メモする。 学習ピラミッドの原則: 読む→書き留める→議論する→他の人に教える。 メモがないと、次のようになります。資料の冒頭に「関数の呼び出し方法はこれ、パラメータはこれ、構文はこれです」と書かれ、その後にさらに多くの情報が続きます。 実践することになると、コードエディタを開いて理論を読み直しました。

事前準備（開始の半年～XNUMX年前）

英語 - 必須のスキル。 高度な知識はすべて英語です。 上級者以外のものも英語ですが、一部翻訳されています。 また、プログラムのドキュメントもすべて英語です。 素晴らしい講義やポッドキャストは言うまでもありません。

もちろん 学び方を学ぶ バーバラ・オークリーの Coursera または彼女の著書「数学者のように考える」（英語：Mind for Numbers）。 少なくとも 概要。 学習時の脳の仕組みについての基本的なことを理解するのに役立ちます。 さらに、このデータに基づいて適切な実践的なアドバイスを提供します。

経済的なクッション。 アカウントに 6 月給 (多ければ多いほど良い) があると、月給 50 万で下級職の新しい職業で最初の経験を積む必要がある場合に非常に役立ちます。 (一連のメモ ティンコフ・マガジンの枕について、または 金融リテラシーの問題 ポドロトカ ポッドキャスト)

Yandex.Practicum の「データ アナリスト」コースの推奨事項

これは私の最後のコースであり、これまでの活動の中で最も成功したコースであるため、その感想は最新のものになります。

トレーニングを始める前に

事前に基礎コースを受講しておくことは、学習中に楽器ではなくタスクについて考えるのに非常に役立ちます。

• パイソン ステピク, アカデミーアカデミー,
• SQL - Coursera,
• 統計の基礎 - ステピク.

トレーニングの目的がジョブを変更することである場合、チートコードは役立ちます。トレーニングにより多くの時間を費やすために、本業の負荷を軽減します。 トレーニング自体だけでなく、追加資料の学習、講義の視聴、プロフィールに基づいた個人プロジェクトの実行、交流会や面接への参加なども含まれます。

«...トレーニングや特別なプロジェクトに時間を割くために、現在の仕事をパートタイムに切り替えるつもりです" - から 審議会 新しい職業に就く方法についてイワン・ザメシンが語る

トレーニング中

ライブラリのドキュメントを読む。 コードを書くために座るたびに、ドキュメントの何かを見る必要がありました。 したがって、メイン ページ (パンダ (データフレーム、シリーズ)、日付時刻) がブックマークされました。

理論からコードをコピーしないでください。 すべての関数は可能な限り手書きで記述してください。 これは、それらを覚えて言語の構文を理解するのに役立ちます。 後で役に立ちます。

すべての文書を読むことはできませんし、辞書から言語を学ぶこともできません。 有用なプログラミング技術を学ぶには、他の人のコードを参照すると役立ちます。 それを繰り返してみて、各行の中間結果を確認することをお勧めします。そうすることで、そこで何が起こっているかを理解し、よりよく覚えておくことができます。

追加の文献を読むそれは各レッスンの最後に与えられます。 これはより深い理解を得るのに役立ち、将来のトピック（およびインタビュー）で間違いなく役立ちます。 すべてが単純であるように見えても、記事 (ある場合) のコードを手動で繰り返すことは非常に役立ちます。

自分のプロジェクトを実行する。 理論上の知識を強化し、実際の状況での内容を理解するのに役立ちます。つまり、模倣できる明確なタスクや理論の例がない場合です。 すべてのステップを自分で考えなければなりません。 また、これは意図の真剣さを示しており、ポートフォリオの将来のために機能します。

初めて Python コースを受講したとき、自分用のプロジェクトを思いつき、Ilya Birman のブログを解析しました。これにより、言語の構文に慣れ、BeautifulSoup ライブラリがどのように機能するか、パンダのデータフレームで何ができるかを理解することができました。 その後、ワークショップでビジュアライゼーションのレッスンを受けたとき、私は次のことができるようになりました。 視覚化されたレポート.

専門的なブログ、企業、Telegram および YouTube チャンネル、ポッドキャストを購読します。 最新の資料を見るだけでなく、よく知られた単語や最も人気のある単語を探してアーカイブをくまなく調べることもできます。

ルーチンを選択し、それを守りましょう。

一日中休憩を取る — ポモドーロテクニックがここで役に立ちます。 XNUMX つの問題を XNUMX 日間も思い悩むのはやめましょう。散歩に行って空気を吸ったほうがいいです。そうすれば解決策は自然に見えてきます。 そうでない場合は、同僚や指導者に尋ねてください。

週を通して休憩を取ってください。 脳は受け取った内容を吸収するのに時間が必要ですが、再起動はこれに役立ち、新しい情報の大量吸収から XNUMX ～ XNUMX 日完全に切り離されます。 たとえば、週末。 トレーニングはマラソンです。距離の途中で死なないように体力を計算することが重要です。

寝る！ 健康的で十分な睡眠は、脳の機能の基礎です。

ジム・コリンズは、優れた人々の成功を分析し、「XNUMXマイル行進」という単純な原則を考案しました。

XNUMX マイルの行進には、長期間にわたって最大限の忍耐力と継続性を持って、特定の期間内に特定のマイルストーンを達成することが含まれます。 これらの原則を遵守することは XNUMX つの理由から簡単ではありません。 XNUMX つは、困難な時期に自発的な約束を遵守することは困難であり、すべての状況が加速的な進歩に有利である場合には、自分のペースを制御することはさらに困難です。.

教師、学芸員、学生仲間との交流

取り上げられている内容について質問が生じた場合は、学芸員、メンター、学部長室に問い合わせてください。 教師は、理論を含むページやコードを含むシミュレーターと同じように、知識を伝達するためのツールです。

通常、相談前は、受講中に何が大変だったかを思い出すのが難しいため、疑問が生じたらすぐに書き留めることをお勧めします。 まあ、一般的には、相談に行くのが役立ちます。

レビューのために結果をより速く送信します。これにより、改善のための反復回数を増やすことができます。

«各プロジェクトで独自の小さな目標をいくつか実装してみてください。 たとえば、ループをやめ、次にリスト内包表記を使用し、次にメソッド連鎖を使用して進歩を感じます。 プロジェクトで必要以上のことを行いたい場合は、それを行う必要がありますが、別のラップトップで、メインの作業にリンクを挿入したり、メンターに送信して、メンターがそれについてどう思うかを知ることができます。「同級生のオレグ・ユリエフが付け加えた」

単純な作業から複雑な作業まで対応します。 複雑な関数や多段階のデータ処理を作成するには、単純なものから始めて、徐々に複雑さを増していくことをお勧めします。

大切なのは周りの人々です：仲間の学生、キュレーター、メンター、ワークショップのスタッフ。 全員が同じ場所にいる場合は、同じような道を歩み、共通の価値観を持っている可能性が高くなります。 また、教育を大切にし、自分自身の成長に努めます。 そしてXNUMXか月後には、彼らは新しい専門分野の同僚になるでしょう。 誰もが（特に最初は）コミュニケーションに苦労しますが、この障害を克服する価値はあります。

就職活動

研修の目的が転職である場合は、早めに始めるべきです。 このプロセスには平均して数か月かかります。 コースの終わりまでに仕事を見つけるには、コースの途中から始める必要があります。 すでに関連する経験がある場合は、最初から始めることができます。

市場が何を求めているのか、つまりどのような人材を求めているのか、どのようなスキル要件があるのか​​、どのようなツールが揃っているのかを理解するために、募集中の求人を調べてください。 そして彼らはいくら払う気があるのでしょう！

応答し、テストを受け、面接に合格します。次の面接を終えるたびに、あなたの世界観は少しずつ変わります。 これは、トレーニングにどのような内容が欠けているかを理解するのにも役立ちます。 たとえば、多くの求人では SQL を要求され、テスト タスクでその知識をテストされますが、ワークショップでは、Python とは異なり、SQL についてはあまり教えられませんでした。

アドバイスを求めて（または単に感謝を求めて）人々に手紙を書きましょう。 カンファレンスの講師、ブログやポッドキャストの著者など、あなたがフォローしているクールな人たちばかりです。

テーマ別のオフライン イベントに参加して、ライブで質問してください。 イベントの講義は Youtube でも視聴でき、人々はコミュニケーションやネットワーキングを目的としてイベント自体に参加することを忘れないでください。

フィードバック、特に初心者アナリストが新しい職業でどのように成長できるかについてのアドバイスをいただければ幸いです。

Oleg Yuryev と Daria Grishko のサポート、アドバイス、人生経験に感謝します。.

出所： habr.com