AI 革命の背後には、私たちのほとんどが目にすることのない下層階級の労働者が成長しています。米国および世界中の何千人もの低賃金の人々が、強力な AI アルゴリズムに供給するために何百万ものデータと画像を慎重に解析しています。 批評家は彼らを「新しい農奴」と呼んでいます。
どうしてそれが重要ですか： これらの労働者、つまりコンピューターが見ているものを理解できるようにデータにラベルを付ける人々は、社会科学者や他の専門家の関心を引き始めています。 後者は、これらの指標がアメリカの所得格差の謎と、おそらくそれを解決する方法を少なくとも部分的に説明する可能性があると述べている。
コンテクスト： 私たちは AI を全知であると考えていますが、それは完全に真実ではありません。 センサーに基づいた自動運転車の AI は、街路の驚くほど詳細な写真を撮影し、あらゆる種類の危険を認識できます。 AIはあらゆる運転状況を入力して処理できます。 しかし、自動運転技術を開発している企業は、AIが何を見ているのか、木、ブレーキランプ、横断歩道などを人々に教えてもらう必要がある。
- 人間によるマーキングなし, AIは愚かで、クモと高層ビルの違いがわかりません。
- しかし、これは企業がマーカーに多額のお金を払っているという意味ではありません。 実際には、彼らは最低賃金の労働者として支払われています。
- 米国の企業 彼らはそのような労働者に時給7ドルから15ドルを支払っていると主張している。 そして、明らかに、これが支払いの上限です。そのような労働者はクラウドソーシングプラットフォームに集まっています。 たとえばマレーシアでは、平均時給 2.5 ドルです。
より広い視野: 勝者は AI 企業であり、そのほとんどは米国、ヨーロッパ、中国にあります。 敗者は、裕福な国と比較的貧しい国の低賃金労働者です。
企業はマークアップを行う人をどのように管理するか: テキサスを拠点とするクラウドソーシング プラットフォームである Alegio のディレクター、ナサニエル ゲイツ氏は、彼の会社では意図的に仕事を可能な限り単純かつ日常的なタスクに抑えていると述べています。 そして、これにより労働者がスキルを向上させ、より良い賃金を得る機会が減少する一方で、少なくとも「以前は閉ざされていた扉が開かれている」とナサニエル・ゲイツ氏は主張する。
- «私たちはデジタルジョブを創出します、以前は存在しませんでした。 そして、これらの仕事は自動化によって農場や工場から追われた人々によって埋められています」とゲイツ氏はアクシオスに語った。
しかし、一部の専門家は、そのような慣行がAI経済における不平等を生み出していると述べています。
- 新しい本の中で Microsoft Research の "Ghost Jobs" Mary Gray 氏と Siddharth Suri 氏は、マークアップ労働者は経済の最もダイナミックな産業の重要な部分を占めていると主張します。
- «経済学者たちはまだそれを解明していない この市場をどう評価するか」とグレイ氏はAxiosに語った。 「私たちはそのような労働力を耐久財（長期にわたって利益をもたらす、編集者注）として評価してきましたが、実際には、主な価値があるのは集合知です。」
ブルームバーグ ベータ ベンチャー ファンドのパートナーであるジェームス チャム氏は、AI 企業がプログラマーの低賃金と、その仕事から得られる製品から得られる長期にわたる莫大な利益との差をうまく利用していると考えています。
- 「企業は長期的には利益を得る 一方、従業員の給与は XNUMX 回だけです。 彼らは農奴と同じように給料をもらっており、最低限の生活費しか支払っていません。 そして家主がすべての利益を得るのは、それがシステムの仕組みだからです」とチャム氏はアクシオスに語った。
- 「これは一つの大きな憶測だ」
次は何ですか： グレイ氏は、市場が独自にデータラベル付け労働者の給与を増やすことはできないと言う。
- そんな時代に 時代遅れの政治的、経済的ルールは機能せず、社会は疲弊しているため、専門家はそのような労働者の収入がどうあるべきかを把握する必要がある。
- 人々が支払われるもの それは「単なる経済学ではなく、道徳の問題だ」とグレイ氏は結論付けた。
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翻訳：
編集：アレクセイ・イワノフ /
コミュニティ：
出所： habr.com