技術的な詳細には触れずに、ニューラルネットワークが芸術や文学において何か重要なことを達成できるのか、そしてそれが創造性なのかという問題について少し触れたいと思います。 技術情報は簡単に見つけることができ、よく知られたアプリケーションの例もあります。 ここでは現象の本質を理解しようとする試みにすぎず、ここに書かれていることはすべてニュースとはほど遠いものですが、いくつかの考えを少し形式的にまとめてみます。 ここではニューラル ネットワークという用語を、機械学習および選択アルゴリズムと密接に関係する AI の同義語として一般的な意味で使用します。
私の意見では、ニューラル ネットワークの創造性の問題は、コンピューター サイエンスや美術史だけでなく、哲学や心理学の文脈でも考慮されるべきです。 まず、創造性とは何か、まったく新しいものがどのようにして生み出されるのかを定義する必要があります。 そして原則として、これらすべてはその部分における知識の問題、つまり新しい知識、発見、あれやこれやのシンボル、イメージがどのように現れるかにかかっています。 芸術においても、純粋な科学と同様に、新しさには真の価値があります。
芸術と文学（おそらく音楽も）は、おそらく今ではまったく同等ではありませんが、科学におけるような認識の方法を示唆しています。 それらはすべて常に互いに影響し合い、密接に絡み合っています。 時代によっては、世界の知識はまさに芸術や文学という手段を通じて行われ、それ以前は一般に宗教的伝統に沿って行われていました。 このように、19世紀のロシアでは、強力な文学が実際に哲学人類学や社会哲学に取って代わり、芸術を通じて間接的に社会と人間の問題を反映させました。 そして、後によく知られた哲学的傾向によって開発された、人間の存在に非常に関連した問題を議題とする構造化ガイドラインとして、それは今でも高く評価されています。 あるいは、20世紀初頭に、そのイデオロギー的内容と切り離して考えることはできず、伝統の崩壊、新しい世界と新しい人間の出現を予感させる、芸術的なモダニズムと前衛的な運動が現れました。 結局のところ、芸術の基本的な価値が美学だけであることを認めることはできません。 この場合、おそらく、私たちは依然として、自己完結性の中で蛹化した過去の美的システムに囲まれて生きているだけだろう。 芸術や文学の偉大なクリエイターや天才たちはみな、作品の美的価値のためというよりは、彼らが新しい方向性を発見し、これまで誰もやらなかったこと、あるいは想像さえしなかったことを行ったことによってこの「称号」を獲得しました。出来るよ。
これまでに見たことのない組み合わせ、既存の既知の部分の特定のシャッフルから得られた作品は、新しいものとみなされますか? グリッドは、たとえば画像のスタイルを設定したり、新しい画像を生成したりするときに、あらかじめ決められた限られた数のデータに基づいて、これを非常にうまく処理できます。 それとも、それは完全なブレークスルーであり、これまで知られていなかった性質であり、以前に観察されたものと比較することは不可能なものを明らかにするものでしょうか。もちろん、信じられないほど前例のないブレークスルーは、十分に準備された研究の結果にすぎません。それは単に秘密裏に実行されるだけであり、初心者や創造者自身にさえ明示されて見えるすべてのものではありません-私の意見では、これまでのところ、行動できるのは人だけです。
大まかに言えば、最初のタイプの認識と創造性は、進化の結果として非常にゆっくりとした段階的な発達と比較でき、XNUMX番目のタイプは、ポジティブな突然変異の結果として発作的に発達します。 私の意見では、ニューラルネットワークはその「創造的」活動において、どこか最初のタイプに引き寄せられています。 あるいは、むしろ、近い将来に質的に新たな発展がないと表現される状況、つまり「歴史の終わり」のこの段階で複雑さの限界に近づいていると思われるシステムの状況において、新たな意味が生まれるとき、組み合わせの変更、または通常とは異なるコンテキストへの挿入、既存のサンプルの結果として形成されます。 万華鏡で毎回同じ色ガラスのセットから新しい珍しいパターンが作成されるのと似ています。 しかし、前述したように、一般的なネットワークの構造が神経系の構造、つまりノードとしてのニューロン、接続としての軸索を繰り返すのは当然のことだと私は思います。 おそらくこれは最初の細胞の原始のようなものですが、これから初めて進化のプロセスは人間の手によって加速され、つまりそれが人間の道具となり、自然の遅さを克服することになります。 私たちがトランスヒューマニズムの考えから進む場合、あなた自身の例も含めて。
この段階でグリッドによって作成された絵画を見るのは面白いだろうか、と自問すると、おそらくここでは、デザインのような応用されたものと純粋な芸術を区別する必要があると答えることができます。 デザインに適していて、壁紙、プリント、カーテンを開発する日常的な二次プロセスから人を解放するものは、アートには適していません。一般的に言えば、アートは常に最先端であり、関連性の頂点にあるだけではありませんが、探求において個性を表現する必要があります。 広い意味での芸術家は、自らの経験を生き、意識的にせよ無意識にせよ、その時代の精神を「吸収」し、それを芸術的なイメージに加工します。 したがって、彼の作品からいくつかのアイデアやメッセージを読み取ることができ、それらは感情に大きな影響を与える可能性があります。 ニューラルネットワークも何らかのデータセットを入力として受け取り、それを変換しますが、これまでのところ、これはあまりにも平坦で一次元の処理であり、出力で受け取った情報の「付加」価値は大きくなく、結果は楽しむことしかできません。しばらくの間。 同じことがジャーナリズムにおけるニューラル ネットワークの実験にも当てはまります。著者の視点でプログラム的な作品を作成するよりも、無味乾燥な金融ニュースを書くことが必要な場合に、より進歩します。 音楽、特に電子音楽の実験では、状況はいくらか改善されるかもしれません。 一般に、ソヴリスク、現代文学、絵画は、約一世紀にわたって、ニューラルネットワークによって簡単に処理され、人間の芸術として偽装されるように作られているように見える、抽象的でミニマリズム的な形式を特別に生み出しているように見えるということに私は注目しました。 。 時代の終わりの予感かも？
彼らは、知性は全人格に等しいわけではないと言います。 もちろん、性格を考慮すると、問題は哲学的ですが、結局のところ、たとえば GAN ネットワークでは、ジェネレーターは、部分的には、ディスクリミネーターの重みの影響下で、ディスクリミネーターの評決によって部分的に導かれながら、何もないところから新しいデータを作成します。決断。 結局のところ、人は次のように質問することができます。創造者は、その認知活動において、いわば、「空気中にある」まさに情報の背景によってある程度事前に訓練された、一人の人間の中で生成器と弁別器を持っているのではないかということです。そして、彼は新しい世界を構築し、このように知られている既存のレンガ（ピクセル）から新しい作品を構築します。 この場合、私たちは、巨大ではあるが依然として限られた入力データを持つ、ある種の超複雑なグリッドの類似物ではないでしょうか? おそらく、性格は非常に高度な選択アルゴリズムであり、暗黙的に必要な機能の存在が高品質の事前トレーニングに間接的に影響を与えるのでしょうか?
いずれにせよ、私は、いわゆるAIがそのすべての属性、意識、自己認識を備えた人格を獲得したときに作成された芸術の最初の展覧会に行くつもりです。 おそらく、アニメシリーズ「愛と死とロボット」の第 14 話の登場人物のように、AI が意味を求めて、芸術は人生と切り離せないものでなければならないことに気づき、その時が来るかもしれません。本質的に単純化は死の比喩である、恐ろしい、底なしの決して満足できない複雑さを放棄してください。 映画では、ある種のソフトウェアの不具合の結果、AI が自己認識を持ち、当然制御不能になる様子がよく見られますが、おそらく脚本家は、これを新たな問題を引き起こすある種の事故の類似物として考えているのでしょう。発生の自然な進化経路におけるポジティブな突然変異の場合と同様に、ポジティブな（および一部のそれほどポジティブではない）変換。
出所： habr.com