このプログラムは、MIPT の離散数学部門と、応用数学情報物理学大学院 (FPMI) の IT 企業 Sbertech、Tinkoff、Yandex、ABBYY、1C の基礎部門によって開発されました。 FPMI修士課程の優秀な志願者が入学試験の結果に基づいて選択できる一連のコースです。
アドバンストトラックはどのように構成されますか
各学部は、データ分析、産業開発、分散コンピューティングなどのコンピューター サイエンスのさまざまな分野を深く理解できる一連のコースを用意しています。
トラックの学生は、参加しているすべての学部のコースにアクセスできます。 修士課程の学生は、個人の科学的関心やキャリアの願望に応じて分野を選択し、個別の学習パスを作成することができます。
コース一覧：
9学期
- ソフトウェアアーキテクチャ (1C)
- 機械学習におけるベイジアン手法 (Yandex)
- コーディング理論（離散数理学科）
- 自然言語処理のコンピューター モデル (ABBYY)
- 画像処理と分析 (ABBYY)
- 証明理論とプログラム検証の紹介 (Tinkoff)
- 統計データ分析 (ABBYY)
10学期
- メモリおよびデータストレージ (1C)
- 強化学習 (Yandex)
- ニューロベイジアン手法 (Yandex)
- スケーラブルな分散システム (Sbertech)
- 追加。 計算複雑性の責任者 (離散数学学科)
- ランダムなグラフ。 第1部（離散数理学科）
- コンピュータ ビジョン問題における畳み込みネットワーク (ABBYY)
- コンピュータービジョン (Yandex)
11学期
- メタプログラミング (1C)
- NLP (ヤンデックス)
- ソフトウェア システムのパフォーマンスの最適化 (Sbertech)
- マルチプロセッサ プログラミング (Sbertech)
- アルゴリズムゲーム理論（離散数理学科）
- ランダムなグラフ。 第2部（離散数理学科）
- 自然言語処理におけるディープラーニング (ABBYY)
どうやって進める
XNUMX月に、トラックの開発に参加する各部門が場所の競争を開始しました。
申請者はFPMI修士課程への入学のために標準入学試験に合格する必要があります。 まず選択する必要があります 、次に対応するものを見てください。 .
各専攻は、募集結果に基づき、専攻科課程に応募し、入学試験で最も優秀な成績を収めた修士課程学生の20％以内を専攻科課程への推薦が可能となります。
トラックの選択と個々のプログラムの調整を行うには、部門に連絡する必要があります。
描画 .
出所： habr.com