マイクロソフトが AI 戦略、文化、責任を教えるビジネス スクールを開設

近年、世界で急成長を遂げている企業の一部は、特定のビジネス上の問題を解決するために人工知能 (AI) を導入しています。 Microsoft は、AI がビジネスのリーダーシップにどのような影響を与えるかを理解するために調査を実施し、高成長企業は成長が遅い企業に比べて AI を積極的に導入する可能性が 2 倍以上高いことを発見しました。

さらに、急成長している企業はすでに AI をより積極的に活用しており、その約半数は意思決定プロセスを改善するために来年中に AI の利用を拡大する予定です。成長が遅い企業の場合、そのような計画を持っている企業は 3 社に 1 社だけです。しかし、どうやって 研究が示した、急成長している企業の中でも、業務に AI を導入している企業は 5 社に 1 社だけです。

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「人々の意図と、組織の実際の状態、つまり組織の準備状況の間にはギャップがあります」と、マイクロソフトの AI マーケティング担当コーポレート バイス プレジデントのミトラ アジジラド氏は言います。

「AI 戦略の開発はビジネス上の問題を超えたものです」とミトラ氏は説明します。 「組織を AI に備えるには、組織のスキル、能力、リソースが必要です。」

このような戦略を策定する途中で、トップ マネージャーやその他のビジネス リーダーは、企業内で AI の導入をどこからどのように開始するか、そのためには企業文化のどのような変化が必要か、責任を持って安全に AI を作成および使用する方法、プライバシーを保護し、法律や規制を尊重しますか?

本日、Azizirade とそのチームは、ビジネス リーダーがこれらの問題に対処できるよう支援するために、Microsoft AI Business School を立ち上げました。この無料のオンライン コースは、マネージャーが AI 時代を乗り切る自信を与えるように設計された一連のマスタークラスです。

戦略、文化、責任に焦点を当てる

ビジネス スクールのコース教材には、忙しい経営者がいつでも時間があるときに参照できる、クイック ガイドやケース スタディのほか、講義や会話のビデオが含まれています。一連の短い紹介ビデオでは、あらゆる業界にわたる変化を推進する AI テクノロジーの概要が提供されていますが、コンテンツの大部分は、企業の戦略、文化、説明責任に対する AI の影響の管理に焦点を当てています。

「この学校では、組織への AI の導入が妨げられる前に、戦略を立てて障害を特定する方法を深く理解できます」と Azizirad 氏は言います。

新しいビジネス スクールは、開発者を対象としたものを含むマイクロソフトの他の AI 教育イニシアチブを補完します。 学校 AIスクールと AIトレーニングプログラム (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence) では、エンジニアだけでなく、一般に AI およびデータ処理の分野でスキルを向上させたいと考えているすべての人に必要な、実際の経験、知識、スキルを提供します。

アジジラド氏は、この新しいビジネススクールは他の取り組みとは異なり、技術専門家ではなく、AIへの移行に向けて組織を率いる幹部の育成に焦点を当てていると述べた。

アナリストのニック・マクワイア氏がスマート テクノロジーのレビューを執筆しています。 CCSインサイト氏によると、同氏の会社が調査した企業の50％以上はすでにAIや機械学習に基づく専門的なプロジェクトの研究、テスト、実施を行っているが、組織全体でAIを活用し、AIに関連するビジネスチャンスや課題を模索している企業はほとんどないという。

「これは、ビジネス界が AI とは何か、その機能とは何か、そして最終的にはどのように応用できるのかを十分に理解していないためです」とマクワイア氏は言います。 「マイクロソフトはそのギャップを埋めようとしている。」

ミトラ・アジジラド副大統領。写真: マイクロソフト。

例から学ぶ

INSEADヨーロッパ、アジア、中東にキャンパスを持つ MBA ビジネス スクールである は、マイクロソフトと提携してビジネス スクールの AI 戦略モジュールを開発し、さまざまな業界の企業が AI を使用してビジネスの変革にどのように成功したかを調査しました。

たとえば、Jabil の経験は、世界最大の製造ソリューション プロバイダーの 1 つが、AI を使用して製造中の電子部品を検査することで、どのようにオーバーヘッドを削減し、生産ラインの品質を向上させたかを示しています。これにより、労働者は機械ではできない他の作業に集中できるようになります。しません。

「特に標準化できないプロセスにおいては、人的資本を必要とする仕事が依然としてたくさんあります」と Jabil の上級副社長兼最高情報責任者のゲイリー・カントレル氏は述べています。

カントレル氏は、AI導入の鍵となったのは、同社のAI戦略を従業員に伝えるという経営陣の取り組み、つまり日常的で反復的な活動を排除し、自動化できないことに集中できるようにしたことだと付け加えた。

「もし従業員自身が推測や思い込みをしていれば、ある時点で仕事に支障をきたし始めるだろう」と彼は言う。 「達成しようとしていることをチームにうまく説明すればするほど、実装はより効果的かつ迅速になります。」

AI への移行に向けた文化の醸成

Microsoft AI ビジネス スクールの文化と責任モジュールはデータに焦点を当てています。 Azizirade 氏が説明したように、AI の実装を成功させるには、企業は部門やビジネス機能を超えたオープンなデータ共有が必要であり、すべての従業員がデータ駆動型 AI アプリケーションの開発と実装に参加する機会が必要です。

「組織がデータをどのように使用するかについてオープンなアプローチから始める必要があります。これは、望む結果をもたらす AI 導入の基礎です」と彼女は述べ、成功したリーダーは AI に対して包括的なアプローチをとり、さまざまな役割を統合し、データのサイロを打破すると付け加えました。

Microsoft AI Business School では、このことを、営業チームが追求すべき潜在的な機会をより適切に評価するために AI を使用することを決定した Microsoft のマーケティング部門の例で説明しています。この決定に至るために、マーケティング スタッフはデータ サイエンティストと協力して、数千の変数を分析してリードをスコアリングする機械学習モデルを作成しました。成功の鍵は、マーケティング担当者のリードの質に関する知識と機械学習の専門家の知識を組み合わせることでした。

「文化を変えて AI を導入するには、解決しようとしているビジネス上の問題に最も近い人々を関与させる必要があります」とアジジラド氏は述べ、営業担当者がリード スコアリング モデルを使用しているのは、高い成果が得られると信じているからだと付け加えました。

AIと責任

信頼の構築は、AI システムの責任ある開発と展開にも関係します。 Microsoft の市場調査によると、これがビジネス リーダーの共感を呼んでいます。高成長企業のリーダーが AI について知れば知るほど、AI を責任を持って導入する必要性を認識するようになります。

責任ある AI の影響に関する Microsoft AI ビジネス スクール モジュールでは、この分野における Microsoft 自身の取り組みを紹介します。コース教材には、Microsoft のリーダーがインテリジェント システムを攻撃から保護し、モデルのトレーニングに使用されるデータ セット内のバイアスを特定する必要性などの教訓を学んだ実際の例が含まれています。

CCS Insightのアナリスト、マクワイア氏は「企業が作成したアルゴリズムや機械学習モデルに基づいて事業を運営するようになるにつれ、ガバナンスへの注目がさらに高まるだろう」と述べた。

出所： habr.com