人工知能は、チェスでグランドマスターを疑いなく破り、囲碁チャンピオンを破り、ポーカー トーナメントで成功を収め、戦略ゲームで e スポーツ プレーヤーを簡単に破ります。 AIはまだ実際の戦闘状況で勝つことはできないが、そのために努力する必要がある、と米国国防高等研究計画局（DARPA）は述べている。 重度の過負荷条件下での高速走行では、コックピットの戦闘機パイロットは、（身体的および精神的な制限により）脆弱ではあるものの、戦闘車両の唯一の成功した操縦者として残ります。 現代のペースの速い戦闘では、このルールを変更する必要があります。 パイロットの最大限の集中力と反応を必要とする近距離戦闘を自動化し、人工知能の肩に担わせることが非常に重要です。
視覚的接触区域での空戦用の AI を訓練するプログラムを実施するために、DARPA はプログラムを立ち上げています （ACE、空戦の進化）。 ACE プログラムは、「モザイク」戦争を実施する米国国防総省のもう XNUMX つの大規模なプログラムの一部です (）。 モザイク戦争の概念には、パイロット制御の空戦プラットフォームと無人空戦プラットフォームの調整された有人、半自動、自動の行動が含まれます。 ACE プログラムによれば、パイロットは戦術的コントロールではなく、戦闘の戦略的コントロールを実行します。 したがって、パイロットは随伴する無人航空機に命令を出し、戦闘を指揮することができる一方、自分の機体の戦闘自動操縦装置は敵を倒すための機動に従事します。
経験豊富なインストラクターの助けを借りて、人間のパイロットと同じ方法でAIに戦闘機動を訓練することが計画されています。 まずは操縦の基本から始めます。 インストラクターは自律空戦車両に同行し、欠点を記録し、成功を祝います。 膨大な量の可変情報が入ってくるように見えますが、空戦には、空気力学 (プロセスの物理学) と航空機の性能特性によって決定される、かなり限定された独自のルールが適用されます。 専門家によると、これにより近接空中戦闘用のAIの開発が促進されるという。
出所： 3dnews.ru