Beeline は、行方不明者の捜索に役立つ特殊なニューラル ネットワークを開発しました。そのプラットフォームは「Beeline AI - Search for People」と呼ばれています。
このソリューションは、捜索救助チームの作業を簡素化するように設計されています。」 このチームは2018年から森林や都市の工業地帯で行われる捜索活動に無人航空機を使用している。 ただし、ドローンカメラから取得した画像の分析には多数のボランティアの参加が必要です。 さらに、これには多くの時間がかかります。
ニューラル ネットワーク「Beeline AI - People Search」は、写真処理プロセスを自動化するように設計されています。 特殊なアルゴリズムにより、受信した画像の表示と分類にかかる時間を XNUMX 分の XNUMX に短縮できると主張されています。
このプラットフォームは畳み込みニューラル ネットワーク テクノロジを使用しており、コンピュータ ビジョン ツールの効率を向上させます。 ニューラル ネットワークは、実際の画像コレクションでトレーニングされました。 テストの結果、テスト画像上のモデルの精度は 98% に近いことが示されました。
「Beeline AI - 人物検索」の主なタスクは、人物や、この場所に人がいたという属性を持たない「空の」情報のない写真を分類することです。 これにより、分析チームは、影響を与える可能性のあるショットに即座に焦点を当てることができます。
システムはさまざまな条件に適応できます。 30 ～ 40 メートルの高さからの物体と、100 メートルの飛行高度からの物体を同様に正確に検出します。 同時に、ニューラル ネットワークは、木々、自然の風景、夕暮れなど、高レベルの視覚的な「ノイズ」を含む画像を処理できます。
「潜在的に、ニューラル ネットワークは、季節や人の服装に関係なく、森林、沼地、野原、都市などのあらゆる検索場所で人や物体を見つけることができます。これは、アルゴリズムがいつでも機能するように設定されているためです。」そして、座っている人、横たわっている人、木の葉に部分的に覆われている人など、空間内の非標準的な体の位置を認識できる可能性がある」とビーライン氏は指摘する。
出所： 3dnews.ru