家でペットを飼っている人は皆、ペットを愛しています。 しかし、あなたの愛犬が別の犬種だったらもっと可愛く見えるでしょうか？ GANimals と呼ばれる NVIDIA の新しいツールのおかげで、お気に入りのペットが別の動物だったらさらにかわいく見えるかどうかを評価できます。
今年初め、NVIDIA Research インターネット ユーザーは、GauGAN ツールを使用して、ラフなスケッチをほぼ写真のようにリアルな画像に変えることができました。 このツールでは、ユーザーは適切なブラシの色を選択して、画像のどの部分を水、木、山、その他のランドマークにするかを指定する必要がありましたが、GANimals は完全に自動的に機能します。 ペットの写真をアップロードするだけで、標本の「顔の表情」を保った他の動物の写実的な一連の画像が作成されます。
今週、韓国のソウルで開催されたコンピュータービジョンに関する国際会議で発表された論文の中で、研究者らは開発したアルゴリズムについて説明しました。 。 これは、Few-shot、Unsupervised Image-to-image Translation の略です。 人工知能を使用してソース画像の特徴をターゲット画像に変換する場合、通常、人工知能は、現実的に見える結果を生成するために、異なる光レベルとカメラ角度を持つターゲット画像の大規模なコレクションに対してトレーニングする必要があります。 しかし、このような大規模な画像データベースの作成には長い時間がかかり、ニューラル ネットワークの機能が制限されます。 AI がニワトリを七面鳥に変えるように訓練された場合、それがうまくいく唯一のことです。
比較すると、FUNIT アルゴリズムは、繰り返し練習される対象動物のわずか数枚の画像を使用してトレーニングできます。 アルゴリズムが十分にトレーニングされると、ソース動物とターゲット動物の画像が XNUMX 枚だけ必要になります。画像は完全にランダムであり、これまでに処理または分析されたことがありません。
興味のある方は、GANanimals を試してみてください。 , しかし、今のところ結果は解像度が低く、教育目的や好奇心を満たす以外には適していません。 研究者らは、最終的にはAIとアルゴリズムの機能を改善し、注意深く厳選された画像の巨大なデータベースに依存せずに人々の顔を変更できるようにしたいと考えている。
出所： 3dnews.ru