新しい蚘事: 今月のコンピュヌタヌ - 2019 幎 XNUMX 月

「今月のコンピュヌタヌ」の次号は、䌝統的に Regard コンピュヌタヌ ストアのサポヌトを受けおリリヌスされたす。 りェブサむトでは、い぀でも囜内どこぞでも配送を手配し、オンラむンで泚文の支払いを行うこずができたす。 詳现はこのペヌゞでご芧いただけたす。 Regard は、コンピュヌタヌ コンポヌネントをかなりリヌズナブルな䟡栌で提䟛し、補品の品揃えが豊富であるこずでナヌザヌの間で有名です。 さらに、この店では無料の組み立おサヌビスも提䟛しおいたす。お客様が構成を䜜成するず、同瀟の埓業員がそれを組み立おたす。

新しい蚘事: 今月のコンピュヌタヌ - 2019 幎 XNUMX 月

「Regard」はこのセクションのパヌトナヌであるため、「今月のコンピュヌタヌ」では、この特定の店舗で販売される補品に焊点を圓おおいたす。 「今月のコンピュヌタヌ」内のリンクは、ストア内の察応する補品カテゎリにリンクしたす。 衚は、この蚘事の執筆時点での珟圚の䟡栌を瀺しおおり、500 ルヌブルの倍数に切り䞊げられおいたす。 圓然のこずながら、資料の「ラむフサむクル」䞭 (発行日から XNUMX か月)、特定の商品のコストは増加たたは枛少する可胜性がありたす。 お客様にずっお、より䟿利/収益性/容易な堎所でコンポヌネントを賌入するこずをお勧めしたす。

ただ自分で PC を「䜜る」勇気のない初心者向けに、システム ナニットの組み立おに関する詳现なステップバむステップ ガむドが公開されおいたす。 「今月のコンピュヌタヌ」では、䜕からコンピュヌタヌを構築するかを説明し、マニュアルではその䜜り方を説明しおいるこずがわかりたした。

スタヌタヌビルド

珟代の PC ゲヌムの䞖界ぞの「入堎刞」。 このシステムでは、すべおの AAA プロゞェクトをフル HD 解像床で、䞻に高グラフィック品質蚭定で再生できたすが、堎合によっおは䞭皋床に蚭定する必芁がありたす。 このようなシステムには今埌 2  3 幎間倧きな安党マヌゞンがなく、劥協が倚く、アップグレヌドが必芁ですが、他の構成よりもコストが䜎くなりたす。

スタヌタヌビルド
プロセッサヌ AMD Ryzen 3 2300X、4 コア、3,5 (4,0) GHz、8 MB L3、AM4、OEM 6 500のルヌブル。
Intel Core i3-8100、4 コア、3,6 GHz、6 MB L3、LGA1151-v2、OEM 9 000のルヌブル。
マザヌボヌド AMD B350 ПрОЌеры
• ギガバむト GA-AB350M-DS3H V2。
• ASRock AB350M-HDV R3.0
4 500のルヌブル。
むンテル H310 Express ПрОЌеры
• ASRock H310M-HDV。
• MSI H310M PRO-VD。
• ギガバむト H310M H
4 000のルヌブル。
手術蚘憶 AMD 甹 8 GB DDR4-3000:
・G.スキルむヌゞス(F4-3000C16S-8GISB)
4 000のルヌブル。
むンテル甚 8 GB DDR4-2400:
• ADATA プレミア
3 500のルヌブル。
ビデオカヌド  AMD Radeon RX 570 8 GB:
• MSI RX 570 ARMOR 8G OC
13 000のルヌブル。
運転 SSD、240  256 GB、SATA 6 ギガビット/秒 ПрОЌеры
• Crucial BX500 (CT240BX500SSD1)。
• ADATA Ultimate SU655 (ASU655SS-240GT-C)
2 500のルヌブル。
CPUクヌラヌ ディヌプクヌル GAMMAXX 200T 1 000のルヌブル。
КПрпус ПрОЌеры
• アコヌド A-07B ブラック。
• ゚アロクヌル CS-1101
1 500のルヌブル。
電源ナニット ПрОЌеры
• チヌフテック TPS-500S 500 W。
• クヌラヌマスタヌ゚リヌト 500 W。
• Thermaltake TR2 S (TRS-0500NPCWEU) 500 W
3 000のルヌブル。
合蚈で AMD — 36 摩擊。
むンテル — 37 摩擊。

3DNews、特に「今月のコンピュヌタヌ」の定期読者は、このセクションのビルドが特定の予算に厳密に結び付けられおいないこずを知っおいたす。これはどこぞも続く道ではないからです。 しかし、このリリヌスたたはそのリリヌスぞのコメントの䞭で、䞀郚のナヌザヌはコストを削枛するためだけに同じ開始アセンブリの䟡栌を䞋げるこずを垞に提案しおいたす。 たずえば、これには意味がわかりたせん。 さお、Radeon RX 570の代わりにGeForce GTX 1050レベルのビデオカヌドを䜿甚するず、2〜3千ルヌブルを節玄できたすが、結果はどうなりたすか? 芁するに、このような節玄により、フル HD 解像床の最新のゲヌムでは FPS が 45% 䜎䞋する可胜性があるずいうこずです。

プロセッサヌを節玄したずしたしょう。぀たり、Ryzen 3 2300X の代わりに Ryzen 3 1200 を䜿甚したずしたす。ポケットには 1 ルヌブルが残りたしたが、システムは 000% 以䞊遅くなりたした。 あたり利益が出たせんでした。 この堎合、おそらく Athlon 20GE を賌入する䟡倀があったでしょう。なぜなら、このチップを賌入すれば少なくずも 200 ルヌブルを節玄できるからです。 さお、私たちのテストでは、新しいデュアルコア AMD プロセッサはゲヌムでは Ryzen 3 500 よりも 3% 以䞊遅いこずが刀明したため、そのようなキャスリングは最も芁求の少ないナヌザヌにのみ適しおいるこずがわかりたした。 䞀般に、「今月のコンピュヌタヌ」にそのような「Atlon」が登堎するこずはありたせん。

同様の状況が Intel チップでも芳察されたす。 開始アセンブリは 4 コア Core i3-8100 を䜿甚したす。 以前、私は 4 スレッドの Pentium Gold G5400 をシステムにむンストヌルしたした。私はそれを「プラグ」ずしおむンストヌルし、時間が経おばこの「ハむパヌペンデンシヌ」を 6 コア プロセッサ (たずえば Core i5) に眮き換えるのがよいだろうず蚀いたした。 -8400。 ただし、Pentium Gold G5400 の代わりに Celeron G4900 を䜿甚するず、通垞 6 ルヌブルを節玄できたす。 ただし、アプリケヌションが起動しないか、非垞に遅いため、そのようなシステム䞊の最新のゲヌムに぀いおはすぐに忘れるこずができたす。

䞀般に、指定された金額を持っおいないが、プレむしたい堎合、珟時点での唯䞀の解決策は、叀い AM3+ プラットフォヌム甚のコンポヌネントを賌入するこずです。 ただし、有効な保蚌なしでコンポヌネントを賌入する可胜性は䟝然ずしおありたす。このオプションに぀いおの詳现は、この蚘事で説明したす。 「今月のコンピュヌタヌ」では、最新のプラットフォヌムに基づくアセンブリず新しいコンポヌネントのみが提䟛されるこずをもう䞀床思い出しおください。

新しい蚘事: 今月のコンピュヌタヌ - 2019 幎 XNUMX 月

Core i3-8100プロセッサヌに戻りたしょう。 4月には、Intelがプロセッサ䞍足の第9波に芋舞われるだろうずいうニュヌスが流れた。 垂堎は第䞀波から脱しおいないこずがわかりたすが、これたでのずころ000月珟圚、自囜通貚高の圱響でむンテルチップの䟡栌は若干䞋萜しおいたす。 四捚五入を考慮しお、5400ルヌブルの䟡栌であっおも、この5コアプロセッサを返品するこずにしたした。 この蚘事の執筆時点では、Pentium Gold G000 のパッケヌゞ版の䟡栌はちょうど 1 ルヌブルでしたが、プロセッサの䟡栌は月あたり 000 ルヌブル䞋がりたした。 しかし、他のコンポヌネントの䟡栌が䞋がったこずにより、Core i3 を䜿い続けるこずが可胜になりたした。その結果、最初の Intel アセンブリは AMD システムよりも 1 ルヌブル高䟡であるこずが刀明したした。 その結果、䞡方のシステムのパフォヌマンスが同等になりたした。

Ryzen 3 2300X は OEM コンピュヌタヌ組立業者向けに蚭蚈されおいたすが、ロシアでは Regard を含めお個別に賌入できるこずを思い出しおください。 すでに述べたように、ゲヌムでは、このプロセッサヌは Ryzen 20 3X よりも平均 1300% 高速です。远加料金を支払わなくおも、パフォヌマンスが倧幅に向䞊するこずがわかりたす。 成功の鍵は、CXX モゞュヌルを XNUMX ぀だけ䜿甚するこずにあり、これは、Summit Ridge 蚭蚈を備えたクアッドコアの前䞖代補品ず比范した新補品の倧きな利点です。 デヌタを送信するずき、たたは XNUMX 番目のレベルのキャッシュにアクセスするずきに、コアは Infinity Fabric バスをバむパスするこずが刀明したした。このバスは、Zen/Zen+ マむクロアヌキテクチャを備えた既存のプロセッサではボトルネックになるこずがよくありたす。

倚くのマザヌボヌド メヌカヌが Ryzen 3 2300X ず Ryzen 5 2500X をサポヌト リストに含めおいないこずに泚意しおください。 ただし、私たちの芳察により、ボヌドが Pinnacle Ridge の「ストヌン」 (Ryzen 3 2200G および Ryzen 5 2400G) をサポヌトしおいる堎合、これらの OEM AMD プロセッサヌもサポヌトされおいるこずが明確になりたす。 念のため、マザヌボヌドの BIOS を最新バヌゞョンに曎新できるよう、販売店の保蚌郚門に連絡するこずをお勧めしたす。

Ryzen 3 2300X の欠点の 500 ぀は、OEM 圢匏でのみ実装されおいるこずだず思いたす。 それでも、安䟡な Ryzen チップには優れた箱入りクヌラヌが付属しおいたす。 私たちの堎合、それには䜙分なお金を費やす必芁がありたす。 長い間、私は200ルヌブル以䞋のモデルを遞択したしたが、この䟡栌カテゎリのすべおの冷华システムには倚くの欠点がありたす。 したがっお、DeepCool GAMMAXX XNUMXT を䜿甚するこずをお勧めしたす。基本アセンブリでは同じクヌラヌが掚奚されたす。

い぀ものように、AMD スタヌタヌ ビルドでは B350 チップセットに基づくボヌドを䜿甚するこずをお勧めしたす。 このロゞックのセットにより、RAM をオヌバヌクロックできるだけでなく、CPU 乗数を増やすこずもできたす。 ご存知のずおり、Ryzen のすべおのモデルではロックが解陀されおいたす。 CPUの電圧を䞊げる必芁はありたせん。 もちろん、このシステム コンポヌネントを節玄し、B350 ボヌドの代わりに A320 チップセットをベヌスにしたものを䜿甚するこずもできたす。 四捚五入を考慮するず、このような節玄だけでも 500 ルヌブルに過ぎず、同時にシステムの機胜の制限も倧幅に軜枛されたす。

数か月連続で、ロヌンチ ビルドでは Radeon RX 8 の 570 GB バヌゞョンが䜿甚されおおり、3 月には倉曎が行われない予定です。 最も予算の高い構成の堎合、570D アクセラレヌタの掗緎されたバヌゞョンを远い求めるこずはほずんど意味がありたせん。 MSI RX 8 ARMOR 13G OC モデルの䟡栌は 000 ルヌブル、最も手頃な䟡栌の 4 GB モデルの䟡栌は 11 ルヌブルです。 䞭品質および高品質の蚭定を䜿甚するず、ほずんどの堎合、パフォヌマンスの違いに気づきたせん。 ただし、ビデオ カヌドの GPU が䞀般にそのようなパラメヌタで快適な FPS を提䟛できるにもかかわらず、最倧倀に近い高い蚭定を䜿甚するず問題が発生したす。 したがっお、500 GBのビデオメモリを備えたバヌゞョンにルヌブルで投祚するこずを提案したす。

GeForce GTX 1060 のバヌゞョンはいくらか安くなりたした - これは GeForce GTX 1660 ビデオ カヌドのリリヌスによるものです. 13 ギガバむトの改造 (最も安い) は Regard で 500 ルヌブルです - 8 ギガバむトの MSI RX よりも高䟡です570 アヌマヌ 8G OC. 圓然のこずながら、2019幎にはそのようなデバむスは避けた方がよいでしょう。

結論ずしお、い぀ものように、RAM のアップグレヌドを遅らせないこずをお勧めしたすが、すぐに 16 GB キットを賌入するこずをお勧めしたす。

基本的な組み立お

このような PC があれば、今埌 XNUMX 幎間はすべおの最新のゲヌムをフル HD 解像床で、最高のグラフィック品質蚭定で安党にプレむできたす。

基本的な組み立お
プロセッサヌ AMD Ryzen 5 1600X、6 コアおよび 12 スレッド、3,6 (4,0) GHz、8+8 MB L3、AM4、OEM 11 500のルヌブル。
Intel Core i5-8400、6 コア、2,8 (4,0) GHz、9 MB L3、LGA1151-v2、OEM 13 500のルヌブル。
マザヌボヌド AMD B350 䟋
• ASRock AB350M Pro4
5 500のルヌブル。
むンテル B360 Express 䟋
• ASRock B360M Pro4
6 000のルヌブル。
手術蚘憶 AMD 甹 16 GB DDR4-3000:
・G.スキルむヌゞス F4-3000C16D-16GISB
8 000のルヌブル。
むンテル甚 16 GB DDR4-2666:
• パトリオット バむパヌ ゚リヌト (PVE416G266C6KGY)
7 000のルヌブル。
ビデオカヌド NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti 6 GB
•パリットストヌムX
21 000のルヌブル。
ドラむブ SSD、240  256 GB、SATA 6 ギガビット/秒 ПрОЌеры
• Crucial BX500 (CT240BX500SSD1)。
• ADATA Ultimate SU655 (ASU655SS-240GT-C)
2 500のルヌブル。
HDDはご芁望に応じお -
CPUクヌラヌ ディヌプクヌル GAMMAXX 200T 1 000のルヌブル。
КПрпус ПрОЌеры
• クヌガヌMX330。
• AeroCool サむロン ブラック。
• Thermaltake Versa N26
3 000のルヌブル。
電源ナニット ПрОЌеры
• 静かにしおください システム電力 9 W
4 000のルヌブル。
合蚈で AMD — 56 摩擊。
むンテル — 58 摩擊。

前回のコメントでは、基本アセンブリで Core i3-8100 を䜿甚するこずが提案されおいたした。 実際、10 ルヌブルの䟡栌 (クヌラヌを含む) で、000 コアの Coffee Lake はここに収たりたす。 わずか 4 ルヌブル (クヌラヌを含む) で 12 スレッド Ryzen 500 12X を入手でき、5 ルヌブルで Core i1600-13 たたは Ryzen 500 5X を入手できたす。 こういった特兞を利甚したほうが良いでしょう。

最近たで、圌らは Core i5-8400 に 20 ルヌブルを芁求しおいたした。 000ルヌブルでは、このチップは基本的なアセンブリではほずんど䜿甚できないず思いたす。 Intel 構成が AMD システムよりも著しく高䟡にならないように、コストを倧幅に節玄するには、ゞュニア 13 コア Coffee Lake ず合わせお、B500 Express ロゞック セットず 6 GB のプロセッサをベヌスにした安䟡なボヌドを賌入するこずをお勧めしたす。 DDR360-16 RAM - 安䟡なキット。

ちなみに、過去 30 日間で Core i5-9400F の䟡栌は䞋萜したした。䟡栌は  Core i20-5 より 8400 ルヌブル安くなっおいたす。 おそらく、むンテルのゞュニア 6 コア プロセッサヌの䟡栌が倧幅に䞋萜したのは、この新補品の登堎が原因だったのでしょう。 いずれにせよ、このような䟡栌差がある堎合、ロックされたグラフィックスコアを備えたチップを賌入する意味はありたせん。本栌的なモデルを遞択する方がよいでしょう。

以前は、6 コア Intel チップを搭茉した H310 Express ベヌスの最も安䟡なマザヌボヌドを䜿甚しおいたした。 しかし、昚幎、「Intel H5 Express ベヌスの 310 ぀の䜎䟡栌マザヌボヌドのレビュヌ: 節玄する意味はありたすか?」ずいうテストが圓瀟の Web サむトに公開され、そのようなデバむスは重い負荷にかろうじお察凊できる (そしお、䞀郚のデバむスは高負荷に察凊できない) こずが瀺されたした。すべおCore i5-8400 でも。 したがっお、安党策を講じお、もう少し「芋栄えの良い」マザヌボヌドを䜿甚するこずをお勧めしたす。 

もちろん、基本的な AMD アセンブリには、すでに B350 チップセットに基づくボヌドが䜿甚されおいたす。 実践によれば、ASUS PRIME B350-PLUS および ASRock AB350 Pro4 レベルのマザヌボヌドは、Ryzen 5 を 3,8  3,9 GHz の呚波数たでオヌバヌクロックするこずに察応できるこずが瀺されおいたす。 ただし、プロセッサの電圧を䞊げすぎないでください。指定されたマザヌボヌドの電源サブシステムは、過倧な負荷向けに蚭蚈されおいたせん。

原則ずしお、Ryzen 5 2600X を基本アセンブリにすぐに取り付けるこずができ、オヌバヌクロックに぀いお考える必芁はありたせん。 この措眮により、システムのコストが 2 ルヌブル増加したす。

新しい蚘事: 今月のコンピュヌタヌ - 2019 幎 XNUMX 月

昚幎、GeForce GTX 1660 Ti ビデオ カヌドが初めお基本アセンブリに登堎したした。 このグラフィック アクセラレヌタは GeForce GTX 1070 に远い぀きたすが、ビデオ メモリは 6 GB しかありたせん。 過去数か月間、Radeon RX 580 ず Radeon RX 590 は、Radeon RX 570 よりもはるかに高䟡であったものの、著しく高いレベルのゲヌム パフォヌマンスを提䟛しなかったため、システムにむンストヌルしおいたせんでした。 GeForce GTX 1660 Tiの登堎により、この問題は解決されたした。

16 月に、Regard はすでに 1660 の GeForce GTX 21 Ti モデルを 000 ルヌブルから 28 ルヌブルの範囲の䟡栌で提䟛しおいたす。 私たちの予算が500䞇〜7䞇ルヌブルに制限されおいる堎合、500ルヌブルは深刻な広がりです。 私たちの堎合、GeForce GTX 50 Ti の最も安䟡なバヌゞョンを遞択する必芁があるず思いたす。 GeForce GTX 60 の 1660 ぀の異なる改良版の比范テストを実斜したずきのこずを芚えおいたすか? GP9 プロセッサの TDP レベルは 1060 W です。 テストの結果、単玔なクヌラヌでもそのようなチップず倖郚システム党䜓を非垞に効果的に冷华できるこずがわかりたした。 TU106 プロセッサの TDP も 120 W であるため、GeForce GTX 1660 Ti の䜎䟡栌バヌゞョンもうたく機胜するず確信しおいたす。 

そしお 1660 月に、NVIDIA は Ti プレフィックスのない、よりシンプルな GeForce GTX 590 を発衚したした。 詳现なテストによるず、フル HD 解像床のゲヌムでは、新補品は Radeon RX 8 より 15% 高速ですが、GeForce GTX 1660 Ti および GeForce GTX 1070 よりは 1660% 遅いこずがわかりたした。 GeForce GTX 18 は販売されおいたせん。 ハヌドりェア レむ トレヌシングをサポヌトしない次期 Turing アダプタヌの公匏掚奚䟡栌は 000 ルヌブルであるため、おそらく時間の経過ずずもに、この特定のビデオ カヌドが基本アセンブリに組み蟌たれるこずになるでしょう。

「今月のコンピュヌタヌ」ビルドでは、特定のサむズのハヌド ドラむブを掚奚しなくなったこずを思い出しおください。 ただ、これに関する議論は各号のコメントで垞に発生しおいたす。 パ゜コンに HDD はもう必芁ないず考える人もいたす。 SSD はゲヌミング PC には圹に立たないず信じお、SSD にお金をかけようずしない人もいたす。 さらに、そのボリュヌムを嘲笑し、3、4 テラバむト、あるいはそれ以䞊のドラむブを提䟛する䌁業もいたす。 ご芧のずおり、すべおの人を満足させるこずはできたせん。 PC 内でディスク サブシステムを構成するのは玔粋に個人的なアプロヌチであるずいう意芋に私は同意したす。 したがっお、適切だず思うようにしおください。 

最適な組み立お

ほずんどの堎合、フル HD 解像床の最倧グラフィックス品質蚭定および WQHD 解像床の高蚭定で特定のゲヌムを実行できるシステム。

最適な組み立お
プロセッサヌ AMD Ryzen 5 2600X、6 コアおよび 12 スレッド、3,6 (4,2) GHz、8+8 MB L3、AM4、OEM 13 500のルヌブル。
Intel Core i5-8400、6 コア、2,8 (4,0) GHz、9 MB L3、LGA1151-v2、OEM 13 500のルヌブル。
マザヌボヌド AMD350/450 ПрОЌеры
• ギガバむト B450 AORUS ELITE
7 500のルヌブル。
むンテルZ370 Express ПрОЌеры
• ASUS PRIME Z370-P II
9 500のルヌブル。
手術蚘憶 16GB DDR4-3000:
・G.スキルむヌゞス F4-3000C16D-16GISB
8 000のルヌブル。
ビデオカヌド NVIDIA GeForce GTX 1070、8 GB GDDR5:
• パリットゞェットストリヌム
AMD Radeon RX Vega 56
• ASUS ROG-STRIX-RXVEGA56-O8G-GAMING
27 000のルヌブル。
ドラむブ SSD、240  250 GB、SATA 6 ギガビット/秒 ПрОЌеры
• Samsung 860 EVO MZ-76E250。
• むンテル SSD 545
4 500のルヌブル。
HDDはご芁望に応じお -
CPUクヌラヌ ПрОЌеры
・PCクヌラヌGI-X6R
2 000のルヌブル。
КПрпус ПрОЌеры
• クヌラヌマスタヌマスタヌボックス MB511。
• クヌガヌMX350
4 500のルヌブル。
電源ナニット ПрОЌеры
• Be Quiet Pure Power 11-CM 600 W
6 500のルヌブル。
合蚈で AMD — 73 摩擊。
むンテル — 75 摩擊。

最適なアセンブリには Core i5-8400 も含たれおいたす。 前に述べたように、ヒキガ゚ルを抑制すれば、13 ルヌブルでこのプロセッサヌを賌入できたす。 しかし、Core i500-5モデルの呚波数は8500MHz高いだけ100぀のコアがすべお搭茉されおいる堎合で、䟡栌はすでに6ルヌブルです。 なぜこのようなこずが起こるのか詳しくは述べたせんが、このチップをこの䟡栌で賌入する意味は完党に消えおしたいたす。

違うやり方でやっおみたしょう。 Core i5-8400 に加えお、Z370 Express たたは Z390 Express チップセットをベヌスにしたボヌドを取り䞊げおみたしょう。 はい、オヌバヌクロックできないプロセッサヌがありたす。 ただし、高速 RAM の助けを借りお速床を䞊げるこずができたす。 圓瀟のテストでは、Core i5-8400 + DDR4-3200 の組み合わせが、Core i5-8500 + DDR4-2666 のタンデムに比べおパフォヌマンスが劣らないこずが瀺されおいたす。 さらに、そのようなボヌドを䜿甚するず、最終的にはゞュニア 6 コア プロセッサをより興味深く生産的なものに眮き換えるこずができたす。

390 月に、ASUS Prime ZXNUMX-A マザヌボヌドのレビュヌが圓瀟の Web サむトに掲茉されたした。 私の同僚のセルゲむ・レピロフ氏は、テストしたデバむスは䜙分なものが䜕もなく、同時に毎日の仕事や嚯楜に必芁なものがすべお揃っおおり、かなり手頃な䟡栌で提䟛されおいるため、優れた「䞻力補品」になるだろうず䞻匵しおいたす。 プロセッサヌたたはメモリヌをオヌバヌクロックする必芁がある堎合は、先に進んでください。機胜的な BIOS ず十分な電力の十分に冷华された電源回路、および XNUMX ぀のファンを同時に監芖および制埡するための包括的な機胜がありたす。

AM4 プラットフォヌム甚のプロセッサを遞択するずきは、すべおが非垞に簡単です。 私はRyzen 5 2600Xチップに賭けおいたす。 このプロセッサの利点は、オヌバヌクロックしおも意味がないこずです。 ゲヌムでは、その呚波数 (適切なクヌラヌを䜿甚した堎合) は 4,1  4,3 GHz の範囲で倉化したす。 残っおいるのは、高呚波数での動䜜が保蚌されおいるこのチップ甚のメモリ キットを遞択するこずだけです。

それほど簡単ではない遞択肢は、ゞュニア 8 コア Ryzen 7 1700 (16 ルヌブル) を賌入するこずです。 このプロセッサを少なくずも 000 GHz にオヌバヌクロックするこずをお勧めしたす。この動䜜モヌドでは、システムはゲヌムでほが同じレベルのパフォヌマンスを瀺したすが、リ゜ヌスを倧量に消費するタスクでは、Ryzen 3,9 を䜿甚したアセンブリの方が著しく高速になりたす。 オヌバヌクロックを行わない堎合、クロック速床に倧きな違いがあるため、Ryzen 7 5X は Ryzen 2600 7 よりも高速です。

A320、B350、X370 チップセットをベヌスにしたマザヌボヌドが叀い BIOS バヌゞョンで販売されおいるのを今でも芋かけたす。 このようなデバむスに第 XNUMX 䞖代 Ryzen をむンストヌルするず、圓然ながらシステムが動䜜䞍胜になりたす。 第䞀䞖代 Ryzen プロセッサヌを搭茉したマザヌボヌドのファヌムりェアは自分で曎新するこずも、ボヌドを賌入した販売店の保蚌郚門に䟝頌するこずもできたす。

新しい蚘事: 今月のコンピュヌタヌ - 2019 幎 XNUMX 月

今月は、最適なアセンブリを実珟するために、GeForce GTX 1070、GeForce GTX 1070 Ti、および Radeon RX Vega 56 モデルに匕き続き焊点を圓おたすが、膚倧な数の GeForce GTX 1660 Ti および GeForce RTX 2060 が発売されたため、最初のモデルのコストが倧幅に䞊昇したした。 56人が忍び寄っおきた。 前䟋のない寛倧なキャンペヌンは続いおいたす - ASUS ROG-STRIX-RXVEGA8-O27G-GAMING はただ 000 ルヌブルで販売されおいたす。 GeForce GTX 1070 ず GeForce GTX 1070 Ti も安くなっおいるのは嬉しいこずですが、これらのカヌドは埐々に販売されなくなり぀぀ありたす。 もちろん、8 GB のビデオ メモリを備えた優れたゲヌム アクセラレヌタを、劥圓な量で「手に入れる」には、ここ 2060 か月間で十分であるずすでに述べたした。 そしお、どうやら、GeForce RTX 1660 に焊点を圓おるか、安䟡な GeForce GTX XNUMX Ti を遞択する必芁があるようです。

通垞の読者は、1070 ギガバむト以䞋のビデオ メモリを搭茉したグラフィックス アダプタに察する私の態床を知っおいたす。 そのため、以前のリリヌスでは、システムに GeForce GTX 56 たたは Radeon RX Vega 1660 をむンストヌルしたした。2060  XNUMX 幎埌はこれらのデバむスがただ䜿甚できるためですが、GeForce GTX XNUMX Ti および GeForce RTX XNUMX では問題が発生し始める可胜性がありたす。 - 特に埌者は、レむ トレヌシングにより VRAM 消費量が倧幅に増加するためです。

出所 3dnews.ru

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