過去 30 年間にわたり、Google アシスタント パーソナル アシスタントの開発が活発に行われてきました。現在、80 か国の 30 言語、000 以上のブランドの 3500 を超える独自のコネクテッド ホーム デバイスで、XNUMX 億を超えるデバイスで利用可能です。 Google I/O 開発者カンファレンスでの発表から判断すると、検索大手は、アシスタントを最も速く、最も便利な方法で結果を達成できるように努めています。
現在、Google アシスタントは主に Google のデータセンターのクラウド コンピューティング能力に依存して、音声認識および理解モデルを強化しています。しかし同社は、スマートフォン上でローカルに実行できるように、これらのモデルを作り直して簡素化するという課題を自らに課した。
Google I/O 中に、同社は新たなマイルストーンに到達したと発表しました。リカレント ニューラル ネットワークの進歩のおかげで、Google は全く新しい音声認識および言語理解モデルを開発することができ、クラウド上の 100 GB モデルを XNUMX GB 未満に縮小することができました。これらの新しいモデルでは、アシスタントの中心となる AI がスマートフォン上でローカルに実行できるようになりました。この画期的な進歩により、Google は、インターネット接続がない場合でも、デバイス上で音声をほぼゼロの遅延でリアルタイムに処理する次世代のパーソナル アシスタントを開発できるようになりました。
デバイス上で実行される次世代アシスタントは、ユーザーのリクエストを処理して理解し、10 倍の速さで回答を提供できます。これにより、カレンダーの招待状の作成、写真の検索と友人との共有、メールの口述筆記など、アプリ間でのタスクをより効率的に実行できるようになります。また、継続会話モードを使用すると、毎回「OK Google」と言うことなく、複数のクエリを続けて行うことができます。
次世代アシスタントは、今年末までに新しい Pixel スマートフォンに搭載される予定です。明らかに、私たちは秋のPixel 4について話しています。Pixel XNUMXには、AIアルゴリズムに関連する計算を高速化する改良されたニューラルボードを備えた新しいチップが搭載されます。