Computex 2019 の月曜日、NVIDIA コンピューターネットワークのエッジで人工知能を加速するプラットフォームであるEGXの立ち上げ。 このプラットフォームは、NVIDIA の AI テクノロジーと Mellanox のセキュリティ、ストレージ、データ転送テクノロジーを組み合わせています。 NVIDIA Edge プラットフォーム ソフトウェア スタックは、コンピューター ビジョン、音声認識、データ分析などのリアルタイム AI サービス用に最適化されており、Kubernetes を使用したコンテナ オーケストレーション用の Red Hat OpenShift もサポートしています。
「コンピューティング業界は、センサーベースの IoT デバイスの台頭によって大きな変化を経験しました。世界を見るためのカメラ、世界の声を聞くためのマイク、そして機械が周囲の現実世界で何が起こっているかを検出できるように設計されたデバイスなどです。」と彼は言います。 NVIDIA のエンタープライズおよびエッジ コンピューティング担当シニア ディレクターである Justin Justin Boitano 氏が記者会見で語った。 これは、分析する生データの量が指数関数的に増加することを意味します。 「間もなく、データセンターよりもエッジの方が多くのコンピューティング能力を発揮できるようになるでしょう」と Justin 氏は言います。
NVIDIA EGX は、人工知能ワークロードにアクセラレーション コンピューティングを提供し、対話間の時間遅延を最小限に抑えたトランザクションを可能にします。 これにより、5G基地局、倉庫、小売店、工場、その他の自動化施設のセンサーからのデータにリアルタイムで応答できるようになります。 「AI は現代において最も重要なコンピューティング タスクの XNUMX つですが、CPU は標準に達していません」とボイタノ氏は言います。
バイスプレジデント兼エンタープライズ コンピューティングおよび EGX プラットフォーム担当ゼネラル マネージャーのボブ ペットは次のように述べています。エヌビディアで。 「NVIDIA EGX のようなスケーラブルなプラットフォームを使用すると、企業はオンプレミス、クラウド、またはその両方の組み合わせでニーズを満たすシステムを簡単に導入できます。」
NVIDIA は、ケースバイケースで AI コンピューティング要件に基づいて拡張できる EGX の機能に焦点を当てています。 初期のソリューションはコンパクトな形式で提示されます。 数ワットで、画像認識などのタスクを処理するために XNUMX 秒あたり XNUMX 兆回の演算を実行できます。 より高いパフォーマンスが必要な場合は、サーバーラック リアルタイム音声認識やその他の重い AI タスクに対して 10 TOPS を提供します。
EGX サーバーは、ATOS、Cisco、Dell EMC、富士通、Hewlett Packard Enterprise、Inspur、Lenovo などの有名なエンタープライズ コンピューティング プロバイダーだけでなく、主要なサーバーおよび IoT ソリューション メーカーである Abaco、Acer、ADLINK、Advantech、 ASRock Rack、ASUS、AverMedia、Cloudian、Connect Tech、Curtiss-Wright、GIGABYTE、Leetop、MiiVii、武蔵精密、QCT、Sugon、Supermicro、Tyan、WiBase、Wiwynn。
出所： 3dnews.ru