GeForce RTX グラフィックス カードの tensor コアを使用した機械学習ベースのフルスクリーン アンチエイリアシング テクノロジである NVIDIA DLSS は、時間の経過とともに大幅に改善されました。 DLSS を使用した当初、画像のぼやけが目立つことがよくありました。 ただし、Remedy Entertainment の新しい SF アクション映画『Control』では、これまでで最高の DLSS 実装が確実に確認できます。 最近NVIDIA Control 用の DLSS アルゴリズムがどのように作成されたか。
研究の過程で、同社は、以前はエラーとして分類されていた特定の一時的なアーティファクトが、画像に詳細を追加するために効果的に使用できることを発見しました。 これを理解した NVIDIA は、そのようなアーティファクトを使用して、最終画像に以前は欠けていた細部を再現する新しい AI 研究モデルの開発に取り組み始めました。 新しいモデルの助けにより、ニューラル ネットワークは大きな成功を収め始め、非常に高い画質を生成できるようになりました。 ただし、チームはモデルをゲームに追加する前に、モデルのパフォーマンスを最適化するために懸命に取り組む必要がありました。 最終的な画像処理アルゴリズムにより、ヘビー モードでフレーム レートを最大 75% 向上させることが可能になりました。
一般に、DLSS は次の原理に基づいて機能します。ゲームは複数の解像度でレンダリングされ、その後、そのような画像のペアに基づいて、低解像度の画像を高解像度の画像に変換するようにニューラル ネットワークがトレーニングされます。 ゲームごと、解像度ごとに、独自のモデルを長時間トレーニングする必要があるため、通常、DLSS は最も難しいモード (レイ トレーシング エフェクトなど) でのみ利用可能であり、そこで許容可能なパフォーマンスを提供します。
NVIDIA は、DLSS の新しく改良されたバージョンであっても、まだ改善と最適化の余地が残っていると指摘しました。 たとえば、Control で 720p で DLSS を使用すると、炎は 1080p よりも著しく悪化します。 同様のアーティファクトが、フレーム内のいくつかのタイプの動きで観察されます。
したがって、専門家は、さらに素晴らしい結果を達成するために、機械学習モデルの改善を継続する予定です。 さらに、アンリアル エンジン 4 の森林火災現場の例を使用して、次の有望な DLSS モデルの初期バージョンも示しました。新しいモデルでは、残り火や火花などの細部を復元できますが、フレーム レンダリングの観点から最適化する必要があります。スピード。 この作業が完了すると、Turing アーキテクチャに基づくビデオ カードの所有者は、さらに優れた効率的な DLSS モードを備えた新しいドライバーを受け取ることになります。
出所： 3dnews.ru