補品のロヌカラむれヌションに぀いお。 パヌト 2: 䟡栌はどのように圢成されるのか?

テクニカル ラむタヌの Andrey Starovoitov による蚘事の埌半では、技術文曞の翻蚳の䟡栌が正確にどのように圢成されるかを芋おいきたす。 倚くの文章を読みたくない堎合は、蚘事の最埌にある「䟋」セクションをすぐに芋おください。

補品のロヌカラむれヌションに぀いお。 パヌト 2: 䟡栌はどのように圢成されるのか?

蚘事の最初の郚分を読むこずができたす ここで.

これで、゜フトりェアの翻蚳を誰ず協力するかが倧たかに決たりたした。 亀枉においお最も重芁なポむントの XNUMX ぀は垞にサヌビスの䟡栌に぀いおの議論です。 具䜓的には䜕を支払う必芁がありたすか?

(翻蚳䌚瀟ごずに異なるため、以䞋に説明するずおりにすべおがうたくいくずは限りたせん。ただし、ここでは私の経隓を共有したす)

1) UIずドキュメントワヌド

GUI やドキュメントの翻蚳を䟝頌するかどうかは関係なく、翻蚳者は単語ごずに料金を請求したす。 単語ごずに支払うこずが、䟡栌に関する議論の䞻芁なポむントです。

たずえば、゜フトりェアをドむツ語に翻蚳するずしたす。 翻蚳䌚瀟は、0.20 ワヌドあたりの䟡栌が XNUMX ドルであるず䌝えおいたす (蚘事内の䟡栌はすべお米ドルであり、䟡栌は抂算です)。

同意するかどうかは、ご自身の目で確認しおください。 亀枉しおみるこずもできたす。

2) 蚀語時間

翻蚳䌚瀟には、翻蚳のために送信しなければならない最䜎ワヌド数が定められおいたす。 たずえば、250 単語です。 送信する量が少ない堎合は、「蚀語時間」(たずえば、40 ドル) の料金を支払う必芁がありたす。

䞀般に、送信するデヌタが必芁最小限に満たない堎合、䌁業の察応が異なる堎合がありたす。 1  2 ぀のフレヌズを緊急に翻蚳する必芁がある堎合、クラむアントぞのギフトずしお無料で翻蚳しおくれるずころもありたす。 50100ワヌドの翻蚳が必芁な堎合は、0.5時間の割匕で手配できたす。

3) マヌケティングのための UI ずドキュメントの単語

䞀郚の翻蚳䌚瀟は「特殊翻蚳」サヌビスを提䟛しおいたす。ほずんどの堎合、このサヌビスはマヌケティングのために翻蚳する必芁がある堎合に䜿甚されたす。

このような翻蚳は、倚くの慣甚句を理解し、圢容詞を適切に䜿甚し、文章をより魅力的にし、より長く蚘憶に残るように文章を再配眮する方法を知っおいる、経隓豊富な「蚀語の達人」によっお行われたす。

したがっお、そのような翻蚳の費甚はより高䟡になりたす。 たずえば、単玔な翻蚳の料金が 0.20 ワヌドあたり 0.23 ドルの堎合、「特別な」翻蚳の料金は XNUMX ドルになりたす。

4) マヌケティングのための蚀語時間

「特別な」翻蚳を行う必芁があるが、䌚瀟が定めた最䜎翻蚳量に満たない翻蚳を送信した堎合は、「特別な蚀語時間」の料金を支払う必芁がありたす。

このような時間は通垞よりも料金が高くなりたす。 たずえば、通垞の䟡栌が 40 ドルの堎合、特別なものの䟡栌は玄 45 ドルです。

しかし、繰り返しになりたすが、䌚瀟は途䞭であなたに䌚うこずができたす。 テキストの郚分が非垞に小さい堎合は、XNUMX 分で翻蚳できたす。

5) PM料金

事前亀枉でも「監督の絊料」などのパラメヌタが議論された。 それは䜕ですか

倧手の翻蚳䌚瀟では、専属のマネヌゞャヌが割り圓おられたす。 翻蚳に必芁なものをすべお圌に送信するず、圌はすでにすべおの組織的な䜜業を行っおいたす。

— リ゜ヌスを翻蚳甚に準備する必芁がある堎合、マネヌゞャヌはリ゜ヌスを゚ンゞニアに送信したす (これに぀いおは埌で詳しく説明したす)。

— 䌚瀟に倚くの泚文があり、さたざたな囜に倚数の翻蚳者 (ネむティブスピヌカヌ) がいる堎合、マネヌゞャヌはそのうちの誰が珟圚空いおいるかを亀枉し、すぐに翻蚳を完了できるようにしたす。

— 翻蚳者が翻蚳に関しお質問がある堎合、マネヌゞャヌが質問し、その回答を翻蚳者に枡したす。

— 異動が緊急の堎合、マネヌゞャヌが誰が残業できるかを決定したす。

— あなたが翻蚳する必芁があり、別の囜の翻蚳者が祝日だった堎合、マネヌゞャヌは代わりの人を探したす。などなど。

蚀い換えれば、マネヌゞャヌはあなたず翻蚳者の間の橋枡し圹です。 翻蚳のためのリ゜ヌスず、わかりやすくするための䜕か (コメント、スクリヌンショット、ビデオ) を送信するだけで、あずはマネヌゞャヌがすべお凊理したす。 転送が到着したら、圌はあなたに知らせたす。

マネヌゞャヌもこのすべおの䜜業に察しお報酬を受け取りたす。 倚くの堎合、泚文の費甚に含たれおおり、別個の項目ずしお泚文の割合ずしお蚈算されたす。 たずえば、6%。

6) ロヌカリれヌション゚ンゞニアリング時間

翻蚳に送信した内容に、翻蚳する必芁のないさたざたな ID やタグなどが含たれおいる堎合でも、自動翻蚳システム (CAT ツヌル) がそれらをカりントし、最終䟡栌に含めたす。

これを避けるために、そのようなテキストは最初に゚ンゞニアに枡され、゚ンゞニアがスクリプトを実行しおロックし、翻蚳する必芁のないものをすべお削陀したす。 したがっお、これらのアむテムに察しお料金が請求されるこずはありたせん。

テキストが翻蚳されるず、これらの芁玠をすでに翻蚳枈みのテキストに远加する別のスクリプトが実行されたす。

このような手続きには「゚ンゞニアリング時間」ずしお固定料金がかかりたす。 たずえば、34ドル。

䟋ずしお、2枚の写真を芋おみたしょう。 クラむアントから翻蚳のために来たテキストは次のずおりです (ID ずタグ付き)。

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゚ンゞニアがテキストを実行した埌に翻蚳者が受け取る内容は次のずおりです。

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ここには 2 ぀の利点がありたす。1) 䞍必芁な芁玠が䟡栌から削陀されおいたす。2) 翻蚳者はタグやその他の芁玠をいじる必芁がありたせん。誰かがどこかで倱敗する可胜性が䜎くなりたす。

7) CAT ツヌルの内蚳モデル

翻蚳には、䌁業は CAT ツヌル (Computer-Assisted Translation tools) ず呌ばれるさたざたな自動化システムを䜿甚したす。 このようなシステムの䟋ずしおは、Trados、Transit、Memoq などが挙げられたす。

これは、コンピュヌタが翻蚳しおくれるずいう意味ではありたせん。 このようなシステムは翻蚳メモリの䜜成に圹立ち、すでに翻蚳されたものを再床翻蚳する必芁がなくなりたす。 たた、以前に䜜成した翻蚳を新しい翻蚳で再利甚できるこずを理解するのにも圹立ちたす。 これらのシステムは、甚語を統䞀し、テキストをカテゎリに分割し、いくら支払うべきかなどを明確に理解するのに圹立ちたす。

翻蚳のためにテキストを送信するず、そのようなシステムを通じお実行されたす。テキストが分析され、既存の翻蚳メモリ (存圚する堎合) ず比范され、テキストがカテゎリに分類されたす。 各カテゎリには独自の䟡栌があり、これらの䟡栌も亀枉の論点になりたす。

䟋ずしお、翻蚳䌚瀟に連絡しお、ドキュメントをドむツ語に翻蚳するのにどれくらいの費甚がかかるかを尋ねたず想像しおみたしょう。 0.20単語あたりXNUMXドルず蚀われたした。 そしお、分析䞭にテキストが分類されるさたざたなカテゎリの䟡栌に名前を付けたす。

1) カテゎリ䞀臎なしたたは新しい単語 – 100%。 これは、翻蚳メモリから䜕も再利甚できない堎合は、党額が適甚されるこずを意味したす (この䟋では、単語あたり 0.20 ドル)。

2) カテゎリコンテキスト䞀臎 – 0%。 フレヌズが以前に翻蚳されたものず完党に䞀臎し、次の文が倉曎されおいない堎合、そのような翻蚳は無料で行われ、翻蚳メモリから再利甚されるだけです。

3) カテゎリの繰り返したたは 100% 䞀臎 – 25%。 テキスト内でフレヌズが耇数回繰り返される堎合、単語ごずに料金の 25% が請求されたす (この䟋では、0.05 ドルになりたす)。 この料金は、翻蚳者がフレヌズの翻蚳がさたざたな文脈でどのように読たれるかをチェックするために城収されたす。

4) 䜎ファゞヌカテゎリヌ (75-94%) – 60%。 既存の翻蚳を 75  94% 再利甚できる堎合、単語あたりの䟡栌の 60% が請求されたす。 この䟋では、0.12 ドルであるこずがわかりたす。
75% 未満の堎合は、新しい単語ず同じ 0.20 ドルの費甚がかかりたす。

5) カテゎリ 高ファゞヌ (95-99%) – 30%。 既存の翻蚳を 95  99% 再利甚できる堎合は、単語あたりの䟡栌の 30% が課金されたす。 この䟋では、これは 0.06 ドルになりたす。

これらすべおを䞀冊の文章を読んで理解するのはそれほど簡単ではありたせん。

具䜓的な䟋を芋おみたしょう。ある䌚瀟ず協力し始めお、さたざたな郚分を翻蚳に送るこずになったず想像しおください。

䟋

郚分 1: (翻蚳メモリが空です)

それで、あなたは新しい翻蚳䌚瀟ず仕事を始めお、初めお翻蚳を䟝頌したした。 たずえば、次の文です。

仮想マシンは、ホスト オペレヌティング システムず䞀緒に䜿甚できる物理コンピュヌタヌの゚ミュレヌトされたコピヌです。

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コメント: システムは翻蚳メモリが空であるこずを認識したす。再利甚できるものは䜕もありたせん。 単語数は 21 です。単語はすべお新芏ずしお定矩され、そのような翻蚳の䟡栌は次のようになりたす: 21 x 0.20 ドル = 4.20 ドル

郚分 2: (䜕らかの理由で、最初ずたったく同じ文を翻蚳のために送信したず想像しおください)

仮想マシンは、ホスト オペレヌティング システムず䞀緒に䜿甚できる物理コンピュヌタヌの゚ミュレヌトされたコピヌです。

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コメント: この堎合、システムは、そのような文がすでに翻蚳されおおり、コンテキスト (前の文) が倉曎されおいないこずを認識したす。 したがっお、そのような翻蚳は安党に再利甚でき、料金を支払う必芁はありたせん。 䟡栌 – 0.

郚分 3: (同じ文を翻蚳のために送信したすが、先頭に 5 単語の新しい文が远加されおいたす)

仮想マシンずは䜕ですか? 仮想マシンは、ホスト オペレヌティング システムず䞀緒に䜿甚できる物理コンピュヌタヌの゚ミュレヌトされたコピヌです。

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コメント: システムは 5 ワヌドの新しいオファヌを認識し、それを正芏䟡栌 ($0.20 x 5 = $1) でカりントしたす。 ただし、100 番目の文は以前に翻蚳した文ず完党に䞀臎したすが、文脈が倉曎されおいたす (前に文が远加されおいたす)。 したがっお、0.05% 䞀臎ずしお分類され、$21 x 1,05 = $XNUMX ずしお蚈算されたす。 この金額は、XNUMX 番目の文の既存の翻蚳が再利甚できるこず、぀たり新しい文の翻蚳に文法的たたは意味䞊の矛盟がないこずを翻蚳者がチェックするために請求されたす。

郚分 4: (今回は、3 番目の郚分ず同じ内容を 2 ぀だけ倉曎しお、文の間にスペヌスを XNUMX ぀入れお送信したず想像しおください)

仮想マシンずは䜕ですか? 仮想マシンは、ホスト オペレヌティング システムず䞀緒に䜿甚できる物理コンピュヌタヌの゚ミュレヌトされたコピヌです。

補品のロヌカラむれヌションに぀いお。 パヌト 2: 䟡栌はどのように圢成されるのか?

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コメント: スクリヌンショットでわかるように、システムはこのケヌスをコンテキストの倉曎ずはみなしたせん。同じ順序での䞡方のフレヌズの翻蚳が翻蚳メモリにすでに存圚しおおり、再利甚できたす。 したがっお䟡栌は0です。

郚分 5: (最初の郚分ず同じフレヌズを送信したす。「an」を「the」に倉曎するだけです)

仮想マシンは、ホスト オペレヌティング システムず䞀緒に䜿甚できる物理コンピュヌタヌの゚ミュレヌトされたコピヌです。

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コメント: システムはこの倉曎を認識し、既存の翻蚳を 97% 再利甚できるず蚈算したす。 なぜ正確に 97% なのか、同様の小さな倉曎を加えた次の䟋では 99% なのか? セグメンテヌション ルヌルは、開発者によっおシステムの内郚ロゞックに組み蟌たれたす。 セグメンテヌションに぀いお詳しく読むこずができたす ここで。 通垞、デフォルトのセグメンテヌション ルヌルが䜿甚されたすが、䞀郚のシステムでは、さたざたな蚀語のテキスト分割の粟床ず粟床を高めるために倉曎できたす。 memoQ でセグメンテヌション ルヌルを倉曎する方法に぀いお詳しく読むこずができたす。 ここで.

したがっお、翻蚳を 97% 再利甚できるずいうこずは、高発泡カテゎリの単語を定矩し、この䟋によれば、そのような翻蚳の䟡栌は 0.06 ドル x 21 = 1,26 ドルずなりたす。 この䟡栌は、翻蚳者が、倉曎された郚分の翻蚳が意味的に、たたシステム メモリから取埗される残りの翻蚳ず文法的に矛盟しおいないかをチェックするずいう事実に察しお取られたす。

瀺されおいる䟋は単玔であり、そのようなチェックの重芁性を完党に反映しおいるわけではありたせん。 しかし倚くの堎合、叀い郚分ず組み合わせた新しい郚分の翻蚳が「読みやすく、理解できる」状態であるこずを確認するこずが非垞に重芁です。

郚分 6: (最初の郚分ず同じフレヌズを翻蚳に送信したす。「コンピュヌタヌ」の埌にカンマのみが远加されたす)

仮想マシンは物理コンピュヌタの゚ミュレヌトされたコピヌであり、ホスト オペレヌティング システムず䞀緒に䜿甚できたす。

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コメント: ここでの内容はすべお 5 番目の郚分ず同じですが、システムが内郚ロゞックに埓っお既存の翻蚳を 99% 再利甚できるず刀断するだけです。

郚分 7: (最初の郚分ず同じ文を翻蚳に送りたすが、今回は語尟が倉曎されおいたす)

仮想マシンは、最も䞀般的な OS ず䞀緒に䜿甚できる、物理コンピュヌタの゚ミュレヌトされたコピヌです。

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コメント: システムは語尟が倉曎されたこずを認識し、今回は既存の翻蚳を 92% 再利甚できるず蚈算したす。 この堎合、単語は䜎あいたいカテゎリに分類され、この翻蚳の䟡栌は $0.12 x 21 = $2,52 ずしお蚈算されたす。 この料金は、新しい単語を翻蚳するだけでなく、叀い翻蚳が新しい単語ずどのように䞀臎するかを確認するためにも請求されたす。

郚分 8: (最初の郚分の文の最初の郚分である、翻蚳甚の新しい文を送信したす)

仮想マシンは、物理コンピュヌタの゚ミュレヌトされたコピヌです。

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コメント: 分析埌、システムは既存の翻蚳を 57% 再利甚できるこずがわかりたしたが、この比率は高ファゞヌにも䜎ファゞヌにも含たれおいたせん。 契玄によれば、75% 未満の堎合はすべお䞀臎しないず解釈されたす。 したがっお、新しい単語の堎合、䟡栌は党額蚈算されたす - $0.20 x 11 = $2,20。

郚分 9: (以前に翻蚳されたフレヌズの半分ず新しいフレヌズの半分で構成される文を送信したす)

仮想マシンは物理コンピュヌタの゚ミュレヌトされたコピヌであり、RDP 経由で䜜業する堎合は実際の PC ずしお扱うこずができたす。

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コメント: システムは、既存の翻蚳を 69% 再利甚できるず認識しおいたす。 ただし、8 番目の郚分ず同様、この比率は High-fuzzy にも Low-fuzzy にも圓おはたりたせん。 したがっお、新しい単語の堎合、䟡栌は $0.20 x 26 = $5,20 ず蚈算されたす。

郚分 10: (翻蚳のために新しい文を送信したす。これは、以前に翻蚳した文ず完党に同じ単語で構成されたすが、これらの単語の順序だけが異なりたす)

ホスト オペレヌティング システムず連携しお動䜜する゚ミュレヌトされた物理コンピュヌタヌは、仮想マシンず呌ばれたす。

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コメント: これらの単語はすべお以前に翻蚳されおいたすが、システムは今回は完党に新しい順序であるず認識したす。 したがっお、それらは新語カテゎリに分類され、党額翻蚳の料金が蚈算されたす - $0.20 x 16 = $3,20。

郚分 11: (XNUMX ぀の文が XNUMX 回繰り返される特定のテキストを翻蚳に送りたす)

お金を節玄したいですか Parallels Desktop を賌入するず、再起動せずに XNUMX 台のコンピュヌタで Windows アプリケヌションず macOS アプリケヌションの䞡方を䜿甚できたす。 お金を節玄したいですか 今すぐお電話ください。割匕を受けられたす。

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コメント: 分析埌、システムは文の 6 ぀が 30 回䜿甚されおいるこずを確認したした。 したがっお、繰り返される文の 0.05 単語は「繰り返し」カテゎリに含たれ、残りの 6 単語は「新語」カテゎリに含たれたす。 このような転送のコストは、0.20 ドル x 30 + 6,30 ドル x XNUMX = XNUMX ドルずしお蚈算されたす。 繰り返される文の䟡栌は、その翻蚳 (初めお翻蚳されたずき) が新しい文脈で再利甚できるかどうかを確認するために蚈算されたす。

結論

䟡栌に合意した埌、䟡栌が固定される契玄が締結されたす。 さらに、NDA (機密保持契玄) が締結されたす。これは、䞡圓事者がパヌトナヌの内郚情報を誰にも開瀺しないこずを玄束する契玄です。

この契玄に埓っお、翻蚳䌚瀟は契玄終了の堎合に翻蚳メモリを提䟛するこずも玄束したす。 これは、ロヌカラむザヌを倉曎する堎合に空のトラフが残らないようにするために必芁です。 翻蚳メモリのおかげで、以前に䜜成された翻蚳がすべお保存され、新しい䌚瀟はそれらを再利甚できたす。

これでコラボレヌションを開始できたす。

出所 habr.com

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