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どうやってそうなった？
放射線物理学部の卒業生から、州立科学機関の職員、愛する母校の著者の特別コースの教師を経て、困難な道を経て、私はついに、非常にクールな大学の研究開発部門の尊敬される従業員になりました。拡張現実分野のスタートアップ .
クールな会社、クールな仕事、多忙なスケジュール、素晴らしい条件と給料…しかし、研究所で働いた後、あなたはどこにいるのでしょう？ あなたの意識の流れを完全に理解している、同じ異常な数学的教育を受けた人々がいる研究室に座っていると、非数学者と接触するのは難しいことがわかりました。 「同性分散性のデータを調べましたか？」など、一見単純で明白なことを彼らに伝え、女の子の前では自分の考えを表現しないように求めます。 はい、そして過去の教育が私を手放すことはできませんでした...つまり、私は企業内の知識共有に積極的に参加するようになりました。 そしてある時点から、彼は数学の小さなグループを率いるようになりました。
現時点では、彼らはすでに「卒業」しています。
もちろん、彼らはまだ研究開発におけるデータサイエンティストにはなっていませんが、数学者が母国語で話していることを理解するのははるかに簡単になりました。 希望に応じて、自分で、またはビデオコースを通じて教育を続けることができます。 私たちのコースでうまく解決できたと思われる主な課題は、数学が一見したほど難しくも恐ろしいものではないことを人々に示すことです。 必要なのは、論理的推論の連鎖を展開するという特定の考え方に慣れることだけです。
彼は私を迎えに来てくれました...
誰かが私の出演とパスワードをチャンネルのレックスに提供しました 🙂
その結果、単なる知的労働のプロレタリアである私が、思いがけずこのクールなチャンネルの陰謀の主人公になったのです！
コメントもあり、質問もあり…人々が数学に興味を持っていることがわかりました。 人々は学びたいと思っていることが分かりました (ほとんどの場合、学んだことを繰り返すと思います :))。
当初、私は数学に関するビデオブログを作成するつもりはなく、独学の道を歩み始めることを決めた人々のためのビデオ相談を記録することに決めました。
でも、少し時間が経って、私はこれが欲しいと気づきました！ そして私は、満たされない教育欲求には抵抗しないことにしました 🙂
デュ/DV スタッド
照明の問題がなければ、このチャンネルは 2 週間早く存在し始めていたかもしれません...私は夕方にビデオを録画するため、かなり強力な人工光の流れが必要です。 そして、プロ用の機材を買うお金がまだなかったため、即興の材料を使って照明設備を設計する必要がありました。 そしてそこに電球をたくさん入れます。 そしてそれはクソだったことが判明した。 多数の点光源によって多数の影が生じることが判明しました 🙂 しかし、点光源を線形光源に置き換えるだけで、比較的影のないバージョンに設計を改良することができました。
それで、そのチャンネルは何についてのものですか？
このチャンネルには短い (最大 20 分) ビデオ講義があります。
合計 3 つの大きなセクションがあります: A) 数学、B) データ処理と分析 (画像処理に関するものもあります)、C) 機械学習。
セクション B) と C) では、NumPy、ScikitLearn、Pandas などを使用して、学習したアルゴリズムを Python で実装する方法について講義します。
数学セクションには、セクション B) と C) に必要なすべての数学的基礎が最初から含まれます。 私は誰でも数学を利用できることを宣言するので、非常に基本的なものを簡単におさらいすることから始めます。
現時点（開始から5週間）で第XNUMXブロック「数学入門」が終了しました。 このブロックでは、学校の算数コースを簡単に繰り返し、次数、LCM、GCD、分数、略式の乗算公式などのすべての性質を覚えました。
XNUMX 番目のブロックが開始され、セットと論理演算専用です。 数学は学校のカリキュラムにはまったく含まれていませんが、それ以上に難しいわけではありません。
そして、さらに多くの興味深いことが起こるでしょう：代数学と幾何学、三角法、複素平面へのスムーズな移行、微分と積分、線形代数、スペクトル解析、微分方程式、解析幾何学、確率論の学校カリキュラムを再び繰り返すことになります。 。
Присоединяйтесь！
出所： habr.com