信号処理に関する大学講座の開催

私は教育学に長い間興味を持っており、学生だった私は教育を受けてきましたが、同時に既存の教育組織から嫌がらせを受け、遅らせられ、教育を改善する方法について考えてきました。 最近、いくつかのアイデアを実際にテストする機会が増えてきました。 特にこの春は工科大学（SPBPU）で「信号処理」のコースを教える機会に恵まれました。 その組織、特にレポートの組織は最初の実験であり、その結果はある程度成功しているように私には思われます。この記事では、このコースの組織について話したいと思います。

この名前のコースで何を読むべきかはまだ明確に理解できませんが、一般的に、これは画像、音声、テキスト、ビデオ、およびその他の自然なサンプルを使用して自動的に何をどのように行うことができるかについてのコースです。人工的に生成された信号。 以前読んだ最も役立つ内容によると、これは入力信号とそこから理解したいこととの間に意味論的なギャップがある問題を解決することです。 この記事はコースの内容に関するものではありません。ロシア語でも、同様のトピックに関する優れたコースのビデオ録画がたくさんあります。

でも内容が面白ければ

ここに、少なくとも近い将来、コースのプレゼンテーションへの有効なリンクが表示されます。 私のグーグルドライブ。 そこにあるもののほとんどは、アントン コヌシンのコース、CSC、および最も関連性の高いさまざまなインターネット記事から抜粋したものです。 ただし、いくつかの場所では、明確な説明が見つからず、独自の説明を考え出したものもあります。また、いくつかの場所では、英語でしか見つけることができなかったものについてロシア語の説明があり、これは特にクラスタリングに当てはまります。 mclアルゴリズムに。

記事の概要は次のとおりです。まず、私が選択したコース構成について簡単に説明します。次に、解決するのに役立つと考えた問題についての話があり、次に、「シグナル」を読んだときに私がどのようにこれを試みたかについて説明します。 「処理」コースとその結果をどのように評価するか、どのような問題が見られますか、それらを解決するためにどのようなアイデアがありますか? これらはすべて私の考えやアイデアにすぎません。コメント、反論、その他のアイデアを大歓迎です。 さらに、これはすべて、主にあなたのアイデアやコメントを受け取ることを期待して書かれたものです。 また、おそらく、このテキストは、周りで起こっているすべてにもかかわらず、誰かが質の高い教育に興味を見つけるのに役立ちます。

コース編成の概略図

このコースには、理論と実践の XNUMX つの要素があります。 どちらの部分も非常に重要です。理論的な部分では、セマンティック ギャップのある問題を解決するための既存のアルゴリズムとその設計のアイデアについて概要を説明します。 実践的なものでは、既存のライブラリの概要を少なくともある程度説明し、独自のアルゴリズムを構築するスキルを訓練する必要があります。 したがって、両方のパートでは、学生の学習を刺激するレポートが必要となり、学生の仕事の主軸が決まりました。

いつものように、理論部分は講義で構成されていました。 各講義の後、学生には講義について持ち帰るための幅広い質問リストが与えられました。そのリストは、話された内容の詳細に関する日常的な質問と、語られた特定のアイデアをどのように、どのような場合に改善できるか、どこに改善の余地があるかについての創造的な質問の両方で構成されていました。講義に従って、学生に自分で質問を考えさせる前に使用できます (質問に答えることもできます)。 すべての質問は VKontakte グループの投稿に投稿され、回答はコメントに書く必要がありました。まだ誰も提起していない質問に回答することも、作成された回答を含む既存の回答にコメントしたり、既存の回答に追加したりすることもできます。別の生徒による。 私の意見では、この主題に密接に関連した創造性の余地は膨大でした。

質問への回答に加えて、ランキングも付けるべきだった。締め切り後、学生は、相応しい成績に応じてランク付けされた、回答者の名前を私に電子メールで送信しなければならなかった。 ランキングへのコメントも歓迎です。 そんなこんなで、ようやく講義の採点をしました。 これらのポイントの結果と、コースの実践的な部分から成長するものを含む多くの追加の利点に基づいて、学期の成績が割り当てられました。 反対者や怠け者は、厳しい試験で成績を上げようとしている可能性があります (絶対に何でも構いませんが、ご理解をお願いします)。

理論部分の一般的なメッセージは次のようなものでした。すべての学生がそこから多くの新しくて役に立つことを見つけられることを願って、非常に多くの量の資料を提供するように努めています。 同時に、私は生徒たちにすべてを深く掘り下げることを要求しません。彼らは自分にとって興味深い/有益な瞬間を選択して深く掘り下げるか、すべてのことを少しずつ行うかのどちらかです。 私は試験を標準というよりも、学期中の成績が悪かった人に対するペナルティとして捉えています。

実践的な部分は次のとおりです。

• XNUMX つのミニラボでは、学生はさまざまなライブラリを積極的に使用する既成のコードを実行し、それがうまく機能するかうまく機能しないデータを選択する必要がありました。
• 意味上のギャップがある問題を学生が自主的に解決することが求められるコースワーク。 彼らは、提案されたタスクから最初のタスクを選択することも、自分で選択して私に同意することもできます。 次に、彼らは解決策を考え出し、コードを書き、最初はうまくいくか、うまくいかないかを確認し、その後、彼らと私のアドバイスに従って改善を試みなければなりませんでした。 理想は、本当に高い品質を達成し、この分野でも忍耐と正しい方向への取り組みがすべてを解決することを生徒に納得させることですが、もちろん、常にそれが望めるわけではありません。

これらすべては信用のために行われなければなりませんでした。 仕事の質と費やす労力は大きく異なる可能性があります。 努力すれば、講義以外にさらに多くの単位を取得することも可能でした。

学部の勉強で学期が4ヶ月ちょっと早く終わる10年生の春学期のこと。 つまり、約11〜XNUMX週間かかりました。

また、私が講義を担当した XNUMX つのグループのうちの XNUMX つで勉強していた姉妹という内部関係者もいました。 姉は、グループ内の実際の状況についての彼女のビジョンや、他の科目での仕事量についての話をして、私のおかしな考えを止めることができました。 コースのトピックが成功したことも相まって、運命はこれまで以上に実験に有利に働きました。

解決したい問題についての考察

このセクションでは、説明したコース構造に至った問題とその反省について話そうとしています。 これらの問題は主に次の XNUMX つの事実に関連しています。

• 本当に必要な方向に向かって自主的に学習を組み立てることができる、創造的で活発な学生がいます。 大学の既存の教育システムは、全員を平均レベルに押し上げることで、そのような学生にとって困難で神経質で無意味な状況を作り出すことがよくあります。
• 残念ながら、多くの教師は自分の仕事の質には興味がありません。 多くの場合、この無関心は生徒の失望の結果です。 しかし、生徒の仕事の質の悪さは、教師の仕事の質の悪さの結果であると言わざるを得ません。 質の高い仕事が生徒だけでなく教師自身にも利益をもたらすのであれば、状況は改善する可能性があります。

もちろん、XNUMX つ目と XNUMX つ目のどちらにもあまり関係のない問題は他にもたくさんあります。 たとえば、自分で自分のことを整理することができない生徒にはどうすればよいでしょうか。 それとも、頑張っているようで何もできない人ですか？

説明した XNUMX つの事実に関連する問題は、私が最も苦しんだ問題であり、その解決策についてよく考えました。 同時に、それらを解決する「特効薬」があるように私には思えます。賢い生徒が快適な環境にあれば、教師に大きな利益をもたらすことができます。

教師のモチベーション

まずは先生の動機から始めましょう。 当然、それは良いコースのために必要です。 したがって、コースを教えることで、教師は次のものを受け取ることができます。

• 喜び。
• お金。 私たちの場合、それらはしばしば象徴的なものです。 さらに、IT 分野で優れた教育を行っている人にとって、この金額はまったくバカになりません。 一般に、これらの人々は別の仕事で何倍もの収入を得ているか、得ることができます。 そして、給料のためだけに上手に教えることはできません。
• コンテンツに没頭する方が、インセンティブが大幅に向上します。 自分の講義の人気がとても心配でした。 そして、少なくとも今のところ、私は生徒たちの批判的な視線と彼らの否定的な意見を非常に恐れていました。対処する必要があるとは考えていない。」
• 学生が教材に没頭した結果。 講義中に学生が賢明な質問をしやすい雰囲気を作り出すことができます。 このような質問は、教師にとって非常に役立ちます。間違いや欠点を指摘し、物事を別の視点から見るように促し、場合によっては新しいことを理解するように強制することさえできます。
• 講義で読む内容を超えた学生の活動を活性化することが可能です。 そうすれば、多くの新しい情報を収集し、少なくとも何らかの処理された形式で結果を生み出すことができます。 はい、それでも理解して後で確認するのは困難です。 しかし、そのようなチェックをしているときにこそ、視野が広がります。 さらにもう XNUMX つの利点があります。不明な点がある場合は、自分で解決する代わりに生徒に質問できる場合があります。 この質問は、生徒がどの程度理解したかをテストするものでもあります。
• 人とコミュニケーションをとる訓練。 人を評価し、自分自身の行動に依存することも含めて、人に何を期待できるかを理解するトレーニング。 どの生徒が時間通りに課題にうまく対処できるか、どの生徒がうまくやらないか、どの生徒が必要なことを行うか、ただし非常に長い時間をかけて事前に評価することを試みることができます。 さまざまな管理アプローチ (リマインダーなど) をトレーニングします。 それがいかに簡単であるか、また学生 (おそらく学生だけではありません) がどのように正確にあなたを操作できるかを理解してください。 実験スペースは広大です。 実験結果は比較的早くわかります。
• 思考の適切なプレゼンテーション、講義プレゼンテーション、その他の弁論スキルを練習します。 学生の不十分に定式化された回答や質問を理解するためのトレーニング (場合によっては、これらすべてをその場で行う必要があります。自分自身の反応をトレーニングすることができます)。
• 簡単なアイデアを実際に学生の手でテストした結果。 自分自身のアイデアをテストした結果と、生徒が思いついたアイデアの両方が役立つ場合があります。 学生にとって本当に興味深い問題が見つかった場合、学生は良いアイデアを生み出し、それをうまくテストできる可能性が高くなります。
• 学生が実践的な問題を解決するために「無料」で使用できます。

  これが教師にとって最も利益となるところであると広く信じられています。 私はこれを長い間信じていましたが、実験を重ねるごとにその信頼は薄れていきました。 これまでのところ、私が協力した生徒は XNUMX 人だけで、最終的に私が望んでいたものを時間どおりに手に入れることができ、時間を本当に節約できました。 おそらく私はこの生徒に他の生徒よりも上手に教えることができたと思います。 確かに、ここでも、後でプロジェクト中に、この問題を少し異なる形で解決する必要があることが判明しましたが、これは間違いなく私のせいです。
  私が出会った他の学生たちは皆、常に追い回され、自分たちの科学的研究を思い出させられ、同じことを何度も説明されなければなりませんでした。 最終的に、私は彼らから非常に奇妙なものを受け取りました。それは、私がすでにこの問題を自分で解決していた瞬間に発生することがよくありました。 この形式が彼らにとってどれだけ役立つのかはわかりません（何かをするために訓練しているようですが、どういうわけか非常に低品質です）。 私にとって、このプロセスは多くの神​​経と時間を消耗します。 唯一の利点は、ディスカッション中に、これまで気づかなかった問題の詳細に注意が向けられることがあることです。

• 名声、名声 - 質の高い教育で
• 活動の結果を可視化し、生徒たちに感謝します。 確かに、ここで真実を理解するのは難しい場合が多く、生徒たちは間違ったことに感謝することがよくあります。
• あなたの分野の将来のスペシャリストに会いましょう。 彼らを理解し、新しい世代がどのように生きているかを理解することがより良いです。 気に入った人を強調表示して、仕事に招待できます。

なんとか集められたのはこれだけです。 私自身、このコースを教えることで喜びや名声に加えて具体的に何が得られることを望んでいるのか、できるだけ明確に理解しようと努めています。 学期中自分の時間を費やしてその費用を支払うというのは、私にとってどのような状態なのでしょうか? この理解がなければ、コースを適切に実施できるかどうかを信じることは困難です。 コースの構造を考えるときは、あなた自身の動機を考慮する必要があります。

上級者向けの快適な環境

コース構成要件の XNUMX 番目の部分は、自分に何が必要かをよく理解している、創造的で活動的な学生を対象としています。 多くの教師がそのような学生の存在の可能性さえ自信を持って否定しているという事実にもかかわらず、彼らは間違いなく先進的な大学に存在します。 高学年になると、特に質の高いトレーニングを行った場合、その数は大幅に増加します。 そして、祖国と科学の希望となるのは賢い学生たちです。

ほとんどすべての大学で、研修は期待されるほど効果的ではありません。 講義では、学生たちは、興味深いかもしれないが奇妙なことをよく言われます。必要に応じて、それは学生たちがまだ成長して理解していない世界のことです。 上級の生徒は、これらのことについてすでに聞いたり読んだりして理解しましたが、その後忘れてしまい、再び聞くことを余儀なくされることがよくあります。 多くの場合、生徒は、教師が生徒に何かをさせる必要があると考えたという理由だけで思いついた、奇妙な実践的な課題をやらなければなりません。 レポートを書いて修正しますが、教師はそれが品位にないと思われるため、最初は受け入れられないことがよくあり、少なくとも何かを教えなければなりません。

何もしなければ何もしない人たちにこのすべてが降りかかるとしたら、それはおそらく悪いことではありません。 実践が示すように、これらの人々はトレーニングの終わりまでに何かを理解し、そのほとんどが専門分野の仕事に非常に適しています。

しかし、そのようなシステムは、すでに自分自身の行動計画、自分の仕事、どこに向かうべきかについて自分自身の理解を持っている上級の学生に適用されることがあります。 しかも、この理解は概ね正しく、少し修正すればこの作品は大人気になる可能性がある。 そのため、これらの学生は、抽象的な理論的内容を含む講義、考えがまとまっていない実践的な課題、際限なく作成および修正を必要とするレポートにさらされることになります。 たとえそれがすべて必要だったとしても、それを生徒の科学的興味と結び付ける方がはるかに効果的です。 そうすることで、この情報が実際にどのように役立つかを理解できるようになります。

そうしないと、生徒が理解できなければ、ほんの一部しか学べなくなります。 そして、他のコースでよく使われないとすぐに忘れられてしまいます。 一般的なアイデアだけが残ります。 中心的ではない、興味のない学校の科目や、何にも興味のない生徒からも同様です。 それを理解するためにどこに行けばよいかについては、まだ理解が残っているかもしれません。

しかし、学生がこの情報を得るにはかなりの個人的な時間がかかります。 多くの上級学生はそれをうまく活用できるでしょう。 そのような人々は、特に高学年になると、必要な知識をその場で驚くほど効率的に吸収する準備ができています。

そうですね、あなたのコースはまさに上級生に欠けているものかもしれません。 そして、彼は、かわいそうな人ですが、理解していません。 しかし、抽象的な理論的な講義は彼にとって役に立ちそうにない。 あなたが興味のある仕事の本質を理解し、あなたが与えた知識の少なくともほんの一部を適切な場所に適用するようにアドバイスすれば、学生は必ずそれを理解し、感謝するでしょう。 特に、改善提案が質的により良い結果を達成するのに役立つ場合はそうです。

もちろん、実際にはすべてがもう少し複雑です。 有用な知識のすべてが学生の興味のある分野に適用できるわけではありません。 そして、特に高学年でこれが起こった場合、その生徒にとって何がより有益かを理解しようとするのは良いでしょう。あなたが必要だと思うことをすること、または彼自身が自分にとって必要だと考えることをすることです。 そしてそれに従って行動します。

このコースでは、そのような問題はほとんどありませんでした。意味上のギャップのある問題を解決するコースは、どこにでも適用でき、誰にとっても役に立つように思えます。 基本的に、これは複雑な状況におけるアルゴリズムとモデルの設計に関するコースです。 少なくともトップレベルでは、これが存在し、それがどのように機能するかを理解することは誰にとっても役立つと思います。 このコースでは、モデリング スキルと、多くの問題を解決するための合理的なアプローチも訓練されます。

私は、多くの生徒がすでに知っていることだけを話すことの方がはるかに怖かったです。 私は、彼らに何も教えない課題を解決させることを強制したくありませんでした。 上級の学生には、合格を得るためにショーの課題を強制されることがないようにしたいと思いました。

そのためには、優秀な生徒を理解し、彼らが何を知っているのか、何を目指しているのかを理解する必要があります。 彼らにインタビューし、彼らの意見を聞き出し、彼らの仕事の結果を見て、彼らから何かを理解してください。 生徒たちが私を怖がらないようにしてください。 私たちは質問に間違って答えることを恐れませんでした。 彼らは私の意見を批判することを恐れませんでした。

しかし、怖いだけではなく、要求も厳しくなければなりません。 上級の生徒であっても、合理的な要求はそれらを強化するのに役立ちます。 タスクを完了するために割り当てられた時間は、どの道を選択するか、どの程度深く掘り下げるか、いつ助けを求めるべきかを理解するのに役立ちます。 結果の要件は、何に焦点を当てるべきかを理解するのに役立ちます。 そして、すべてを整理し、山積みになった多くのものの間に優先順位を設定するのに役立ちます。

教師にとって、威圧的で要求の厳しい態度をとらないことは、決して簡単なことではありません。 特に生徒数が多い場合は。 怠け者にとって、要求が厳しいことの方が重要です。 彼らと一緒に、あなたはそれぞれの特定のケースにおいて公正であるために拷問されるでしょう。 上級者にはその逆が当てはまります。 彼らは他の人よりも教師の横暴を著しく恐れています。 彼らはより多くのことを賭けているため、分類と降格によってさらに多くのことが左右されます。 最初の不当な要求は、「教師は合理的だろうか？」という疑問を投げかけます。 彼は私の批判に十分に応じてくれるだろうか？」 その後のそれぞれの疑いは強まり、生徒の目の中の教師は、できるだけ時間を費やさずに満足させる必要がある狂人に変わります。

合理的で厳格な報告システムのみが問題を解決できるようです。 事前に考えられたもので、学期中は変更されません。 たとえそれがどんなに奇妙に聞こえるとしても、教師の意見よりもこのシステムに従うことが重要になるはずです。 これにより、元のシステムの合理性に対する高度な要件が決まります。 すべてを予測するのは不可能であることは明らかであり、時間を無駄にしたくないでしょう。 したがって、教師が自らの裁量で行動する境界を明示することが可能です。 たとえば、締め切り後に提出されたラボがいつチェックされるかは不明であり、XNUMX つのラボが期限内に提出されなかった場合、結果は予測不可能になる可能性があります。 そして、その原因に応じて、赦免または罰することができます。 しかし、行われたことが要件を満たしている場合、教師は約束したことを実行しなければなりません。

したがって、厳格で合理的な報告システムを考案する必要がありました。 彼女は理性的な生徒に対してもっと忠実である必要がある。 彼女は、思い浮かんだ、コースに関連する可能性のある有用なことすべてを積極的に考慮に入れました。 しかし、彼女は何も良い点を与えませんでしたが、質の高い仕事をするように私に勧めてくれました。

また、人々が報告システムを信頼し、安心して利用できることも重要です。 生徒が学期の初めにすべてを行うという課題を自分自身に設定し、成績を獲得し、落ち着くことができるようにします。 学期の途中で先生がこう思うかもしれないと心配しないでください。 おそらく、より複雑なタスクを与えて、それに依存して評価を行うことができるでしょう。」

また、前のセクションから続くように、報告システムは教師の希望を考慮する必要があります。 そして、要件の多くがすでに考慮されていることが判明しました。それらは、理性的な学生と質の高い仕事に対する忠誠心という要件と一致していました。 上級者が自由に質問できるようになると、先生に分からないことも質問するようになります。 コースを越えることができれば、彼らは新しい情報を探しに出かけます。 自分たちが何をしているのか、そしてその理由を理解していれば、彼らはそれを効率的に行うでしょう。 そして、そのような実験の結果に関する情報は、教師の視野を自然に広げます。 すぐにではないかもしれませんが、遅かれ早かれ、彼にとって新しくて役立つものが見つかるでしょう。

賢い生徒が満足しているということは、教師も満足しているということです。

評価の問題

責任システムは、生徒のパフォーマンスの合理的な評価がなければ、生徒のやる気を引き出すことはできません。 学期の結果に基づいて、どの生徒がより高い成績に値し、どの生徒がより低い成績に値するかをどのように評価するのでしょうか?

最も一般的に使用される基準は試験の成績です。 教師は、何らかのコミュニケーションを通じて、または書かれた内容から、試験に合格する時点で生徒がそのトピックをどの程度理解しているかを理解しようとします。 これ自体が難しいのです。 ほとんどすべてを理解しているが、臆病で話すことができない生徒は、その主題は知らないが、機知に富んで傲慢な生徒よりも低い評価を受けることがよくあります。 筆記試験では、学生が使用できる横柄な態度が軽減されます。 しかし、双方向性は失われます。生徒が自分が書き終えていないこと（さらには何を書いたかさえ）を理解しているかどうかを理解することは不可能です。 もう一つの問題は不正行為です。 私は、成績が生徒の知識と逆相関していた教育学の修士を何人か知っています。課題には途方もない量の内容が含まれており、よく準備した人でも通常の成績では合格できませんでした。 しかし、不正行為をした人は5点を受け取り、教師はその根拠に基づいて、準備ができていれば対処することは可能であると自信を持って結論付けました。

これらの問題を解決するためのアイデアが存在します。 しかし、たとえこれらの問題が解決できたとしても、学生の残存知識を評価する方法はまだありません。

試験時だけでなく、コースのほとんどの期間にわたって知識が学生の頭の中にあれば、残る知識の量が増える可能性が高くなります。 そして、知識が実践的な活動にも裏付けられていれば、それは確実に残ります。 学生の知識を学期に数回評価するのがよいことがわかりました。 そして最後に、学生が学期中に良い成績を収めた場合には自動的に評価が与えられます。 しかし、これでは学生が試験の準備として受けるべきコースの全体的な概要が失われてしまいます。

問題はそれだけではありません。生徒は皆異なり、ある生徒にとっては明らかなことでも、別の生徒はそれについて長い間考える必要があるということが起こります。 おそらく、彼らの最終的な知識だけでなく、費やした努力の量も評価するのが公平ではないでしょうか? それらをどう評価するか? 生徒を過大評価するのと過小評価するのはどちらが良いでしょうか? 学生を評価するとき、学生のレベルをグループ/ストリームのレベルと比較することをお勧めしますか? 一方で、それは正しいように思えます。全体の流れに問題がある場合、それは教師の仕事が悪かったことを意味します。 逆にハードルを下げると生徒のレベルが下がってしまいます。

学生が最初は他の学生に依存する状況に置かれるシステムがあります。たとえば、私の理解では、同様のテーマに関する CSC コースでは、すべての学生の得点がクラスター化され、学生は次の基準に従って成績が与えられます。彼のスコアがどのクラスターに属しているか。 このようなアプローチは競争力を高めますが、不確実性を生み出し、学生にさらなるストレスを与え、チームワークを妨げる可能性もあります。

どれもこれも当たり前のことで、よく考えられませんでした。 私自身、最近学生になった者として、重要なことは、学期中の懸命な努力を通じて、より良い成績、つまり自分が望む成績を確実に獲得できるようにすることであるように思えます。 この評価を取得するには、さまざまな形式での実践や理論など、さまざまな方法があるはずです。 しかし、そのコースが重要である場合、学生が本当に良い仕事をして多くの進歩を遂げた場合、または最初は教師のレベルでコースを知っていた場合にのみ、学生が良い成績を得ることができる必要があります。 これが私が考え出そうとしたシステムのおおよその種類です。

全体として、主に勤勉な学生向けに、コースをできるだけ快適で役立つものにするよう努めました。 私は彼らから、私の知識をさらに深めてくれるような質問やメッセージを期待していました。 しかし、もちろん、他の人のことを忘れないようにするにはどうすればよいかという問題も関係していました。 ここの状況は非常に好ましくありません。さまざまな理由の結果、4 年生になると多くのグループが非常に混乱した状態で到着することはわかっていました。ほとんどの学生はまだ前学期を終えたばかりです。 勉強のほとんどすべてを時間通りに終わらせることができなくなり、何年も勉強を続けてきた人たちがいます。 タイムリーなフィードバックは教師にとって非常に重要です。時間内に考えを変えることができます。

詳細なコース構成図

私は 5 年生のときに、上記の問題を解決する教師の報告と行動のパターンについて積極的に考え始めました。 すでにいくつかのテストを試みましたが、適切な評価を得ることができなかった理由はたくさんありました。 これらすべてを考慮して、コースを作成し、何が起こったのかを正確に説明します。

最初の質問: このコースに何を求めますか? まず第一に、私は自分のアイデアを実際に試すことに興味があり、そこから何か良いものが生まれることを本当に望んでいました。 XNUMX 番目に重要な議論は、自分自身の知識を向上させることでしたが、一般に、喜びから名声に至るまで、上に挙げた教師の目標はすべてある程度達成されました。

また、知識を向上させるという目標に関連して、学生には私を恐れず、自由に質問し、何が起こっているのかについての不満を率直に表明できるようにしてほしいと思っています。これらすべてが私にとって良い動機になります。 また、私は彼らから知識を受け取りたかったのです。彼らが活動の範囲を制限するのではなく、受け取った情報を集合的に拡大するよう刺激したかったのです。 活動において無思慮な繰り返しを避けるようにしてください。

そこで、学生たちはコースに関するさまざまな質問（創造的な質問や答えが分からない質問も含む）に答え、お互いの答えを見て補い合うというアイデアが生まれました。 ただし、複製しないでください。こうすることで、誰がコピーし、誰がコピーしなかったのかを把握する必要がなくなり、学生にとっては、講義で説明され、書かれた内容を超えて知識を広げる追加の理由が得られます。クラスメイトによって。 また、先人たちが何を書いたかを理解する必要もあります。 これは、早期の応答を促進するのにも役立ちます。最初は、考えられる質問の選択肢が少し多くなります。

VKontakte グループが作成され、各講義の後に番号付きの質問がグループに投稿されました (約 15 個、非常に長い質問です)。 これに対して学生たちはコメントで返答し、お互いの回答を補い合いました。

質問は主に次のようなものでした。

• 講義で話されたことを繰り返すこと。 場合によっては、そのような質問に対する答えが、講義を読んだ後に学生に与えられる講義のプレゼンテーションの中に直接見つかることがあります。
• 言われたことを実際に使った例を考え出す。
• 説明されているアルゴリズムで講義中に提起された問題を特定します。 また、講義で特定された問題を解決するアルゴリズムを考えます。 学生は他のソースからアルゴリズムを引き出すことも、独自のアルゴリズムを発明することもできることが理解されました。
• 説明されているアルゴリズムの有効性を評価するため。これには、アルゴリズム自体をより深く理解するためも含まれます。
• 同様の問題を解決するアルゴリズムを比較するため。
• 使用されている、または関連する事実の数学的証明 (畳み込み定理、コテルニコフの定理など)。
  講義中、私は形式的な証明についてはほとんど話さず、多くの近似と単純化を使った「実践的な」証明を使用したと言わざるを得ません。 まず第一に、私自身は実際の生活では形式的な証明をあまり使わず、その結果、形式的な証明をあまりよく理解していないからです。 第二に、4 年生では、理論なしでは通常生きていけない理論ではなく、実践的な理解に主に重点を置くべきだと私は信じています。
• もう一つの理由：私がこのテーマに関して視聴した講義コースは、理論的、数学的な定義と証明が豊富に提供されていたため、すべてを一度に理解するのが非常に難しかったか、あるいは網羅されている情報が少なすぎたように思えました。今では、このテーマに没頭するのは、自分自身を埋没させているように思えます。ほとんど存在しないものを使用します。
• コースの個人的な感想とそれを改善するためのアイデア - 前回の講義後。

学生の反応と私のコメントを XNUMX つの読みやすい文書にインテリジェントに要約することもできました。これもスコア化されました。 そして、その文書自体は、その後、生徒にとっても私にとっても役立つでしょう。

私を混乱させた主な質問は、次のとおりです。「わかりました、誰もがそれを本当に気に入るでしょう、そして彼らは実際にたくさん書き、うまく書くようになります。」 しかし、誰かがこれらすべてをチェックしなければなりません。これに十分な時間がありますか? これらの講義に加えて、私は大学院+科学的な仕事という本業を持っていましたが、今学期はそれをほとんど放棄しました。 この問題は、テストの少なくとも一部を教師から生徒に移管できるスキームで解決できるように思えました。 教師の仕事を楽にするだけでなく、生徒にとっても間違いなく有益です。間違いを見つけたり、他の人を見ることで、理解が大幅に深まることがよくあります。 学生の中には、このような「アラ教育」活動に興味を持っている人もいます。

今回のケースでは、学生が結果をランク付けすることに落ち着きました。

学生にとっては、特定の成績を付けるよりも XNUMX つの作品を比較する方が簡単であるという仮説があります。

(オンライン教育研究より。例: Waters, A.E.、Tinapple, D.、Baraniuk, R.G.: 「BayesRank: A Bayesian Approach to Ranked Peer Grading」、2015 年)

ランキングはとても役に立ちます。 したがって、回答締め切り後、学生は同僚のランク付けされたリストを私に送る必要があり、これらのリストに対するコメントは歓迎されました。 基本的にランキングにはこだわらず、ただお勧めするだけで、欲しい人が何でも送っていただけます。 コースの最後に、完全なランキングの結果、最も一般的な回答形式は、最も有用な回答を書いた上位 k 人であることが判明しました。

コースの意味的構成

次に重要な部分は、コースの意味論的な内容でした。 コースの理論部分の計画は次のとおりです。

1. 講義ゼロ - 導入、コースの内容、何を重点的に説明するか + レポート (ルールが膨大で、講義の半分近くをそのルールの話に費やしました)
2. 1 ～ 3 では、機械学習が登場する前に画像処理の問題が一般的にどのように解決されていたかについて講義します。 強度の差の検索と平滑化のための畳み込み、巧妙な形態学的画像処理、異なる空間での画像の表示 (フーリエ変換 / ウェーブレット)、ランサック、ハフ / ロダン変換、特異点の検出、ブロブ、記述子、認識アルゴリズムの構築。
3. 機械学習の考え方、基本原理、発明されたアルゴリズムの問​​題解決に機械学習がどのように役立つかについて 2 ～ 3 回の講義 (必要なだけ)。 パラメータ値、条件、それらの順序、データで何ができるか、何を恐れるべきか、どのモデルを基礎として採用するのが良いか、次元削減、データを近似するネットワーク、クラスタリングの自動列挙。 私は、この最初の部分を非常に簡単に説明し (他のコースにもあります)、クラスタリングについて詳しく (クラスタリングを使用するのが危険な理由、どのアルゴリズムを選択するか、何を忘れてはいけないか) について説明する予定でした。
4. 実際の問題の例について議論する講義 (少なくとも、顔認識とビデオ ストリーム処理、そして時間の余裕に応じて、学生は自分自身の何かを伝えたいというアイデアや欲求を持つかもしれません)。 セミセミナーの形式を想定しており、最初に問題を提示し、次にそれを解決する学生のアイデアを持ち込んでから、実際に使用されているがまだ推測されていない方法に進みます。 例えば、画像から顔を識別するタスクでは、PCAやLDA（フィッシャーメトリクス）の考え方が使われますが、少なくとも講義の中では思いつきにくいものです。

実践的な部分では、理論的な部分のいくつかの側面を説明し、学生に図書館を紹介し、複雑な問題を自分で解決するように強制する必要があります。 したがって、XNUMX つのミニ ラボがあり、そこでは既製のスクリプトのセットを取得して実行し、途中でさまざまな目標を達成する必要がありました。

1. Python、pycharm、各種ライブラリをインストールします。 実行するスクリプトは最も単純です。画像の読み込み、色とピクセル位置による単純なフィルタリングです。
2. 一連の台本は、講義 1 ～ 3 で語られた内容の一部を図示したもので、学生は台本がうまく機能する写真、またはうまく機能しない写真を選択し、その理由を説明する必要がありました。 確かに、この研究室には十分なスクリプトがなかったので、かなり不足していることが判明しました。
3. 機械学習の場合: catboost または tensorflow の XNUMX つのライブラリのいずれかを選択し、単純なタスクでどのような結果が得られるかを確認する必要がありました (タスクとデータセットはサンプル ライブラリからほとんど変更せずに取得されました。また、時間が足りませんでした)。 最初は両方のライブラリを一緒に提供したいと思っていましたが、時間がかかりすぎるように思えました。
   私は 3 つのラボすべてを XNUMX 時間、つまり XNUMX 晩で完了できるように選択しようとしました。 ラボの結果は、選択された画像のセットとそれらに対する作業の結果、またはスクリプト内のライブラリ関数のパラメーターの値のいずれかでした。 すべてのラボが必須でしたが、これは効率的に行うことも、不十分に行うこともできます。高品質の完了とラボの特別な課題に対しては、その学期の成績を上げる追加ポイントを受け取ることができます。

学生は自分で難しい課題を選択することもできます。たとえば、学士号や仕事に関連するもの、または提案されたものから選択することもできます。 このタスクがセマンティック ギャップ タスクであることが重要でした。 問題の解決に大量のプログラミングが必要ないことが重要でした。 難易度はそれほど重要ではありませんでした。悪い結果も結果として起こると信じていました。 このタスクには 5 つの段階があり、各段階の結果について私と合意する必要がありました。

1. タスク選択
2. データの選択: 原則として、問題についてのより現実的なアイデアが形成され、それを解決するアルゴリズムの仮説が生ま​​れる重要な段階です。
3. 第一近似を作成します。つまり、少なくとも何らかの形で問題を解決し、それに基づいて問題をさらに改善できるアルゴリズムです。
4. 問題解決の反復改善。
5. 結果として得られたアルゴリズムと、それを取得するために行われた元のアルゴリズムに対するアルゴリズムの変更について説明する非公式のレポート。

ミニラボと同様に、タスク自体は必須でした。 その高品質な実装により、多くの追加ポイントを獲得できる可能性があります。

テストの約 4 週間前に、私は問題の別のバージョンを追加しました。その解決策は最大 XNUMXk を期待できます。複雑な数学関数で記述された信号を取得し、生徒のトレーニング/テスト用のデータを生成します。 彼らの仕事は、信号を何かで近似することです。 このようにして、データ収集のステップを回避し、人為的な問題を解決します。

評価

上記でポイントについてたくさん書きましたが、ここでそのポイントを説明します。

ポイントを獲得できる活動分野はいくつかありました。 最後に、各分野の得点を掛け合わせて「1/<学期中の講義数>」乗します。 方向：

• それぞれの講義は別々の方向性を持っています
• ミニラボ
• 大規模（複雑な）実験室
• 組織的側面

  これには、何かが欠けている、何かがうまく行われていないことを客観的に指摘する、またはレポートの説明を書き直して読みやすくするなど、コースを整理するのに役立つアドバイスや作業が含まれます。 ポイント数は、有用性、関連性、表現の明瞭さなどに応じて私の裁量で変化しました。

• コースのトピックに関連するその他すべて

  たとえば、生徒が私が話していない信号処理の側面に触れたい場合、ポイントはここに移ります。 たとえば、このトピックに関する講義の一部を準備することで、何かに触れることはできます。 行われた内容の質と時間の経過による状況に応じて、講義中にこれを行うことを許可する場合と許可しない場合がありますが、いずれにせよ、少なくともいくつかの点を与え、生じたコメントのいくつかを書きます - 学生次の反復の機会があり、知識を深め、新しいポイントをもたらします。

  当初、生徒は各方向に 1 点を持っていました (掛け算しても 0 にならないように)。 (この講義に対応する方向に) 講義に来るとさらに 1 ポイントを獲得できますが、それはそれほど簡単ではありませんでした。講義は午前 8 時からでした。 それ以外のポイントは体系化できず、独断で設定しており、明らかにミスが多かったです。 講義を完全に理解した学生には 25 点、よく理解した学生には 10 点、まあまあ理解した学生には 5 点が与えられ、少なくとも理解した学生には減点が与えられるという全体像しかありませんでした。何か。 当然のことながら、評価するとき、私は学生が書いたことだけに頼ることができましたが、多くの場合、学生は怠け者か何か他のものである可能性があり、その結果、学生の本当の知識は私に届きませんでした。

期限について書くことが重要です。 講義は火曜日の午前8時からでした。 まず、講義の解答締め切りは次の日曜日、ランキングの締め切りは日曜日の翌週の木曜日に設定された。 すると学生たちは、私が最初の数回の講義で自分自身で得たことを明確に表現しました。答えに対するフィードバックを書く必要があり、その後、学生たちに自分自身を修正する機会を与えることが賢明です。 一方で、回答までの5日間は短いとの声も聞かれ始めた。 その結果、他の生徒たちが表明した懸念にもかかわらず、私は質問に答える時間を XNUMX 週間追加し、最初の日曜日までに来た答えに対してコメントし始めました。 その判断は決定的に間違っていました。彼らはもう答えてくれませんでした。そして、時間が長くなった間に新しい講義が開催され、私自身も何がどれに該当するのか混乱しました。 しかし、彼は何も変えませんでした。すでに多くの変化があったと判断しました。

実習単位を取得した人は、学期の終わりに、獲得したポイントが最終コースの成績に相当します。 この成績は試験で改善される可能性があり、試験は次のように行われるはずでした。

理解を助けるために、さまざまなトピックに関する 1 つの難問が与えられます (トピックは私の裁量で選択します)。 質問には、講義で話されたこと、または VK のグループに含まれたすべての内容を含めることができます。 質問に対する完全に読んだ回答は、その学期に採点された回答に 0 ポイントを加えます (質問の一部しか理解していない場合は、その質問がどの部分であっても XNUMX ポイントが与えられます)。 好きなものを使用できますが、質問は非常に難しく、深い理解を必要とします。

試験での教材の使用を禁止すると、多くの場合、学生は理解する代わりに詰め込みやコピーをすることになります。

私は学期中のポイント獲得のダイナミクスを次のように見てきました。上級の学生は、最初の 5 ～ 6 回の講義で自動的に 7 ポイントを獲得するのに十分なスコアを獲得します。 つまり、4 月末までのどこかで、基本的な情報を説明し、実際の問題の設定と解決の例に進む予定です。 練習を積めば、勤勉な人たちもXNUMX月までには、あるいは他のコースの要件によって優先順位が下がっても、せいぜい中旬までにはそれを理解できるだろうと期待していました。 私なりの評価ですが、XNUMX年生の時はよほどのことがなければ、ほぼ規定の期限内に合格できていたと思います。 それほど上級ではない学生からは、少なくともマシンガンを手に入れる機会として、多くの学生が質問に興味を持ち、同僚の回答や講義プレゼンテーションの断片を読むだろうと私は予想していました。 トピックは概して興味深いものであり、おそらくそのような学生は夢中になり、より深く理解しようとするでしょう。

加算ではなく、方向間の点の選択された乗算の組み合わせについてコメントしたいと思います (積の根であり、合計をある数値で割ったものではありません)。 これは、ほぼ同じレベルで多数の方向を処理する必要性に対応します。 いくつかの分野で非常に深い知識があったとしても、他の分野の知識が不足していれば、学生はコースで良い成績を得ることができません。 たとえば、乗法性は、コースの構成を改善するための提案を私に浴びせることで、5 点を獲得する可能性を防ぎます。後続の各提案は、前の提案と同じ点数をもたらしますが、最終成績への寄与はますます小さくなります。 。

このシステムのすぐに目立つ欠点の XNUMX つは、その複雑さです。 ただし、コース自体は非常に複雑であり、セマンティックギャップ問題を解決するには複雑なアルゴリズムを構築して理解する必要があるため、学生はこれを簡単に理解できるはずだと思います。 さらに、このレポート システム自体は、意味論的なギャップがある問題を解決するのと似ています。コース モデルでいくつかの問題が発生し、最も重要なものが選択され、それらを解決するために近似が求められます。

このシステムのもう XNUMX つの欠点は、学生にとって実際には時間がかかる可能性があることです。 そこで私は昔ながらのアイデアを試してみました。コースを受講していなくても内容をよく知っている生徒、またはもっと重要なことで忙しいと考えている生徒を、最初の XNUMX か月以内に私に連絡するよう招待します。 私は彼らと話し合う準備ができており、彼らの知識レベルと私のコースを置き換える理由に応じて、彼らに合わせて調整されたコース合格のための自動または簡略化された方法を提供します。 最初の XNUMX か月が経過すると、オファーは取り消されます。そうでない場合は、何かをする気になれないが潜在的にやりたいと考えている弱い学生が学期の終わりにこのオファーを使用できます。

これは最初の講義で学生たちに大まかに説明されました。 次に、たとえそれがうまく機能しておらず、生徒の成績が予想より大幅に低い、または悪かったとしても、それを変更しないと自分に約束しました。 コースが始まりました。

結果

多くの期待は的中しましたが、結果は私の予想よりもはるかに悪いものでした。 入門講義の最初の質問リストを作成した後、答えが出てくるかどうか、そしてそれが意味のあるものになるかどうか、不安を感じながら待ったのを覚えています。 そして今、ついに最初の答えが現れ始め、コメント内で、むしろ哲学的なトピックに関するある種の議論さえ始まりました。 その後、学期が進むにつれて、生徒たちは反応を続けました。 しかし、原則として、書かれた有用なものすべての約 70% を貢献する優勢な学生が XNUMX 人いました。

学期の終わりまでに、活動は大幅に減少し、最後から 3 番目の講義の後、彼らは XNUMX 人の名前からなるランク付けされたリストを私に送ってきました - その講義に関する少なくともいくつかの質問に答えた唯一の人です。 その理由としては、全身疲労、おそらくある種の失望、評価の不備、講義の最終結果を受け取るまでにXNUMX週間待たなければならなかった締め切り変更の失敗、その他の仕事の負荷の増加などが考えられると思います。科目。

また、私は回答の質にもますます失望しました。多くのことが理解できないままどこかから盗まれたように思われることが多く、新しいアイデアの量は私が期待していたほど多くはありませんでした。 学生からも、現在のシステムは少なくともある程度の答えを刺激しているという意見がありました。 得点は生徒の理解度にあまり依存しません。 しかし、理解者は確かにいた。

私が概説した採点計画を達成する人は誰もおらず、これでは数人を除く全員が試験を受けなければならない恐れがあったため、私はより高いスコアを設定しようと努め始めました。 例題だけを使って回答した人のスコアを水増ししすぎているように思えてきました。これらの回答と真剣に取り組んだ人のスコアの差が小さすぎるように思えました。 学期の終わりに近づくにつれて、比較的合格点はあるものの、ほとんど内容を理解していない学生が多いと感じて、だんだんと不安になってきました。 この気持ちは、最後の講義でさらに強くなりました。最終レベルをよりよく理解して、正解した人に加点することを期待して、全員に順番に質問し始めたときでした。多くの人が基本的なことを知らないことが判明しましたが、たとえば、ニューラル ネットワークとは何か、画像内の特別な点などです。

ランキングへの期待もあまり満たされず、ランク付けされたリストにはコメントがほとんどなく、最後には完全に消えてしまいました。 多くの場合、彼らは注意深く読んでいるのではなく、視覚的に評価しているように見えました。 しかし、ランキングが本当に役に立ち、それに基づいて評価を調整したことは少なくとも数回覚えています。 しかし、それが私にとって評価されることに疑問の余地はありませんでした。 評価にはかなり時間がかかりましたが、地下鉄に行く途中で行うことができ、最終的には学生よりもタイムリーな回答が得られる可能性が高かったです。

別の失望は、予期されていたことではありますが、既存の状況と私がこの状況をほとんど考慮していなかったという事実から生じたものでしたが、練習に関してでした。

4月になっても誰も大規模な臨床検査に合格しなかった。 そして、それが複雑なのか、それとも単にやり遂げることができないのか、本当に理解できませんでした。また、何かを変更する必要があるのか​​、どのように変更する必要があるのか​​、最終的に何を要求すればよいのかもわかりませんでした。 最大XNUMX個の問題を考えましたが、状況は変わりませんでした。 最良の場合、XNUMX 月末までに学生はタスクを選択し、データを送信しました。 選択された問題のいくつかは、学生の現在の知識レベルでは正直に言って解決できないことが判明しました。 たとえば、ある学生は癌性腫瘍を認識したいと考えていましたが、同時にそれらがどのように正確に区別されるべきかを理解していませんでした。当然のことながら、私は何も助けることができませんでした。

ミニラボでは状況ははるかに良くなり、多くの人が最初の XNUMX つを時間通りに、または大きく遅れることなく合格しました。 XNUMXつ目もほぼ全員が合格しましたが、最後の最後でした。 中には、私が予想していたよりもうまくやってくれた人もいました。 しかし、私は大規模な研究室に実際的な重点を置きたいと考えていました。

演習を組織する際の私のもう一つの間違いは、講義でアルゴリズムを構築するためのアイデアのほとんどをすでに発表していた時点で、学期後半の複雑な問題に取り組む主な焦点を最初に計画していたことだったと考えています。

講義でまだ教えられていないことを実際に生徒に要求できるかどうかという問題は、私が知っている多くの教師の心を悩ませていました。 形式的な正解は、「もちろんそうではありません。結局のところ、これは、まず生徒が後で話すことを自主的に勉強するための余分な時間を奪い、次に彼らがすでに理解していることを教えることを意味します。」 しかし今では、この形式的な立場による害ははるかに大きいと思います。実際には、最も困難なことをタイムリーに試みることはもはや不可能です。 同時に、生徒が教材を独自に理解する必要があることは明らかであり、教材の繰り返しは、たとえば、よく理解している生徒に、この部分を注意深く準備して読むように勧めるなど、独自の方法で行うことができます。自ら講義する。

結局のところ、そのようなシステムは、たとえば試験を伴う古典的なシステムよりも多くのことをもたらしたのでしょうか? 問題は複雑ですが、結局のところ、かなり多くの資料が与えられたことを願っていますが、試験の準備をする際には、たとえ優秀な学生であっても、その一部は間違いなく考慮されなかったでしょう。 ただし、回答には期待していたほど多くの追加はありませんでした。

生徒が教師を怖がらない状況の悲しい特徴について補足したいと思います。

それは起こること、奇跡が起こること、そして教師が生徒たちに世界的に新しいことを教えることに成功していることに関係しています。 たとえば、私の目の前で、学生が意味上のギャップのある問題をはるかに知的に解決しようと取り組み始めました。 彼は概ね正しい手順を踏み、満足できる結果を得ましたが、どう説明したらよいのかわかりません。 そしてここで、教師である私は、彼が何をしたのかを解明しようとしています。 彼は理解できないように説明します。私はたくさんの奇妙な質問をし、奇妙な仮定を立て、最終的には生徒の専門用語を理解して理解します。 すでに問題を理解している生徒が気づいたので、私は改善のためのアドバイスを、時には悪いものでも提供します。 するといつものような反応が返ってきます。「なぜ他にこんなことをする必要があるの？」 「あなたのアドバイスは必要ありません」から「あなたなしでもすべて完璧にうまくいくでしょう」まで。

これは、次のようなことを始めるときに特に顕著に表れます。学生は最初、「ここではニューラル ネットワークを取得してトレーニングするだけで十分です」という形式の問題を解決するための、自信に満ちた、考えの浅い提案を持ってきます。 あなたは、そのようにはできない、少なくとも多くのことを考える必要があり、一般的にこの問題はニューラル ネットワークで解決しないほうがよい、と言います。 学生は時々考え抜いたり、苦しんだりしますが、よくやった、彼はそれを本当に理解し、ニューラルネットワークに基づいてよく考え抜かれた解決策を導き出し、ありったけの態度でこう言います。最初の場所。」 これをしない生徒たちには申し訳ありませんが、あなたは存在しますし、私も何人かは知っています、ありがとう。 それでも、そのような忘恩の態度を示す学生は存在し、残念ながら私自身もそのような態度をとったことが一度や二度ではありません。

多くの教師がそのような感謝の気持ちを表明するという問題は、強い立場から簡単に解決できます。つまり、問題に対する自分の解決策を押し付けたり、生徒が聞きたくないことを言ったら中断したりすることができます。 これは、特に成績の悪い生徒にとっては効果的ですが、成績の良い生徒からは、考えて自分のアイデアや仮説が間違っていることに気づき、本当に記憶に残る経験を得る機会が奪われてしまいます。 このような科目で明確な説明がないまま問題を解決するという贅沢な最後通告の要求は拒否反応を引き起こし、生徒の主な仕事は教師を喜ばせることであり、知識を得たり問題を解決したりすることではありません。 忠誠心は怠け者の生徒があまり何もしないという事実につながり、教師を怒らせる生徒もいます。

私は以前からこの特徴に気づいていましたが、今学期になってから、どういうわけかより実感し、実感するようになりました。 おそらく、それが一部の生徒に実際に教えたからでしょう。 このような恩知らずの感情は、明らかに、そのような生徒の内なるプライド、コンプレックス、そして自分たちのレベルにほぼ落ち込んでいる教師に対して自分を誇示したいという願望から生じているようです。 教育プロセスの組織を複雑にすることに加えて、そのような行動やこれ見よがしな忘恩はしばしば生徒を激怒させます。彼らは生徒に一線を越えたことを何とかして明確に示したいと必死に考えています。 同時に、生徒は本質的にそれを理解しており、評価は肯定的であるはずであることを頭で理解しています。 あなたはほぼ絶望的な状況に陥っていることに気づきます。あなたにできることは、この問題をユーモアを持って見て、すべてを生徒の愚かさのせいにすることだけですが、これは難しいです。 成績が悪くて怒られました。

したがって、生徒の忘恩は、生徒に何かを教えた教師の気分を害することがよくあります。 気分を害する同様のことがたくさんある可能性があります。 教師がこれらの生徒たちに教えることを楽しみにすることだけを望んでいたとしたら、彼らは特に気分が悪くなるでしょう。 この状況は、楽しみだけでコース全体をうまく読むことは不可能であり、何か他のもの、少なくとも夢を得ることを期待する必要があるという私の自信を再び強化しました。

私が確信しているのは、このコースが私の知識の促進と体系化という点で非常に成功したということです。 もちろん、私が言ったことのほとんどは想像していましたが、より深く感じたことがたくさんありました。 存在は知っていて、使用されているアルゴリズムもありましたが、それらがどのように機能するのか完全には理解していなかったし、代替手段をあまり知らなかったり、名前しか知らなかったりしました。 コースを準備する際に、このことを検討する必要がありました。 また、オートエンコーダーなど、明らかに学生の影響を受けて、新しく気づいたこともたくさんありました。 私は多くの知識を学びました。おそらくあまり使用されないかもしれませんが、主題分野を適切に理解するためには間違いなく必要です。 これまでに起こった知識の向上は、私が仕事でアルゴリズムを検討する際に下した決定の一部にすでに影響を与えていると思います。私はより良くなることを願っています。 もちろん、講座を読むことは喜びでもありましたが、同時に悲しみや失望ももたらしました。

延長

もしかしたら来年など、またこのコースを教える機会があるかもしれません。 すべての問題に対する解決策のアイデアがあるわけではありませんが、いくつかの問題についてはアイデアがあるので、それらについて説明していきます。

1. 主要な問題は、セミナーで他のタスクの同様の断片について話し合ったり、期限の短い宿題をクリアしたりすることで、複雑なタスクをタイムリーに進めることができないという問題を解決できると思います。 各宿題タスクでは、問題ステートメントの作成、データの最初の選択、品質基準の検討など、大規模な実験室の小さな断片を完了する必要があります。時間内に完了した各断片に対してポイントが付与されます。 。 生徒が遅れている場合、受け取りを開始するには追いつく必要があります。
2. また、コースの主なアイデアをさまざまな文脈でより明確に、より頻繁に説明するつもりです。 これが役立つかどうかはわかりませんが、同じことを言うと、逆に拒絶反応を引き起こすことがよくあります。 主なアイデアは、どちらかと言えば、問題を解決するスキルとは、さまざまな構成のさまざまな ML モデルを無分別に検索することではなく、タスクに適した既存のモデルの一部を合理的に使用して、タスク用の個別のモデルを手動で構築することである、ということでした。修正。 何らかの理由で、多くの人はこれを理解していないか、慎重に理解しているふりをしています。 もしかしたら、本格的なコーンを使って練習することによってのみ、このアイデアを実現できる人もいるかもしれません。
3. また、講演会に来ていただいた方全員に1ポイントを与えるのはやめようと思っています。 デフォルトでは、大幅に小さい値、たとえば 0,1 に設定されます。 より多くのポイントを獲得するには、講義の要点を録音したもの、または講義当日の写真を送っていただくか、見せていただく必要があります。 ほとんど何でも書くことができ、形式や量には興味がありません。 しかし、良いメモであれば、1 点以上を与える準備ができています。

   学生が寝て自分のことを気にするのではなく、講義を聞くようさらに奨励するために、これを付け加えたいと思います。 多くの人は、書き留めたものをよく覚えています。 このようなメモを作成するための知的負荷はそれほど必要ありません。 また、メモを取らない生徒にとっても負担にならず、メモを取る生徒も簡単にメモをとれるようになるそうです。
   確かに、調査対象となった学生は全員、この考えに批判的でした。 特に、講義の終わりに近所の人からこれらのメモをコピーしたり、講義にあまり注意を払わずに単にスライドから何かを書き留めたりすることはそれほど難しいことではない、と彼らは指摘しています。 さらに、人によっては、書く必要があるために理解が妨げられる可能性があります。
   なので、形を少し変えてみると良いかもしれません。 しかし、一般的に、私はこの形式のレポートが好きです。たとえば、CSC の数学統計コースで使用されました。ラボの当日、完成した小さなラボを送付する必要があります。そして、私には次のように思われます。多くの生徒に座ってすぐに終わらせるように勧めました。 もちろん、その夜は無理で不利だという人もいたが。 ここで、別のアイデアが役立つように思えます。それは、各学生に学期ごとに締め切りを数日ずらす機会を与えることです。

4. 質問に対する回答の平面構造を木製構造に置き換えるというアイデアがありました。 そのため、すべての質問に対する答えは連続したリストではなく、少なくとも XNUMX つのレベルになります。その場合、XNUMX つの質問に対する答えは近くにあり、他の質問に対する答えと混在することはありません。 投稿に対するコメントの XNUMX レベル構造は、たとえば Facebook によってサポートされています。 しかし、そこを訪れる人ははるかに少ないので、それを主要なコミュニケーション手段にはしたくないのです。 VKontakte と Facebook という XNUMX つのグループを同時に運営するのは奇妙です。 誰かが別の解決策を推奨してくれると嬉しいです。

解決方法がまだわからない問題がたくさんありますし、そもそも解決できるかどうかもわかりません。 主な懸念事項:

• 私の質問に対する生徒の答えは単純すぎる
• 回答の評価が低い: 私の評価は必ずしも現実と相関しているわけではありません
• 順位付けはほとんど役に立ちません: 生徒の回答を生徒自身がチェックするのはまだ非常に遠いです。

全体として、私はコースの準備と実施に費やした時間が無駄だとは決して思っていません。 少なくとも私にとってはとても役に立ちました。

この時点で、すべてが過負荷になっているようです。

基本的な写真は以下から取得しました。

https://too-interkonsalt-intelekt.satu.kz/p22156496-seminar-dlya-praktikuyuschih.html
http://language-school.ru/seminar-trening-tvorcheskie-metodyi-rabotyi-na-urokah-angliyskogo-yazyika-pri-obuchenii-shkolnikov-mladshego-vozrasta/
http://vashcons.ru/seminar/

私は感謝したい：

• レビュー用: 私の母、マルガリータ・メリキャン (クラスメート、現在モスクワ州立大学の大学院生)、アンドレイ・セレブロ (クラスメート、現在ヤンデックスの従業員)
• これに参加し、アンケートに回答した/レビューを書いたすべての学生
• そしてこれまで私に良いことを教えてくれた皆さん

出所： habr.com