政府機関におけるカードインデックスシステムから自動データベースへの移行

データを保存する（正確に記録する）必要性が生じた瞬間から、人々はあらゆる種類のツールを使用して、その後の使用に必要な情報をさまざまなメディアに取り込み（または保存）ました。 何千年もの間、彼は岩に絵を刻み、それを羊皮紙に書き留め、将来の使用を目的としていました（バイソンの目にだけ当てるため）。

過去 XNUMX 年の間に、文字言語、つまり「書く」で情報を記録することが普及しました。 一方、書き込みには、否定できない利点 (普及率、情報の読み書きの比較的容易さなど) がありますが、データ管理の観点からは、十分に活用することはできません。 書かれたデータを管理するために思いつく最良のものは、ライブラリ (アーカイブ) です。 しかし、このライブラリには、特別な検索 (インデックス作成) およびデータ管理ツールであるカード インデックスも追加する必要がありました。 カード インデックスは本質的には図書館のカタログ レジストリです。 図書館（アーカイブ）という用語は、私たちが慣れ親しんでいる図書館だけでなく、他の組織化され構造化された文書データ（例えば、登記所のファイルや内務省、州税務局など）も含めて理解されるべきであると規定する必要があります。 ）。

カード提出システムが政府の登録システムにどれほどの影響を与えているかを過小評価することは困難です。 たとえば、居住地住所が国民に関する保存データの物理的な場所である人口登録機関です。 したがって、特定の通りや地域に住む住民のすべてのデータは、その地域によって指定された XNUMX つの登録部門に保管されます。 これは、この方法を使用すると、情報を XNUMX か所に保存する場合よりも、統計データや分析データを迅速に検索、更新、カウント、生成できるためです。 たとえば、あなたが所属する旅券局や税務署は、あなたの活動に関する書面および物理的なデータ (税務報告書や民事記録) を保管します。 すべての個人または政府機関は、登録住所に基づいて、文書がどの登記所に保管されているか、また所得申告がどの税務署に提出されているかを簡単に判断できます。

このカード会計機能の基盤に基づいて、データ登録システム全体が構築されました。データ登録システムは、国民に関するもの (登記所、パスポート管理局)、経済活動に関するもの (地方の税務サービス部門)、不動産に関するもの (地方の不動産登録部門)、車両に関するものです (登録・試験部門））、徴兵制（軍事委員）についてなど。

カード会計では、地域指定付きの州登録マークの使用（S227NA69-トヴェリ地域）、地域の特性に応じてさまざまな部門の名前を付けること（ペルボマイスキー地区内務局）、データの物理的な移動などが強制されます。

私は、カード ファイリング システム内のデータ単位を、あるカード インデックスから別のカード インデックスに移動することを検討することを提案します。 わかりやすい例として、前の所有者の登録地（登録地）が異なる個人に車を販売した場合の、自動車登録システムへの再登録のプロセスを考えてみましょう。 規定によれば、売主と買主は、売主が所属するREO「A」に来て、車の再登録をしなければなりません。 売買契約書に署名し、関連書類に記入すると、新しい所有者は一定期間有効なトランジット番号を受け取ります。 新しい所有者は、通過番号の有効期間内に、登録（登録）によって自分が所属する REO「B」に到着する義務があります。 REO「B」に到着後、彼の通行番号およびその他の登録書類は没収され、車は新しい所有者に登録されます。

情報単位の移動を完全に理解するために、以下では、登録アクションの各段階でのデータ単位の移動を類推します。

操作 1

売り手と買い手が車を売買するために REO「A」に到着し、オペレーターに連絡します。 オペレーターは登録カード ファイル内で登録カードを見つけます。つまり、データを物理的に検索しますが、これには時間がかかります。 カードが見つかると、車に逮捕者や先取特権の有無がチェックされます (データは車の登録カードに記録されます)。

操作 2

オペレーターは、必要な登録アクションを実行した後、一定期間、トランジット番号と登録書類を発行します。 新しい所有者に関するデータは REO "B" に保存する必要があるため (データベースはカードベースでローカルであるため)、情報を REO "A" から REO "B" に転送するために次のプロセスが開発されました。 新しい所有者とその車に関するデータは彼と一緒に移動され、その所有者には乗り継ぎ番号が発行されます。 抹消登録に関する特別なマークが付いた登録カードは、車両履歴の情報の単位として REO「A」に残ります。 この場合の登録抹消は、REO「A」データベース内でこの情報単位が非アクティブになり、上記の物理データ検索のリストに含まれなくなることを意味します（登録抹消された車の登録カードは、単に他の車とは別に移動されます）アクティブローラー）。 送信された情報自体は、通過番号および登録書類に表示されます。

操作 3

REO「A」からの車の登録抹消の結果として通過番号を受け取った新しい所有者は、REO「B」に向けて出発します。 番号タイプの名前「transit」自体が、データの移動にその番号が必要であることを示しています。 情報は REO「A」から REO「B」に転送され、新しい所有者がデータキャリアとして機能します。 情報の移転を確実に完了するために、一定の有効期間のトランジット番号が発行され、その期間内に新しい所有者は REO「B」に登録する必要があります。 このプロセスの管理は関連政府機関に委ねられています。 上記のことから、データ移動プロセスの実行を制御するために膨大な法的規範と人的資源が関与し、使用されることがわかります。

操作 4

車が REO "B" に到着すると、登録されます。これは、車に関するデータを REO "B" のファイル キャビネットに記録することを意味します。 オペレーターは、登録カードを印刷してカード インデックスに入力しながら、交通機関番号を引き出し、新しい州番号を発行します。 この登録カードには、REO「B」から転送されたすべてのデータが表示されます。

これで、REO「A」から REO「B」への「アナログ」データ転送プロセスが完了します。 間違いなく、情報を移動するためのこのアルゴリズムは複雑であり、人的資源と身体活動の両方に多大なコストを必要とします。 転送される自動車データの容量は 3 キロバイトを超えませんが、既存の技術を使用して 1024 キロバイトの情報を転送する市場コストは 3 ソムです (携帯電話事業者の最大料金による)。

DBMS-データベース管理システムを使用する時代

データベース管理システムを使用すると、大規模な登録プロセスにおけるデータ変更プロセスを大幅に簡素化できます。 データクエリを自動化し、保証された結果を提供します。

明確な例として、DBMS が使用された場合の上記の車の再登録プロセスと類似したものを考えてみましょう。

操作 1

売り手と買い手が車を売買するために REO「A」に到着し、オペレーターに連絡します。 オペレーターは登録カード ファイル内で登録カードを見つけます。つまり、データを物理的に検索しますが、これには時間がかかります。 カードが見つかると、車に逮捕者や先取特権の有無がチェックされます (データは車の登録カードに記録されます)。 オペレーターは車両データを DBMS に入力すると、逮捕または差し押さえの有無に関する即時応答を受け取ります。

操作 2

オペレーターは、必要な登録アクションを実行した後、一定期間、トランジット番号と登録書類を発行します。 新しい所有者に関するデータは REO "B" に保存する必要があるため (データベースはカードベースでローカルであるため)、情報を REO "A" から REO "B" に転送するために次のプロセスが開発されました。 オペレーターは、新しい所有者に関するデータを DBMS に入力します。

これで再登録手続きは完了です。 データベースは集中化されているため、他のすべての操作は関係ありません。 新しい所有者は、乗り継ぎ番号を取得（支払い）する必要はありません。 車両登録の列に並び（ステージング）、記入済みの申請書の支払いなどを行います。 同時に、複雑な再登録制度が不要となるため、REO従業員の負担も軽減されます。

また、州のナンバープレートに地域の特徴を使用すること（地域指定は必要ないため、どの REO にも車を登録できるようになる）、所有者の住所を登録書類に記録することなど、多くの制限も必要ありません。居住地を変更した場合の再登録など、膨大なリストがあります。

車両に関する情報はデータベースから提供されるため、登録書類が改ざんされる可能性は実質的に排除されます。

政府機関でデータを取得するための既存のプロセスは、カードのファイリングとデータ ストレージの機能に基づいています。

上記に基づいて、自動情報システム (AIS) を使用する主な利点は次のとおりです。

• AIS は登録プロセスのアプローチを大幅に簡素化し、根本的に変更します。
• 登録プロセスでは、DBMS 設計の原則とルールを使用する必要があります。
• AIS の機能を最大限に活用するには、確立された登録手順を変更する必要があります。
• 他のシステム (銀行業務など) と直接システムを統合する幅広い可能性。
• 人的要因に関連するエラーを最小限に抑えます。
• 国民が情報を受け取るまでにかかる時間を短縮します。

出所： habr.com