無料の機械学習システムを作成するためのツール、モデル、データ コレクションを開発する LAION (大規模人工知能オープン ネットワーク) コミュニティ (たとえば、LAION コレクションは、安定拡散画像合成システムのモデルをトレーニングするために使用されます) を発表しました。 Open-Assistant プロジェクトの最初のリリース。自然言語で質問を理解して回答し、サードパーティ システムと対話し、必要な情報を動的に抽出できる人工知能チャットボットを開発します。
プロジェクト コードは Python で書かれており、Apache 2.0 ライセンスに基づいて配布されます。 OpenAssistant の開発を使用して、外部 API やサービスに関連付けられていない独自のインテリジェント アシスタントやダイアログ システムを作成できます。 従来の民生用ハードウェアで十分動作し、例えばスマートフォン上でも動作可能です。
ボットの機器上での作業をトレーニングおよび組織化するためのコードに加えて、すでにトレーニング済みの既製モデルのコレクションと言語モデルの使用が提案されており、600 万件のリクエストとレスポンスの例に基づいてトレーニングされています (命令-実行) ダイアログは、愛好家コミュニティの参加を得て準備され、レビューされます。 チャットボットの品質を評価するためのオンライン サービスも開始されました。このサービスは、30 億のパラメーターをカバーする OA_SFT_Llama_6B_30 知識モデルを使用します。
システムの効率を高め、事前定義された大量のパラメータを保存する必要性を回避するために、このプロジェクトでは、検索エンジンまたは外部サービスを通じて必要な情報を取得できる、動的に更新されるナレッジ ベースの使用の可能性を提供します。 たとえば、応答を生成するときに、ボットは外部 API にアクセスして追加データを取得できます。 高度な機能のうち、パーソナライゼーションのサポートも注目されています。 特定のユーザーの以前のフレーズに基づいてそのユーザーに適応する機能。
このプロジェクトは、ChatGPT の機能を繰り返すことにとどまるつもりはありません。 オープンソースの Stable Diffusion プロジェクトが画像生成ツールの開発を刺激したのと同じように、Open-Assistant は自然言語によるコンテンツ生成とクエリ処理の分野でのオープン開発の発展を促すことが期待されています。
出所： オープンネット.ru