ほぼ解雇されました。 Yandex 分析部門をどのように構築したか

私の名前はアレクセイ・ドロトフです。10年間ハブルに手紙を書いていません。 事実の一部は、私が 22 歳のときに Yandex 分析部門の構築を開始し、その後 XNUMX 年間管理し、現在は Yandex.Talents サービスを思いつき、構築していることです。 アナリストという職業には多くのチャンスがあります。 重要なことは、正しく開始することです。たとえば、 経営者の学校 現在、分析担当者を募集しております。

私のキャリアがどのように発展したかをお話しし、この職業で「始めたい」と考えている人たちにいくつかのアドバイスを与えることにしました。 私のユニークな経験が誰かの役に立つことを願っています。

大学の唯一の学期であり、キャリアの始まり

大学に入学する頃には、私は優れたプログラマーになっており、自分でシェアウェア製品を作成することもありました (過去の言葉)。 レーザーディスクカタログです。 ウィンチェスターはまだ小さく、すべてを収めることができなかったので、人々はよく CD や DVD を使用しました。 カタログ作成者は、ディスクのファイル システムを読み取り、インデックスを付け、ファイルからメタ情報を収集し、これらすべてをデータベースに書き込み、検索できるようにしました。 初日には 50 万人の中国人が製品をダウンロードしましたが、XNUMX 日目には Altavista にクラックが発生しました。 そして素晴らしい守備をしたと思いました。

私はサンクトペテルブルクの ITMO 大学に入学しましたが、10 学期を終えた後、プログラミングの方法はすでに知っており、実際に仕事をした方が早く習得できると判断し、フリーランスになるためにノルウェーに行きました。 帰国後、パートナーと一緒にウェブスタジオを立ち上げました。 彼はビジネスとドキュメントの責任者であり、私は技術的な部分を含むその他すべての責任を負いました。 さまざまな時期に、最大XNUMX人を雇用しました。

当時、ヤンデックスはいわゆるクライアントセミナーを開催しており、そのセミナーの一つに私はジャーナリストとして参加したと言われています。 アンドレイ・セブラント、ジェーニャ・ロミゼ、レナ・コルマノフスカヤなどがそこでパフォーマンスを行いました。 彼らの話を聞いて、私は彼らの常識にとらわれない発想に感銘を受けました。 プロ意識の点で誰かに近づくための最良の方法は、その人と一緒に仕事を始めることです。 したがって、その瞬間、私は 19 歳か 20 歳でした。私は自分の人生全体を考え直し、あまり成功していなかったウェブ スタジオを辞め、サンクトペテルブルクからモスクワに移り、Yandex に行くことにしました。

引っ越し直後はできませんでした。 何らかの理由で私が頑固に就職しようとした部門は、私が上記のセミナーに巧妙に参加し、Yandex.Directコースの修了証明書を取得しようとしたことさえ知っていました。 ちなみに、彼らは長い間この証明書を私に渡すことができませんでした。 セミナーの主な聴衆以外の人がこのコースを受講するとは誰も予想していませんでした。 この話は私の将来の同僚にとって奇妙に思えたので、彼らは私をYandexで雇うことはしませんでした。

しかし、Mail.Ru は私をすぐに採用し、2008 日間で 400 回の面接を行いました。 これは役に立ちました。引っ越し後、すでにお金が不足していました。 私は GoGo や go.mail.ru を含むすべての検索サービスを担当していました。 しかし 1500 年半後、私はついにソーサラー (検索結果ページでユーザーの質問に直接答える要素を発行する) のマネージャーとして Yandex に移りました。 XNUMX 年末のこと、Mail.Ru では約 XNUMX 人、Yandex では約 XNUMX 人が働いていました。

Yandexの

正直、最初はYandexではうまくいきませんでした。 XNUMX か月後、社内で他の選択肢を探すように言われました。 実際、彼らは私を解雇しました。 探す時間はありましたが、何も見つからなかったら帰らなければなりませんでした。 それまで、私は複雑なプロジェクト管理構造を持つ大企業で働いたことがありませんでした。 道が分からなかったし、経験も足りなかった。

私はここに留まり、通信サービス (Fotok、Ya.ru) のアナリストとして仕事に就きましたが、最も重要なのは、Pochta でした。 そして、ここでは、管理スキル（人々と交渉すること、交渉すること）、製品スキル（メリットがどこにあるのか、ユーザーが何を望んでいるのかを理解すること）、および技術スキル（プログラミング経験を適用すること、独自にデータを処理すること）の組み合わせが私にとって非常に役に立ちました。

私たちは社内で最初にコホートの構築を開始し、ユーザーの離脱が登録月に依存するかどうかを調査しました。 まず、結果として得られたモデルを使用して、視聴者数を非常に正確に予測しました。 第 XNUMX に、そしてより重要なことは、さまざまな変更がサービスの主要な指標にどのような影響を与えるかを予測することができたことです。 Yandex はこれまでこれを行ったことはありません。

かつて、アンドレイ・セブラントが私のところに来て、こう言いました。「あなたはよくやっています。今、私たちはYandex全体の規模で同じことが必要です。」 「部署を作りましょう。」 私は「わかりました」と答えました。

部門

アンドレイは、時々「あなたは大人なんだから、考えてよ」と言うなど、私をたくさん助けてくれました。 タイプミスもなく、これも助かります。 もっと独立性が必要だったので、すべてを自分で行うようになりました。 経営者に質問が生じたとき、私はまず「経営者ならこの質問にどう答えるだろうか」と考えてみました。 このアプローチは開発を迅速化するのに役立ちました。 責任が大きいため、ただただ怖かったこともありました。 転機が訪れました。私は問題解決者から、大量のプロセスの開発を担当する立場になりました。 サービスの数とサービス自体が増加しており、アナリストが必要でした。 私は人材採用とメンタリングという XNUMX つのことに積極的に関わりました。

人々は私に答えが分からない質問をしてくることがよくありました。 このようにして、非常に限られた量のデータに基づいて、ほぼすべての問題をある程度の精度で解決できるようになりました。 「何？」みたいな感じです。 どこ？ 「いつ？」、そこでのみ正しい答えを与える必要がありますが、ここでは正しい答えがまったくない可能性がありますが、どの方向に掘るかを理解するだけで十分です。 私は多くの認知の歪み（おそらく研究者やアナリストの間で最もよく知られているのは確証バイアス、つまり自分の視点を肯定しようとする傾向です）と闘い始め、「不変」で「量子」的な思考を発達させました。 それは次のように機能します。問題の説明を聞いて、すぐにすべての可能な解決策と不可能な解決策を想像し、これらの分岐を自動的に「解決」し、最も可能性の高い多くの分岐を「解決」するためにテストする必要がある最小限の仮説を理解します。できるだけ。

私自身も分からないことを子供たちに教えました。 私はインタビュー中に統計の最初の基礎を学びました。 それから、彼自身はまだリーダーになったばかりでしたが、リーダーシップの方法を教え始めました。 何かをよりよく理解するには、それを他の人に説明することほど大きな動機はないようです。

パルチザン

私はアナリストの成長を支援し始めました。私はアナリストと協力し、サービス チームとは独立して働くべきだと全員に言いました。 同時に、不快な質問もしました。 アナリストが私のところに来て、現在行っているタスクについて話します。 さらなる対話:

-なぜそのような仕事をするのですか？
- 彼らが私にそうするように頼んだからです。
――チーム自体にとって今、最も重要な課題は何ですか？
- わかりません。
- 頼まれたことをやるのではなく、サービスに求められることをやりましょう。

次のダイアログ:

- 彼らはこれをやります。
-彼らは何をしないのですか？ 彼らは何を考慮しなかったのか、何を考えるのを忘れたのか？

私は彼らに、何が顧客を本当に「傷つける」のかを理解するまでは仕事を引き受けないようにと教えました。 分析結果をどのように活用するかというシナリオをお客様と一緒に「予行演習」することが重要です。 顧客が最初に求めていたものは必要ないことが判明することもよくありました。 これを理解するのはアナリストの責任です。

これが「善なるゲリラ」あるいは「ゲリラ的な商品管理」の理念です。 はい、あなたはただのアナリストです。 ただし、たとえば、メトリクスを正しく定式化することによって、サービス全体の動きの過程に影響を与える機会があります。 おそらく、アナリストが影響力を及ぼすための主要なツールは、その指標とその目標を策定することです。 明確で透明な目標は、指標に分解され、それぞれの改善方法が明確であることが、チームを望ましい方向に導き、目標通りに進むための最良の方法です。 私は、部下全員がサービスを超えて相互作用し、それによって他の継ぎ目ではばらばらになりがちな Yandex 内で「水素結合」を形成すべきであるという考えを推進しました。

検索シェア

2011 年に、私たちは Yandex の検索シェアの変化の理由を調査しましたが、それぞれの特定の要因の影響を証明するのは難しく、それらの要因は数多くありました。 ある金曜日、私は長い間作成できなかったスケジュールをアルカディ・ヴォロシュに見せ、ついに作成しました。 そこで私は、プリインストールされた代替検索によりブラウザの影響を隔離できる「因子凍結法」を思いつきました。 まさに彼らのおかげでシェアが変化していることがはっきりと読み取れました。 当時、この結論は明らかではありませんでした。人々はまだそのようなブラウザをあまり頻繁に使用していませんでした。 それでも、プリセット検索が状況に大きく影響することが判明しました。

その頃から、ヴォロシュとの積極的なコミュニケーションの段階が始まり、検索分野により多くの時間を費やし始めました。 まさにシェア分析または「ファカプ」という概念が登場しました（シェアの急激な変化は、誰かのファカプによって引き起こされることがよくありました）。 将来、Yandex の主要アナリストの XNUMX 人となる Seryozha Linev がチームに加わったのはそのときでした。 もう一人の優れたアナリストであり、『Autopoet』の著者でもある Lesha Tikhonov 氏と協力して、私たちはセリョーザ氏が成長し、複雑な異常の検出と分析に関する貴重な専門知識を自分の周りに生み出すのを支援しました。 これで、共有に影響を与える何らかのインシデントが発生した場合、勤務中の管理者が直ちにその詳細を把握できるようになります。 当時のように、十数人のアナリストを集めて数日かけて原因を調査する必要はもうありません。 この点において、私たちは今、宇宙船の時代にいると言えますが、当時は荷車を引きずっていました。

アルカディは常に共有に非常に興味を持っていました。 たとえ私が異常の原因に何の関係もなかったとしても、捜索装置に異常が発生すると、彼は頻繁に私に電話したり手紙を書いたりするようになりました。 おそらく、それが助けになったので、彼は私に電話し続けたのでしょう。 そして、次に誰に電話すればいいのかも分かりました。

ちなみに、Yandexには仕事以外の質問用のメーリングリストがあり、バドミントンのラケットを貸してほしいと頼んだところ、真っ先に反応してくれたのがArkadyだった。

イリヤ

おそらくここで、私が短いとはいえイリヤ・セガロヴィッチとどのように協力したかを語るのが適切でしょう。 時系列的に見て、このことはもっと早くに話されるべきでした。奇妙なことに、私はまだ Mail.Ru にいたときに彼と一緒に仕事をしていました。

実際のところ、その時点での go.mail.ru の検索は Yandex エンジンで機能していました (別の Mail.Ru プロジェクトである GoGo だけが独自のエンジンを持っていました)。 したがって、検索サービスのマネージャーとして、私には複数の Yandexoid の連絡先が与えられました。 技術的な質問については、Tolya Orlov または Ilya Segalovich に電話しました。 恥ずかしながら、当時私はこれらの人々が誰であるか全く知りませんでした。 勤務時間外はイリヤの職場の電話に電話するのが簡単でしたが、日中はその逆でした。 なぜ彼がめったに仕事をしないのかに驚きました。彼はどんな開発者なのかと思いました。 しかし、彼が答えたとき、彼はできるだけ短い時間で非常に丁寧かつ有意義に私を助けてくれました。 だからこそ、私は最初に彼に電話したのです。

後で私はイリヤが誰であるかを知り、同僚の大グループの一員として彼と一緒にバドミントンをしたこともありました。 Yandex に就職したとき、私はなんとか彼に何を言えたかを思い出そうとしました。 確かに、イリヤは、あらゆる外面的な兆候から見て、目立った病気のない普通の善良な人でした。

エレベーターでイリヤに遭遇したことがありました。 イリヤは興奮した様子で、携帯電話の画面を見せながら、「これが未来だ！」とエレベーター ピッチをしてくれました。 エレベーターに乗っている間は、彼が何を言っているのか正確に理解することはできません。 しかし、人がどれだけ燃えているかはわかりますが、それが狂気なのか天才なのかはわかりません。 おそらく両方でしょう。

そのアイデアが私の中に生きていて、私をより良くしてくれる人たちがいます。 イリヤもその一人です。

才能

Yandex の現在の分析部門の多くは現在、私の部下が率いています。 私が XNUMX 年間部門を率いた後、別の分野に移ろうと決めたのにはいくつかの理由がありました。

まず、Yandex は企業グループになったため、集中分析の必要性がなくなりました。 第二に、部門がこれほど大きいため、管理業務が多すぎました。 そして第三に、私は決定を下し、それらに対して全責任を負いたかったのです。 いつか家に帰って妻に「私がこれをやった」と言いたいと思っていました。

だからこそ、私は Yandex.Talents サービスを作成しました。 私たちは仕事の検索と採用を再考しようとしています。 私たちはまだ最初の一歩を踏み出したばかりですが、私たちには大きな可能性があると感じています。 機械学習がどこにでもあり、ドローンが街を歩き回っている時代における求人サイトという古典的な考え方は時代遅れに思えます。 求職者と雇用主の両方を支援するために、スマートなアルゴリズムの使用を開始する時期が来ています。

私はサービス業界の人々に、その議論が分析と私の専門家の意見に基づいていると信じて、彼らの仕事がどのように行われるべきかを常に説明していました。 しかし、Yandex.Talents に取り組むと、私が間違っていることが多いことがわかりました。 真実は人々の間に生まれます。これは単純な言葉ですが、感じなければなりません。 さらに、スタートアップを立ち上げるには、ビジネスにかなりの没入が必要でした。今では、製品アナリストが最初に行うべきことは、自社の製品の財務モデルを研究することだと考えています。 主要なビジネス指標が何であるかを理解していない場合、チームがそれらを達成できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

優秀なアナリストには何が必要ですか?

アナリストは多くのことを実行できなければなりませんが、真に「ボールを転がす」ことを可能にする主なスキルが XNUMX つあります。

まず第一に、認知の歪みに対処する驚異的な能力が必要です。 記事を読むことをお勧めします 「認知の歪みのリスト」 魅力的で有益な読み物として、Wikipedia に掲載されています。 このリストがどれほど私たちに関するものであるか、いつも考えてしまいます。

そして第二に、いかなる権威も認められるべきではありません。 分析とは議論することです。 まず自分自身の結論が間違っていることを証明し、次に他の人が間違っていることを証明する方法を学びます。 2011 年 XNUMX 月のある日、Yandex ポータルはしばらく断続的に動作しました。 その日は金曜日で、翌月曜日には私が主導したクラールがありました。 アルカディがやって来て、長い間呪いました。 それから私は発言しました。「アルカディ、これからクラルを始めます、たぶん」 彼は、「いいえ、クラルはありません、みんな仕事に行きましょう」と言いました。 私は、このような気分で今週ずっと会社を働かせるつもりはないと答えました。 彼はすぐに同意した。 そしてクラールを開催しました。

これらの資質は、特にマネージャーの場合、他の分野でも役立ちます。

出所： habr.com