Google 検索エンジンは、必要な情報を見つけたり、さまざまな質問に答えたりするために最も人気があり、広く使用されているツールの XNUMX つです。 検索エンジンは世界中で使用されており、ユーザーは必要なデータを素早く見つけることができます。 そのため、Google の開発チームは独自の検索エンジンの改善に常に取り組んでいます。
現在、各リクエストは、関連する結果が選択される一連の単語として Google 検索エンジンによって認識されます。 このシステムは、会話型の複雑なクエリへの対応がさらに悪く、言語の理解が長い間差し迫った問題として残されています。
同社は近い将来、自然言語でクエリを処理するための新しいアルゴリズムを導入する予定で、その基礎となるのは昨年導入された BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ニューラル ネットワークです。 このアルゴリズムは、リクエストを単語に分割したり、前置詞や接続詞を考慮したりすることなく、リクエストを完全に分析できます。 このアプローチにより、リクエストの完全なコンテキストを取得し、より適切な回答を見つけることができます。
Google の開発者らは、BERT ニューラル ネットワークに基づくアルゴリズムの作成は「過去 5 年間で最も重要な成果であり、検索エンジンの歴史全体の中でも最も重要な出来事の XNUMX つ」であると述べています。 現在、新しいアルゴリズムは、英語で実行される Google 検索エンジンへのクエリの一部を処理するために使用されています。 将来的には、このアルゴリズムはサポートされているすべての言語に広がる予定ですが、それがいつになるかを言うのは困難です。
出所： 3dnews.ru