昨年クアルコムに買収されたArduinoは、STM32H5F5マイクロコントローラとクアルコムのDragonwing IQ8マイクロプロセッサ、そして統合GPUとAIアクセラレータを搭載したシングルボードコンピュータ「VENTUNO Q」を発表しました。このボードの主な目的は、コンピュータービジョンの問題を解決し、機械学習モデルを自律的に実行できる自律型AIデバイスを開発することです。
VENTUNO Qのアプリケーション例としては、ロボット工学、スマートキオスク、交通流アナライザー、健康モニタリングアシスタント、産業用品質管理システムなどが挙げられます。モニター、キーボード、マウスを接続すると、Arduino App Labをサポートする開発ワークステーションとして使用できます。このデバイスは、Arduino UNOボードで既に利用可能な拡張ボードやアドオンと互換性があります。VENTUNO Qの発売日と価格はまだ発表されていません。
Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) マイクロプロセッサは、8コアのArm Cortex CPU、Arm Cortex A623 GPU (877 MHz)、Qualcomm Spectra 692画像処理ユニット (ISP)、および毎秒40兆回の演算性能を誇るHexagon Tensor AIアクセラレータ (NPU) を搭載しています。システムは16 GBのRAMと64 GBのeMMCストレージを備えています。ストレージ拡張用にNVMe Gen. 4ドライブ用のM.2コネクタが用意されています。 Ubuntu и Debian.
STM32H5F5マイクロコントローラは、250MHz Arm Cortex M33コア、4MBのフラッシュメモリ、1.5MBのRAMを搭載しています。Zephyr RTOSをサポートし、ROS 2（Robot Operating System 2）オペレーティングシステムおよびArduino App Labツールキットと完全な互換性があります。周辺機器、センサー、ステッピングモーターを接続するためのGPIO、PWM、CAN-FDインターフェースが用意されています。
このボードには、Wi-Fi 6 2.4/5/6GHz、Bluetooth 5.3、2.5ギガビットイーサネット（RJ45）、モニター接続用のHDMI、タッチスクリーンやインタラクティブパネル接続用のMIPI DSI、MIPI CSIカメラコネクタ3個、モニターとカメラの接続をサポートするUSB-C、USB 3.0 Type Aポート2個、USB 3.0ポート2個、オーディオ出力が搭載されています。寸法：160 x 100 x 25.8 mm。
Qualcomm Dragonwing IQ8マイクロプロセッサは制御オペレーティングシステムの実行とAIモデルの実行に使用され、STM32H5F5マイクロコントローラはモーターの制御とセンサーデータへのリアルタイム応答を担当します。マイクロコントローラとやり取りするには、 Linux すぐに使えるRPC（リモートプロシージャコール）ライブラリが提供されています。
NPU は、自然言語クエリのローカル処理用の Qwen、テキスト認識、画像内のオブジェクト検出、シーン記述用の Qwen VLM、音声認識と文字起こし生成用の Melo TTS と Whisper、ジェスチャー認識とハンド トラッキング用の MediaPipe、カメラの前での人、車、オブジェクトの動きを追跡する YOLO-X、人間のポーズ検出用の PoseNet など、機械学習モデルのローカル実行用の既製のライブラリを提供します。
出所： オープンネット.ru
