クラウド上の AMD 最大の 7nm GPU のトポロジの検証にはわずか 10 時間しかかかりませんでした

顧客をめぐる戦いにより、受託半導体メーカーは設計者に近づくことを余儀なくされている。 世界中の顧客が最新の変更をすべて備えた認定 EDA ツールの恩恵を享受できるようにする XNUMX つのオプションは、パブリック クラウドにサービスを展開することです。 最近、このアプローチの成功は、TSMC によって Microsoft Azure プラットフォームに展開されたチップ設計のトポロジーをチェックするサービスによって実証されました。 このソリューションは、旧 Mentor Graphics の Calibre nmDRC ソフトウェアに基づいています。 吸収された 2017年XNUMX月にドイツのシーメンス社によって発売されました。

クラウド上の AMD 最大の 7nm GPU のトポロジの検証にはわずか 10 時間しかかかりませんでした

Как 確認済み AMD では、(物理) トポロジの完全なチェック もっとも難しい 同社の歴史の中で、7 億個のトランジスタを備えた 20nm Vega 13,2 GPU は、わずか 10 時間で設計を完了しました。 19 回目のパスの所要時間はさらに XNUMX 時間短縮されました。 クラウドでの XNUMX 時間のテストで XNUMX 回合格したことは素晴らしい結果であると AMD は自信を持っています。 これは、このアプローチの成功を証明し、設計者に新たな機会をもたらします。つまり、新製品をより迅速に、より適切に実装して市場に投入できるようになります。

AMD Vega 20 GPU が AMD EPYC 7000 シリーズ プロセッサ上のリモート プラットフォームでテストされたことに注目するのは興味深いことです。 Calibre nmDRC ソフトウェアは 4410 コアまたは 69 台の仮想マシンに導入されました クラスHB (最高のメモリ帯域幅を使用)。 プロセッサ トポロジのチェックなどの大規模なメモリ作業の場合、これは非常に重要です。

クラウド上の AMD 最大の 7nm GPU のトポロジの検証にはわずか 10 時間しかかかりませんでした

Calibre nmDRC ソフトウェア開発者も企業の成功に貢献しました。 更新されたソフトウェアでは、同じトポロジ検証タスクを実行するために必要なメモリが 50% 削減されています。 AMD の EPYC プラットフォームは、Intel の製品よりも 33% 多い帯域幅を提供すると同社は述べています。 特に、Azure サービスでは、メモリ サブシステムは最大 263 GB/秒の速度で動作し、HB クラスの仮想マシンは競合するクラウド プラットフォームよりも 80% 高いスループットを提供します。



出所: 3dnews.ru

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