🥇リチャード・ヘミング。「存在しない章」: 私たちが知っていることをどうやって知るか (1 分のうち 10 ～ 40 分)

この講義はスケジュールにはなかったのですが、授業間に隙間がないように追加する必要がありました。この講義は本質的に、私たちが知っていることを、もちろん本当に知っているのなら、どうやって知るかについてです。このテーマは世界と同じくらい古く、過去 4000 年、いやそれ以上前から議論されてきました。哲学では、それを表すために「認識論」、つまり知識の科学という特別な用語が作られました。

遠い昔の原始的な部族から始めたいと思います。それぞれが世界の創造に関する神話を持っていたことは注目に値します。日本の古代の信仰によれば、誰かが泥をかき混ぜ、その飛び散りから島々が出現したと言われています。他の民族にも同様の神話がありました。例えば、イスラエル人は神が6日間かけて世界を創造し、その後疲れて創造を終えたと信じていました。これらの神話はすべて似ています。その筋書きは非常に多様ですが、すべてこの世界が存在する理由を説明しようとしています。このアプローチは「それは神の意志によって起こった。神は正しいと思ったことをしたので、平和が生まれた」という以外の説明をしないので、私はこれを神学的なアプローチと呼ぶことにします。

紀元前6世紀頃。 e.古代ギリシャの哲学者たちは、この世界は何から成り立っているのか、その部分は何かといったより具体的な疑問を問い始め、神学よりも合理的にそれらの疑問にアプローチしようとしました。ご存知のように、彼らは土、火、水、空気という要素を区別していました。彼らには他にも多くの概念や信念があり、これらすべてがゆっくりと、しかし確実に、私たちが知っていることに関する現代の考えに変化していきました。しかし、このテーマは時代を超えて人々を困惑させており、古代ギリシャ人でさえ、自分たちが知っていることをどうやって知ったのか疑問に思っていました。

数学の議論から思い出していただけると思いますが、古代ギリシャ人は、彼らの数学が限定されていた幾何学が、信頼できる、絶対に議論の余地のない知識であると信じていました。しかし、ほとんどの数学者が同意するであろう「数学、確実性の喪失」という本の著者モーリス・クラインの言うように、数学には真実はない。数学は、一連の推論規則が与えられた場合に一貫性を提供するだけである。これらの規則や使用される仮定を変えると、数学は大きく異なるものになる。絶対的な真実は存在しない。おそらく十戒（キリスト教徒の場合）を除いて。しかし残念ながら、私たちの議論の主題に関しては何の真実もない。これは不愉快なことだ。

しかし、いくつかのアプローチを適用すれば、異なる結論を得ることができます。デカルトは、彼以前の多くの哲学者の仮定を考慮した後、一歩下がって「私が確信できるのはどれほど少ないのだろうか」という質問をしました。答えとして彼は「我思う、ゆえに我あり」という文を選びました。彼はこの発言から哲学を導き出し、多くの知識を得ようとしました。この哲学は適切に実証されていなかったため、私たちは知識を得ることができませんでした。カントは、すべての人はユークリッド幾何学やその他多くの事柄についての確かな知識を持って生まれており、それはいわば神から与えられた生来の知識が存在するということを意味していると主張しました。残念なことに、カントが自分の考えを述べていたちょうどその瞬間、数学者たちは彼らの原型と同じくらい一貫性のある非ユークリッド幾何学を作り出していたのです。結局、カントは、自分が知っていることをどのようにして知っているかを論理的に論じようとしたほとんどすべての人と同じように、言葉を無駄にしていたことが判明した。

これは重要なトピックです。なぜなら、科学は常に正当化のために使用されるからです。科学がこれを示し、こうなることを証明した、という話はよく耳にします。私たちはこれを知っている、あれを知っています – しかし、私たちは知っているのでしょうか?本気ですか？これらの問題についてさらに詳しく見ていきます。生物学の法則を思い出しましょう。個体発生は系統発生を繰り返すのです。それは、受精卵から学生までの個体の発達が、これまでの進化のプロセス全体を図式的に繰り返すことを意味します。そのため、科学者たちは、胚の発達の過程で鰓裂が現れてまた消えると主張し、したがって私たちの遠い祖先は魚類であったと推測しています。

あまり深刻に考えなければ、いいことだと思います。これを信じるなら、進化がどのように機能するかをかなりよく理解できます。しかし、私はもう少し踏み込んで尋ねます。子どもたちはどのように学ぶのでしょうか?彼らはどうやって知識を得るのでしょうか?おそらく彼らは予め決められた知識を持って生まれてくるのでしょうが、それは少し説得力に欠けるように思えます。率直に言って、それは非常に説得力がありません。

それで子供たちは何をするのでしょうか?彼らには特定の本能があり、それに従うと子供たちは音を出し始めます。彼らは、私たちがよく喃語と呼ぶさまざまな音を発しますが、この喃語は、子供がどこで生まれたかによって決まるわけではないようです。中国、ロシア、イギリス、アメリカなど、どこでも、子供は基本的に同じように喃語を発します。しかし、国によって喃語の発達は異なります。たとえば、ロシアの子供が「ママ」という言葉を数回言うと、肯定的な反応が得られるので、これらの音を繰り返すようになります。経験を通して、彼はどの音が自分の望むことを達成するのに役立つか、どの音が役立たないかを発見し、このようにして多くのことを学びます。

すでに何度か述べたことを思い出してください。最初の単語は辞書に載っていません。各単語は他の単語を介して定義されるため、辞書は循環的です。同様に、子供が物事の一貫した順序を構築しようとするとき、子供が最初に学べるものはなく、「お母さん」がいつも機能するとは限らないため、解決しなければならない矛盾に遭遇することが困難になります。たとえば、今から示すような混乱が生じます。ここにアメリカの有名なジョークがあります。

人気曲の歌詞（喜んで十字架を背負う、喜んで十字架を背負う）
そして子供たちがそれを聞いた様子（斜視のクマは喜んで、斜視のクマは喜んで）

(ロシア語: バイオリンのキツネ/車輪のきしむ音、私は自慰行為をするエメラルド/芯は純粋なエメラルド、ブルプラムが欲しければ/幸せになりたければ、100歩後退。)

私も同じような困難を経験したことがあります。今回のケースではありませんが、人生の中で、自分がおそらく正しく読んだり話したりしていると思っていたのに、周りの人、特に両親がまったく違うことを理解したという例が何度かありました。

ここでは重大なエラーを観察し、それがどのように発生するかを確認できます。子供は言語の単語の意味について推測する必要に直面し、徐々に正しい選択肢を学びます。ただし、このようなエラーを修正するには長い時間がかかる場合があります。現時点でも完全に修正される保証はありません。

自分が何をしているのか理解せずに、かなり遠くまで行くこともできます。ハーバード大学の数学博士である私の友人についてはすでにお話ししました。彼はハーバード大学を卒業したとき、定義により導関数を計算できるが、実際には理解しておらず、やり方を知っているだけだと言っていました。これは私たちが行う多くのことに当てはまります。自転車に乗ったり、スケートボードをしたり、泳いだり、その他多くのことをするには、やり方を知る必要はありません。知識は言葉で表現できる以上のものであるようです。たとえあなたが自転車の乗り方を私に教えられなくても、あなたが片輪で私の前を走っているのに、あなたが自転車に乗れないとは言いません。したがって、知識は大きく異なる可能性があります。

私が言ったことを簡単にまとめてみましょう。私たちには生来の知識があると信じている人々がいます。状況を全体的に見ると、例えば、子供は生まれつき音を出す傾向があることを考えると、これに同意するかもしれません。中国で生まれた子供は、自分の望みを叶えるために、さまざまな音を出すことを学びます。彼がロシアで生まれたなら、彼もたくさんの音を出すでしょう。彼がアメリカで生まれたとしても、彼はまだたくさんの音を出すでしょう。ここでは言語そのものはそれほど重要ではありません。

一方、子供は他の言語と同じように、どんな言語でも学ぶ生来の能力を持っています。彼は音の連続を記憶し、それが何を意味するのか理解します。最初の部分を思い出すことができないため、彼は自分でこれらの音に意味を持たせなければなりません。子供に馬を見せて、「馬」という言葉は馬の名前ですか？それとも四足動物という意味ですか？「馬の色でしょうか？」と聞いてみてください。馬を見せて馬とは何かを伝えようとすると、子供はその質問に答えることができませんが、それがあなたの言いたいことです。子供はこの言葉をどのカテゴリーに分類すればよいかわかりません。または、たとえば「走る」という動詞を考えてみましょう。これは、より速いペースで動いているときに使用できますが、洗濯後にシャツの色落ちがひどいと言ったり、時計の進みが速いと文句を言ったりすることもできます。

子供は大きな困難を経験しますが、遅かれ早かれ、何かを間違って理解したことを認めて間違いを訂正します。子どもが成長するにつれて、こうしたことがだんだんできなくなり、十分な年齢に達すると、もう変わることができなくなります。明らかに、人は間違えることがあります。たとえば、自分がナポレオンだと信じている人たちを思い出してください。そのような人に、これが真実ではないという証拠をどれだけ示しても、彼はそれを信じ続けるでしょう。ご存知のとおり、あなたとは共有できない強い信念を持つ人はたくさんいます。彼らの信念はおかしいと思うかもしれないが、新しい知識を発見するための絶対確実な方法があるというのは完全に真実ではない。これに対してあなたはこう言うでしょう。「しかし、科学は非常に慎重です！」科学的方法を見て、これが真実かどうか見てみましょう。

翻訳してくれたSergey Klimovに感謝します。

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ところで、私たちは別の素晴らしい本の翻訳も開始しました - 「ドリームマシン：コンピュータ革命の物語」)

私たちが特に求めているのは、 翻訳を手伝ってくれる方ビデオのみのボーナスチャプター。（10 分間転送します。最初の 20 分はすでに使用されています)

本の内容と翻訳された章序文

科学と工学を実践する技術の紹介: 学ぶことを学ぶ (28 年 1995 月 XNUMX 日) 翻訳: 第 1 章
「デジタル（ディスクリート）革命の基礎」（30年1995月XNUMX日）第2章デジタル（ディスクリート）革命の基礎
「コンピュータの歴史 - ハードウェア」 (31 年 1995 月 XNUMX 日) 第3章コンピュータの歴史 - ハードウェア
「コンピュータの歴史 - ソフトウェア」 (4 年 1995 月 XNUMX 日) 第4章コンピュータの歴史 - ソフトウェア
「コンピュータの歴史 - アプリケーション」 (6 年 1995 月 XNUMX 日) 第 5 章: コンピュータの歴史 - 実用化
「人工知能 - パート I」 (7 年 1995 月 XNUMX 日) 第6章人工知能 - 1
「人工知能 - パート II」 (11 年 1995 月 XNUMX 日) 第7章人工知能 - II
「人工知能III」（13年1995月XNUMX日）第8章人工知能-III
「n次元空間」（14年1995月XNUMX日）第9章 N次元空間
「コーディング理論 - 情報の表現、パート I」 (18 年 1995 月 XNUMX 日) 第10章コーディング理論 - I
「コーディング理論 - 情報の表現、パート II」 (20 年 1995 月 XNUMX 日) 第11章符号化理論 - II
「誤り訂正符号」 (21 年 1995 月 XNUMX 日) 第12章エラー訂正コード
「情報理論」（25年1995月XNUMX日） 完了したら、あとは公開するだけです
「デジタルフィルター、パート I」 (27 年 1995 月 XNUMX 日) 第14章デジタルフィルター - 1
「デジタルフィルター、パート II」 (28 年 1995 月 XNUMX 日) 第15章デジタルフィルター - 2
「デジタルフィルター、パート III」 (2 年 1995 月 XNUMX 日) 第16章デジタルフィルター - 3
「デジタルフィルター、パート IV」 (4 年 1995 月 XNUMX 日) 第 17 章デジタルフィルター - IV
「シミュレーション、パート I」（5 年 1995 月 XNUMX 日）第 18 章モデリング - I
「シミュレーション・パートⅡ」（9年1995月XNUMX日）第 19 章モデリング - II
「シミュレーション、パートIII」（11年1995月XNUMX日）第 20 章モデリング - III
「光ファイバー」（12年1995月XNUMX日）第21章光ファイバー
「コンピュータ支援指導」（16年1995月XNUMX日）第 22 章: コンピュータ支援指導 (CAI)
「数学」 (18 年 1995 月 XNUMX 日) 第23章数学
「量子力学」 (19 年 1995 月 XNUMX 日) 第24章量子力学
「創造性」（23年1995月XNUMX日）。翻訳：第25章創造性
「エキスパート」（25年1995月XNUMX日）第26章専門家
「信頼できないデータ」 (26 年 1995 月 XNUMX 日) 第27章信頼できないデータ
「システムエンジニアリング」（30年1995月XNUMX日）第28章システムエンジニアリング
「測定したものは得られる」 (1 年 1995 月 XNUMX 日) 第 29 章: 測定した結果が得られる
「私たちが知っていることをどうやって知るのか」（6月2、1995） 10分ごとに翻訳する
ハミング、「あなたとあなたの研究」（6 年 1995 月 XNUMX 日）。翻訳：あなたとあなたの作品

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出所： habr.com

リチャード・ハミング。 「存在しない章」: 私たちが知っていることをどのように知るか (1 分中 10 ～ 40 分)

リチャード・ハミング。「存在しない章」: 私たちが知っていることをどのように知るか (1 分中 10 ～ 40 分)