🥇リチャード・ハミング。「存在しない章」: 私たちが知っていることをどのように知るか (11 分中 20 ～ 40 分)

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10-43： ある人はこう言います。「魚が流体力学を知っているように、科学者は科学を知っています。」ここでは科学の定義はありません。高校のどこかで、さまざまな先生がさまざまな科目について話していたことに気づきました（前にも話したと思います）。また、さまざまな教師が同じ科目についてさまざまな方法で話していることがわかりました。さらに、同時に私たちがやっていることを見てみると、それはまた違うものでした。

さて、あなたはおそらく「私たちが実験を行い、あなたはデータを見て理論を形成します」と言ったでしょう。これはおそらくナンセンスです。必要なデータを収集するには、その前に理論が必要です。この部屋の色、次に見る鳥の種類などのデータをランダムに収集し、それらに何らかの意味があることを期待することはできません。データを収集する前に、いくつかの理論を理解する必要があります。また、理論がなければできる実験結果も解釈できません。実験とは、最初から最後まで突き詰められた理論です。あなたには先入観があるため、それを念頭に置いて出来事を解釈する必要があります。

あなたは宇宙論から膨大な数の先入観を獲得します。原始部族は火を囲んでさまざまな物語を語り、子供たちはそれを聞いて道徳や習慣（エートス）を学びます。大規模な組織にいる場合、主に他の人の行動を観察することで行動ルールを学びます。年齢を重ねると、いつでもやめられなくなります。私と同年代の女性を見ていると、彼女たちが大学生だった時代にどんなドレスが流行していたのかが垣間見えるような気がします。自分をバカにしているかもしれませんが、私はそう思ってしまう傾向があります。皆さんは、自分たちの人格が形成された当時と同じように服を着て行動する昔のヒッピーを見たことがあるでしょう。この方法で、自分でも気づいていないのに、どれだけ多くの利益を得ることができるか、また、年配の女性にとって、もはや受け入れられない行為であることを認識して、リラックスして習慣を放棄することがどれほど難しいかには驚くべきです。

知識というのはとても危険なものだ。それはあなたがこれまでに聞いたことのあるすべての偏見を伴います。たとえば、A が B に先行し、A が B の原因であるという偏見を持っているとします。夜の後には必ず昼が続きます。昼の原因は夜ですか？それとも昼が夜の原因なのでしょうか？いいえ。そして、私がとても気に入っているもう一つの例。ポトマック川の水位は電話の数と非常によく相関しています。電話をかけると川の水位が上昇するので、私たちは動揺します。電話が川の水位を上昇させることはありません。雨が降っているため、人々はより頻繁にタクシーサービスに電話します。また、その他の関連する理由、たとえば、雨のせいで遅れなければならないことを愛する人に知らせるためなど、雨のせいで川の水位が上昇することがあります。上昇。

一方が他方より先に発生するため、原因と結果を区別できるという考えは間違っている可能性があります。これには分析と考え方にある程度の注意が必要であり、間違った道に進む可能性があります。

先史時代、人々は木、川、石にアニメーションを与えていたようですが、それはすべて、起こった出来事を説明できなかったからです。しかし、ご存知のとおり、精霊には自由意志があり、このようにして何が起こっていたのかが説明されました。しかし、時間が経つにつれて、私たちは精神を制限しようとしました。あなたが手で必要な空気の通過を行うと、精霊はあれこれと行いました。あなたが正しい呪文を唱えれば、木の精霊はあれやこれやを行い、すべてが繰り返されます。あるいは、満月のときに植えると収穫が良くなるとか、そういうことです。

おそらく、こうした考えが今でも私たちの宗教に重くのしかかっているのでしょう。かなりたくさんあります。私たちが神に従って正しいことを行うか、神が私たちに望む恩恵を与えてくれるのですが、もちろん、私たちが愛する人たちのために正しいことを行うことが条件となります。このようにして、キリスト教の神アッラーが存在するという事実にもかかわらず、古代の多くの神々は唯一の神となり、現在では一連の仏陀が存在します。多かれ少なかれ、一つの神に統合されましたが、私たちの周囲には依然としてかなりの黒魔術が存在します。私たちは言葉の形をした黒魔術をたくさん持っています。たとえば、チャールズという名前の息子がいるとします。立ち止まって考えてみると、チャールズ自身は子供ではありません。チャールズは赤ちゃんの名前ですが、同じものではありません。しかし、非常に多くの場合、黒魔術は名前の使用に関連付けられています。誰かの名前を書いて燃やしたり、何かをしたりするのですが、それは必ずその人に何らかの影響を与えるはずです。

あるいは、あるものが別のものに似ているという共感の魔法があり、それを手に取って食べると、特定のことが起こります。初期の医療の多くはホメオパシーでした。何かが他のものと似ている場合、それは異なる動作をします。まあ、それはあまりうまくいかないことはご存知でしょう。

私はカントのことを話しました。彼は『純粋理性批判』という本を一冊丸ごと書き、理解するのが難しい言葉で分厚い分厚い本を執筆しました。それは、私たちがどのようにして知っていることを知り、その主題をどのように無視するかについてでした。どうすれば何かを確信できるかについては、あまり一般的な理論ではないと思います。誰かが何かを確信していると言ったときに私が何度か使った会話の例を示します。

- なるほど、確かにそうですか？
- 疑いもなく。
- 間違いありません、わかりました。もしあなたが間違っていたら、第一に全財産を放棄し、第二に自殺することを紙に書くことができます。

突然、彼らはそれをやりたくないのです。私は言います：しかし、あなたは確信していました！彼らはナンセンスなことを話し始めますが、その理由がわかると思います。絶対に確信していることを私が尋ねると、「分かった、分かった、もしかしたら 100% 確信していないかもしれない」と言うでしょう。
皆さんは、終わりが近いと考えている多くの宗教宗派をよく知っています。彼らは全財産を売って山に行きますが、世界は存在し続け、戻ってきて最初からやり直します。このようなことは私の人生の中で何度も何度も起こりました。これを行ったさまざまなグループは、世界の終わりが近づいていると確信していましたが、それは起こりませんでした。私は絶対的な知識は存在しないということをあなたに納得させようとしています。

科学が何をするのかを詳しく見てみましょう。実際、測定を始める前に理論を立てる必要があると言いました。どのように機能するかを見てみましょう。いくつかの実験が実行され、いくつかの結果が得られます。科学は、これらのケースをカバーする理論を、通常は数式の形で定式化しようとします。しかし、最新の結果はいずれも次の結果を保証するものではありません。

数学には数学的帰納法と呼ばれるものがあり、これを使用すると、多くの仮定を置くと、特定の出来事が常に起こることを証明できます。しかし、最初に、さまざまな論理的およびその他の仮定を受け入れる必要があります。確かに、この高度に人為的な状況において、数学者はすべての自然数の正しさを証明できますが、物理学者がこれが常に起こることを証明できると期待することはできません。何度ボールを落としたとしても、次に落とした物理的な物体が最後に落とした物体よりもよく分かるという保証はありません。風船を持って手を離すと、風船が飛んでいきます。しかし、すぐにアリバイができます。「ああ、でも、これ以外はすべてうまくいきます。そして、この項目については例外を設けるべきです。

科学には同様の例がたくさんあります。そして、これは境界を定義するのが容易ではない問題です。

皆さんが知っていることを試してテストしたところで、言葉を使って説明する必要性に直面しました。そして、これらの言葉は、あなたが発した言葉とは異なる意味を持つ可能性があります。異なる人が同じ単語を異なる意味で使用することがあります。このような誤解を取り除く XNUMX つの方法は、研究室で XNUMX 人の人が、あるテーマについて議論しているときです。誤解があると、彼らは立ち止まり、さまざまなことについて話すときに、多かれ少なかれその意味を明確にするよう強いられます。多くの場合、それらは同じ意味ではないことがわかります。

彼らは異なる解釈について議論します。その後、議論はこれが何を意味するかに移ります。単語の意味を明確にすると、お互いの理解がさらに深まり、その意味について議論できるようになります。そう、あなたがこのように理解すれば実験はあることを示し、別の方法で理解すれば実験は別のことを示します。

しかし、そのときあなたは XNUMX つの単語しか理解できませんでした。言葉は私たちにとってあまり役に立ちません。

継続するには...

Artem Nikitin の翻訳に感謝します。

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ところで、私たちは別の素晴らしい本の翻訳も開始しました - 「ドリームマシン：コンピュータ革命の物語」)

私たちが特に求めているのは、 翻訳を手伝ってくれる方ビデオのみのボーナスチャプター。（10 分間転送します。最初の 20 分はすでに使用されています)

本の内容と翻訳された章序文

科学と工学を実践する技術の紹介: 学ぶことを学ぶ (28 年 1995 月 XNUMX 日) 翻訳: 第 1 章
「デジタル（ディスクリート）革命の基礎」（30年1995月XNUMX日）第2章デジタル（ディスクリート）革命の基礎
「コンピュータの歴史 - ハードウェア」 (31 年 1995 月 XNUMX 日) 第3章コンピュータの歴史 - ハードウェア
「コンピュータの歴史 - ソフトウェア」 (4 年 1995 月 XNUMX 日) 第4章コンピュータの歴史 - ソフトウェア
「コンピュータの歴史 - アプリケーション」 (6 年 1995 月 XNUMX 日) 第 5 章: コンピュータの歴史 - 実用化
「人工知能 - パート I」 (7 年 1995 月 XNUMX 日) 第6章人工知能 - 1
「人工知能 - パート II」 (11 年 1995 月 XNUMX 日) 第7章人工知能 - II
「人工知能III」（13年1995月XNUMX日）第8章人工知能-III
「n次元空間」（14年1995月XNUMX日）第9章 N次元空間
「コーディング理論 - 情報の表現、パート I」 (18 年 1995 月 XNUMX 日) 第10章コーディング理論 - I
「コーディング理論 - 情報の表現、パート II」 (20 年 1995 月 XNUMX 日) 第11章符号化理論 - II
「誤り訂正符号」 (21 年 1995 月 XNUMX 日) 第12章エラー訂正コード
「情報理論」（25年1995月XNUMX日） 完了したら、あとは公開するだけです
「デジタルフィルター、パート I」 (27 年 1995 月 XNUMX 日) 第14章デジタルフィルター - 1
「デジタルフィルター、パート II」 (28 年 1995 月 XNUMX 日) 第15章デジタルフィルター - 2
「デジタルフィルター、パート III」 (2 年 1995 月 XNUMX 日) 第16章デジタルフィルター - 3
「デジタルフィルター、パート IV」 (4 年 1995 月 XNUMX 日) 第 17 章デジタルフィルター - IV
「シミュレーション、パート I」（5 年 1995 月 XNUMX 日）第 18 章モデリング - I
「シミュレーション・パートⅡ」（9年1995月XNUMX日）第 19 章モデリング - II
「シミュレーション、パートIII」（11年1995月XNUMX日）第 20 章モデリング - III
「光ファイバー」（12年1995月XNUMX日）第21章光ファイバー
「コンピュータ支援指導」（16年1995月XNUMX日）第 22 章: コンピュータ支援指導 (CAI)
「数学」 (18 年 1995 月 XNUMX 日) 第23章数学
「量子力学」 (19 年 1995 月 XNUMX 日) 第24章量子力学
「創造性」（23年1995月XNUMX日）。翻訳：第25章創造性
「エキスパート」（25年1995月XNUMX日）第26章専門家
「信頼できないデータ」 (26 年 1995 月 XNUMX 日) 第27章信頼できないデータ
「システムエンジニアリング」（30年1995月XNUMX日）第28章システムエンジニアリング
「測定したものは得られる」 (1 年 1995 月 XNUMX 日) 第 29 章: 測定した結果が得られる
「私たちが知っていることをどうやって知るのか」（6月2、1995） 10分ごとに翻訳する
ハミング、「あなたとあなたの研究」（6 年 1995 月 XNUMX 日）。翻訳：あなたとあなたの作品

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出所： habr.com

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