ロシアの就職検索サービス、スーパージョブは、特別なアルゴリズムを使用して、写真を使用してポジションへの応募者の履歴書を記入できるニューラルネットワークを開発した。 他のデータが不足しているにもかかわらず、この概要は 88% 正確です。
「ニューラル ネットワークは、人が 500 の基本的な職業のいずれかに属しているかどうかをすでに簡単に判断できます。 たとえば、システムは99%の確率で、運転手の写真と会計士の写真、または販売員と環境技術者の写真を区別します」とスーパージョブ氏はタス通信に語った。
また、98% の確率で、アルゴリズムにより性別、年齢、職歴、高等教育を決定できます。 さらに、その助けを借りて、応募者がどのくらいの給与を期待しているかを知ることができます。
このアルゴリズムは、履歴書に含まれる 25 万枚の写真の分析に基づいて計算されました。 その開発者は、10 万を超えるサンプルからなる衣料品データベースも作成しました。 「私たちはこれらの服の値段を知っています。 結局のところ、「人は服でわかる」という格言は、ただ単に登場したわけではありません。 したがって、その人が何を着ているかに応じて...システムは応募者の給与希望を計算します」とこのサービスの社長であるアレクセイ・ザハロフは言います。
開発者らは、応募者の写真がその職業と一致すればするほど、履歴書の作成が容易になることに注目しました。 その後、申請者は独自に修正する機会が与えられます。
出所： 3dnews.ru