BI システムの技術的な違い (Power BI、Qlik Sense、Tableau)

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私たちと Gartner Square 2019 BI :)

この記事の目的は、Gartner クワドラントのリーダーに位置する XNUMX つの主要な BI プラットフォームを比較することです。

- Power BI (マイクロソフト)
—タブロー
—Qlik

図 1. Gartner BI マジック クアドラント 2019

私の名前は Andrey Zhdanov です。Analytics Group の分析部門の責任者です (www.analyticsgroup.ru）。 マーケティング、営業、財務、物流などのビジュアルレポートの構築、つまりビジネスアナリティクスやデータビジュアライゼーションに取り組んでいます。

私と同僚は数年間、さまざまな BI プラットフォームに取り組んできました。 当社には非常に優れたプロジェクト経験があり、開発者、アナリスト、ビジネス ユーザー、BI システム実装者の観点からプラットフォームを比較することができます。

これらの BI システムの価格とビジュアル デザインの比較については別の記事で説明する予定なので、ここではアナリストおよび開発者の観点からこれらのシステムを評価してみます。

分析のためにいくつかの領域を強調表示し、3 点システムを使用して評価してみましょう。

— アナリストの参入基準と要件。
— データソース。
— データ クリーニング、ETL (抽出、変換、ロード)
— 視覚化と開発
— 企業環境 — サーバー、レポート
— モバイルデバイスのサポート
— サードパーティのアプリケーション/サイトに埋め込まれた (組み込みの) 分析

1. アナリストの参入基準と要件

Power BI

IT プロフェッショナルではないにもかかわらず、かなり優れたレポートを作成できる Power BI ユーザーをたくさん見てきました。 Power BI は、Excel と同じクエリ言語、Power Query および DAX 数式言語を使用します。 多くのアナリストは Excel に精通しているため、この BI システムへの切り替えは非常に簡単です。

ほとんどのアクションはクエリ エディターで非常に簡単に実行できます。 さらに、専門家向けの M 言語を備えた高度なエディターもあります。

図 2. Power BI クエリ ビルダー

Qlik Sense

Qlik Sense は非常にフレンドリーに見えます。設定の数が少なく、レポートを迅速に作成でき、データ ロード デザイナーを使用できます。

最初は、Power BI や Tableau よりも簡単に思えます。 しかし、経験から言えば、しばらくして、アナリストがいくつかの単純なレポートを作成し、より複雑なレポートが必要になった場合、プログラミングの必要性に直面することになります。

Qlik には、データのロードと処理のための非常に強力な言語が備わっています。 独自の数式言語である Set Analysis を備えています。 したがって、アナリストはクエリと接続を作成し、仮想テーブルにデータを配置し、変数を積極的に使用できる必要があります。 この言語の機能は非常に幅広いですが、学習が必要です。 おそらく私が知っている Qlik アナリストは全員、何らかの本格的な IT のバックグラウンドを持っています。

私たちのような Qlik インテグレータは、データをロードするときにすべてが RAM に配置され、データ間の接続がプラットフォームの内部メカニズムによって実行される連想モデルについてよく話します。 値を選択するときに、従来のデータベースのように内部サブクエリは実行されません。 事前にインデックス付けされた値と関係により、データはほぼ即座に提供されます。

確かに、実際にはこれにより、フィールド名が一致すると自動テーブル結合が作成されます。 たとえば、同じフィールドを持つリレーションシップのない異なるテーブルを作成することはできません。 これには慣れなければなりません。 列の名前を変更して名前が一致しないことを確認するか、すべてのファクト テーブルを XNUMX つに結合してスター タイプのディレクトリで囲む必要があります。 おそらく初心者にとっては便利ですが、経験豊富なアナリストにとっては問題ではありません。

アナリストがデータをロードして処理するための一般的なインターフェイスは次のようになります。

図 3. Qlik Sense データ ロード エディター、カレンダー テーブル

注: Power BI では通常、状況が異なります。異なるファクト テーブルと参照テーブルを残し、従来の方法でテーブルを手動で結合できます。 手動で列を相互に比較します。

タブロー

開発者は、アナリストが独自にデータを調査できる便利でフレンドリーなインターフェイスを備えた BI として Tableau を位置付けています。 はい、私たちの会社には、IT の経験がなくてもレポートを作成できるアナリストがいました。 ただし、いくつかの理由から Tableau の評価を下げます。
— ロシア語のローカライゼーションが弱い
— Tableau Online サーバーはロシア連邦にありません
— かなり複雑なデータ モデルを構築する必要がある場合、非常に単純なロード コンストラクターでは問題が発生し始めます。

図 4. Tableau データ ロード ビルダー

Tableau アナリストへのインタビュー中に私たちが尋ねる質問の XNUMX つは、「すべてを XNUMX つのテーブルにまとめずに、参照テーブルを使用してファクト テーブルのモデルを構築するにはどうすればよいですか?!」です。 データ ブレンディングには慎重な使用が必要です。 このような合併の後、私はアナリストの間でデータの重複エラーを何度も修正してきました。

さらに、Tableau にはかなりユニークなシステムがあり、各グラフを個別のシートに作成してからダッシュボードを作成し、作成したシートを配置し始めます。 次に、さまざまなダッシュボードを組み合わせたストーリーを作成できます。 この点に関しては、Qlik および Power BI での開発がより簡単です。すぐにグラフ テンプレートをシートに投入し、メジャーと測定値を設定すると、ダッシュボードの準備が整います。 そのせいでTableauでの準備の人件費が増えているような気がします。

2. データソースとダウンロード

このセクションには明確な勝者はありませんが、いくつかの優れた機能があるため、Qlik に焦点を当てます。

無料版の Tableau はソースが限られていますが、記事ではビジネスに重点を置いており、企業は商用製品やアナリストを購入することができます。 したがって、Tableau はこのパラメーターの評価を下げませんでした。

図 5. 使用可能な Tableau ソースのリスト

それ以外の場合、ソースのリストはどこでも印象的です。すべてのテーブル ファイル、すべての標準データベース、Web 接続など、すべてがどこでも機能します。 非標準のデータ ストレージには遭遇したことがありません。独自のニュアンスがあるかもしれませんが、ほとんどの場合、データのロードに問題はありません。 唯一の例外は 1C です。 1C への直接コネクタはありません。

ロシアの Qlik パートナーは独自のコネクタを 100 ～ 000 ルーブルで販売していますが、ほとんどの場合、200C から FTP、Excel または SQL データベースにアップロードする方が安価です。 または、000C データベースを Web 上に公開し、Odata プロトコルを使用してそれに接続することもできます。

PowerBI と Tableau はこれを標準で行うことができますが、Qlik は有料のコネクタを要求するため、中間データベースにアップロードするのも簡単です。 いずれの場合でも、接続の問題はすべて解決できます。

図 6. 使用可能な Qlik Sense ソースのリスト

さらに、Qlik の特徴として、有料コネクタと無料コネクタの両方が別の製品として提供されていることも注目に値します。

図 7. 追加の Qlik Sense コネクタ

経験から、大量のデータや多数のソースの場合、すぐに BI システムに接続することが常に推奨されるわけではないことを付け加えておきます。 本格的なプロジェクトでは、通常、データ ウェアハウス、分析用にすでに準備されたデータを含むデータベースなどが使用されます。 たとえば 1 億件のレコードを BI システムに取り込んでアップロードすることはできません。 ここでは、ソリューションのアーキテクチャをすでに検討する必要があります。


図 8. Power BI データ ソース

しかし、なぜ Qlik が選ばれたのでしょうか? 私は次の 3 つのことが本当に好きです。
- QVDファイル
独自のデータ保存形式。 QVD ファイルのみで本格的な商用プロジェクトを構築できる場合があります。 たとえば、最初のレベルは生データです。 XNUMX 番目のレベルは処理されたファイルです。 XNUMX 番目のレベルは集計データなどです。 これらのファイルはさまざまなアプリケーションで使用でき、さまざまな従業員やサービスがそれらのファイルを担当する場合があります。 このようなファイルからのダウンロード速度は、従来のデータ ソースからのダウンロード速度の XNUMX 倍です。 これにより、データベースのコストを節約し、異なる Qlik アプリケーション間で情報を共有できます。

— 増分データ読み込み
はい、Power BI と Tableau でもこれを行うことができます。 ただし、Power BI には高価な Premium バージョンが必要であり、Tableau には Qlik のような柔軟性がありません。 Qlik では、QVD ファイルを使用して、さまざまな時点でシステムのスナップショットを作成し、このデータを必要に応じて処理できます。

— 外部スクリプトの接続
データを保存するための QVD ファイルに加えて、Qlik ではスクリプト コードをアプリケーションの外部に取り出し、Include コマンドに組み込むこともできます。 これにより、チーム作業の組織化、バージョン管理システムの使用、さまざまなアプリケーションの単一コードの管理がすでに可能になります。 Power BI には高度なクエリ エディターがありますが、Qlik のようなチーム作業をセットアップすることはできませんでした。 一般に、すべての BI にはこれに関する問題があり、すべてのアプリケーションのデータ、コード、ビジュアライゼーションを XNUMX か所から同時に管理することはまったく不可能です。 私たちができたのは、QVD ファイルとスクリプト コードを抽出することだけでした。 視覚要素はレポート自体内で編集する必要があるため、すべてのクライアントの視覚化を同時に大規模に変更することはできません。

しかし、ライブ接続のような仕組みはどうでしょうか? Tableau と Power BI は、Qlik とは異なり、さまざまなソースへの LIVE 接続をサポートしています。 私たちはこの機能にはどちらかというと無関心です。 実際に見てみると、ビッグ データになると、LIVE 接続での作業はまったく不可能になることがわかります。 そして、ほとんどの場合、BI はビッグデータに必要です。

3. データクリーニング、ETL (抽出、変換、ロード)

このセクションには、Qlik Sense と Power Bi という 2 つのリーダーがあります。
Qlik は強力ですが複雑だとだけ言っておきましょう。 SQL に似た言語を理解すると、仮想テーブル、テーブルの結合と結合、テーブルのループと新しいテーブルの生成、行を処理するための一連のコマンドなど、ほとんどすべてのことを実行できるようになります。 たとえば、「Ivanov 1 Bely」のようなデータをその場で入力した 851 つのセル内のフィールドは、(誰でもできるように) 3 列に分解できるだけでなく、一度に 3 行に分解することもできます。 3 つの行を 1 つに結合することで、同じことをその場で簡単に実行することもできます。

図 9. Google スプレッドシートから Qlik Sense にテーブルをロードして転置する方法

この点では Power BI の方がシンプルに見えますが、ほとんどの問題はクエリ デザイナーを通じて簡単に解決できます。 多数のパラメーターを設定し、テーブルを転置し、データを操作し、これらすべてを XNUMX 行のコードも行わずに実行しました。

図 10. AmoCRM からテーブルを Power BI に読み込んで転置する方法

Tableau は異なるイデオロギーを持っているように私には思えます。 それらは美しさとデザインに重点を置いています。 多数の異なるソースを接続し、それらをすべて組み合わせて、Tableau 内で処理するのは非常に難しいようです。 商用プロジェクトでは、ほとんどの場合、データはすでに Tableau 用に準備され、ウェアハウスやデータベースに蓄積されています。

図 11. Tableau でテーブルをロードして転置する方法

4. 可視化

このセクションではリーダーに焦点を当てませんでした。 3 つのケースの例を使用して、XNUMX つのシステムすべてで同じレポートを示す別の記事を用意します。 （記事「社会的責任が低い少女たちの分析」）。 それはアナリストの好みとスキルの問題です。 インターネット上では、これらのシステムに基づいて構築された非常に美しい写真を見つけることができます。 基本的な視覚化機能は誰にとってもほぼ同じです。 残りは Extenson を使用して解決されます。 有料のものと無料のものがあります。 ベンダー自体からの拡張機能だけでなく、フリーランサーやインテグレーターからの拡張機能もあります。 任意のプラットフォーム用に独自の視覚化拡張機能を作成できます。

私は Tableau のスタイルが好きです。厳格で企業的だと思います。 しかし、Tableau で本当に美しい画像を取得するのは困難です。 拡張機能のみを使用した Tableau ビジュアライゼーションの優れた例。 これを繰り返すことはできません、なぜなら... 私はこれらの拡張機能を持っていませんが、見た目は良さそうです。

図 12. 拡張機能を備えた Tableau レポートの外観

Power BI も面白いものにすることができます。

図 13. Power B c Extensions レポートの外観

Power BI について私が理解できない唯一のことは、なぜこのような奇妙な既定色があるのか​​ということです。 どのチャートでも、色を自分のブランドの企業用の色に変更する必要があり、その標準的な色に驚きます。

Qlik Sense は拡張機能にも依存します。 アドオンを使用すると、レポートが認識を超えて変更される可能性があります。 独自のテーマやデザインを追加することもできます。

図 14. 拡張機能を使用した Qlik Sense レポートの外観

開発者の観点から見ると、代替ディメンションやメジャーなどの標準オプションがあるため、私は Qlik Sense を好みます。 視覚化設定でいくつかの軸とメジャーを設定でき、ユーザーは特定のチャートで何を見るべきかを簡単に設定できます。

Power Bi と Tableau では、パラメーターやボタンを構成し、これらのパラメーターに応じてシステムの動作をプログラムする必要があります。 なぜそんなに難しいのか不思議です。 悪役の種類を変更する機能も同様です。

Qlik では、XNUMX つのオブジェクト内でさまざまな種類のビジュアライゼーションを非表示にすることができますが、Power BI と Tableau ではこれがより困難になります。 繰り返しますが、これは演奏者のスキルに大きく依存します。 どのようなシステムでも傑作を作ることはできますが、経験がなければ、どこにいても表現力のないグラフィックスになってしまいます。

5. 企業環境 - サーバー、レポート

すべての製品には法人サーバー バージョンがあります。 私はすべてのエディションを使用してきましたが、どのエディションにも長所と短所があると言えます。 製品の選択は、ソフトウェア要件に基づいて、そのニュアンスを考慮して行う必要があります。 すべてのベンダーは、アカウント レベルとグループ レベル、およびデータ行レベルのセキュリティの両方で権限を割り当てることができます。 スケジュールに基づいたレポートの自動更新が可能です。

Qlik Sense Enterprise は、中規模企業向けに組織内に分析を構築する絶好の機会です。 これは Power BI Pro よりも高価に見えるかもしれませんが、Power BI Pro サーバーは Microsoft 領域のクラウドに配置されており、パフォーマンスに影響を与えることはできません。また、サーバーに展開できる Power BI Premium が必要な場合には、その場合、料金は月額 5000 ドルから始まります。

Qlik Sense Enterprise の価格は 230 ルーブルからです。 000 ライセンス (年額料金、その後はテクニカル サポートのみ) で、Power BI Premium よりもはるかに手頃な価格です。 また、Qlik Sense Enterprise を使用すると、Qlik のすべての機能を使用できるようになります。 おそらく、5つを除いて。 何らかの理由で、Qlik は、PDF レポートを電子メールで送信する機能などの機能を別の NPrinting サービスとして提供する必要があると決定しました。

ただし、Qlik Sense Enterprise は Power BI Pro よりも強力であるため、次のような比較が可能です。

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium、同等の機能を備えた平均的な実装では、コストが安くなることがわかります。 大規模な実装は通常、ベンダー側で計算され、企業に個別の条件を提供できます。

この点で、私たちは Qlik Sense Enterprise を優先します。Qlik Sense Enterprise には、巨大なデータに対して本格的な分析を構築するあらゆる機会があります。 私たちの意見では、Qlik は大規模なアレイでは Power BI よりも高速に動作します。Qlik カンファレンスでは、最初に数十億レコードのデータをテストしたクライアントに遭遇しましたが、Power BI の方が悪い結果を示しました。

図 15. Qlik Sense Enterprise サーバー レポートの外観

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro。 Qlik Sense Cloud は 1.5 倍高価であることが判明*し、このプラットフォームでは許可されない非常に重大な制限があります。 組み込みの拡張機能であっても、拡張機能を使用することはできません。 また、拡張機能がないと、Qlik は見た目の美しさが多少失われます。

図 16. Power BI Pro コントロール パネルの外観

*代わりに、Qlik Sense Enterprise サブスクリプションを使用することもできます。 ただし、この記事が広告として認識されないように、価格についてはカバーしません。

そして、Tableau は私たちのために少し脇に立っています。 開発者あたり 70 ドル、ビューあたり 15 ドルのクラウド サブスクリプションと、高価なサーバー ソリューションの両方を提供しています。 しかし、Tableau の主なアイデアは、ビッグデータの場合はデータの処理とストレージをサイドで整理する必要があるということです。 客観的に見て、機能が少ないと、Tableau で本格的なデータ処理ができなくなります。 可視化、分析、はい。 しかし、中小企業の場合、別個のストレージを作成することは通常問題になります。 したがって、その 1 つの機能がなければ、Tableau のスコアを下げていたでしょう。 Tableau Server は、CSV または PDF の添付ファイルを含むスケジュールされた電子メールをシームレスに送信します。 さらに、権利やオートフィルターなどを配布することもできます。 何らかの理由で Power BI と Qlik ではこれを実行できませんが、一部の人にとっては重要な場合があります。 このため、Tableau は私たちの紛争において有利な立場を保っています。

図 17. Tableau Server コントロール パネルの外観

また、企業環境では、導入と保守のコストについても考慮する必要があります。 ロシアでは、小規模企業では Power BI がより一般的になるという慣行が発展しました。 これにより、大量の欠員や履歴書が発生し、小規模なインテグレーターが出現しました。 これにより、小規模なプロジェクトのスペシャリストを見つけることができます。 しかし、ほとんどの場合、彼らは全員、大規模な実装やビッグデータの操作の経験がありません。 Qlik と Tableau はその逆です。 Qlik パートナーはほとんどなく、Tableau パートナーはさらに少ないです。 これらのパートナーは、大規模な平均チェックを伴う大規模な実装を専門としています。 市場には求人情報や履歴書がそれほど多くないため、これらの製品に参入する障壁は Power BI よりも困難です。 しかし、ロシアではこれらの製品を何千ものユーザーに導入することに成功しており、これらの製品はビッグデータ上で優れたパフォーマンスを発揮します。 必要なのは、自社のビジネスに特に当てはまる製品の長所と短所を理解することだけです。

6. モバイルデバイスのサポート。

このセクションでは、Power BI と Tableau に焦点を当てます。 モバイル アプリケーションをインストールすると、モバイル デバイスの画面上で適切に表示されます。 ただし、モバイル デバイスでの分析は PC での分析よりも劣っているように思えます。 とはいえ、フィルターが使いにくい、写真が小さい、数字が見にくいなど、いろいろあります。

図 18. iPhone での Power BI レポートの外観

図 19. iPhone での Tableau レポートの表示

図 20. iPhone での Qlik Sense レポートの表示

Qlik スコアが低下したのはなぜですか? 理由は不明ですが、モバイル クライアントは iPhone でのみ利用可能であり、Android では通常のブラウザを使用する必要があります。 さらに、Qlik を使用する場合、多くの拡張機能やビジュアライゼーションが削減されていないこと、またはモバイル デバイス内で車両が期待どおりに配置されていないことをすぐに理解する必要があります。 PC では非常に美しく見えるレポートも、小さな画面では非常に見苦しくなります。 モバイル デバイス用に別のレポートを作成する必要があります。このレポートでは、フィルター、KPI、その他の多くのオブジェクトを削除できます。 これは Power BI や Tableau にも当てはまりますが、Qlik では特に顕著です。 Qlik が今後もモバイル クライアントに取り組み続けることを願っています。

モバイル デバイスからの分析の実施に多くの時間を費やす予定がある場合は、3 つのクライアントをすべてインストールし、テスト レポートでの表示を確認することが合理的です。 どのベンダーでも、Web サイトにテスト レポートのギャラリーがあり、レビューできます。

7. サードパーティのアプリケーション/サイトの埋め込み (組み込み) 分析

分析をサードパーティ サービスとして使用することは、必ずしも便利であるとは限りません。 おそらく、独自の製品を開発しているものの、視覚化および分析エンジンを最初から開発する準備ができていない可能性があります。 おそらく、クライアントが自分自身を登録し、データをアップロードし、個人アカウント内で分析を実行できるように、Web サイトに分析を導入したいと考えています。 これを行うには、組み込みの分析 (組み込み) が必要です。
すべての製品でこれを行うことができますが、このカテゴリでは Qlik に焦点を当てます。

Power Bi と Tableau では、そのような目的のためには、別の Tableau Embedded Analytics または Power BI Embedded 製品を購入する必要があると明確に述べています。 これらは月額数千ドルかかる安価なソリューションではないため、すぐに使用が制限されます。 ほとんどのプロジェクトは、すぐにクライアントにとって利益が得られなくなります。 つまり、レポートをインターネット全体に公開するだけでなく、データ保護やユーザー認証などを備えた特定のアクセスに従ってレポートが公開されるようにする必要があります。

そして Qlik を使えばそこから抜け出すことができます。 もちろん、サーバーごとにライセンスが付与され、無制限の接続を組織する Qlik Analytics Platform も備えています。 また、競合他社の Tableau や Power Bi と同様に高価になります。 また、無制限の接続の場合、選択肢はそれほど多くありません。

しかし、Qlik にはマッシュアップのようなものがあります。 Qlik Sense Enterprise と 10 個のライセンスがあるとします。 標準的な分析、外観、すべてがすでに退屈です。 独自の Web サイトまたはアプリケーションを構築すると、そこにすべての分析を実装できます。 簡単に言うと、マッシュアップはプログラム コードの視覚化であるということが重要です。 API を使用すると、アプリケーションまたは Web サイト内でビジュアライゼーションをプログラムで作成できます。 ライセンス (サイト接続のライセンス = BI への接続のライセンス) やデータのロードなどには Qlik Sense Enterprise が引き続き必要ですが、ビジュアライゼーションはこのサーバーの側には表示されなくなり、サーバーに組み込まれます。アプリケーションまたはウェブサイト。 CSS スタイルを使用したり、新しいフォントや色を設定したりできます。 10 人のユーザーは分析サーバーにはログインしなくなりますが、企業ポータルまたはアプリケーションを使用することになります。 分析は新たなレベルに到達します。

図 21. Web サイトに埋め込まれた Qlik Sense レポートの外観

サイト要素がどこにあるのか、どこから Qlik Sense が始まるのかを理解するのは困難です。
もちろん、プログラマーが XNUMX 人、あるいはさらに複数人必要になります。 XNUMX つは Web プログラミング用で、もう XNUMX つは Qlik API の操作用です。 しかし、結果にはそれだけの価値があります。

結論。 要約しましょう。

誰が優れていて誰が劣っているかを明確に言うことは困難です。 Power BI と Qlik は競合他社では同等ですが、Tableau はわずかに劣っています。 しかし、おそらくあなたのビジネスでは結果は異なるでしょう。 BI プラットフォームでは、ビジュアル コンポーネントが非常に重要です。 すべての BI システムについて、インターネット上で何十ものデモ レポートや写真を見て、いずれかのプラットフォームの見た目が気に入らない場合は、たとえ価格や技術的に満足していても、おそらくそれを導入しないでしょう。サポート。 特徴。

次に、BI プラットフォームのライセンス、実装、メンテナンスのコストを計算する必要があります。 おそらくあなたの場合、リーダーが特定されるでしょう。 請負業者、または適切な専門家を雇う能力は非常に重要です。 どのプラットフォームでも専門家がいないと、悲惨な結果になります。

BI の統合を成功させましょう。Analytics グループの Andrey Zhdanov 氏と Vladimir Lazarev 氏

出所： habr.com