ネゲブのベングリオン大学とワイツマン科学研究所（イスラエル）の研究者グループが、ある技術を開発した。 () ペンダント照明器具の電球の受動的振動分析を使用して、屋内の会話と音楽を再構築します。 路上に設置された電気光学センサーが分析装置として使用され、望遠鏡を使用して窓から見えるランプに照準を合わせました。 実験は12ワットのLEDランプを使用して行われ、25メートルの距離からの盗聴を組織することが可能になりました。
この方法は、吊り下げられたランプに対して機能します。 音の振動により気圧の差が生じ、吊り下げられた物体の微振動が発生します。 このような微振動は、グロー面の変位によりさまざまな角度で光の歪みを引き起こしますが、これは高感度の電気光学センサーを使用して検出でき、音に復調できます。 望遠鏡を使用して光の流れを捉え、センサーに送りました。 センサー(フォトダイオードベースのThorlabs PDA100A2)から受信した信号は、16ビットアナログ-デジタルコンバータADC NI-9223を使用してデジタル形式に変換されました。
一般的な光信号からの音声関連情報の分離は、次のようないくつかの段階で実行されました。 、正規化、ノイズ低減、周波数による振幅補正。 信号を処理するために MATLAB スクリプトが準備されました。 25 メートルの距離からパラメータを取得したときのサウンド復元の品質は、Google Cloud Speech API による音声認識や、Shazam および SoundHound サービスによる楽曲の判別には十分であることが判明しました。
実験では、利用可能なスピーカーの最大音量で室内で音を再生しました。 その音は通常の会話よりもかなり大きかった。 LED ランプも偶然に選ばれたのではなく、最高の S/N 比 (白熱灯の 6.3 倍、蛍光灯の 70 倍) を実現するものとして選ばれました。 研究者らは、より大型の望遠鏡、高品質センサー、24 ビットまたは 32 ビットのアナログ デジタル コンバーター (ADC) を使用することで攻撃範囲と感度を高めることができると説明しました。実験は便利な望遠鏡を使用して行われました。安価なセンサーと 16 ビット ADC。
以前に提案された方法とは異なります。「コップ一杯の水やチップパッケージなど、室内の振動する物体を捕捉して分析する。Lamphone を使用すると、リアルタイムでリスニングを整理できるが、数秒間の音声を再構成するビジュアルマイクには、かなりの時間を要する集中的な計算が必要である」時間 。 用途に応じた方法とは異なります または Lamphone をマイクとして使用すると、社内のデバイスでマルウェアを実行することなく、リモートから攻撃を実行できます。 を使った攻撃とは異なり、 , ランフォンは振動物体の照明を必要とせず、パッシブモードで生成できます。
出所： オープンネット.ru