データバンクは実験や測定の結果を共有し、学術環境の形成や専門家の育成に重要な役割を果たしています。
高価な機器を使用して取得されたデータセット (このデータのソースは、多くの場合、大規模な国際機関や科学プログラムであり、ほとんどの場合は自然科学に関連しています) と政府のデータバンクの両方について説明します。
フォト — アンスプラッシュ
はオープンデータ分野の政府プロジェクトであり、ハブラ住民にはよく知られています。モスクワに相当するのは、 。外国のオプションのうち、注目に値するのは - 米国政府のオープンデータを備えたプラットフォーム ( フィルター付き）。
は、データベースと国内の社会経済状況に関する統計情報、および政府および科学情報源からの出版物を組み合わせた MSU プロジェクトです。データはロススタットとモスクワ州立大学で実施された研究の両方から取得されています。事前登録なしでリソースを使用できますが、完全にアクセスするには申請書を提出する必要があります。
全ロシア地質研究所にちなんで名付けられました。カルピンスキー。施設の存在中に収集された国の天然資源に関する情報は、デジタル地図上にプロットされました。サイトのインターフェイスでは、OpenStreetMap または Ya.Maps をその他の多数のマップと比較できます。磁場、鉱物などに関する情報を含む層。
— さまざまな種類の衛星やドローンからの地球観測データを検索するためのポータル。リソース アーカイブは次によって収集されています。 世界的に。地図上で目的のエリアを選択するか、キーワードを入力して検索するだけで、興味のある情報を見つけることができます。
- NASA が資金提供したアーカイブ。提示されたデータは収集されます — を使用してリサーチを調べてダウンロードできます .
フォト — アンスプラッシュ
は、エネルギー使用、特に業界の再生可能エネルギー資源と新技術に関するオープン データを検索するためのプラットフォームです。サイトはウィキの原則に従って編成されており、データの正確性がチェックされています .
— 素粒子を使った 22615 件の実験データを含むライブラリ。 CINDA (核反応データのコンピューター インデックス) および IBANDL (イオン ビーム分析核データ ライブラリ) データベースを完備しており、最大の核物理データ バンクの XNUMX つです。米国のブルックヘブン国立研究所によってキュレーションされていますが、世界中の実験が含まれています。 .
— 環境データのアーカイブ。ここでは、20 ペタバイトの海洋、地球物理学、大気、沿岸のデータにアクセスできます。特に、海の深さ、太陽の表面、堆積岩の記録、衛星画像に関する情報があります。必要なデータセットを見つけるには、次を使用できます。 .
は、ヨーク大学が運営する考古学データ発見のためのリポジトリです。新旧の科学出版物、発掘品や遺物に関する情報があります。検索には、ArchSearch、アーカイブ、ライブラリの 3 つのカテゴリがあります。 1 つ目は発掘品と遺物に関するデータを保存します。 2 番目には、ダウンロードされたすべてのマテリアルのアーカイブが含まれます。 3 番目には、雑誌出版物、書籍、研究結果が含まれます。国、時代、オブジェクトの種類ごとに検索オプションがあります。
— このサービスは、80 ファイルのデータ バンクを使用して科学研究のための情報を検索するのに役立ちます。銀行からの調査と記事はライセンスに基づいて使用できます 。取り上げられるトピックにはさまざまな知識分野が含まれますが、研究のほとんどは医学とコンピューター サイエンスに関連しています。社内によると 、2018年、サイトユーザーはクジラの歌、海洋生物の温度耐性、人間の脳の側頭葉の神経活動に最も興味を持っていました。
研究室では」» ITMO大学
— 米国国立バイオテクノロジー情報センター (NCBI) およびヨーロッパと日本のデータバンクによって提供される DNA ライブラリー。利用可能 特別な検索エンジンで、ツールを使用して または .
は、米国国立バイオテクノロジー情報センターによって維持されている化合物とバイオアッセイのデータベースです。高度な検索を備えた Web インターフェイスがあります (例: ）。データはパブリック ドメインの権利に基づいて配布されます。
はタンパク質と核酸の画像バンクであり、その歴史は 1971 年にまで遡ります。元々はブルックヘブン国立研究所の内部プロジェクトとして開発されましたが、この種のデータベースとしては最大の国際データベースに成長しました。生化学に関連するほとんどの学術雑誌は、研究中に得られたタンパク質モデルをウェブサイトに掲載することを著者に義務付けています。
— さまざまな科学プロジェクトの多くのデータセットを組み合わせたデータベース。含まれるもの は、機械学習テクノロジーと 1200 モデルのデータセットに基づいて、タンパク質配列内のドメインを分析するプログラムです。欧州バイオインフォマティクス研究所の支援を受けています。
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出所： habr.com