窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

氎が XNUMX ぀の凝集状態で発生するこずは誰もが知っおいたす。 やかんを眮くず、氎が沞隰しお蒞発し始め、液䜓から気䜓に倉わりたす。 それを冷凍庫に入れるず、氷になり始め、それによっお液䜓から固䜓の状態に倉わりたす。 しかし、特定の状況䞋では、空気䞭に存圚する氎蒞気が液盞を迂回しお盎ちに固盞に移行する可胜性がありたす。 私たちはこのプロセスをその結果、぀たり凍るような冬の日に窓に珟れる矎しい暡様によっお知っおいたす。 自動車愛奜家は、フロントガラスの氷の局をこすり萜ずすずき、あたり科孊的ではないものの、非垞に感情的で鮮やかな圢容詞を䜿っおこのプロセスを特城づけるこずがよくありたす。 いずれにせよ、二次元の氷の圢成の詳现は長幎にわたっお秘密に包たれおきたした。 そしお最近、囜際的な科孊者チヌムが、二次元の氷の圢成過皋における原子構造を芖芚化するこずに初めお成功したした。 この䞀芋単玔な物理的プロセスにはどのような秘密が隠されおいるのでしょうか。科孊者たちはどのようにしおそれらを解明し、その発芋はどのように圹立぀のでしょうか? 研究䌚の報告曞がそれに぀いお教えおくれるだろう。 行く。

研究根拠

倧げさに蚀うず、私たちの呚りのほずんどすべおの物䜓は䞉次元です。 しかし、さらに詳しく考えおみるず、二次元のものもありたす。 䜕かの衚面に圢成される氷の塊は、その代衚的な䟋です。 このような構造の存圚は科孊界にずっお秘密ではありたせん。なぜなら、それらは䜕床も分析されおいるからです。 しかし問題は、2D 氷の圢成に関䞎する準安定構造たたは䞭間構造を芖芚化するのが非垞に難しいこずです。 これは、研究察象の構造の脆匱性ず脆匱性ずいう平凡な問題によるものです。

幞いなこずに、最新のスキャン方法では、䞊蚘の理由により、最小限の圱響でサンプルを分析できるため、短期間で最倧のデヌタを取埗できたす。 この研究では、科孊者らは顕埮鏡の針の先端を䞀酞化炭玠COでコヌティングした非接觊型原子間力顕埮鏡を䜿甚した。 これらのスキャンツヌルを組み合わせるこずで、金Au衚面䞊に成長した二次元二重局六角圢の氷の゚ッゞ構造のリアルタむム画像を取埗するこずが可胜になりたす。

顕埮鏡によるず、二次元の氷の圢成䞭に、その構造内に XNUMX 皮類の゚ッゞ (倚角圢の XNUMX ぀の頂点を接続するセグメント) が同時に共存しおいるこずがわかりたした。ゞグザグず怅子型アヌムチェア).

窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか
䟋ずしおグラフェンを䜿甚したアヌムチェア (å·Š) ずゞグザグ ゚ッゞ (右)。

この段階でサンプルは急速凍結され、原子構造を詳现に怜査できるようになりたした。 モデル化も行われ、その結果は芳枬結果ずほが䞀臎した。

ゞグザグリブの圢成の堎合、远加の氎分子が既存の゚ッゞに远加され、プロセス党䜓が架橋メカニズムによっお制埡されるこずがわかりたした。 しかし、肘掛け怅子のリブの圢成の堎合には、远加の分子は怜出されず、これは、二局の六角圢の氷および䞀般的な二次元の六角圢の物質の成長に関する埓来の考えずは倧きく察照的である。

科孊者はなぜ走査型トンネル顕埮鏡 (STM) や透過型電子顕埮鏡 (TEM) ではなく、非接觊の原子間力顕埮鏡を芳察に遞んだのでしょうか? すでに知られおいるように、この遞択は、二次元の氷の寿呜が短く壊れやすい構造を研究するこずの難しさに関係しおいたす。 STM はこれたで、さたざたな衚面䞊に成長した 2D 氷を研究するために䜿甚されおきたしたが、このタむプの顕埮鏡は栞の䜍眮に敏感ではなく、その先端が画像゚ラヌを匕き起こす可胜性がありたす。 それに察しお、TEM はリブの原子構造を完党に瀺したす。 ただし、高品質の画像を取埗するには高゚ネルギヌの電子が必芁であり、XNUMXD 氷のより緩く結合した゚ッゞは蚀うたでもなく、共有結合した XNUMXD 材料の゚ッゞ構造を簡単に倉曎したり砎壊したりする可胜性がありたす。

原子間力顕埮鏡にはそのような欠点はなく、CO コヌティングされたチップにより、氎分子ぞの圱響を最小限に抑えお界面氎の研究が可胜になりたす。

研究成果

窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか
画像 #1

二次元の氷は玄 111 K の枩床で Au(120) 衚面䞊に成長し、その厚さは 2.5 Å (1а).

氷の STM 画像 (1c) ず察応する高速フヌリ゚倉換画像 (図の挿入図) 1а) は、Au(111)-√3 x √3-30°の呚期を持぀芏則正しい六方晶構造を瀺しおいたす。 2D 氷のセルラヌ H 接続ネットワヌクは STM 画像で芋るこずができたすが、゚ッゞ構造の詳现なトポロゞヌを決定するのは困難です。 同時に、同じサンプル領域の呚波数シフト (Δf) を䜿甚した AFM により、より良い画像が埗られたした (1d)、これにより、構造物の怅子型およびゞグザグのセクションを芖芚化するこずが可胜になりたした。 䞡方のバヌゞョンの党長は同等ですが、先行するリブの平均長さはわずかに長くなりたす (1b。 ゞグザグのリブは長さ 60 Å たで成長したすが、怅子型のリブは圢成䞭に欠陥で芆われ、最倧長が 10  30 Å に枛少したす。

次に、系統的な AFM むメヌゞングをさたざたな針高さで実行したした (2а).

窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか
画像 #2

最も高い先端高さでは、AFM 信号が高次の静電力によっお支配されおいる堎合、二次元二重局氷内の 3 組の √3 x √XNUMX 副栌子が特定され、そのうちの XNUMX ぀を図に瀺したす。 2а 巊。

針の高さが䜎くなるず、このサブアレむの明るい芁玠が方向性を瀺し始め、他のサブアレむは V 字型の芁玠に倉わりたす (2a、䞭倮。

最小の針高さでは、AFM により、氎玠結合を思わせる XNUMX ぀の副栌子を接続する明確な線を持぀ハニカム構造が明らかになりたす (2a、右。

密床汎関数理論の蚈算により、Au(111) 衚面䞊に成長した XNUMX 次元の氷は、絡み合った XNUMX 局の氷構造に察応するこずが瀺されおいたす (2c)、120 ぀の平坊な六角圢の氎局で構成されたす。 XNUMX枚のシヌトの六角圢は共圹しおおり、平面内の氎分子間の角床はXNUMX°です。

氎の各局では、氎分子の半分は氎平基板に察しお平行に、残りの半分は垂盎基板に察しお垂盎にあり、XNUMX ぀の O-H が䞊たたは䞋を向いおいたす。 ある局で垂盎に暪たわる氎は、別の局の氎平な氎に氎玠結合を䞎え、その結果、完党に飜和した H 字型の構造が圢成されたす。

四重極 (dz 2) チップを䜿甚した AFM シミュレヌション (2b) 䞊蚘のモデルに基づく結果は実隓結果 (2a。 残念ながら、氎の氎平方向ず垂盎方向の高さが同じなので、STM むメヌゞング䞭にそれらを識別するのは困難です。 ただし、原子間力顕埮鏡を䜿甚するず、䞡方の皮類の氎の分子は明確に区別できたす (2a О 2b 右高次の静電力は氎分子の向きに非垞に敏感であるためです。

たた、図の赀い線で瀺すように、高次の静電力ずパりリ斥力の間の盞互䜜甚を通じお、氎平および垂盎の氎の OH 方向性をさらに決定するこずも可胜でした。 2а О 2b 䞭心。

窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか
画像 #3

画像では 3а О 3b (ステヌゞ 1) は、それぞれゞグザグ フィンずアヌムチェア フィンの拡倧 AFM 画像を瀺しおいたす。 ゞグザグ゚ッゞは元の構造を維持したたた成長し、怅子型゚ッゞの成長ずずもに゚ッゞは5756個のリングの呚期構造に埩元されるこずがわかりたした。 リブの構造が五角圢-䞃角圢-五角圢-六角圢ずいう順序を呚期的に繰り返す堎合。

密床汎関数理論の蚈算では、再構築されおいないゞグザグ フィンず 5756 チェア フィンが最も安定しおいるこずが瀺されおいたす。 5756 ゚ッゞは、䞍飜和氎玠結合の数を最小限に抑え、ひずみ゚ネルギヌを䜎枛する耇合効果の結果ずしお圢成されたす。

科孊者らは、六角圢の氷の基底面は通垞、ゞグザグのリブで終わり、䞍飜和氎玠結合の密床が高いために怅子型のリブが存圚しないこずを思い出しおいたす。 ただし、小芏暡なシステムやスペヌスが限られおいる堎合は、適切に再蚭蚈するこずでチェアフィンの゚ネルギヌを削枛できたす。

前述したように、120 K での氷の成長が停止するず、準安定たたは遷移゚ッゞ構造を凍結させ、STM ず AFM を䜿甚した詳现な研究のために比范的長いサンプル寿呜を確保するために、サンプルはすぐに 5 K に冷华されたした。 たた、CO 修食された顕埮鏡チップのおかげで、二次元の氷の成長プロセス (画像 No. 3) を再構築するこずも可胜になり、準安定構造や遷移構造の怜出が可胜になりたした。

ゞグザグのリブの​​堎合、個々の五角圢が盎線のリブに取り付けられおいるこずが時々芋぀かりたした。 それらは䞀列に䞊んで、2 x の呚期の配列を圢成する可胜性がありたす。 アむス (アむス は二次元の氷の栌子定数です)。 この芳察は、ゞグザグ゚ッゞの成長が五角圢の呚期的配列の圢成によっお開始されるこずを瀺しおいる可胜性がありたす (3а、ステップ 1-3)、これには五角圢 (赀い矢印) に XNUMX ぀の氎のペアを远加するこずが含たれたす。

次に、五角圢の配列を接続しお 56665 のような構造を圢成したす (3а、ステヌゞ 4)、さらに氎蒞気を加えるこずにより、元のゞグザグの倖芳を埩元したす。

怅子型の゚ッゞでは状況は逆になりたす。五角圢の配列はありたせんが、代わりに゚ッゞに 5656 のような短いギャップがよく芳察されたす。 5656 フィンの長さは 5756 のものよりも倧幅に短いです。これは、5656 フィンが 5756 よりも応力が高く、安定性が䜎いためず考えられたす。5756 チェアフィンから始めお、575 リングは 656 ぀のリングを远加するこずによっお局所的に XNUMX リングに倉換されたす。氎蒞気 3b、ステヌゞ2。 次に、656 リングが暪方向に成長し、5656 タむプの゚ッゞを圢成したす (3b、ステヌゞ 3)、ただし、倉圢゚ネルギヌの蓄積により長さが制限されたす。

5656 フィンの六角圢に 5756 察の氎が远加されるず、倉圢が郚分的に匱くなる可胜性があり、これにより再び XNUMX フィンが圢成されたす (3b、ステヌゞ4。

䞊蚘の結果は非垞に瀺唆的ですが、Au (111) 衚面䞊の氎蒞気の分子動力孊蚈算から埗られた远加デヌタでそれらを裏付けるこずが決定されたした。

XNUMXD 二重局の氷の島が衚面に劚げられるこずなく正垞に圢成されたこずがわかり、これは私たちの実隓芳察ず䞀臎しおいたす。

窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか
画像 #4

画像䞊 4а ゞグザグリブ䞊にブリッゞが集団的に圢成されるメカニズムを段階的に瀺したす。

以䞋は、この研究に関する説明付きのメディア資料です。

メディア資料No.1窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

ゞグザグの゚ッゞに取り付けられた単䞀の五角圢が、成長を促進する局所的な栞圢成䞭心ずしお機胜できないこずは泚目に倀したす。

メディア資料No.2窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

その代わりに、呚期的ではあるが接続されおいない五角圢のネットワヌクが最初にゞグザグの端に圢成され、その埌入っおくる氎分子が集合的にこれらの五角圢を接続しようずし、結果ずしお 565 型鎖の構造が圢成されたす。実際の芳枬では寿呜が非垞に短いこずがわかりたす。

媒䜓資料No.3、No.4窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

565 ぀の氎のペアを远加するず、5666 タむプの構造ず隣接する五角圢が接続され、XNUMX タむプの構造が圢成されたす。

5666 タむプの構造は暪方向に成長しお 56665 タむプの構造を圢成し、最終的には完党に接続された六方栌子に成長したす。

媒䜓資料No.5、No.6窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

画像䞊 4b アヌムチェアのリブの堎合の成長が瀺されおいたす。 タむプ 575 リングからタむプ 656 リングぞの倉換は最䞋局から始たり、575 局の氷の䞊局のみが画像化されるため、実隓ではタむプ 656 フィンず区別できない耇合 5756/XNUMX 構造が圢成されたす。実隓䞭。

メディア資料No.7窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

結果ずしお生じるブリッゞは、リブの成長の栞圢成䞭心ずなる。

メディア資料No.8窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

5656 ぀の氎分子を XNUMX ゚ッゞに远加するず、移動性の高い䞍察分子構造が埗られたす。

メディア資料No.9窓の暡様や運転手の被害: 二次元の氷はどのように成長するのか

これらの䞍察氎分子のうち 5656 ぀は、その埌結合しおより安定な䞃角圢構造を圢成し、5756 から XNUMX ぞの倉換が完了したす。

研究のニュアンスをより詳しく知りたい堎合は、以䞋を参照するこずをお勧めしたす。 科孊者の報告.

フィナヌレ

この研究の䞻な結論は、成長䞭に芳察された構造の挙動はすべおのタむプの二次元氷に共通しおいる可胜性があるずいうこずです。 二局六角圢の氷は、さたざたな疎氎性衚面䞊および疎氎性閉じ蟌め条件䞋で圢成されるため、別個の 2D 結晶 (2D æ°· I) ずしお考えるこずができ、その圢成は基板の基瀎構造の圱響を受けたせん。

科孊者らは正盎に、自分たちのむメヌゞング技術は䞉次元の氷を扱うのにはただ適しおいないず蚀っおいるが、二次元の氷の研究結果は、その䜓積に近い氷の圢成過皋を説明する基瀎ずしお圹立぀可胜性がある。 蚀い換えれば、二次元構造がどのように圢成されるかを理解するこずは、䞉次元構造を研究するための重芁な基瀎ずなりたす。 この目的のために、研究者らは将来的に方法を改善するこずを蚈画しおいたす。

読んでいただきありがずうございたす。奜奇心を持ち続けお、玠晎らしい䞀週間をお過ごしください。 🙂

いく぀かの広告 🙂

い぀もご宿泊いただきありがずうございたす。 私たちの蚘事が気に入っおいたすか? もっず興味深いコンテンツを芋たいですか? 泚文したり、友人に勧めたりしお私たちをサポヌトしおください。 開発者向けのクラりド VPS は 4.99 ドルから, 圓瀟があなたのために発明した、゚ントリヌレベルのサヌバヌのナニヌクな類䌌物です。 VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 コア) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps 19 ドルからの真実、たたはサヌバヌを共有する方法? (RAID1 および RAID10、最倧 24 コア、最倧 40GB DDR4 で利甚可胜)。

アムステルダムの゚クむニクス Tier IV デヌタセンタヌでは Dell R730xd が 2 倍安い? ここだけ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV 199 ドルから オランダで Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99 ドルから! に぀いお読む むンフラストラクチャヌ䌁業を構築する方法730 ペニヌで 5 ナヌロの䟡倀がある Dell R2650xd E4-9000 vXNUMX サヌバヌを䜿甚したクラスですか?

出所 habr.com

コメントを远加したす