XNUMX年間の開発を経て 写真コレクションを管理するプログラムをリリース 、KDE プロジェクトの一部として開発されました。 このプログラムは、写真やデジタル カメラからの画像を RAW 形式でインポート、管理、編集、公開するための包括的なツール セットを提供します。 コードは Qt および KDE ライブラリを使用して C++ で書かれており、 GPLv2 に基づいてライセンスされています。 インストールパッケージ Linux (AppImage、FlatPak)、Windows、macOS 用。
digiKam 7.0 の主な改良点は、写真内の顔を分類するための完全に再設計された新しいシステムです。これにより、写真内の顔を識別して認識し、それに応じて自動的にタグ付けできるようになります。 以前に使用されていたものの代わりに、 OpenCV の新リリースでは、以下に基づくアルゴリズムが使用されています。 これにより、判定の精度が 80% から 97% に向上し、動作速度が向上し (複数の CPU コアにわたる計算の並列化がサポートされています)、タグを割り当てるプロセスが完全に自動化され、ユーザーによる操作の必要がなくなります。比較が正しいことを確認します。
このキットには、顔を識別して照合するためのすでにトレーニング済みのモデルが含まれており、追加のトレーニングは必要ありません。複数の写真の XNUMX つの顔にタグを付けるだけで十分です。その後、システムはこの人物を識別してタグ付けできるようになります。 このシステムは人間の顔に加えて、動物を分類することもでき、歪んだ顔、ぼやけた顔、反転した顔、部分的に隠れた顔を識別することもできます。 さらに、タグの操作の利便性を最適化するために多くの作業が行われ、マッチング インターフェイスが拡張され、個人を並べ替えてグループ化するための新しいモードが追加されました。
顔認識に関連しない改善の中には、有名な Canon CR40、Sony A3R7 (4 メガピクセル)、Canon PowerShot G61 X Mark II、G5 X Mark III、 CanonEOS、GoPro Fusion、GoPro HERO* など一般に、libraw の使用のおかげで、サポートされる RAW 形式の数は次のように増加しました。 。 Apple が HDR 画像を配布するために使用する HEIF 画像形式のサポートも改善されました。 GIMP 2.10 ブランチで使用される更新された XCF 形式のサポートが追加されました。
その他の改善点は次のとおりです。
- メイン構造にはプラグインが含まれています を使用すると、他の写真に基づいて画像を作成できます。
- 画像ファイルのメタデータに位置情報を保存する設定を追加しました。
- カラーラベルをメタデータに保存するためのパラメータを定義する設定が追加されました。
- SlideShow ツールは digiKam および Showfoto のプラグインに変換され、ランダム表示モードをサポートするように拡張されました。
- HTMLGallery プラグインは、デスクトップとスマートフォンの両方の画面に適応するフォト ギャラリーを生成できる新しい Html5Responsive レイアウトを備えています。 各国のアルファベットの記号でラベルやメモを表示する際の問題も解決されました。
出所： オープンネット.ru