SmartGuitarAmp は、ニューラル ネットワーク モデルを使用して実際のハードウェアをシミュレートする JUCE で構築されたギター プラグインです。
このプラグインは、WaveNet モデルを使用して実際のハードウェアのサウンドを再現します。 現在のバージョンは小型の真空管アンプをモデル化していますが、将来的にはさらにオプションが追加される可能性があります。 アンプのクリーン チャンネルに相当する XNUMX つの CLEAN チャンネルと、歪みチャンネルである XNUMX つ目の LEAD チャンネルがあります。 モデリングされたサウンドを変調するために、ゲインと EQ コントロールが追加されました。
独自のモデルを作成して SmartGuitarAmp にアップロードすることもできます。 トレーニングは、事前に記録された .wav サンプルに対して PyTorch を使用して実行されます。
出所： linux.org.ru