人気のオープンソース機械学習フレームワークである PyTorch はバージョン 1.3.0 に更新され、研究者とアプリケーション プログラマーの両方のニーズに応えることに焦点を当てて勢いを増し続けています。
いくつかの変更：
- 名前付きテンソルの実験的サポート。 絶対位置を指定する代わりに、名前でテンソル次元を参照できるようになりました。
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] 画像 = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
画像.sum('C')
画像.select('C', インデックス=0) - を使用した 8 ビット量子化のサポート FBGEMM и QNNPACK、PyTorch に統合されており、共通の API を使用します。
- のために働く モバイルデバイス iOS と Android を実行します。
- モデル解釈のための追加ツールとライブラリのリリース。
加えて、 出版された 過去の Pytorch Developer Conference 2019 のレポートの記録。
出所： linux.org.ru