人気の機械学習フレームワークである PyTorch がバージョン 1.5.0 に更新されました。 このリリースには、API に対する次のような主要な追加と改善が含まれています。
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以前は実験的であると考えられていた C++ API が、ついに安定化されました。 ユーザーは、モデルを Python API から C++ API に簡単に変換できるようになりました。
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torch.distributed.rpc パッケージが安定化され、勾配の自動計算やモデル パラメーターの更新など、分散学習における広範な機能が提供されます。
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XLA コンパイラーを使用してクラウド TPU でのトレーニング モデルを高速化するパッケージである torch_xla が更新されました。
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torcaudio、torchvision、torchtext パッケージも更新され、オーディオ、グラフィック、テキスト データを処理するモデルを開発するためのツールが提供されます。
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Python 2 はサポートされなくなりました。 今後の開発はすべて Python 3 に対してのみ実行されます。
出所: linux.org.ru