Dipercaya yen server virtual karo vGPU larang. Ing review singkat aku bakal nyoba kanggo mbantah skripsi iki.
Panelusuran ing Internet langsung nuduhake rental superkomputer karo NVIDIA Tesla V100 utawa server sing luwih prasaja kanthi GPU khusus sing kuat. Layanan sing padha kasedhiya, contone, , utawa . Biaya saben wulan diukur ing puluhan ewu rubel, lan aku pengin golek opsi sing luwih murah kanggo aplikasi OpenCL lan/utawa CUDA. Ora akeh VPS anggaran karo adaptor video ing pasar Rusia; ing artikel cekak aku bakal mbandhingake kemampuan komputasi kanthi nggunakake tes sintetik.
peserta
Hosting server virtual kalebu ing dhaptar calon kanggo partisipasi ing review. , , , ΠΈ . Ora ana masalah khusus kanggo entuk akses, amarga meh kabeh panyedhiya duwe wektu uji coba gratis. UltraVDS resmi ora duwe tes gratis, nanging ora angel entuk persetujuan: sawise sinau babagan publikasi, staf dhukungan menehi aku jumlah sing dibutuhake kanggo pesen VPS menyang akun bonus. Ing tataran iki, VDS4YOU mesin virtual dropped metu saka lomba, amarga kanggo free testing hoster mbutuhake sampeyan kanggo nyedhiyani scan saka KTP. Aku ngerti yen sampeyan kudu nglindhungi dhewe saka penyalahgunaan, nanging kanggo verifikasi, rincian paspor utawa, contone, ngubungake akun ing jaringan sosial - iki dibutuhake dening 1Gb.ru.
Konfigurasi lan prices
Kanggo tes, kita njupuk mesin tingkat tengah sing regane kurang saka 10 ewu rubel saben wulan: 2 intine komputasi, 4 GB RAM, 20 - 50 GB SSD, vGPU kanthi 256 MB VRAM lan Windows Server 2016. Sadurunge ngevaluasi kinerja VDS, ayo ndeleng subsistem grafis kanthi tampilan bersenjata. Digawe dening perusahaan sarana ngidini sampeyan entuk informasi rinci babagan solusi hardware lan piranti lunak sing digunakake dening hoster. Kanthi bantuan, sampeyan bisa ndeleng, contone, versi driver video, jumlah memori video sing kasedhiya, uga data babagan dhukungan OpenCL lan CUDA.
1Gb.ru
GPUcloud
RuVDS
UltraVDS
Virtualisasi
Hyper-V
OpenStack
Hyper-V
Hyper-V
Komputasi inti
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
RAM, GB
4
4
4
4
Panyimpenan, GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA GRID
RemoteFX
RemoteFX
Adaptor video
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM, MB
256
4063
256
256
Dhukungan OpenCL
+
+
+
+
dhukungan CUDA
-
+
-
-
Rega saben wulan (yen dibayar saben taun), gosok.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
Pembayaran kanggo sumber daya, rub
ora
CPU = 0,42 rub / jam,
RAM = 0,24 rub / jam,
SSD = 0,0087 rub/jam,
OS Windows = 1,62 rub/jam,
IPv4 = 0,15 rub/jam,
vGPU (T4 / 4Gb) = 7 RUR / jam.
saka 623,28 + 30 saben instalasi
ora
Periode tes
10 dina
7 dina utawa luwih dening persetujuan
3 dina karo tagihan saben wulan
ora
Saka panyedhiya sing dideleng, mung GPUcloud sing nggunakake virtualisasi OpenStack lan teknologi NVIDIA GRID. Amarga jumlah gedhe saka memori video (4, 8 lan 16 GB profil kasedhiya), layanan luwih larang, nanging klien bakal mbukak aplikasi OpenCL lan CUDA. Liyane saka contenders nawakake vGPU karo kurang VRAM, digawe nggunakake Microsoft RemoteFX. Biaya kasebut luwih murah, nanging mung ndhukung OpenCL.
Performance Testing
Bangku Geek 5
Kanthi populer iki Sampeyan bisa ngukur kinerja grafis kanggo aplikasi OpenCL lan CUDA. Bagan ing ngisor iki nuduhake asil ringkesan, kanthi data sing luwih rinci kanggo server virtual , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ kasedhiya ing situs web pangembang benchmark. Mbukak kasebut nuduhake kasunyatan sing menarik: GeekBench nuduhake jumlah VRAM sing luwih dhuwur tinimbang 256 MB sing dipesen. Kacepetan jam prosesor pusat bisa uga luwih dhuwur tinimbang sing wis kasebut. Iki kedadeyan umum ing lingkungan virtual - akeh gumantung saka beban ing host fisik ing ngendi VPS mlaku.
VGPU "server" sing dienggo bareng luwih lemah tinimbang adaptor video "desktop" kanthi kinerja dhuwur nalika digunakake kanggo aplikasi grafis sing abot. Solusi kasebut dimaksudake utamane kanggo tugas komputasi. Tes sintetik liyane ditindakake kanggo ngevaluasi kinerja.
FAHBench 2.3.1
Kanggo analisis lengkap babagan kemampuan komputasi vGPU ora cocok, nanging bisa digunakake kanggo mbandhingakΓ© kinerja adaptor video saka VPS beda ing petungan Komplek nggunakake OpenCL. Proyek Komputasi Distribusi ngatasi masalah sempit modeling komputer saka lempitan molekul protein. Peneliti nyoba mangertos panyebab patologi sing ana gandhengane karo protein sing rusak: penyakit Alzheimer lan Parkinson, penyakit sapi gila, multiple sclerosis, lsp. Diukur nggunakake sarana sing digawe Kinerja presisi tunggal lan kaping pindho ditampilake ing grafik. Sayange, sarana kasebut nyebabake kesalahan ing mesin virtual UltraVDS.
Sabanjure, aku bakal mbandhingake asil pitungan kanggo metode modeling dhfr-implisit.
SiSoftware Sandra 20/20
Paket Apik kanggo ngevaluasi kemampuan komputasi adaptor video virtual saka macem-macem hoster. Utilitas kasebut ngemot suite pathokan komputasi tujuan umum (GPGPU) lan ndhukung OpenCL, DirectCompute lan CUDA. Kanggo miwiti, penilaian umum babagan vGPU sing beda digawe. Diagram nuduhake asil ringkesan, data sing luwih rinci kanggo server virtual , GPUcloud () lan kasedhiya ing situs web pangembang benchmark.
Ana uga masalah karo test "dawa" Sandra. Kanggo panyedhiya VPS GPUcloud, ora bisa nindakake penilaian umum nggunakake OpenCL. Nalika milih pilihan sing cocog, sarana isih bisa digunakake liwat CUDA. Mesin UltraVDS uga gagal tes iki: pathokan beku ing 86% nalika nyoba nemtokake latensi memori.
Ing paket tes umum, ora bisa ndeleng indikator kanthi tingkat rinci sing cukup utawa nindakake petungan kanthi akurasi sing dhuwur. Kita kudu nglakokake sawetara tes sing kapisah, diwiwiti kanthi nemtokake kinerja puncak adaptor video nggunakake sakumpulan petungan matematika sing prasaja nggunakake OpenCL lan (yen bisa) CUDA. Iki uga nuduhake mung indikator umum, lan asil rinci kanggo VPS saka , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ kasedhiya ing website.
Kanggo mbandhingake kacepetan data enkoding lan dekoding, Sandra duwe set tes kriptografi. asil rinci kanggo , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Pitungan financial podo mbutuhake pitungan adaptor pindho tliti ndhukung. Iki minangka area aplikasi penting liyane kanggo vGPU. asil rinci kanggo , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Sandra 20/20 ngidini sampeyan nguji kemungkinan nggunakake vGPU kanggo petungan ilmiah kanthi akurasi dhuwur: perkalian matriks, transformasi Fourier cepet, lsp. asil rinci kanggo , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Pungkasan, tes kemampuan pangolahan gambar vGPU ditindakake. asil rinci kanggo , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
temonan
Server virtual GPUcloud nuduhake asil sing apik banget ing tes GeekBench 5 lan FAHBench, nanging ora munggah ing ndhuwur tingkat umum ing tes benchmark Sandra. Biaya luwih akeh tinimbang layanan pesaing, nanging nduweni jumlah memori video sing luwih gedhe lan ndhukung CUDA. Ing tes Sandra, VPS saka 1Gb.ru minangka pimpinan kanthi akurasi pitungan sing dhuwur, nanging uga ora murah lan ditindakake kanthi rata-rata ing tes liyane. UltraVDS dadi wong njaba sing jelas: Aku ora ngerti yen ana sambungan ing kene, nanging mung hoster iki nawakake kertu video AMD kanggo klien. Ing babagan rasio rega / kinerja, server RuVDS katon minangka sing paling apik. Biaya kurang saka 2000 rubles saben sasi, lan tes liwati cukup. Klasemen final katon kaya iki:
Panggonan
Hoster
Dhukungan OpenCL
dhukungan CUDA
Kinerja dhuwur miturut GeekBench 5
Kinerja dhuwur miturut FAHBench
Kinerja dhuwur miturut Sandra 20/20
Kurang rega
I
RuVDS
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
UltraVDS
+
-
-
-
-
+
Aku duwe sawetara mamang bab juara, nanging review wis darmabakti kanggo budget VPS karo vGPU, lan mesin virtual RuVDS biaya meh setengah minangka akeh minangka pesaing paling cedhak lan luwih saka kaping papat minangka akeh minangka tawaran paling larang dideleng. Panggonan kapindho lan katelu uga ora gampang dibagi, nanging ing kene uga regane ngluwihi faktor liyane.
Minangka asil tes, ternyata vGPU tingkat entri ora larang lan wis bisa digunakake kanggo ngatasi masalah komputasi. Mesthi, nggunakake tes tiron iku angel kanggo prΓ©dhiksi carane mesin bakal nindakake ing mbukak nyata, lan liyane, kemampuan kanggo nyedhiakke sumber langsung gumantung ing tanggi ing host fisik - nggawe tunjangan kanggo iki. Yen sampeyan nemokake VPS anggaran liyane karo vGPU ing Internet Rusia, aja ragu-ragu nulis babagan kasebut ing komentar.
Source: www.habr.com