Insinyur Data lan Ilmuwan Data: apa sing bisa ditindakake lan entuk bathi

Bebarengan karo Elena Gerasimova, kepala fakultas "Ilmu Data lan AnalisisΒ» ing Netology, kita terus ngerti kepiye cara sesambungan lan kepiye bedane Ilmuwan Data lan Insinyur Data.

Ing bagean pisanan padha marang babagan prabΓ©dan utama antarane Data Scientist lan Data Engineer.

Ing materi iki, kita bakal ngomong babagan apa sing kudu diduweni dening spesialis, apa pendidikan sing dianggep majikan, kepiye wawancara ditindakake, lan pinten para insinyur data lan ilmuwan data entuk. 

Apa sing kudu dingerteni para ilmuwan lan insinyur

Pendidikan khusus kanggo loro spesialis yaiku Ilmu Komputer.

Insinyur Data lan Ilmuwan Data: apa sing bisa ditindakake lan entuk bathi

Sembarang ilmuwan data - ilmuwan data utawa analis - kudu bisa mbuktekake kabeneran kesimpulane. Kanggo iki sampeyan ora bisa nindakake tanpa kawruh statistik lan statistik-related matΓ©matika dhasar.

Pembelajaran mesin lan alat analitik data penting banget ing jagad modern. Yen alat biasa ora kasedhiya, sampeyan kudu duwe katrampilan sinau alat anyar kanthi cepet, nggawe skrip prasaja kanggo ngotomatisasi tugas.

Wigati dimangerteni manawa ilmuwan data kudu ngandhani asil analisis kanthi efektif. Iki bakal mbantu dheweke visualisasi data utawa asil panaliten lan uji hipotesis. Spesialis kudu bisa nggawe grafik lan grafik, nggunakake alat visualisasi, lan ngerti lan nerangake data saka dashboard.

Insinyur Data lan Ilmuwan Data: apa sing bisa ditindakake lan entuk bathi

Kanggo insinyur data, telung wilayah sing kudu ditindakake.

Algoritma lan struktur data. Penting supaya bisa nulis kode lan nggunakake struktur lan algoritma dhasar:

  • analisis kompleksitas algoritma,
  • kemampuan kanggo nulis kode sing jelas, bisa dijaga, 
  • pangolahan batch,
  • pangolahan wektu nyata.

Database lan gudang data, Business Intelligence:

  • panyimpenan lan pangolahan data,
  • desain sistem lengkap,
  • Ngilangi data,
  • sistem file sing disebarake.

Hadoop lan Big Data. Ana luwih akeh data, lan sajrone 3-5 taun, teknologi kasebut bakal dibutuhake kanggo saben insinyur. Plus:

  • Data Lakes
  • nggarap panyedhiya awan.

Sinau mesin bakal digunakake nang endi wae, lan iku penting kanggo ngerti apa masalah bisnis bakal mbantu ngatasi. Sampeyan ora kudu bisa nggawe model (ilmuwan data bisa nangani iki), nanging sampeyan kudu ngerti aplikasi lan syarat sing cocog.

Pira penghasilan insinyur lan ilmuwan?

Penghasilan Data Engineer

Ing laku internasional gaji miwiti biasane $ 100 saben taun lan nambah Ngartekno karo pengalaman, miturut Glassdoor. Kajaba iku, perusahaan asring nyedhiyakake opsi saham lan bonus taunan 000-5%.

Ing Rusia ing wiwitan karir, gaji biasane ora kurang saka 50 ewu rubel ing wilayah lan 80 ewu ing Moskow. Ora ana pengalaman liyane kajaba latihan sing wis rampung dibutuhake ing tahap iki.

Sawise 1-2 taun kerja - garpu 90-100 ewu rubel.

Garpu mundhak dadi 120-160 ewu ing 2-5 taun. Faktor kayata spesialisasi perusahaan sadurunge, ukuran proyek, nggarap data gedhe, lan liya-liyane ditambahake.

Sawise 5 taun kerja, luwih gampang golek lowongan ing departemen sing gegandhengan utawa nglamar posisi khusus kayata:

  • Arsitek utawa pangembang utama ing bank utawa telekomunikasi - kira-kira 250 ewu.

  • Pre-Sales saka vendor sing teknologi sampeyan kerjo paling cedhak - 200 ewu plus bonus bisa (1-1,5 yuta rubles). 

  • Pakar ing implementasine aplikasi bisnis Enterprise, kayata SAP - nganti 350 ewu.

Penghasilan para ilmuwan data

Panaliten pasar analis perusahaan "Riset Normal" lan agensi recruiting New.HR nuduhake yen spesialis Ilmu Data nampa gaji rata-rata sing luwih dhuwur tinimbang analis spesialisasi liyane. 

Ing Rusia, gaji wiwitan ilmuwan data kanthi pengalaman nganti setahun yaiku saka 113 ewu rubel. 

Rampung program latihan saiki uga dianggep minangka pengalaman kerja.

Sawise 1-2 taun, spesialis kuwi wis bisa nampa nganti 160 ewu.

Kanggo karyawan kanthi pengalaman 4-5 taun, garpu mundhak dadi 310 ewu.

Kepiye wawancara ditindakake?

Ing Kulon, lulusan program pelatihan kejuruan duwe wawancara pisanan kanthi rata-rata 5 minggu sawise lulus. Udakara 85% golek kerja sawise 3 wulan.

Proses wawancara kanggo posisi insinyur data lan ilmuwan data meh padha. Biasane kasusun saka limang tahap.

Ringkesan. Calon sing duwe pengalaman sadurunge non-inti (contone, marketing) kudu nyiapake surat lamaran sing rinci kanggo saben perusahaan utawa duwe referensi saka wakil perusahaan kasebut.

Screening teknis. Iku biasane njupuk Panggonan liwat telpon. Kasedhiya saka siji utawa loro pitakonan prasaja lan kompleks sing ana gandhengane karo tumpukan majikan saiki.

wawancara HR. Bisa ditindakake liwat telpon. Ing tahap iki, calon diuji kanggo kecukupan umum lan kemampuan kanggo komunikasi.

Wawancara teknis. Paling asring kedadeyan ing wong. Ing macem-macem perusahaan, tingkat posisi ing meja staf beda-beda, lan posisi bisa dijenengi kanthi beda. Mula, ing tahap iki yaiku kawruh teknis sing diuji.

Wawancara karo CTO / Kepala Arsitek. Insinyur lan ilmuwan minangka posisi strategis, lan kanggo akeh perusahaan, dheweke uga anyar. Penting manawa manajer seneng karo kolega potensial lan setuju karo dheweke ing pandangane.

Apa sing bakal mbantu para ilmuwan lan insinyur ing wutah karir?

Cukup akeh alat anyar kanggo nggarap data wis muncul. Lan sawetara wong sing padha apik ing saben wong. 

Akeh perusahaan sing ora siap nyewa karyawan tanpa pengalaman kerja. Nanging, calon sing duwe latar mburi minimal lan kawruh babagan dhasar alat populer bisa entuk pengalaman sing dibutuhake yen sinau lan berkembang dhewe.

Kualitas sing migunani kanggo insinyur data lan ilmuwan data

Kepinginan lan kemampuan kanggo sinau. Sampeyan ora kudu langsung mburu pengalaman utawa ngganti proyek kanggo alat anyar, nanging sampeyan kudu gelem ngalih menyang wilayah anyar.

Kepinginan kanggo ngotomatisasi proses rutin. Iki penting ora mung kanggo produktivitas, nanging uga kanggo njaga kualitas data sing dhuwur lan kecepatan pangiriman menyang konsumen.

Attentiveness lan pangerten saka "apa ing hood" proses. Spesialis sing nduweni pengamatan lan kawruh lengkap babagan proses bakal ngatasi masalah luwih cepet.

Saliyane kawruh banget babagan algoritma, struktur data lan pipa, sampeyan kudu sinau kanggo mikir ing produk - ndeleng arsitektur lan solusi bisnis minangka gambar siji. 

Contone, migunani kanggo njupuk layanan sing kondhang lan nggawe database. Banjur mikir babagan carane ngembangake ETL lan DW sing bakal ngisi data, apa jenis konsumen lan apa sing penting kanggo dheweke ngerti babagan data kasebut, lan uga carane para panuku sesambungan karo aplikasi: kanggo nggoleki proyek lan kencan, rental mobil , aplikasi podcast, platform pendidikan.

Posisi analis, ilmuwan data lan insinyur cedhak banget, mula sampeyan bisa pindhah saka siji arah menyang arah liyane luwih cepet tinimbang saka wilayah liyane.

Ing kasus apa wae, bakal luwih gampang kanggo wong sing duwe latar mburi IT tinimbang sing ora duwe. Rata-rata, wong diwasa sing duwe motivasi latihan maneh lan ganti kerja saben 1,5-2 taun. Iki luwih gampang kanggo wong sing sinau ing grup lan karo mentor, dibandhingake karo wong sing mung ngandelake sumber terbuka.

Saka editor saka Netology

Yen sampeyan nggoleki profesi Insinyur Data utawa Ilmuwan Data, kita ngajak sampeyan sinau program kursus:

Source: www.habr.com

Add a comment