Nalika ngembangake infrastruktur jaringan, biasane nimbang komputasi lokal utawa komputasi awan. Nanging rong pilihan lan kombinasi kasebut mung sithik. Contone, apa sing kudu ditindakake yen sampeyan ora bisa nolak komputasi awan, nanging bandwidth ora cukup utawa lalu lintas larang banget?
Tambah penengah sing bakal nindakake bagean saka petungan ing pinggiran jaringan lokal utawa proses produksi. Konsep pinggiran iki diarani Edge Computing. Konsep kasebut nglengkapi model panggunaan data awan saiki, lan ing artikel iki kita bakal ndeleng hardware sing dibutuhake lan tugas conto.
Tingkat komputasi pinggiran
Contone, sampeyan duwe akeh sensor sing dipasang ing omah: thermometer, hygrometer, sensor cahya, sensor bocor, lan liya-liyane. Kontroler logis ngolah informasi sing ditampa saka wong-wong mau, ngetrapake skenario otomatisasi, ngetokake telemetri sing diproses menyang layanan awan lan nampa skenario otomatisasi sing dianyari lan perangkat kukuh anyar saka iku. Mangkono, komputasi lokal ditindakake langsung ing situs, nanging peralatan kasebut dikontrol saka simpul sing nggabungake akeh piranti kasebut.
Iki minangka conto sistem komputasi pinggir sing prasaja, nanging wis nuduhake kabeh telung tingkat komputasi pinggiran:
- Piranti IoT: ngasilake "data mentah" lan ngirimake liwat macem-macem protokol.
- Node pinggiran: Proses data ing cedhak karo sumber informasi lan tumindak minangka nyimpen data sementara.
- Layanan awan: nawakake fungsi manajemen kanggo piranti periferal lan IoT, nindakake panyimpenan lan analisis data jangka panjang. Kajaba iku, padha ndhukung integrasi karo sistem perusahaan liyane.
Konsep komputasi Edge dhewe minangka bagean saka ekosistem gedhe sing ngoptimalake proses teknologi. Iku kalebu loro hardware (rak lan pinggiran server), lan jaringan lan piranti lunak (contone, platform kanggo ngembangake algoritma AI). Amarga bottlenecks bisa muncul sajrone nggawe, ngirim lan ngolah data gedhe lan mbatesi kinerja kabeh sistem, bagean kasebut kudu kompatibel karo siji liyane.
Fitur saka server pinggiran
Ing tingkat simpul pinggiran, Edge Computing nggunakake server pinggiran sing diselehake langsung ing ngendi informasi diprodhuksi. Biasane iki minangka papan produksi utawa teknis sing ora bisa nginstal rak server lan njamin kebersihan. Mangkono, server pinggiran diselehake ing kasus kompak, bledug lan tahan kelembapan kanthi kisaran suhu sing luwih dawa; ora bisa diselehake ing rak. Ya, server kasebut bisa gampang digantung ing jangkar tape sisi loro ing endi wae ing ngisor tangga utawa ing ruangan sarana.
Wiwit server pinggiran dipasang ing njaba pusat data sing aman, dheweke duwe syarat keamanan fisik sing luwih dhuwur. Wadah protèktif diwenehake kanggo wong-wong mau:
Ing tingkat pangolahan data, server pinggir nyedhiyakake enkripsi disk lan booting aman. Enkripsi dhewe nganggo 2-3% daya komputasi, nanging server pinggir biasane nggunakake prosesor Xeon D kanthi modul akselerasi AES sing dibangun, sing nyuda mundhut daya.
Nalika Gunakake Server Edge
Kanthi Edge Computing, pusat data nampa mung kanggo ngolah data sing ora mungkin utawa ora rasional kanggo diproses kanthi cara liya. Mangkono, server pinggiran digunakake yen dibutuhake:
- Pendekatan fleksibel kanggo keamanan, amarga ing kasus Edge Computing sampeyan bisa ngatur transfer informasi sing wis diproses lan disiapake menyang pusat data pusat;
- Perlindhungan marang mundhut informasi, amarga yen komunikasi karo pusat ilang, simpul lokal bakal nglumpukake informasi;
- Ngirit ing lalu lintas digayuh kanthi ngolah akeh informasi ing situs.
Komputasi pinggiran kanggo ngirit lalu lintas
Perusahaan Denmark Maersk, salah sawijining pimpinan transportasi kargo maritim ing donya, mutusake kanggo nyuda konsumsi bahan bakar kapal lan nyuda emisi polutan menyang atmosfer.
Teknologi digunakake kanggo ngatasi masalah iki , sensor ing mesin lan komponen utama kapal, uga server BullSequana Edge lokal kanggo komputasi ing situs.
Thanks kanggo sensor, sistem EcoMain Suite terus-terusan ngawasi kondisi komponen kritis kapal lan panyimpangan saka norma sing wis diwilang. Iki ngidini sampeyan kanthi cepet diagnosa kesalahan lan lokalisasi menyang simpul masalah. Wiwit telemetri terus-terusan ditularake "menyang tengah", teknisi layanan bisa nindakake analisis saka jarak jauh lan menehi rekomendasi menyang kru on-board. Lan pitakonan utama ing kene yaiku jumlah data lan volume apa sing bakal ditransfer menyang pusat data pusat.
Wiwit nyambungake Internet kabel murah menyang kapal wadhah segara banget masalah, nransfer data mentah sing akeh menyang server pusat larang banget. Ing server BullSequana S200 tengah, model logis sakabèhé kapal diwilang, lan pangolahan data lan kontrol langsung ditransfer menyang server lokal. Akibaté, implementasine saka sistem iki mbayar dhewe ing telung sasi.
Komputasi pinggiran kanggo ngirit sumber daya
Conto liyane komputasi pinggiran yaiku analytics video. Mangkono, kanggo pabrikan peralatan kanggo gas teknis Air Liquide, salah sawijining tugas lokal siklus produksi yaiku kontrol kualitas lukisan silinder gas. Iki ditindakake kanthi manual lan njupuk udakara 7 menit saben silinder.
Kanggo nyepetake proses iki, wong kasebut diganti karo blok 7 kamera video definisi tinggi. Kamera nggawe film balon saka sawetara sisih, ngasilake video udakara 1 GB saben menit. Video kasebut dikirim menyang server BullSequana Edge karo Nvidia T4 ing papan, ing ngendi jaringan saraf sing dilatih kanggo nggoleki cacat nganalisa stream online. AkibatΓ©, wektu inspeksi rata-rata suda saka sawetara menit dadi sawetara detik.
Komputasi pinggiran ing analytics
Tunggangan ing Disneyland ora mung nyenengake, nanging uga obyek teknis sing rumit. Mangkono, udakara 800 sensor beda dipasang ing "Roller Coaster". Padha terus-terusan ngirim data babagan operasi atraksi kanggo server, lan server lokal ngolah data iki, ngetung kemungkinan atraksi gagal, lan sinyal iki kanggo pusat data tengah.
Adhedhasar data kasebut, kemungkinan kegagalan teknis ditemtokake lan ndandani pencegahan diluncurake. Atraksi kasebut terus beroperasi nganti pungkasan dina kerja, lan sauntara iku wis ditanggepi pesenan perbaikan, lan para pekerja kanthi cepet ndandani atraksi kasebut ing wayah wengi.
BullSequana Edge
Server BullSequana Edge minangka bagean saka infrastruktur gedhe kanggo nggarap "data gedhe"; padha wis diuji karo platform Microsoft Azure lan Siemens MindSphere, VMware WSX lan duwe sertifikat NVidia NGC/EGX. Server iki dirancang khusus kanggo komputasi pinggiran lan kasedhiya ing sasis faktor wangun U2 ing rak standar, rel DIN, tembok lan opsi gunung menara.
BullSequana Edge dibangun ing motherboard kepemilikan lan prosesor Intel Xeon D-2187NT. Dheweke ndhukung instalasi nganti 512 GB RAM, 2 SSD 960 GB utawa 2 HDD 8 utawa 14 TB. Padha uga bisa nginstal 2 Nvidia T4 16 GB GPUs kanggo Processing video; modul Wi-fi, LoRaWAN lan 4G; munggah 2 10-Gigabit SFP modul. Server dhewe wis dipasang sensor bukaan tutup, sing disambungake menyang BMC sing ngontrol modul IPMI. Bisa dikonfigurasi kanggo mateni daya kanthi otomatis nalika sensor dipicu.
Spesifikasi teknis lengkap kanggo server BullSequana Edge bisa ditemokake ing . Yen sampeyan kasengsem ing rincian, kita bakal seneng njawab pitakonan kita ing komentar.
Source: www.habr.com