Lan apa teka saka iku
Hello!
Ing produksi, penting kanggo ngawasi kualitas produk, sing asale saka pemasok lan sing diterbitake nalika metu. Kanggo nindakake iki, kita kerep nindakake sampling - karyawan sing dilatih khusus njupuk sampler lan, miturut instruksi sing ana, ngumpulake conto, sing banjur ditransfer menyang laboratorium, ing ngendi dheweke dipriksa kualitas.
Jenengku Katya, aku minangka pemilik produk saka salah sawijining tim ing SIBUR, lan dina iki aku bakal pitutur marang kowe carane nambah urip (paling ora sajrone jam kerja) saka spesialis sampling lan peserta liyane ing proses sing nyenengake iki. Ing potongan - babagan hipotesis lan pangujian, babagan sikap marang pangguna produk digital sampeyan lan sethithik babagan cara kabeh bisa digunakake karo kita.
Hipotesis
Ing kene kudu diwiwiti kanthi kasunyatan manawa tim kita isih enom, kita wis kerja wiwit September 2018, lan salah sawijining tantangan pertama ing proses digitalisasi yaiku kontrol produksi. De facto, iki mriksa kabeh ing tataran antarane panrimo saka bahan mentah lan produk final ninggalake fasilitas produksi kita. Kita mutusake mangan potongan gajah lan diwiwiti kanthi sampling. Sawise kabeh, supaya bisa nguji conto laboratorium ing trek digital, wong kudu ngumpulake lan nggawa conto kasebut. Biasane nganggo tangan lan sikil.
Hipotesis pisanan ngenani babagan pindhah saka kertas lan tenaga kerja manual. Sadurunge, proses kasebut katon kaya iki - wong kudu nulis ing kertas apa sing disiapake kanggo ngumpulake ing sampler, ngenali dhewe (maca - nulis jeneng lengkap lan wektu sampling ing kertas), tempelake kertas iki ing tabung uji. Banjur pindhah menyang overpass, njupuk sampel saka sawetara mobil lan bali menyang kamar kontrol. Ing kamar kontrol, wong kudu ngetik data sing padha menyang laporan sampling kaping pindho, bebarengan karo sampel dikirim menyang laboratorium. Banjur nulis jurnal mung kanggo sampeyan dhewe, supaya yen ana kedadeyan, sampeyan bisa nggunakake aplikasi kasebut kanggo mriksa sapa sing njupuk sampel tartamtu lan kapan. Lan ahli kimia sing ndaftar sampel ing laboratorium banjur nransfer cathetan saka potongan kertas menyang piranti lunak laboratorium khusus (LIMS).
Masalahe ketok. Kaping pisanan, butuh wektu sing suwe, lan kita ndeleng duplikasi operasi sing padha. Kapindho, akurasi kurang - wektu sampling ditulis sebagéyan dening mripat, amarga iku salah siji bab sing sampeyan nulis kira-kira wektu sampling ing kertas, liyane iku nalika sampeyan tekan kreta lan miwiti ngumpulake conto, iku bakal rada wektu beda. Kanggo analytics data lan pelacakan proses, iki luwih penting tinimbang sing katon.
Nalika sampeyan bisa ndeleng, lapangan kanggo optimasi proses saestu unplowed.
Kita duwe wektu sethithik, lan kita kudu nindakake kabeh kanthi cepet, lan ing sirkuit perusahaan. Nindakake soko ing maya ing produksi ora apike amarga sampeyan nggarap akeh data, sawetara sing dadi rahasia dagang utawa ngemot data pribadhi. Kanggo nggawe prototipe, kita mung butuh nomer mobil lan jeneng produk - pejabat keamanan nyetujoni data iki, lan kita miwiti.
Timku saiki duwe 2 pangembang eksternal, 4 internal, desainer, Scrum Master, lan manajer produk junior. Miturut cara, iki sing kita duwe saiki .
Ing seminggu, kita nggawe panel admin kanggo tim lan aplikasi seluler sing prasaja kanggo pangguna sing nggunakake Django. Banjur kita ngrampungake lan ngatur kanggo minggu liyane, lan banjur menehi kanggo pangguna, dilatih lan wiwit nyoba.
Prototipe
Kabeh iku prasaja ing kene. Ana bagean web sing ngidini sampeyan nggawe tugas kanggo sampling, lan ana aplikasi seluler kanggo karyawan, ing ngendi kabeh wis jelas, ujare, pindhah menyang overpass kasebut lan ngumpulake conto saka mobil kasebut. Kita pisanan macet kode QR ing samplers supaya ora reinvent setir, amarga kita kudu koordinasi tuning luwih serius saka sampler, nanging kene kabeh ora mbebayani, Aku macet Piece saka kertas lan banjur bisa. Pegawe mung kudu milih tugas ing aplikasi lan mindhai tag, sawise data direkam ing sistem sing (pegawe tartamtu) njupuk conto saka mobil karo nomer kuwi lan kuwi ing wektu sing tepat. Figuratively ngandika, "Ivan njupuk sampel saka mobil No. 5 ing 13.44." Sawise bali menyang kamar kontrol, kabeh sing kudu ditindakake yaiku nyithak dokumen sing wis rampung kanthi data sing padha lan mung sijine tandha tangane.
Versi lawas saka panel admin
Nggawe tugas ing panel admin anyar
Ing tataran iki, iku uga dadi luwih gampang kanggo bocah-bocah wadon ing laboratorium - saiki padha ora kudu maca tulisan ing Piece saka kertas, nanging mung mindhai kode lan langsung ngerti apa persis ing sampler.
Banjur kita nemoni masalah sing padha ing sisih laboratorium. Bocah-bocah wadon ing kene uga duwe piranti lunak kompleks dhewe, LIMS (Sistem Manajemen Informasi Laboratorium), sing kudu dilebokake kabeh saka laporan sampling sing ditampa nganggo pena. Lan ing tahap iki, prototipe kita ora ngrampungake rasa lara kanthi cara apa wae.
Pramila kita mutusake kanggo nindakake integrasi. Kahanan sing cocog yaiku kabeh sing wis ditindakake kanggo nggabungake ujung-ujung kontra iki, saka sampling nganti analisis laboratorium, bakal mbantu nyingkirake kertas kabeh. Aplikasi web bakal ngganti jurnal kertas; laporan pilihan bakal diisi kanthi otomatis nggunakake tandha elektronik. Thanks kanggo prototipe, kita nyadari yen konsep kasebut bisa ditrapake lan wiwit ngembangake MVP.
Prototipe versi sadurunge aplikasi seluler
MVP saka aplikasi seluler anyar
Driji lan sarung tangan
Ing kene kita uga kudu nyathet kasunyatan manawa kerja ing produksi ora +20 lan angin sepoi-sepoi sing nyemburake pinggiran topi jerami, nanging kadhangkala -40 lan langsung angin, sing sampeyan ora pengin nyopot sarung tangan. kanggo nutul ing layar demek smartphone sing tahan bledosan. Ora ono. Malah ing ancaman ngisi formulir kertas lan mbuwang wektu. Nanging driji sampeyan karo sampeyan.
Mulane, kita rada ngganti proses kerja kanggo wong lanang - pisanan, kita nggawe sawetara tumindak ing tombol sisih hardware saka smartphone, sing bisa dipencet kanthi sampurna nganggo sarung tangan, lan kaping pindho, kita nganyarke sarung tangan dhewe: kolega kita, sing melu nyedhiyani Staff karo peralatan protèktif pribadi, ketemu kita sarung tangan sing ketemu kabeh standar perlu, lan uga karo kemampuan kanggo bisa karo layar tutul.
Punika video sethitik babagan wong-wong mau.
Kita uga nampa umpan balik babagan tandha ing samplers dhewe. Bab iku samplers teka ing macem-macem jinis - plastik, kaca, sudhut mlengkung, ing umum, ing macem-macem. Ora trep kanggo nempelake kode QR ing sing mlengkung; kertas mlengkung lan bisa uga ora dipindai kaya sing dikarepake. Kajaba iku, iku uga mindai luwih elek ing tape, lan yen sampeyan mbungkus tape kanggo isi atimu, iku ora mindai ing kabeh.
Kita ngganti kabeh iki karo tag NFC. Iki luwih trep, nanging durung rampung trep - kita pengin ngalih menyang tag NFC fleksibel, nanging nganti saiki kita macet ing persetujuan kanggo proteksi bledosan, mula tag kita gedhe, nanging tahan bledosan. Nanging kita bakal nggarap iki karo kanca-kanca saka safety industri, mula isih akeh sing bakal teka.
Liyane babagan tag
LIMS minangka sistem dhewe nyedhiyakake printing barcode kanggo kabutuhan kasebut, nanging duwe kekurangan sing signifikan - bisa digunakake. Sing, Aku glued menyang sampler, rampung proyek, lan aku kudu nyuwek, uncalan adoh, lan banjur nempel anyar. Kaping pisanan, ora kabeh sing ramah lingkungan (luwih akeh kertas sing digunakake tinimbang sing katon sepisanan). Kapindho, butuh wektu suwe. Tag kita bisa digunakake maneh lan bisa ditulis maneh. Nalika sampler dikirim menyang laboratorium, sampeyan mung kudu mindai. Banjur sampler kasebut kanthi teliti di resiki lan bali maneh kanggo njupuk conto sabanjuré. Pegawe produksi mindai maneh lan nulis data anyar menyang tag.
Pendekatan iki uga mbuktekaken cukup sukses, lan kita sak tenane dites lan nyoba kanggo bisa metu kabeh panggonan angel. Akibaté, saiki kita ana ing tahap ngembangake MVP ing sirkuit industri kanthi integrasi lengkap menyang sistem lan akun perusahaan. Mbantu ing kene manawa akeh perkara sing ditransfer menyang layanan mikro, mula ora ana masalah babagan nggarap akun. Ora kaya LIMS sing padha, ora ana sing nindakake apa-apa. Ing kene kita duwe pinggiran kasar tartamtu supaya bisa nggabungake kanthi bener karo lingkungan pangembangan, nanging kita wis nguwasani lan bakal miwiti perang ing musim panas.
Tes lan latihan
Nanging kasus iki lair saka masalah sing rada biasa - ing sawijining dina ana anggepan yen kadhangkala tes conto nuduhake asil sing beda-beda saka norma, amarga conto dijupuk mung kurang. Hipotesis saka kedadeyan kaya ing ngisor iki.
- Sampel mung dijupuk kanthi salah amarga gagal staf ing situs ngetutake proses kasebut.
- Akeh pemula teka ing produksi, lan ora kabeh bisa diterangake kanthi rinci, mula sampling sing ora bener.
Kita ngritik pilihan pisanan ing wiwitan, nanging mung yen kita uga miwiti mriksa.
Ing kene aku bakal nyathet siji perkara sing penting. Kita aktif ngajar perusahaan kanggo mbangun maneh cara mikir menyang budaya ngembangake produk digital. Sadurunge, model mikir kaya sing ana vendor, mung kudu nulis specification technical cetha karo solusi sapisan, menehi wong, lan supaya wong nindakake kabeh. Yaiku, ternyata wong-wong de facto langsung miwiti saka solusi siap-siap potensial sing kudu dilebokake ing spesifikasi teknis sing diwenehake, tinimbang nerusake masalah sing ana sing pengin diatasi.
Lan saiki kita ngalih fokus saka "generator ide" iki menyang formulasi masalah sing jelas.
Dadi, sawise krungu masalah kasebut diterangake, kita wiwit nggawe cara kanggo nguji hipotesis kasebut.
Cara paling gampang kanggo mriksa kualitas karya samplers yaiku liwat pengawasan video. Cetha yen kanggo nyoba hipotesis sabanjure, ora gampang njupuk lan nglengkapi kabeh overpass karo kamar bledosan, pitungan dhengkul langsung menehi jutaan rubel, lan kita nilar. Diputusake kanggo pindhah menyang wong lanang saka Industri 4.0, sing saiki nyoba nggunakake kamera wifi sing tahan bledosan ing Federasi Rusia. Digambarake ukurane ceret listrik, nanging sejatine ora luwih gedhe tinimbang spidol papan tulis.
Kita njupuk bayi iki lan teka ing overpass, ngandhani karyawan kanthi rinci babagan apa sing diwenehake ing kene, suwene lan apa persis. Penting kanggo langsung njlentrehake manawa iki bener-bener kanggo nyoba eksperimen lan mung sementara.
Kanggo sawetara minggu, wong kerja kaya normal, ora ana pelanggaran sing dideteksi, lan kita mutusake kanggo nyoba hipotesis kapindho.
Kanggo latihan sing cepet lan rinci, kita milih format instruksi video, curiga yen tutorial video sing cukup, sing bakal nggawa sampeyan sawetara menit kanggo nonton, bakal nuduhake kabeh lan kabeh wong kanthi luwih jelas tinimbang deskripsi proyek 15 kaca. Kajaba iku, dheweke wis duwe instruksi kasebut.
Ora let suwe ngandika saka rampung. Aku lunga menyang Tobolsk, mirsani carane njupuk conto, lan ternyata mekanika sampling ana wis padha kanggo taun-taun pungkasan 20. Ya, iki minangka proses sing cukup rutin sing bisa digawa menyang automatisme kanthi pengulangan sing kerep, nanging iki ora ateges sing ora bisa otomatis utawa simplified. Nanging wiwitane ide instruksi video ditolak dening staf, ujar, kenapa nggawe video kasebut yen kita wis nindakake perkara sing padha ing kene sajrone 20 taun.
Kita sarujuk karo PR kita, dilengkapi wong sing tepat kanggo njupuk video, menehi kunci mengkilat sing apik lan ngrekam proses sampling ing kahanan sing cocog. Versi teladan iki dirilis. Aku banjur uga voiced video kanggo gamblang.
Kita ngumpulake karyawan saka wolung shift, menehi screening sinematik lan takon kepiye. Ternyata kaya nonton "Avengers" kaping telune: kelangan, ayu, nanging ora ana sing anyar. Kaya, kita nindakake iki kabeh wektu.
Banjur kita takon wong lanang langsung apa sing ora disenengi babagan proses iki lan apa sing nyebabake dheweke ora nyaman. Lan ing kene bendungan kasebut pecah - sawise sesi desain dadakan karo para pekerja produksi, kita nggawa manajemen backlog sing cukup gedhe kanggo ngganti proses operasional. Amarga kudu nggawe sawetara owah-owahan ing proses kasebut, banjur nggawe produk digital sing bakal dirasakake kanthi bener ing kahanan anyar.
Inggih, kanthi serius, yen ana wong sing duwe sampler sing gedhe lan ora trep tanpa gagang, sampeyan kudu nggawa nganggo tangan loro, lan sampeyan ujar: "Sampeyan duwe ponsel, Vanya, pindai ing kana" - iki ora kaya ngono. maringi inspirasi.
Wong-wong sing nggawe produk kudu ngerti yen sampeyan ngrungokake, lan ora mung siyap-siyap kanggo muter sawetara barang sing ora dibutuhake saiki.
Babagan pangolahan lan efek
Yen sampeyan nggawe produk digital lan proses sampeyan bengkok, sampeyan ora perlu ngetrapake produk kasebut, sampeyan kudu ndandani proses iki dhisik. Keprigelan departemen kita saiki yaiku nyetel proses kasebut; ing kerangka sesi desain, kita terus ngumpulake backlog ora mung kanggo produk digital, nanging uga kanggo perbaikan operasional global, sing kadhangkala bisa ditindakake sadurunge produk kasebut dhewe. Lan iki dhewe menehi efek sing apik banget.
Sampeyan uga penting manawa bagean saka tim dumunung langsung ing perusahaan. We duwe wong lanang saka departemen beda sing wis mutusaké kanggo mbangun karir ing digital lan bantuan kita karo produk introduce lan proses learning. Dheweke sing njaluk owah-owahan operasional kasebut.
Lan luwih gampang kanggo karyawan, padha ngerti sing kita ora mung kene kanggo njagong kene, nanging kita bener bakal ngrembug carane padha bisa mbatalake bêsik kertas sing ora perlu, utawa nggawe 16 Piece saka kertas saka 1 kertas perlu kanggo proses ( banjur mbatalake uga), carane nggawe tanda tangan elektronik lan ngoptimalake kerja karo lembaga pemerintah, lan liya-liyane.
Lan yen kita ngomong babagan proses kasebut, kita uga nemokake iki.
Sampling njupuk rata-rata jam 3. Lan ing proses iki ana wong sing dadi koordinator, lan sajrone telung jam iki telpon muni lan terus-terusan nglaporake status - ing ngendi ngirim mobil, cara nyebarake pesenan ing antarane laboratorium, lan liya-liyane. Lan iki ing sisih laboratorium.
Lan ing sisih produksi lenggah wong sing padha karo telpon panas padha. Lan kita mutusake manawa luwih becik nggawe dasbor visual sing bakal mbantu dheweke ndeleng status proses kasebut, saka panjaluk sampling nganti nerbitake asil ing laboratorium, kanthi kabar sing dibutuhake lan liya-liyane. Banjur kita mikir nyambungake iki karo pesenan transportasi lan ngoptimalake kegiatan laboratorium dhewe - nyebarake karya ing antarane karyawan.
Akibaté, kanggo siji sampling, digabungake saka owah-owahan digital lan operasional, kita bakal bisa ngirit udakara 2 jam tenaga kerja manungsa lan jam downtime sepur, dibandhingake karo cara kerja sadurunge. Lan iki mung kanggo siji pilihan; bisa uga ana sawetara saben dina.
Kanggo efek, kira-kira seprapat sampling saiki ditindakake kanthi cara iki. Pranyata kita mbebasake kurang luwih 11 unit staf kanggo nindakake karya sing luwih migunani. Lan pangurangan jam mobil (lan jam sepur) mbukak ruang kanggo monetisasi.
Mesthine, ora kabeh wong ngerti apa sing wis dilalekake dening tim digital lan kenapa dheweke melu dandan operasional; wong-wong ditinggalake kanthi persepsi sing ora bener, yen sampeyan mikir manawa pangembang teka, nggawe sampeyan aplikasi sajrone sedina lan ngrampungake kabeh. masalah. Nanging staf operasi, mesthi, seneng karo pendekatan iki, sanajan rada skeptis.
Nanging penting kanggo elinga yen ora ana kothak ajaib. Iku kabeh karya, riset, hipotesis lan testing.
Source: www.habr.com