Cara milih alat analisis bisnis

Apa pilihan sampeyan?

Asring, panggunaan sistem BI sing larang lan rumit bisa diganti karo alat analitis sing prasaja lan relatif murah, nanging cukup efektif. Sawise maca artikel iki, sampeyan bakal bisa netepake kabutuhan analytics bisnis lan ngerti pilihan sing paling apik kanggo bisnis sampeyan.

Mesthine, kabeh sistem BI duwe arsitektur sing rumit banget lan implementasine ing perusahaan dudu tugas sing gampang, mbutuhake dhuwit akeh kanggo solusi lan integrator sing berkualitas. Sampeyan kudu bola-bali nggunakake layanan kasebut, amarga kabeh ora bakal rampung karo implementasine lan komisioning - ing mangsa ngarep bakal perlu kanggo nyaring fungsi, ngembangake laporan lan indikator anyar. Sampeyan kudu dijupuk menyang akun yen sistem wis sukses, sampeyan bakal pengin liyane lan liyane karyawan bisa ing, lan iki tegese tuku lisensi pangguna tambahan.

Fitur integral liyane saka sistem intelijen bisnis maju yaiku sakumpulan fungsi sing akeh banget, akeh sing ora bakal digunakake, nanging bakal terus mbayar saben sampeyan nganyarake lisensi.

Fitur sistem BI ing ndhuwur nggawe sampeyan mikir babagan milih alternatif. Sabanjure, aku ngusulake kanggo mbandhingake solusi kasebut karo tugas standar nalika nyiapake laporan nggunakake Power BI lan Excel.

Power BI utawa Excel?

Minangka aturan, kanggo mbangun laporan dodolan seprapat, analis ndownload data saka sistem akuntansi, mbandhingake karo direktori lan ngumpulake nggunakake fungsi VLOOKUP dadi siji tabel, kanthi basis laporan kasebut dibangun.

Kepiye masalah iki ditanggulangi nggunakake Power BI?

Data saka sumber dimuat menyang sistem lan disiapake kanggo analisis: dibagi dadi tabel, diresiki lan dibandhingake. Sawise iki, model bisnis dibangun: tabel disambungake, indikator ditetepake, lan hierarki khusus digawe. Tahap sabanjure yaiku visualisasi. Ing kene, kanthi mung nyeret lan nyelehake kontrol lan widget, dashboard interaktif dibentuk. Kabeh unsur disambungake liwat model data. Nalika nganalisa, iki ngidini sampeyan konsentrasi ing informasi sing dibutuhake, nyaring ing kabeh tampilan kanthi siji klik ing unsur apa wae ing dashboard.

Apa kaluwihan nggunakake Power BI dibandhingake karo pendekatan tradisional sing bisa dideleng ing conto ing ndhuwur?

1 - Otomatisasi prosedur kanggo njupuk data lan nyiapake kanggo analisis.
2 - Nggawe model bisnis.
3 - Visualisasi sing luar biasa.
4 - Akses kapisah kanggo laporan.

Saiki ayo ndeleng saben titik kanthi kapisah.

1 - Kanggo nyiapake data kanggo nggawe laporan, sampeyan kudu nemtokake prosedur yen nyambungake menyang data lan ngolah, lan saben sampeyan kudu entuk laporan kanggo wektu sing beda, Power BI bakal ngliwati data kasebut liwat prosedur sing digawe. . Iki ngotomatisasi sebagian besar karya sing melu nyiapake data kanggo dianalisis. Nanging nyatane Power BI nindakake prosedur nyiapake data nggunakake alat sing kasedhiya ing versi klasik Excel, lan diarani Pitakonan Daya. Iki ngidini sampeyan ngrampungake tugas ing Excel kanthi cara sing padha.

2 - Kahanan padha ing kene. Alat Power BI kanggo mbangun model bisnis uga kasedhiya ing Excel - iki Pivot Daya.

3 - Kaya sing wis sampeyan duga, kanthi visualisasi kahanane padha: Ekstensi Excel - Tampilan Daya copes karo tugas iki karo bang.

4 - Iku tetep kanggo mangerteni akses menyang laporan. Prekara-prekara ing kene ora dadi rosy. Kasunyatane yaiku Power BI minangka layanan awan sing diakses liwat akun pribadi. Administrator layanan nyebarake pangguna menyang grup lan nyetel tingkat akses sing beda kanggo laporan kanggo grup kasebut. Iki entuk diferensiasi hak akses antarane karyawan perusahaan. Mangkono, analis, manajer lan direktur, nalika ngakses kaca sing padha, ndeleng laporan ing tampilan sing bisa diakses. Akses bisa diwatesi ing sakumpulan data tartamtu, utawa kanggo kabeh laporan. Nanging, yen laporan kasebut ana ing file Excel, mula liwat upaya administrator sistem sampeyan bisa nyoba ngatasi masalah kanthi akses, nanging iki ora bakal padha. Aku bakal bali menyang tugas iki nalika nerangake fitur saka portal perusahaan.

Wigati dicathet yen, minangka aturan, kabutuhan perusahaan kanggo dashboard rumit lan ayu ora gedhe lan asring, kanggo nganalisa data ing Excel, sawise mbangun model bisnis, dheweke ora nggunakake kemampuan Power View, nanging nggunakake pivot. tabel. Dheweke nyedhiyakake fungsi OLAP sing cukup kanggo ngatasi masalah analytics bisnis.

Mangkono, pilihan nganakake analisis bisnis ing Excel bisa uga nyukupi kabutuhan perusahaan rata-rata kanthi sawetara karyawan sing butuh laporan. Nanging, yen kabutuhan perusahaan sampeyan luwih ambisi, aja cepet-cepet nggunakake alat sing bakal ngrampungake kabeh sekaligus.

Aku nggawa menyang manungsa waΓ© pendekatan luwih profesional, nggunakake kang sampeyan bakal nampa dhewe, ngatur kanthi, sistem otomatis kanggo ngasilaken laporan analitis bisnis karo akses winates kanggo wong-wong mau.

ETL lan DWH

Ing pendekatan sing wis dibahas sadurunge kanggo mbangun laporan bisnis, loading lan nyiapake data kanggo analisis ditindakake nggunakake teknologi Power Query. Cara iki tetep bener lan efektif anggere ora akeh sumber data: siji sistem akuntansi lan buku referensi saka tabel Excel. Nanging, kanthi tambah akeh sistem akuntansi, ngrampungake masalah iki kanthi nggunakake Power Query dadi rumit lan angel dijaga lan dikembangake. Ing kasus kaya mengkono, alat ETL teka kanggo ngluwari.

Kanthi bantuan, data dibongkar saka sumber (Ekstrak), diowahi (Transform), sing tegese ngresiki lan mbandhingake, lan dimuat menyang gudang data (Muat). Gudang data (DWH - Data Warehouse) minangka aturan, basis data relasional sing ana ing server. Database iki ngemot data sing cocog kanggo analisis. Proses ETL diluncurake miturut jadwal, sing nganyari data gudang paling anyar. Miturut cara, kabeh pawon iki sampurna dilayani dening Layanan Integrasi, kang bagean MS SQL Server.

Luwih, kaya sadurunge, sampeyan bisa nggunakake Excel, Power BI, utawa alat analitis liyane kayata Tableau utawa Qlik Sense kanggo mbangun model bisnis data lan visualisasi. Nanging pisanan, aku pengin narik kawigaten sampeyan menyang kesempatan liyane sing sampeyan ora ngerti, sanajan kasunyatane wis kasedhiya kanggo sampeyan kanggo wektu sing suwe. Kita ngomong babagan mbangun model bisnis nggunakake layanan analitis MS SQL Server, yaiku Layanan Analisis.

Model data ing MS Analysis Services

Bagean artikel iki bakal luwih menarik kanggo wong sing wis nggunakake MS SQL Server ing perusahaane.

Layanan Analisis saiki nyedhiyakake rong jinis model data: model multidimensi lan tabular. Saliyane kasunyatan manawa data ing model kasebut disambung, nilai indikator model wis dikumpulake lan disimpen ing sel kubus OLAP, diakses dening pitakon MDX utawa DAX. Amarga arsitèktur panyimpenan data iki, pitakonan sing nyakup mayuta-yuta cathetan bali ing sawetara detik. Cara ngakses data iki perlu kanggo perusahaan sing tabel transaksi ngemot luwih saka yuta cathetan (wates ndhuwur ora diwatesi).

Excel, Power BI lan akeh alat "bisa biso dipercoyo" liyane bisa nyambung menyang model kasebut lan nggambarake data saka strukture.

Yen sampeyan wis njupuk dalan "maju": sampeyan wis ngotomatisasi proses ETL lan mbangun model bisnis nggunakake layanan MS SQL Server, mula sampeyan kudu duwe portal perusahaan dhewe.

Portal perusahaan

Liwat iku, pangurus bakal ngawasi lan ngatur proses pelaporan. Anane portal bakal bisa nggabungake direktori perusahaan: informasi babagan klien, produk, manajer, pemasok bakal kasedhiya kanggo mbandhingake, nyunting lan ngundhuh ing sak panggonan kanggo saben wong sing nggunakake. Ing portal, sampeyan bisa nindakake macem-macem fungsi kanggo ngganti data ing sistem akuntansi, contone, ngatur replikasi data. Lan sing paling penting, kanthi bantuan portal, masalah ngatur akses sing beda-beda menyang laporan bisa ditanggulangi - karyawan mung bakal weruh laporan sing disiapake kanthi pribadi kanggo departemen ing wangun sing dituju.

Nanging, durung jelas kepiye carane tampilan laporan ing kaca portal bakal diatur. Kanggo njawab pitakonan iki, sampeyan kudu mutusake babagan teknologi sing bakal dibangun portal kasebut. Aku suggest nggunakake salah siji saka frameworks minangka basis: ASP.NET MVC/Web Forms/Inti, utawa Microsoft SharePoint. Yen perusahaan sampeyan duwe paling ora siji pangembang .NET, mula pilihan kasebut ora bakal angel. Sampeyan saiki bisa milih klien OLAP ing-aplikasi sing bisa nyambung menyang Layanan Analisis model multidimensi utawa tabular.

Milih klien OLAP kanggo visualisasi

Ayo mbandhingake sawetara alat adhedhasar tingkat kerumitan embedding, fungsi lan rega: Power BI, Telerik UI kanggo komponen ASP.NET MVC lan komponen RadarCube ASP.NET MVC.

Daya BI

Kanggo ngatur akses kanggo karyawan perusahaan menyang laporan Power BI ing kaca portal sampeyan, sampeyan kudu nggunakake fungsi kasebut Power BI Embedded.

Ayo kula langsung ngandhani yen sampeyan butuh lisensi Power BI Premium lan kapasitas khusus tambahan. Duwe kapasitas khusus ngidini sampeyan nerbitake dashboard lan laporan menyang pangguna ing organisasi sampeyan tanpa kudu tuku lisensi.

Kaping pisanan, laporan sing digawe ing Power BI Desktop diterbitake ing portal Power BI banjur, kanthi bantuan sawetara konfigurasi sing prasaja, diselehake ing kaca aplikasi web.

Analis bisa gampang nangani prosedur kanggo nggawe laporan prasaja lan nerbitakΓ©, nanging masalah serius bisa njedhul karo embedding. Sampeyan uga angel banget kanggo ngerti mekanisme operasi alat iki: akeh setelan layanan awan, akeh langganan, lisensi, lan kapasitas nambahake syarat kanggo tingkat pelatihan spesialis. Dadi luwih apik kanggo ngandelake tugas iki menyang spesialis IT.

Komponen Telerik lan RadarCube

Kanggo nggabungake komponen Telerik lan RadarCube, cukup kanggo duwe tingkat dhasar teknologi piranti lunak. Mulane, katrampilan profesional siji programmer saka departemen IT bakal cukup. Sampeyan mung kudu nyelehake komponen kasebut ing kaca web lan ngatur supaya cocog karo kabutuhan sampeyan.

Komponen PivotGrid saka Telerik UI kanggo ASP.NET MVC Suite ditempelake menyang kaca kanthi cara Razor anggun lan menehi fungsi OLAP paling perlu. Nanging, yen sampeyan mbutuhake setelan antarmuka sing luwih fleksibel lan fungsi sing luwih maju, mula luwih becik nggunakake komponen RadarCube ASP.NET MVC. Sejumlah akeh setelan, fungsionalitas sing sugih kanthi kemampuan kanggo nemtokake maneh lan nggedhekake, bakal ngidini sampeyan nggawe laporan OLAP babagan kerumitan apa wae.

Ing ngisor iki ana tabel mbandhingake karakteristik instrumen sing digatekake ing skala Kurang-Sedheng-Dhuwur.

 
Daya BI
Telerik UI kanggo ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC

Visualisasi
Dhuwur
Kurang
Tengah

Set fungsi OLAP
Dhuwur
Kurang
Dhuwur

Fleksibilitas kustomisasi
Dhuwur
Dhuwur
Dhuwur

Kemungkinan overriding fungsi
-
-
+

Kustomisasi piranti lunak
-
-
+

Tingkat kerumitan embedding lan konfigurasi
Dhuwur
Kurang
Tengah

Biaya minimal
Power BI Premium EM3

190 000 rubel / wulan
Lisensi pangembang tunggal

rubles 90 000.

Lisensi pangembang tunggal

rubles 25 000.

Saiki sampeyan bisa nerusake kanggo nemtokake kritΓ©ria kanggo milih alat analitis.

Kriteria pilihan Power BI

  • Sampeyan kasengsem ing laporan sing sugih ing macem-macem metrik lan unsur sing gegandhengan karo data.
  • Sampeyan pengin karyawan sing nggarap laporan bisa gampang lan cepet entuk jawaban kanggo masalah bisnis kanthi cara sing intuisi.
  • Perusahaan kasebut duwe spesialis IT kanthi katrampilan pangembangan BI.
  • Anggaran perusahaan kalebu akeh pembayaran saben wulan kanggo layanan intelijen bisnis awan.

Kahanan kanggo milih komponen Telerik

  • We kudu klien OLAP prasaja kanggo analisis Ad hock.
  • Perusahaan iki nduweni pangembang .NET tingkat entri ing staf.
  • Anggaran cilik kanggo tuku lisensi sepisan lan nganyari maneh kanthi diskon kurang saka 20%.

Ketentuan kanggo milih komponen RadarCube

  • Sampeyan mbutuhake klien OLAP multifungsi kanthi kemampuan kanggo ngatur antarmuka, uga sing ndhukung semat fungsi sampeyan dhewe.
  • Perusahaan iki nduweni pangembang .NET tingkat menengah ing staf. Yen ora, pangembang komponen bakal menehi layanan sing apik, nanging kanthi biaya tambahan ora ngluwihi tingkat gaji programmer full-time.
  • Anggaran cilik kanggo tuku lisensi siji-wektu lan nganyari maneh kanthi diskon 60%.

kesimpulan

Milih alat sing tepat kanggo analytics bisnis bakal ngidini sampeyan ngilangi laporan ing Excel. Perusahaan sampeyan bakal bisa kanthi bertahap lan tanpa lara kanggo nggunakake teknologi canggih ing bidang BI lan ngotomatisasi karya analis ing kabeh departemen.

Source: www.habr.com

Add a comment