Wis pirang-pirang taun saiki aku dadi pimpinan perusahaan sing dadi salah sawijining pimpinan ing implementasi sistem BI ing Rusia lan sacara rutin kalebu ing dhaptar analis paling dhuwur babagan volume bisnis ing bidang BI. Sajrone karya, aku melu implementasi sistem BI ing perusahaan saka macem-macem sektor ekonomi - saka ritel lan manufaktur kanggo industri olahraga. Mulane, aku uga ngerti kabutuhan pelanggan solusi intelijen bisnis.
Solusi vendor manca wis dikenal, umume duwe merek sing kuwat, prospek dianalisis dening agensi analitis gedhe, dene sistem BI domestik umume isih tetep produk khusus. Iki nggawe rumit pilihan kanggo wong sing golek solusi kanggo nyukupi kabutuhan.
Kanggo ngilangi kekurangan iki, tim sing padha karo aku lan aku mutusake kanggo nggawe review sistem BI sing digawe dening pangembang Rusia - "Gromov's BI circle". Kita nganalisa umume solusi domestik ing pasar lan nyoba nyorot kekuwatan lan kelemahane. Sabanjure, thanks kanggo pangembang sistem sing kalebu ing review bakal bisa ndeleng pro lan kontra produk saka njaba lan, bisa uga, nggawe pangaturan kanggo strategi pangembangane.
Iki minangka pengalaman pisanan nggawe review kaya sistem BI Rusia, mula kita fokus khusus kanggo ngumpulake informasi babagan sistem domestik.
Tinjauan sistem BI Rusia ditindakake kanggo pisanan, tugas utamane ora kanggo ngenali pimpinan lan wong njaba, nanging kanggo ngumpulake informasi sing paling lengkap lan dipercaya babagan kemungkinan solusi.
Solusi ing ngisor iki melu review: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Kanggo nganalisa fungsionalitas lan fitur arsitektur platform BI Rusia, kita nggunakake data internal sing diwenehake dening pangembang lan sumber informasi sing mbukak - situs solusi, iklan lan bahan teknis saka supplier.
Analis, adhedhasar pengalaman dhewe ing ngleksanakake sistem BI lan kabutuhan dhasar perusahaan Rusia kanggo fungsionalitas BI, wis nemtokake sawetara paramèter sing ngidini dheweke bisa ndeleng persamaan lan bedane solusi, lan banjur nyorot kekuwatan lan kelemahane.
Iki paramèter
Administrasi, keamanan, lan arsitektur platform BI - ing kategori iki, ana katrangan rinci babagan kemampuan sing njamin keamanan platform, uga fungsi kanggo administrasi pangguna lan audit akses, ditaksir. Jumlah total informasi babagan arsitektur platform uga dianggep.
Awan BI - kritéria iki ngidini sampeyan ngevaluasi kasedhiyan konektivitas nggunakake Platform minangka Layanan lan Aplikasi Analitik minangka model Layanan kanggo nggawe, nyebarake lan ngatur aplikasi analitis lan analitis ing méga adhedhasar data ing méga lan ing papan.
Nyambung menyang sumber lan nampa data - Kriteria kasebut nyathet kemampuan sing ngidini pangguna nyambung menyang data terstruktur lan ora terstruktur sing ana ing macem-macem jinis platform panyimpenan (relasional lan non-relasional) - lokal lan awan.
Manajemen Metadata - nyathet anane katrangan alat sing ngidini nggunakake model semantik umum lan metadata. Dheweke kudu menehi administrator cara sing dipercaya lan terpusat kanggo nemokake, nangkep, nyimpen, nggunakake maneh, lan nerbitake obyek metadata kayata dimensi, hierarki, ukuran, metrik kinerja, utawa indikator kinerja utama (KPI), lan uga bisa digunakake kanggo nglaporake. obyek tata letak, paramèter, lsp. Kriteria fungsional uga nimbang kemampuan pangurus kanggo promosi data lan metadata sing ditemtokake dening pangguna bisnis menyang metadata SOR.
Panyimpenan lan loading data - Kriteria iki ngidini sampeyan ngevaluasi kemampuan platform kanggo ngakses, nggabungake, ngowahi lan ngemot data dadi mesin kinerja otonom kanthi kemampuan kanggo ngindeks data, ngatur data loading lan nganyari jadwal. Kasedhiyan fungsionalitas kanggo panyebaran ekstranet uga dianggep: apa platform ndhukung alur kerja sing padha karo penyediaan BI terpusat fleksibel kanggo klien eksternal utawa akses warga menyang konten analitis ing sektor publik.
Persiapan data - kritéria njupuk menyang akun kasedhiyan fungsi kanggo "seret lan nyelehake" kombinasi kontrol pangguna data saka macem-macem sumber lan nggawe model analitis kayata langkah-langkah, set, klompok lan hirarki sing ditemtokake pangguna. Kapabilitas majeng miturut kriteria iki kalebu kemampuan panemuan otomatis semantik kanthi dhukungan kanggo machine learning, agregasi lan profiling cerdas, generasi hierarki, distribusi lan campuran data ing pirang-pirang sumber, kalebu data multi-struktur.
Skalabilitas lan kerumitan model data - Parameter ngevaluasi anané lan kelengkapan informasi babagan mekanisme memori utawa arsitektur on-chip ing basis data, amarga volume data sing akeh diproses, model data sing kompleks diproses lan kinerja dioptimalake lan disebarake menyang akeh pangguna. .
Advanced Analytics - Evaluasi kasedhiyan fungsionalitas sing ngidini pangguna ngakses kemampuan analisis offline kanthi gampang liwat opsi basis menu utawa kanthi ngimpor lan nggabungake model sing dikembangake sacara eksternal.
Dasbor analitik - kritéria iki nimbang anané katrangan saka fungsi kanggo nggawe panel informasi interaktif lan isi karo riset visual lan dibangun ing analytics majeng lan geospasial, kalebu kanggo nggunakake pangguna liyane.
Eksplorasi visual interaktif - Ngevaluasi kelengkapan fungsi eksplorasi data kanthi nggunakake macem-macem opsi visualisasi sing ngluwihi pie dhasar lan denah garis, kalebu peta panas lan wit, peta geografis, plot sebar lan visualisasi khusus liyane. Uga dianggep minangka kemampuan kanggo nganalisa lan ngapusi data kanthi langsung sesambungan karo perwakilan visual, nampilake minangka persentase lan klompok.
Panemuan Data Lanjut - Kriteria iki ngevaluasi anane fungsi kanggo nemokake, nggambarake lan komunikasi definisi penting kanthi otomatis kayata korélasi, pengecualian, kluster, pranala lan prediksi ing data sing cocog karo pangguna, tanpa mbutuhake mbangun model utawa nulis algoritma. Uga dianggep kasedhiyan informasi babagan kesempatan kanggo njelajah data kanthi nggunakake teknologi visualisasi, crito, telusuran, lan pitakon basa alami (NLQ).
Fungsionalitas ing piranti seluler – kritéria iki nyathet kasedhiyan fungsi kanggo ngembangake lan ngirim konten menyang piranti seluler kanggo tujuan nerbitake utawa sinau online. Data babagan panggunaan kemampuan piranti seluler asli kayata layar demek, kamera lan lokasi uga ditaksir.
Semat Konten Analitik - kritéria iki njupuk menyang akun kasedhiyan informasi bab pesawat saka pangembang piranti lunak karo antarmuka API lan support kanggo standar mbukak kanggo nggawe lan ngowahi isi analitis, visualizations lan aplikasi, nggabungake menyang proses bisnis, aplikasi utawa portal. Kapabilitas kasebut bisa manggon ing njaba aplikasi, nggunakake maneh infrastruktur analitik, nanging kudu gampang diakses saka njero aplikasi tanpa meksa pangguna ngalih ing antarane sistem. Parameter iki uga nyathet kasedhiyan analitik lan kapabilitas integrasi BI karo arsitektur aplikasi, sing ngidini pangguna milih ngendi analytics kudu diselehake ing proses bisnis.
Penerbitan lan Kolaborasi Konten Analitik - Kriteria iki nimbang kemampuan sing ngidini pangguna nerbitake, nyebarake, lan nggunakake konten analitik liwat macem-macem jinis output lan metode distribusi, kanthi dhukungan kanggo panemuan konten, jadwal, lan menehi tandha.
Gampang panggunaan, daya tarik visual lan integrasi alur kerja - parameter iki ngringkes kasedhiyan informasi babagan gampang administrasi lan panyebaran platform, nggawe konten, panggunaan lan interaksi karo konten, uga tingkat daya tarik produk. Uga dianggep minangka ombone kemampuan kasebut ditawakake ing siji produk lan alur kerja sing lancar, utawa ing pirang-pirang produk kanthi integrasi sithik.
Presensi ing ruang informasi, PR - kritéria ngevaluasi kasedhiyan informasi babagan rilis versi anyar lan proyek sing ditindakake ing sumber terbuka - ing media, uga ing bagean warta ing produk utawa situs web pangembang.
Source: www.habr.com