Minggu kepungkur timku dadi tuan rumah acara sing nyenengake ing Four Seasons Hotel ing Houston, Texas. Iki darmabakti kanggo nerusake tren ngembangake hubungan sing luwih cedhak antarane peserta. Iki minangka acara sing nggabungake pangguna, mitra lan klien. Kajaba iku, akeh wakil Hitachi sing ana ing acara kasebut. Nalika ngatur perusahaan iki, kita nyetel rong tujuan:
- Ningkatake minat kanggo riset terus-terusan babagan masalah industri anyar;
- Priksa wilayah sing wis digunakake lan dikembangake, uga pangaturane adhedhasar umpan balik pangguna.
lan Matt Hall () diwiwiti kanthi ngrembug babagan kahanan industri lan macem-macem tantangan sing ana gandhengane karo manajemen lan pangolahan data seismik. Iku cukup inspirasi lan mesthi mbukak kanggo krungu carane volume investasi mbagekke antarane produksi, transportasi lan Processing. Sing luwih anyar, bagean investasi gedhe dadi produksi, sing biyen dadi raja babagan volume dana sing dikonsumsi, nanging investasi mboko sithik pindhah menyang pangolahan lan transportasi. Matt ngedika bab passion kanggo secara harfiah mirsani pembangunan geologi bumi nggunakake data seismik.
Sakabèhé, aku yakin acara kita bisa dianggep minangka "penampilan pisanan" kanggo karya sing diwiwiti sawetara taun kepungkur. Kita bakal terus ngandhani babagan macem-macem prestasi lan sukses ing karya kita ing arah iki. Sabanjure, diilhami dening ceramah Matt Hall, kita nganakake seri sesi sing ngasilake ijol-ijolan pengalaman sing larang banget.
Edge (pinggiran) utawa komputasi awan?
Ing siji sesi, Doug lan Ravi (Hitachi Research in Santa Clara) mimpin diskusi babagan carane mindhah sawetara analytics menyang komputasi pinggiran kanggo nggawe keputusan sing luwih cepet lan luwih akurat. Ana akeh alasan kanggo iki, lan aku telu sing paling penting yaiku saluran data sing sempit, volume data sing gedhe (loro kecepatan, volume, lan macem-macem), lan jadwal keputusan sing ketat. Senajan sawetara pangolahan (utamanΓ© geologi) bisa njupuk minggu, sasi utawa taun kanggo ngrampungake, ana akeh kasus ing industri iki ngendi urgency iku utamanΓ© wigati. Ing kasus iki, ora bisa ngakses awan terpusat bisa nyebabake akibat sing mbebayani! Utamane, masalah lan masalah HSE (kesehatan, safety lan lingkungan) sing ana gandhengane karo produksi minyak lan gas mbutuhake analisa lan nggawe keputusan kanthi cepet. Mbok menawa cara sing paling apik yaiku kanggo nggambarake iki kanthi nomer sing beda - rincian spesifik bakal tetep anonim kanggo "nglindhungi wong sing ora salah."
- Jaringan nirkabel mil pungkasan lagi dianyari ing panggonan kaya Basin Permian, mindhah saluran saka satelit (ing ngendi kecepatan diukur ing kbps) menyang saluran 10 Mbps nggunakake 4G/LTE utawa spektrum tanpa lisensi. Malah jaringan modern iki bisa uga berjuang nalika ngadhepi terabyte lan petabyte data ing pinggir.
- Sistem sensor saka perusahaan kaya FOTECH, sing gabung karo macem-macem platform sensor anyar lan mapan liyane, bisa ngasilake pirang-pirang terabyte saben dina. Kamera digital tambahan sing dipasang kanggo ngawasi keamanan lan proteksi maling uga ngasilake data sing akeh, tegese macem-macem kategori data gedhe (volume, kecepatan lan macem-macem) digawe ing tapel wates.
- Kanggo sistem seismik sing digunakake kanggo akuisisi data, desain nglibatake sistem wadah ISO "konvergen" kanggo ngumpulake lan ngowahi format data seismik, kanthi potensial nganti skala 10 petabyte data. Amarga lokasi sing adoh ing ngendi sistem intelijen iki beroperasi, ana kekurangan bandwidth sing serius kanggo mindhah data saka pinggiran mil pungkasan menyang pusat data ing jaringan. Dadi perusahaan layanan secara harfiah ngirim data saka pinggir menyang pusat data ing piranti panyimpenan magnetik tape, optik, utawa kasar.
- Operator tanduran brownfield, ing ngendi ewu acara lan Welasan weker abang kedadeyan saben dina, pengin operate luwih optimal lan konsisten. Nanging, jaringan tingkat data sing sithik lan meh ora ana fasilitas panyimpenan kanggo ngumpulake data kanggo analisis ing pabrik nuduhake manawa ana sing luwih dhasar dibutuhake sadurunge analisa dhasar operasi saiki bisa diwiwiti.
Iki mesthi nggawe aku mikir yen panyedhiya maya umum nyoba mindhah kabeh data iki menyang platform, ana kasunyatan sing angel dicoba. Mbok menawa cara paling apik kanggo nggolongake masalah iki yaiku nyoba nyurung gajah liwat jerami! Nanging, akeh keuntungan saka awan sing penting. Dadi apa sing bisa kita lakoni?
Pindhah menyang awan pinggir
Mesthi, Hitachi wis (industri) solusi optimized ing pasar sing enrich data ing pinggiran, nganalisa lan compress menyang volume minimal bisa digunakake data, lan nyedhiyani sistem Advisory bisnis sing bisa nambah pangolahan gadhah komputasi pinggiran. Nanging, aku njupuk saka minggu kepungkur iku solusi kanggo masalah Komplek iki kurang babagan widget sampeyan nggawa menyang meja lan liyane babagan pendekatan sampeyan njupuk kanggo ngatasi masalah. Iki pancen semangat saka platform Lumada Hitachi Insight Group amarga kalebu cara kanggo melu pangguna, ekosistem lan, yen cocog, nyedhiyakake alat kanggo diskusi. Aku seneng banget kanggo bali kanggo ngrampungake masalah (tinimbang ngedol produk) amarga Matt Hall ngandika, "Aku bungah kanggo ndeleng sing Hitachi wong wiwit tenan ngerti orane katrangan saka masalah" nalika kita nutup puncak kita.
Dadi apa O&G (industri minyak lan gas) bisa tumindak minangka conto urip babagan kabutuhan ngleksanakake komputasi pinggiran? Katon yen, amarga masalah sing ditemokake nalika puncak kita, uga interaksi industri liyane, kemungkinan jawabane ya. Mbok menawa alesan iki cetha banget amarga komputasi pinggiran, bangunan sing fokus ing industri, lan campuran pola desain awan katon nalika tumpukan modern. Aku pracaya yen ing kasus iki pitakonan saka "carane" pantes manungsa waΓ©. Nggunakake kutipan Matt saka paragraf pungkasan, kita ngerti carane nyurung etos komputasi awan menyang komputasi pinggir. Ateges, industri iki mbutuhake kita duwe kontak "kuno" lan kadhangkala pribadi karo wong sing melu macem-macem bagean ekosistem industri minyak lan gas, kayata ahli geologi, insinyur pengeboran, ahli geofisika lan liya-liyane. Kanthi interaksi kasebut bakal dirampungake, ruang lingkup lan ambane dadi luwih jelas lan malah narik kawigaten. Banjur, yen kita wis nggawe rencana eksekusi lan ngetrapake, kita bakal mutusake kanggo mbangun sistem awan pinggiran. Nanging, yen kita lungguh ing tengah lan mung maca lan mbayangno masalah kasebut, kita ora bakal duwe pangerten lan empati sing cukup kanggo nindakake sing paling apik. Dadi maneh, ya, lenga lan gas bakal nuwuhake sistem awan pinggiran, nanging ngerteni kabutuhan nyata pangguna ing lapangan sing bakal mbantu kita nemtokake masalah sing paling penting.
Source: www.habr.com