Sistem Shenango direncanakake digunakake ing pusat data.
/ foto
Miturut salah sawijining panyedhiya, pusat data mung 20-40% saka daya komputasi sing kasedhiya. Ing beban dhuwur indikator iki . Distribusi sumber daya iki ndadékaké munculé sing disebut "server zombie". Iki minangka mesin sing paling akeh nganggur, mbuwang energi. Dina iki 30% server ing donya , ngonsumsi listrik $30 milyar saben taun.
MIT mutusake kanggo nglawan panggunaan sumber daya komputasi sing ora efisien.
Tim teknik sistem load wawas prosesor disebut Shenango. Tujuane kanggo ngawasi kahanan buffer tugas lan nyebarake proses macet (sing ora bisa nampa wektu CPU) menyang mesin gratis.
Cara kerjane Shenango
Shenango minangka perpustakaan Linux ing C kanthi ikatan Rust lan C++. Kode proyek lan aplikasi tes diterbitake ing ing GitHub.
Solusi kasebut adhedhasar algoritma IOKernel, sing nganggo inti khusus saka sistem multiprosesor. Iku ngatur panjalukan CPU nggunakake framework , sing ngidini aplikasi bisa komunikasi langsung karo piranti jaringan.
IOKernel mutusake kernel sing bakal didelegasikan tugas tartamtu. Algoritma uga nemtokake jumlah inti sing dibutuhake. Kanggo saben proses, inti utama (dijamin) lan tambahan (burstable) ditemtokake - sing terakhir diluncurake yen tambah akeh panjaluk menyang CPU.
Antrian request IOKernel diatur minangka . Saben limang mikrodetik, algoritma mriksa apa kabeh tugas sing ditugasake menyang inti wis rampung. Kanggo nindakake iki, mbandhingake lokasi sirah buffer saiki karo posisi buntut sadurunge. Yen ternyata buntut wis ana ing antrian nalika mriksa sadurunge, sistem nyathet kakehan buffer lan nyedhiyakake inti tambahan kanggo proses kasebut.
Nalika nyebarake beban, prioritas diwènèhaké marang inti sing proses sing padha ditindakake sadurungé lan sebagian tetep ana ing cache, utawa kanggo inti sing ora aktif.
Shenango uga njupuk pendekatan . Intine sing diparengake kanggo mbukak siji aplikasi ngawasi jumlah tugas saben liyane. Yen siji inti rampung dhaptar tugas sadurunge liyane, banjur "relieves" bagean saka mbukak saka tanggi.
Keunggulan lan kekurangan
Miturut engineers saka MIT, Shenango saged ngolah limang yuta panjalukan per detik lan njaga wektu respon rata-rata 37 microseconds. Para ahli ujar manawa ing sawetara kasus teknologi kasebut bisa nambah tingkat panggunaan prosesor ing pusat data nganti 100%. Akibaté, operator pusat data bakal bisa ngirit kanggo tuku lan pangopènan server.
Potensi Solusi lan spesialis saka universitas liyane. Miturut profesor saka lembaga Korea, sistem MIT bakal mbantu nyuda wektu tundha ing layanan web. Contone, bakal migunani ing toko online. Ing dina dodolan malah ana wektu tundha kaping pindho ing loading kaca kanggo nyuda jumlah tampilan situs kanthi 11%. Distribusi beban sing cepet bakal mbantu nglayani luwih akeh klien.
Teknologi kasebut isih duwe kekurangan - ora ndhukung multiprosesor -sistem kang Kripik disambungake menyang modul memori beda lan ora "komunikasi" karo saben liyane. Ing kasus iki, IOKernel bisa ngatur operasi saka klompok kapisah saka prosesor, nanging ora kabeh Kripik server.
/ foto
Teknologi sing padha
Sistem imbangan beban prosesor liyane kalebu Arachne. Iku ngetung carane akeh intine aplikasi bakal perlu nalika diwiwiti, lan distributes pangolahan miturut indikator iki. Miturut penulis, latensi maksimum aplikasi ing Arachne kira-kira 10 ewu mikrodetik.
Teknologi iki dipun ginakaken minangka perpustakaan C ++ kanggo Linux, lan kode sumber kasedhiya ing .
Alat imbangan liyane yaiku ZygOS. Kaya Shenango, teknologi kasebut nggunakake metode nyolong karya kanggo mbagekake proses. Miturut penulis ZygOS, latensi aplikasi rata-rata nalika nggunakake alat kasebut kira-kira 150 mikrodetik, lan maksimal udakara 450 mikrodetik. Kode proyek uga .
temonan
Pusat data modern terus berkembang. Tren tambah utamane katon ing pasar pusat data hyperscale: saiki ing jagad iki 430 pusat data hyperscale, nanging ing taun-taun sing bakal teka, jumlahe bisa nambah 30%. Mulane, teknologi load balancing prosesor bakal akeh dikarepake. Sistem kaya Shenango wis kasedhiya perusahaan gedhe, lan jumlah alat kuwi mung bakal tuwuh ing mangsa.
Kiriman saka blog pisanan babagan IaaS perusahaan:
Source: www.habr.com