Saiki, kanggo umume perusahaan lan organisasi, data minangka salah sawijining aset strategis. Lan kanthi ekspansi kapabilitas analytics, nilai data sing diklumpukake lan dikumpulake dening perusahaan terus saya tambah. Ing wektu sing padha, dheweke kerep ngomong babagan pertumbuhan eksponensial sing eksponensial ing volume data perusahaan sing diasilake. Kacathet yen 90% kabeh data digawe ing rong taun kepungkur.
Wutah volume data kasebut diiringi mundhake regane
Data digawe lan digunakake dening sistem analytics data gedhe, Internet of Things (IoT), intelijen buatan, lsp. Data sing diklumpukake minangka dhasar kanggo ningkatake kualitas layanan pelanggan, nggawe keputusan, ndhukung kegiatan operasi perusahaan, lan kanggo macem-macem riset lan pangembangan.
90% kabeh data digawe ing rong taun kepungkur.
IDC prΓ©dhiksi manawa volume data sing disimpen sacara global bakal tikel kaping pindho saka 2018 nganti 2023, kanthi total kapasitas panyimpenan data tekan 11,7 zettabyte, kanthi basis data perusahaan luwih saka telung perempat saka total. Iki minangka ciri yen ing taun 2018 kapasitas total disk drive (HDD) sing diwenehake, sing isih dadi media panyimpenan utama, yaiku 869 exabyte, banjur ing taun 2023, angka kasebut bisa ngluwihi 2,6 zettabyte.
Platform manajemen data: kanggo apa lan apa peran sing dimainake?
Ora nggumunake yen masalah manajemen data dadi prioritas kanggo perusahaan, duwe pengaruh langsung marang operasi. Kanggo ngatasi masalah kasebut, kadhangkala perlu kanggo ngatasi kesulitan kayata heterogenitas sistem, format data, cara nyimpen lan nggunakake, pendekatan manajemen ing "zoo" solusi sing ditindakake ing wektu sing beda.
Asil saka pendekatan non-manunggal iki yaiku fragmentasi set data sing disimpen lan diproses ing sistem sing beda-beda, lan prosedur sing beda kanggo njamin kualitas data. Masalah khas iki nambah biaya tenaga kerja lan finansial nalika nggarap data, contone, nalika entuk statistik lan laporan utawa nalika nggawe keputusan manajemen.
Model bisnis manajemen data kudu disesuaikan, dicocogake karo kabutuhan, tugas lan tujuan perusahaan. Ora ana sistem otomatis utawa platform manajemen data sing bakal nutupi kabeh tugas. Nanging, sistem manajemen data sing komprehensif, fleksibel lan bisa diukur saiki asring nyedhiyakake piranti lunak manajemen data lan panyimpenan kabeh-ing-siji. Iki kalebu alat lan layanan sing dibutuhake kanggo manajemen data sing efektif.
Perkembangan paling anyar ngidini bisnis mikir maneh manajemen data ing saindenging organisasi, entuk pangerten sing jelas babagan data sing kasedhiya, kabijakan apa sing ana gandhengane, ing ngendi data disimpen lan suwene suwene, lan pungkasane menehi kemampuan kanggo ngirim informasi sing tepat kanggo wong sing tepat ing wektu sing tepat. Iki minangka solusi sing nggedhekake kemampuan perusahaan lan ngidini:
- Ngatur file, obyek, data aplikasi, database, data saka lingkungan virtual lan maya, lan ngakses macem-macem jinis data.
- Nggunakake alat orkestrasi lan otomatisasi, mindhah data menyang papan sing paling efisien - menyang infrastruktur panyimpenan sekunder, menyang pusat data panyedhiya utawa menyang awan.
- Gunakake fitur pangayoman data lengkap.
- Njamin integrasi data.
- Entuk analytics operasional saka data.
Platform manajemen data bisa dibangun kanthi basis sawetara produk piranti lunak utawa dadi sistem tunggal. Platform lengkap nyedhiyakake manajemen data terpadu ing kabeh infrastruktur IT, kalebu serep, pemulihan, pengarsipan, manajemen snapshot hardware lan laporan.
Platform kasebut ngidini sampeyan ngetrapake strategi multi-cloud, nggedhekake pusat data menyang lingkungan awan, nindakake migrasi kanthi cepet menyang awan, njupuk kauntungan saka kemungkinan ngganti peralatan lan ngetrapake opsi panyimpenan data sing paling larang.
Sawetara solusi bisa ngarsipake data kanthi otomatis. Lan kanthi bantuan intelijen buatan, dheweke bisa ndeteksi "ana sing salah" lan kanthi otomatis njupuk tindakan koreksi utawa menehi kabar marang administrator, uga ngenali lan mungkasi macem-macem jinis serangan. Otomasi layanan mbantu ngoptimalake operasi IT, mbebasake staf IT, nyilikake kesalahan amarga faktor manungsa, lan nyilikake downtime.
Kualitas apa sing kudu ana ing platform manajemen data modern, lan ing endi solusi kasebut digunakake ing praktik?
Pendekatan siji-ukuran-cocok-kabeh ora bisa digunakake karo platform manajemen data. Saben perusahaan duwe syarat data dhewe, gumantung saka jinis bisnis, pengalaman kerja, lan liya-liyane. spesifik saka industri Applied, orane katrangan saka aplikasi produk dibangun ing basis lan lingkungan informasi sawijining.
Area praktis manajemen data (sumber; CMMI Institute).
Ing ngisor iki sawetara aplikasi praktis kanggo platform manajemen data:
Komponen
Aplikasi
Strategi Manajemen Data
Tujuan lan tujuan manajemen, budaya perusahaan manajemen data, netepake syarat kanggo siklus urip data.
Manajemen data
Manajemen data lan metadata
Operasi Data
Standar lan tata cara nggarap sumber data
Kualitas data
Jaminan Kualitas, Kerangka Kualitas Data
Platform lan arsitektur
Kerangka arsitektur, platform lan integrasi
Proses ndhukung
Assessment lan analisis, manajemen proses, jaminan kualitas, manajemen risiko, manajemen konfigurasi
Kajaba iku, platform kasebut nduweni peran penting ing proses ngowahi organisasi dadi perusahaan "data-driven", sing bisa dipΓ©rang dadi sawetara tahapan:
- Ngganti manajemen data ing sistem sing ana, ngenalake model peran kanthi misahake tanggung jawab lan kekuwatan. Kontrol kualitas data, mriksa silang data antarane sistem, mbenerake data sing ora bener.
- Nyiyapake proses kanggo ngekstrak lan ngumpulake data, ngowahi lan ngemot. Nggawa data menyang sistem manunggal tanpa rumit kontrol kualitas data lan ngganti proses bisnis.
- Integrasi data. Ngotomatisasi proses ngirim data sing tepat menyang papan sing tepat lan ing wektu sing tepat.
- Pambuka kontrol kualitas data lengkap. Penentuan parameter kontrol kualitas, pangembangan metodologi kanggo nggunakake sistem otomatis.
- Implementasi piranti kanggo ngatur proses pangumpulan data, verifikasi, deduplikasi lan reresik. AkibatΓ©, ana paningkatan kualitas, linuwih lan manunggaling data saka kabeh sistem perusahaan.
Keuntungan saka Platform Manajemen Data
Perusahaan sing bisa digunakake kanthi efektif karo data cenderung luwih sukses tinimbang pesaing, nggawa produk lan layanan menyang pasar luwih cepet, luwih ngerti kabutuhan target pamirsa, lan bisa kanthi cepet nanggapi owah-owahan sing dikarepake. Platform manajemen data nyedhiyakake kemampuan kanggo ngresiki data, entuk informasi sing berkualitas lan relevan, ngowahi data, lan ngevaluasi data perusahaan kanthi strategis.
Conto platform universal kanggo mbangun sistem manajemen data perusahaan yaiku Unidata Rusia, digawe kanthi basis piranti lunak open source. Nawakake alat kanggo nggawe model data lan sarana kanggo nggedhekake fungsionalitas nalika nggabungake menyang macem-macem lingkungan IT lan sistem informasi pihak katelu: saka njaga sumber daya materi lan teknis kanggo ngolah data pribadhi kanthi volume gedhe.
Arsitektur platform Unidata perusahaan kanthi jeneng sing padha.
Platform multifungsi iki nyedhiyakake pengumpulan data terpusat (akuntansi inventaris lan sumber daya), standarisasi informasi (normalisasi lan pengayaan), akuntansi informasi saiki lan historis (kontrol versi rekaman, periode relevansi data), kualitas data lan statistik. Otomatisasi tugas kayata koleksi, akumulasi, ngresiki, mbandhingake, konsolidasi, kontrol kualitas, distribusi data, uga alat kanggo ngotomatisasi sistem pengambilan keputusan diwenehake.
Platform Manajemen Data (DPM) ing Periklanan lan Pemasaran
Ing iklan lan marketing, konsep platform manajemen data DMP (Platform Manajemen Data) nduweni makna sing luwih sempit. Iku platform piranti lunak sing, adhedhasar data sing diklumpukake, ngidini perusahaan kanggo nemtokake segmen pamirsa kanggo target iklan kanggo pangguna tartamtu lan konteks kampanye iklan online. Piranti lunak kasebut bisa ngumpulake, ngolah lan nyimpen kabeh jinis data kelas, lan uga nduweni kemampuan kanggo nggunakake liwat saluran media sing wis dikenal.
Miturut Market Research Future (MRFR), pasar platform manajemen data global (DMP) bisa tekan $2023 milyar ing pungkasan taun 3 kanthi CAGR 15%, lan bakal ngluwihi $2025 milyar ing taun 3,5.
Sistem DMP:
- Ndadekake bisa kanggo ngumpulake lan struktur kabeh jinis data kelas; nganalisis data sing kasedhiya; nransfer data menyang papan media apa wae kanggo nyelehake iklan sing ditargetake.
- Mbantu ngumpulake, ngatur lan ngaktifake data saka macem-macem sumber lan nerjemahake menyang wangun migunani.
- Ngatur kabeh data dadi kategori adhedhasar tujuan bisnis lan model marketing. Sistem kasebut nganalisa data lan ngasilake segmen pamirsa sing kanthi akurat makili basis pelanggan ing macem-macem saluran adhedhasar macem-macem karakteristik umum.
- Ngidini sampeyan nambah akurasi nargetake iklan online lan mbangun komunikasi pribadi karo pamirsa sing relevan. Adhedhasar DMP, sampeyan uga bisa nyiyapake rantai interaksi karo saben segmen target supaya pangguna nampa pesen sing cocog ing wektu sing tepat lan ing papan sing tepat.
Pangsa pasar digital sing saya tambah akeh mengaruhi tuwuhing pasar platform manajemen data. Sistem DMP bisa kanthi cepet nyawiji data saka macem-macem sumber lan nggolongake pangguna adhedhasar pola prilaku. Kapabilitas kasebut nyebabake panjaluk DMP ing antarane para pemasar.
Pasar platform manajemen data global diwakili dening sawetara pemain utama, uga sawetara perusahaan anyar, kalebu Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatika lan liya-liyane.
Conto solusi Rusia yaiku produk infrastruktur sing dirilis dening Mail.ru Group, yaiku platform manajemen lan pangolahan data terpadu (Platform Manajemen Data, DMP). Solusi kasebut ngidini sampeyan nggawe deskripsi lengkap babagan profil segmen pamirsa ing platform sing terintegrasi karo alat pemasaran. DMP nggabungake solusi lan layanan Mail.ru Group ing bidang marketing omnichannel lan nggarap pamirsa. Klien bakal bisa nyimpen, ngolah lan nyusun data anonim dhewe, uga ngaktifake ing komunikasi pariwara, nambah efisiensi bisnis lan pemasaran.
Manajemen Data Cloud
Kategori solusi manajemen data liyane yaiku platform awan. Utamane, nggunakake solusi perlindungan data modern minangka bagean saka manajemen data awan ngidini sampeyan ngindhari masalah potensial - saka ancaman keamanan nganti masalah migrasi data lan nyuda produktivitas, uga ngrampungake tantangan transformasi digital sing diadhepi perusahaan. Mesthine, fungsi sistem kasebut ora mung proteksi data.
Fitur Platform Manajemen Data Cloud Gartner: Alokasi Sumber Daya, Otomatisasi, lan Orkestrasi; manajemen panjalukan layanan; manajemen tingkat dhuwur lan ngawasi kepatuhan kabijakan; ngawasi lan pangukuran paramèter; dhukungan kanggo lingkungan multi-awan; optimasi biaya lan transparansi; optimalisasi kapasitas lan sumber daya; migrasi awan lan ketahanan bencana (DR); manajemen tingkat layanan; keamanan lan identifikasi; otomatis nganyari konfigurasi.
Manajemen data ing lingkungan maya kudu njamin kasedhiyan data, kontrol, lan otomatisasi manajemen data ing pusat data, ing pinggir jaringan lan ing awan.
Cloud Data Management (CDM) minangka platform sing digunakake kanggo ngatur data perusahaan ing macem-macem lingkungan maya, kanthi njupuk pendekatan pribadi, umum, hibrida lan multi-cloud.
Conto solusi kasebut yaiku Veeam Cloud Data Management Platform. Miturut pangembang sistem, mbantu organisasi ngganti pendekatan manajemen data, nyedhiyakake manajemen data sing cerdas, otomatis lan kasedhiyan ing aplikasi utawa infrastruktur awan.
Veeam nganggep manajemen data awan minangka bagean integral saka manajemen data sing cerdas, supaya data bisa diakses bisnis saka ngendi wae.
Platform Manajemen Data Awan Veeam modernisasi serep lan ngilangi sistem warisan, nyepetake adopsi awan hibrida lan migrasi data, lan ngotomatisasi keamanan lan kepatuhan data.
Platform Manajemen Data Awan Veeam minangka "platform manajemen data modern sing ndhukung awan apa wae."
Kaya sing sampeyan ngerteni, platform manajemen data modern makili kelas solusi sing cukup wiyar lan macem-macem. Bisa uga ana siji sing padha: fokus kanggo nggarap data perusahaan kanthi efektif lan ngowahi perusahaan utawa organisasi dadi perusahaan sing didhukung data modern.
Platform manajemen data minangka evolusi sing dibutuhake saka manajemen data tradisional. Nalika luwih akeh organisasi mindhah data menyang awan, akeh konfigurasi on-premise lan awan sing beda-beda nggawe tantangan anyar sing kudu ditangani kanthi khusus saka perspektif manajemen data. Manajemen data ing mΓ©ga minangka pendekatan anyar, paradigma anyar sing ngluwihi kapabilitas manajemen data kanggo ndhukung platform, aplikasi lan kasus panggunaan anyar.
Kajaba iku, miturut Laporan Manajemen Data Awan Veeam kanggo 2019, perusahaan ngrancang nggabungake teknologi awan, teknologi awan hibrida, analytics data gedhe, intelijen buatan lan Internet. Implementasi inisiatif digital kasebut samesthine bakal nggawa keuntungan sing signifikan kanggo perusahaan.
Perusahaan nyepetake adopsi teknologi platform data lan siyap nggunakake awan kanggo mbukak beban kerja analytics, nanging akeh sing ngadhepi tantangan kanggo nggunakake kabeh data kanggo entuk asil bisnis sing luwih apik, miturut analis ing 451 Research. Platform manajemen data paling anyar bisa mbantu perusahaan navigasi alur kerja data sing rumit ing pirang-pirang awan, ngatur data, lan nindakake analitik ing ngendi wae data kasebut.
Awit kita nyoba ngetutake jaman lan fokus marang kekarepan para klien (saiki lan potensial), kita pengin takon komunitas habra yen sampeyan pengin ndeleng Veeam ing kita. ? Sampeyan bisa mangsuli ing jajak pendapat ing ngisor iki.
Mung pangguna pangguna sing bisa melu survey. nggih.
Penawaran paket karo Veeam ing pasar
-
62,5%Ya, ide apik5
-
37,5%Aku ora mikir bakal njupuk off3
8 pangguna milih. 4 pangguna abstain.
Source: www.habr.com