Thanks kanggo kemajuan cepet ing sektor perbankan menyang digitalisasi lan
nambah macem-macem layanan perbankan, terus nambah comfort lan ngembangaken kapabilitas klien. Nanging ing wektu sing padha, risiko mundhak, lan, kanthi mangkono, tingkat syarat kanggo njamin keamanan finansial klien mundhak.
Rugi taunan saka penipuan finansial ing bidang pembayaran online kira-kira $200 milyar. 38% saka wong-wong mau minangka asil nyolong data pribadi pangguna. Kepiye carane nyegah risiko kasebut? Sistem antifraud mbantu iki.
Sistem anti-penipuan modern minangka mekanisme sing ngidini, pisanan, kanggo mangerteni prilaku saben klien ing kabeh saluran perbankan lan nglacak ing wektu nyata. Bisa ndeteksi ancaman cyber lan penipuan finansial.
Sampeyan kudu nyatet sing pertahanan asring lags konco serangan, supaya goal saka sistem anti-penipuan apik kanggo ngurangi lag iki kanggo nul lan mesthekake deteksi pas wektune lan nanggepi ancaman muncul.
Dina iki, sektor perbankan mboko sithik nganyari armada sistem anti-penipuan sing wis lawas karo sing anyar, sing digawe nggunakake pendekatan, metode lan teknologi sing anyar lan apik, kayata:
- nggarap data sing akeh;
- sinau mesin;
- kapinteran gawean;
- biometrik prilaku jangka panjang
- lan liyane.
Thanks kanggo iki, sistem antifraud generasi anyar nuduhake Tambah pinunjul ing
efisiensi, tanpa mbutuhake sumber daya tambahan sing signifikan.
Panggunaan machine learning lan intelijen buatan, informasi finansial
cybersecurity think tank nyuda kabutuhan staf gedhe
specialists Highly qualified lan ndadekake iku bisa kanggo Ngartekno nambah kacepetan lan
akurasi analisis acara.
Bebarengan karo nggunakake biometrik prilaku jangka panjang, bisa ndeteksi "serangan nol dina" lan nyilikake jumlah positif palsu. Sistem anti-penipuan kudu nyedhiyakake pendekatan multi-level kanggo njamin keamanan transaksi (piranti pungkasan - sesi - saluran - proteksi multi-saluran - nggunakake data saka SOC eksternal). Keamanan ngirim ora mungkasi karo otentikasi pangguna lan verifikasi integritas transaksi.
Sistem anti-penipuan modern sing berkualitas tinggi ngidini sampeyan ora ngganggu klien nalika ora perlu, contone, kanthi ngirim sandhi siji-wektu kanggo konfirmasi entri menyang akun pribadhi. Iki nambah pengalaman nggunakake layanan bank lan, kanthi mangkono, njamin swasembada parsial, nalika nambah tingkat kepercayaan kanthi signifikan. Perlu dicathet yen sistem anti-penipuan minangka sumber daya kritis, amarga mandheg operasi bisa nyebabake mandheg ing proses bisnis, utawa, yen sistem ora bisa digunakake kanthi bener, nambah risiko kerugian finansial. Mula, nalika milih sistem, sampeyan kudu menehi perhatian marang keandalan operasional, keamanan panyimpenan data, toleransi kesalahan, lan skalabilitas sistem.
Aspek penting uga gampang nyebarake sistem anti-penipuan lan gampang
integrasi karo sistem informasi bank. Ing wektu sing padha, sampeyan kudu ngerti
integrasi kudu minimal perlu amarga bisa impact kacepetan lan
efisiensi sistem.
Kanggo pakaryan pakar, iku penting banget yen sistem nduweni antarmuka pangguna-loropaken lan ndadekake iku bisa kanggo njupuk informasi paling rinci babagan acara. Nyetel aturan lan tumindak menehi skor kudu gampang lan prasaja.
Dina iki ana sawetara solusi sing kondhang ing pasar sistem anti-penipuan:
ThreatMark
Solusi AntiFraudSuite saka ThreatMark, sanajan isih enom ing pasar sistem antifraud, bisa narik kawigaten Gartner. AntiFraudSuite kalebu kemampuan kanggo ndeteksi ancaman cyber lan penipuan finansial. Panggunaan pembelajaran mesin, intelijen buatan lan biometrik prilaku jangka panjang ngidini sampeyan ngenali ancaman ing wektu nyata lan nduweni akurasi deteksi sing dhuwur banget.
NICE
Solusi Nice Actimize saka NICE kalebu kelas platform analitis lan ngidini deteksi penipuan finansial kanthi nyata. Sistem kasebut nyedhiyakake keamanan kanggo kabeh jinis pembayaran, kalebu SWIFT / Wire, Pembayaran luwih cepet, pembayaran BACS SEPA, transaksi ATM / Debit, Pembayaran Bulk, Pembayaran tagihan, P2P / pembayaran pos lan macem-macem transfer domestik.
RSA
Pemantauan Transaksi RSA lan Otentikasi Adaptif saka RSA kalebu kelas kasebut
platform analitis. Sistem iki ngidini sampeyan ndeteksi upaya penipuan ing wektu nyata lan ngawasi transaksi sawise pangguna mlebu ing sistem, sing ngidini sampeyan nglindhungi saka serangan MITM (Man in the Middle) lan MITB (Man in the Browser).
SAS
Penipuan lan Keamanan Keamanan SAS (SAS FSI) minangka platform tunggal kanggo ngrampungake masalah nyegah penipuan finansial, kredit, internal lan liyane. Solusi kasebut nggabungake aturan bisnis sing apik karo teknologi pembelajaran mesin kanggo nyegah penipuan kanthi tingkat minimal positif palsu. Sistem kasebut kalebu mekanisme integrasi sing dibangun karo sumber data online lan offline.
F5
F5 WebSafe minangka solusi kanggo nglindhungi ancaman cyber ing sektor finansial saka F5. Iku ngijini sampeyan kanggo ndeteksi nyolong akun, pratandha saka infèksi malware, keylogging, phishing, akses remot Trojans, uga MITM (Man in the Middle), MITB (Man in the Browser) lan MITP (Man in the Phone) serangan ).
IBM
IBM Trusteer Rapport saka IBM dirancang kanggo nglindhungi pangguna saka sniffing kredensial, panangkepan layar, serangan malware lan phishing, kalebu serangan MITM (Man in the Middle) lan MITB (Man in the Browser). Kanggo nggayuh iki, IBM Trusteer Rapport nggunakake teknologi pembelajaran mesin kanggo ndeteksi lan mbusak malware kanthi otomatis saka piranti pungkasan, kanggo njamin sesi online sing aman.
Wali Analytics
Sistem Deteksi Penipuan Perbankan Digital saka Guardian Analytics minangka platform analitis. Ing wektu sing padha, Deteksi Penipuan Perbankan Digital nglindhungi saka upaya kanggo njupuk alih akun klien, transfer penipuan, phishing lan serangan MITB (Man in the Browser) ing wektu nyata. Kanggo saben pangguna, profil digawe, adhedhasar prilaku ora normal sing diakoni.
Pilihan sistem anti-penipuan kudu digawe, pisanan kabeh, kanthi pangerten babagan kabutuhan sampeyan: kudu dadi platform analitis kanggo ngenali penipuan finansial, solusi kanggo nglindhungi ancaman cyber, utawa solusi lengkap sing nyedhiyakake loro-lorone. Sawetara solusi bisa digabungake, nanging asring sistem siji sing ngidini kita ngatasi masalah sing kita adhepi bakal paling efektif.
Penulis: Artemy Kabantsov,
Source: www.habr.com