Pandemi COVID-19 saiki wis nggawe akeh masalah sing disenengi para peretas. Saka tameng rai sing dicithak 3D lan topeng medis krasan kanggo ngganti ventilator mekanik sing lengkap, aliran ide kasebut menehi inspirasi lan nyenengake ati. Ing wektu sing padha, ana upaya kanggo maju ing wilayah liyane: ing riset sing dituju kanggo nglawan virus kasebut dhewe.
Ketoke, potensial paling gedhe kanggo mungkasi pandemi saiki lan ngluwihi kabeh sing sabanjure ana ing pendekatan sing nyoba ngrampungake masalah kasebut. Pendekatan "ngerti mungsuh" iki ditindakake dening proyek komputasi Folding@Home. Mayuta-yuta wong wis ndhaptar proyek kasebut lan nyumbang sawetara kekuwatan pangolahan prosesor lan GPU, saéngga nggawe superkomputer [didistribusikake] paling gedhe ing sejarah.
Nanging kanggo apa kabeh exaflops iki digunakake? Apa iku perlu kanggo uncalan daya komputasi kuwi ing
Pisanan, sing paling penting: kenapa protein dibutuhake?
Protein minangka struktur penting. Dheweke ora mung nyedhiyakake bahan bangunan kanggo sel, nanging uga dadi katalis enzim kanggo meh kabeh reaksi biokimia. Bajing, dadi
Kanggo mangerteni carane protein entuk struktur sing nemtokake fungsine, kita kudu nliti dasar-dasar biologi molekuler lan aliran informasi ing sel.
Produksi, utawa
Ribosom tumindak kaya mesin perakitan - njupuk cithakan mRNA lan cocog karo potongan cilik RNA liyane,
Urutan asam amino iki minangka tingkat pisanan saka hirarki struktural protein, mula diarani
Ikatan dawa saka bagean protein
Tingkat sabanjure struktur telung dimensi, ngluwihi sing utami, diwenehi jeneng sing pinter
Heliks alfa lan lembaran beta ing protein. Ikatan hidrogen dibentuk nalika ekspresi protein.
Loro struktur lan kombinasi kasebut mbentuk tingkat struktur protein sabanjure -
Kajaba iku, stabilitas struktur tersier dijamin dening ikatan jarak adoh antarane asam amino. Conto klasik saka sambungan kasebut yaiku
Struktur tersier distabilake kanthi interaksi jarak jauh kayata hidrofobik utawa ikatan disulfida
Ikatan disulfida bisa dumadi ing antarane
Modeling struktur kanggo golek obat kanggo penyakit
Rantai polipeptida wiwit lempitan dadi wangun pungkasan nalika diterjemahake, amarga ranté sing tuwuh metu saka ribosom, kaya potongan kawat paduan memori sing bisa dadi wangun rumit nalika dipanaskan. Nanging, kaya biasane ing biologi, iku ora prasaja.
Ing pirang-pirang sel, gen sing ditranskripsi ngalami panyuntingan ekstensif sadurunge terjemahan, kanthi signifikan ngowahi struktur dhasar protein dibandhingake karo urutan basa murni saka gen kasebut. Ing kasus iki, mekanisme translasi asring njaluk bantuan saka chaperones molekul, protein sing sementara ikatan karo rantai polipeptida nascent lan nyegah saka njupuk sembarang wangun penengah, saka kang banjur ora bisa pindhah menyang final.
Iki kabeh kanggo ngomong sing prédhiksi wangun final saka protein ora tugas sepele. Kanggo sawetara dekade, siji-sijine cara kanggo nyinaoni struktur protein yaiku liwat metode fisik kayata kristalografi sinar-X. Ora nganti pungkasan taun 1960-an, ahli kimia biofisika wiwit mbangun model komputasi protein lempitan, utamane konsentrasi ing model struktur sekunder. Cara kasebut lan turunane mbutuhake data input sing akeh banget saliyane struktur utama - contone, tabel sudut ikatan asam amino, dhaptar hidrofobik, status muatan, lan uga konservasi struktur lan fungsi sajrone skala wektu evolusi - kabeh supaya guess apa sing bakal kelakon katon kaya protein final.
Cara komputasi saiki kanggo prediksi struktur sekunder, kayata sing mlaku ing jaringan Folding@Home, bisa digunakake kanthi akurasi 80% - sing cukup apik yen dipikirake kerumitan masalah kasebut. Data sing digawe dening model prediktif babagan protein kayata protein spike SARS-CoV-2 bakal dibandhingake karo data saka studi fisik virus kasebut. Akibaté, bakal bisa entuk struktur protein sing tepat lan, bisa uga, ngerti kepiye virus nempel ing reseptor.
Riset lempitan protein minangka inti pemahaman kita babagan akeh penyakit lan infeksi, sanajan kita nggunakake jaringan Folding@Home kanggo ngerteni carane ngalahake COVID-19, sing wis katon njeblug ing wutah akhir-akhir iki, jaringan kasebut menang. ora nganggur suwe, kerja. Iki minangka alat riset sing cocog kanggo nyinaoni pola protein sing nyebabake puluhan penyakit salah lipatan protein, kayata penyakit Alzheimer utawa penyakit Creutzfeldt-Jakob varian, asring salah diarani penyakit sapi gila. Lan nalika virus liyane mesthi katon, kita bakal siyap miwiti nglawan maneh.
Source: www.habr.com