Apa limang detik akeh utawa sethithik? Ngombe kopi panas ora cukup, ngusap kertu lan mangkat kerja pancen akeh. Nanging sok-sok malah amarga wektu tundha kaya ngono, antrian ing pos pemeriksaan, utamane ing wayah esuk. Saiki ayo ngrampungake syarat kanggo nyegah COVID-19 lan miwiti ngukur suhu saben wong sing mlebu? Wektu pass bakal tambah kaping 3-4, amarga iki bakal ana wong akeh, lan tinimbang nglawan virus, kita bakal entuk kahanan sing cocog kanggo nyebarake.
Kanggo nyegah kedadeyan kasebut, sampeyan kudu ngatur wong ing antrian utawa ngotomatisasi proses iki. Ing pilihan kaloro, perlu kanggo njupuk suhu akeh wong bebarengan, tanpa beban karo tumindak tambahan. Iki bisa ditindakake kanthi nambahake sistem pengawasan video lan nindakake sawetara tumindak bebarengan: ngenali pasuryan, ngukur suhu lan nemtokake ngarsane topeng. Kita ngomong babagan cara sistem kasebut bisa digunakake ing konferensi kita ""Lan kita bakal ngandhani sampeyan kanthi luwih rinci ing potongan kasebut.
Ing endi sistem pencitraan termal digunakake?
Imager termal minangka piranti optik-elektronik sing "ndeleng" ing spektrum inframerah. Ya, iki padha karo film aksi babagan pasukan khusus lan film babagan Predator, sing menehi warna gambar biasa ing nada abang lan biru. Ing praktik, ora ana sing ora biasa lan digunakake kanthi wiyar: pencitra termal nemtokake posisi lan wujud obyek sing ngetokake panas lan ngukur suhu.
Ing industri, imager termal wis suwe digunakake kanggo ngawasi suhu ing jalur produksi, peralatan industri utawa pipa. Asring pencitra termal bisa dideleng ing keliling obyek sing serius: sistem pencitraan termal "ndeleng" panas sing dipancarake wong. Kanthi bantuan, sistem keamanan ndeteksi entri sing ora sah menyang fasilitas sanajan ing peteng.
Amarga COVID-19, kamera pencitraan termal tambah akeh digabungake karo sistem identifikasi biometrik kanggo kontrol akses. Contone, digabungake menyang "Β» (solusi lengkap saka Rostelecom, sing dikembangake lan diprodhuksi ing Rusia) piranti pencitraan termal bisa ngukur suhu wong, nglacak gerakan lan nyorot individu kanthi suhu sing luwih dhuwur.
Ora ana standar wajib kanggo nggunakake sistem pencitraan termal ing Rusia, nanging ana umum , miturut sing perlu kanggo ngawasi suhu kabeh pengunjung lan karyawan. Lan sistem imaging termal nindakake iki meh langsung, tanpa mbutuhake tindakan tambahan saka karyawan lan pengunjung.
Cara kerja sistem pangukuran suhu non-kontak streaming
Basis sistem kasebut minangka kompleks pencitraan termal sing kasusun saka pencitraan termal lan kamera konvensional, sing dikemas ing omah umum. Yen sampeyan lagi mlaku-mlaku ing koridor lan kamera mripat loro katon ing pasuryan, iki minangka imager termal. Tionghoa pranksters kadhangkala nggawe wong putih lan nambah "kuping" cilik supaya padha katon luwih kaya panda.
Optik prasaja dibutuhake kanggo integrasi karo BioSKUD lan operasi algoritma pangenalan rai - kanggo ngenali lan mriksa kasedhiyan peralatan pelindung pribadi (topeng) kanggo sing mlebu. Kajaba iku, kamera konvensional bisa digunakake kanggo ngawasi jarak antarane wong utawa antarane wong lan peralatan. Ing piranti lunak, informasi video babagan asil pangukuran ditampilake ing wangun sing dikenal operator.
Supaya imager termal mung nanggepi suhu wong, wis ngemot algoritma deteksi pasuryan. Peralatan kasebut maca suhu saka matriks termal ing titik sing bener - ing kasus iki, ing area bathuk. Tanpa "filter" iki, imager termal bakal micu ing cangkir kopi panas, bolam lampu pijar, lan liya-liyane. Fungsi tambahan kalebu ngawasi anané peralatan protèktif lan njaga jarak.
Biasane, ing lawang mlebu, sistem pencitraan termal digabungake karo kontrol akses lan sistem manajemen. Komplek kasebut nyambung menyang server, sing ngolah data sing mlebu nggunakake algoritma analisis video lan ngirim menyang stasiun kerja operator otomatis (AWS).
Yen kamera pencitraan termal ndeteksi suhu sing luwih dhuwur, banjur kamera biasa njupuk foto pengunjung lan dikirim menyang sistem kontrol kanggo identifikasi karo database karyawan utawa pengunjung.
Kalibrasi sistem pencitraan termal: saka conto referensi menyang pembelajaran mesin
Kanggo nyetel lan ngoperasikake pangukuran suhu non-kontak streaming, biasane digunakake awak ireng absolut (ABL), sing ing sembarang suhu nyerep radiasi elektromagnetik ing kabeh kisaran. Dipasang ing bidang tampilan kamera pencitraan termal lan digunakake kanggo kalibrasi imager termal. Badan ireng njaga suhu referensi 32-40 Β°C (gumantung saka pabrikan), kanthi piranti kasebut "dipriksa" saben ngukur suhu obyek liyane.
Iku ora trep kanggo nggunakake sistem kuwi. Dadi, supaya imager termal bisa digunakake kanthi bener, awak ireng kudu anget nganti suhu sing dikarepake sajrone 10-15 menit. Ing salah sawijining fasilitas, kompleks pencitraan termal dipateni ing wayah wengi, lan ing wayah esuk wong ireng ora duwe wektu kanggo anget kanthi bener. AkibatΓ©, saben wong sing mlebu shift duwe suhu munggah ing wiwitan shift. Mengko kita ngerti, lan saiki sistem pencitraan termal ora dipateni ing wayah wengi.
Saiki kita ngembangake teknologi eksperimen sing ngidini kita nindakake tanpa awak ireng. Ternyata kulit kita cedhak karo karakteristik awak sing ireng, lan pasuryane bisa digunakake minangka standar. Kita ngerti manawa umume wong duwe suhu awak 36,6 Β° C. Yen, contone, sampeyan nglacak wong kanthi suhu sing padha sajrone 10 menit lan njupuk suhu iki dadi 36,6 Β°C, sampeyan bisa nyelarasake imager termal adhedhasar pasuryane. Teknologi iki, diimplementasikake kanthi bantuan intelijen buatan, nuduhake asil sing apik - ora luwih elek tinimbang sistem pencitraan termal kanthi blackbody.
Ing ngendi awak ireng isih digunakake, intelijen buatan mbantu ngkalibrasi pencitra termal. Kasunyatan iku paling sistem imaging termal mbutuhake instalasi manual imager termal lan imbuhan kanggo awak ireng. Nanging, nalika kahanan ganti, kalibrasi kudu ditindakake maneh, yen ora, pencitra termal wiwit nuduhake panyimpangan suhu utawa reaksi marang pengunjung kanthi suhu normal. Kalibrasi manual seneng banget, mula kita wis ngembangake modul adhedhasar intelijen buatan, sing tanggung jawab kanggo ndeteksi awak ireng lan nyetel kabeh dhewe.
Apa bisa nyamarake dhewe saka algoritma?
Kecerdasan buatan lan pembelajaran mesin asring digunakake ing biometrik tanpa kontak. AI tanggung jawab kanggo ndeteksi pasuryan ing stream kanggo ngukur suhu, nglirwakake obyek manca (cangkir kopi utawa teh panas, unsur cahya, elektronik). Ya, algoritma latihan kanggo ngenali pasuryan sing nganggo topeng kudu ana ing sistem apa wae wiwit taun 2018, sanajan sadurunge coronavirus: ing Timur Tengah, wong nutupi bagean sing penting ing pasuryan amarga alasan agama, lan ing pirang-pirang negara Asia wis suwe. topeng digunakake kanggo nglindhungi marang flu utawa smog kutha. Ngenali pasuryan sing setengah didhelikake luwih angel, nanging algoritma uga saya apik: saiki jaringan saraf ndeteksi pasuryan sing nganggo topeng kanthi kemungkinan sing padha karo setahun kepungkur tanpa topeng.
Kayane topeng lan peralatan pelindung pribadi liyane kudu dadi masalah identifikasi. Nanging ing praktik, ora ana topeng utawa owah-owahan gaya rambut utawa bentuk kacamata ora mengaruhi akurasi pangenalan. Algoritma kanggo ndeteksi pasuryan nggunakake titik saka area mripat-kuping-irung sing tetep mbukak.
Siji-sijine kahanan "gagal" ing praktik kita yaiku ngganti penampilan liwat operasi plastik. Pegawe sawise operasi plastik ora bisa ngliwati turnstiles: prosesor biometrik ora bisa ngenali dheweke. Aku kudu nganyari foto supaya akses geometri rai bisa digunakake maneh.
Kapabilitas sistem imaging termal
Akurasi pangukuran lan kacepetan gumantung ing resolusi matriks imager termal lan karakteristik liyane. Nanging ing mburi matriks ana piranti lunak: algoritma analytics video tanggung jawab kanggo ngenali obyek ing pigura, ngenali lan nyaring.
Contone, algoritma salah sawijining kompleks ngukur suhu 20 wong ing wektu sing padha. Kapasitas komplek nganti 400 wong saben menit, sing cukup kanggo digunakake ing perusahaan industri gedhe, bandara lan stasiun sepur. Ing wektu sing padha, pencitra termal ngrekam suhu ing jarak nganti 9 meter kanthi akurasi plus utawa minus 0,3 Β°C.
Ana kompleks sing luwih prasaja. Nanging, dheweke uga bisa ngrampungake tugas kanthi efektif. Salah sawijining solusi yaiku nggabungake imager termal menyang pigura detektor logam. Set peralatan iki cocok kanggo checkpoints kanthi jumlah pengunjung cilik - nganti 40 wong saben menit. Peralatan kasebut ndeteksi raine wong lan ngukur suhu kanthi akurasi 0,5 Β° C kanthi jarak nganti 1 meter.
Masalah nalika nggarap imager termal
Pangukuran suhu non-kontak wong ing aliran durung bisa diarani sampurna. Contone, yen wong wis suwe ana ing njaba ing cuaca sing adhem, ing lawang pencitra termal bakal nuduhake suhu 1-2 Β°C luwih murah tinimbang sing asli. Amarga iki, sistem kasebut bisa ngidini wong sing duwe suhu dhuwur mlebu ing fasilitas kasebut. Iki bisa ditanggulangi kanthi macem-macem cara, contone:
- a) nggawe koridor termal supaya sadurunge ngukur suhu, wong bisa adaptasi lan pindhah saka frost;
- b) ing dina frosty, nambah 1-2 Β°C kanggo suhu kabeh penumpang mlebu - Nanging, iki bakal nggawe wong-wong sing teka dening mobil dadi curiga.
Masalah liyane yaiku tag rega sistem pencitraan termal presisi. Iki amarga biaya dhuwur kanggo ngasilake matriks pencitraan termal, sing mbutuhake kalibrasi sing tepat, optik germanium, lsp.
Source: www.habr.com