Ing sadurunge , kita padha ngenalaken dhasar saka DATA VAULT, ngembangaken DATA VAULT menyang negara luwih cocok kanggo analisis, lan nggawe BUSINESS DATA VAULT. Iku wektu kanggo mungkasi seri karo artikel katelu.
Kaya sing dakkandhakake ing sadurunge , artikel iki bakal dikhususake kanggo topik BI, utawa luwih nyiyapake DATA VAULT minangka sumber data kanggo BI. Ayo goleki carane nggawe tabel fakta lan dimensi lan kanthi mangkono nggawe skema bintang.
Nalika aku miwiti sinau materi basa Inggris ing topik nggawe data mart liwat DATA VAULT, Aku tak koyo sing proses iki cukup rumit. Amarga artikel kasebut ukurane nyengsemaken, ana referensi kanggo owah-owahan tembung sing katon ing metodologi Data Vault 2.0, lan pentinge tembung kasebut dituduhake.
Nanging, sawise delved menyang terjemahan, dadi cetha yen proses iki ora dadi rumit. Nanging mbok menawa sampeyan bakal duwe pendapat sing beda.
Dadi, ayo padha menyang titik.
Tabel ukuran lan fakta ing DATA VAULT
Informasi sing paling angel dingerteni:
- Tabel pangukuran dibangun ing informasi saka hub lan satelit;
- Tabel fakta dibangun ing informasi saka pranala lan satelit.
Lan iki ketok sawise maca artikel babagan . Hub nyimpen kunci unik obyek bisnis, satelit saka negara kawicaksanan obyek bisnis disambungake kanggo wektu, satelit disambungake menyang pranala ndhukung transaksi nyimpen karakteristik numerik saka transaksi iki.
Iki ngendi teori Sejatine ends.
Nanging, ing pendapatku, perlu dicathet sawetara konsep sing bisa ditampilake ing artikel babagan metodologi DATA VAULT:
- Raw Data Marts - nampilake data "mentah";
- Informasi Mart - pameran informasi.
Konsep "Raw Data Marts" nuduhake pameran sing dibangun liwat data DATA VAULT kanthi nindakake GABUNGAN sing cukup prasaja. Pendekatan "Raw Data Marts" ngidini sampeyan ngembangake proyek gudang kanthi fleksibel lan cepet kanthi informasi sing cocog kanggo analisis. Pendekatan iki ora kalebu nindakake transformasi data sing rumit lan nglakokake aturan bisnis sadurunge dilebokake ing etalase, nanging data "Raw Data Marts" kudu dimangerteni dening pangguna bisnis lan dimaksudake kanggo dadi basis kanggo transformasi luwih lanjut, contone, karo alat BI.
Konsep "Informasi Marts" muncul ing metodologi Data Vault 2.0, ngganti konsep lawas "Data Marts". Owah-owahan iki amarga kesadaran tugas ngleksanakake model data kanggo mbangun laporan minangka ngowahi data dadi informasi. Skema Information Marts, pisanan kabeh, kudu menehi bisnis informasi sing cocog kanggo nggawe keputusan.
DhΓ©finisi sing rada verbose nggambarake rong fakta sing prasaja:
- Pameran kaya "Raw Data Marts" dibangun ing mentah (RAW) DATA VAULT, panyimpenan sing mung ngemot konsep dhasar: HUBS, LINKS, SATELIT;
- Pameran "Information Marts" dibangun nggunakake unsur BUSINESS VAULT: PIT, BRIDGE.
Yen kita ndeleng conto nyimpen informasi babagan pegawe, kita bisa ngomong yen etalase nampilake nomer telpon karyawan saiki (valid kanggo dina iki) minangka etalase saka jinis "Raw Data Marts". Kanggo nggawe etalase kuwi, tombol bisnis pegawe lan MAX () fungsi, digunakake ing atribut tanggal loading satelit (MAX (SatLoadDate)), digunakake. Yen perlu kanggo nyimpen riwayat owah-owahan atribut ing storefront - digunakake, sampeyan kudu ngerti wiwit tanggal apa telpon kasebut cocog, kunci utama tabel kasebut bakal dadi kompilasi kunci bisnis lan tanggal upload menyang satelit, lan lapangan tanggal pungkasan periode relevansi uga ditambahake.
Nggawe storefront sing nyimpen informasi saiki kanggo saben ngubungake saka sawetara satelit klebu ing hub, Contone, nomer telpon, alamat, jeneng lengkap, melu nggunakake Tabel PIT, dening ngakses kang gampang diwenehi kabeh tanggal cocog. Showcases jinis iki diarani minangka "Informasi Marts".
Loro pendekatan kasebut cocog kanggo pangukuran lan fakta.
Kanggo nggawe etalase sing nyimpen informasi babagan sawetara pranala lan hub, akses menyang tabel BRIDGE bisa digunakake.
Kanthi artikel iki, aku ngrampungake seri babagan konsep DATA VAULT; Muga-muga informasi sing dakkandhakake bakal migunani ing implementasine proyek sampeyan.
Minangka tansah, ing kesimpulan, sawetara pranala migunani:
- Kenta Graziano, sing, saliyane kanggo katrangan rinci, ngemot diagram model;
- Buku: "Mbangun Gudang Data Scalable karo DATA VAULT 2.0";
- ;
- .
Source: www.habr.com