Basa R kanggo pangguna Excel (kursus video gratis)
Amarga karantina, saiki akeh sing ngentekake wektu ing omah, lan wektu iki bisa, malah kudu digunakake kanthi migunani.
Ing wiwitan karantina, aku mutusake kanggo ngrampungake sawetara proyek sing diwiwiti sawetara wulan kepungkur. Salah sawijining proyek kasebut yaiku kursus video "Basa R kanggo Pangguna Excel". Kanthi kursus iki, aku pengin ngedhunake alangan kanggo mlebu menyang R, lan rada ngisi kekurangan materi latihan babagan topik iki ing basa Rusia.
Yen kabeh nggarap data ing perusahaan sing sampeyan gunakake isih ditindakake ing Excel, mula aku saranake sampeyan kenal karo alat analisis data sing luwih modern, lan ing wektu sing padha gratis.
Isi
Yen sampeyan kasengsem ing analisis data, sampeyan bisa uga kasengsem ing sandi telegram и youtube saluran. Sebagéyan gedhé isiné dikhususaké kanggo basa R.
Kursus kasebut disusun babagan arsitektur tidyverse, lan paket kalebu ing: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. Mesthi, ana paket apik liyane ing R sing nindakake operasi padha, contone, data.table, nanging sintaksis tidyverse intuisi, gampang diwaca sanajan kanggo pangguna sing ora dilatih, mula luwih becik miwiti sinau basa R kanthi tidyverse.
Kursus kasebut bakal nuntun sampeyan kabeh operasi analisis data, saka loading nganti nggambarake asil sing wis rampung.
Apa R lan ora Python? Amarga R minangka basa fungsional, luwih gampang pangguna Excel ngalih menyang, amarga ora perlu kanggo delve menyang tradisional object-oriented programming.
Saiki, 12 pelajaran video wis direncanakake, masing-masing 5 nganti 20 menit.
Pelajaran bakal mbukak kanthi bertahap. Saben Senin aku bakal mbukak akses menyang pelajaran anyar ing situs webku. saluran YouTube ing dhaptar lagu kapisah.
Kanggo sapa kursus iki?
Aku iki cetha saka judhul, Nanging, aku bakal njlèntrèhaké ing liyane rinci.
Kursus kasebut ditujokake kanggo wong-wong sing aktif nggunakake Microsoft Excel ing pakaryane lan ngetrapake kabeh pakaryane karo data ing kana. Umumé, yen sampeyan mbukak aplikasi Microsoft Excel paling sethithik sepisan seminggu, mula kursus kasebut cocog kanggo sampeyan.
Sampeyan ora kudu duwe katrampilan pemrograman kanggo ngrampungake kursus kasebut, amarga ... Kursus kasebut ditujokake kanggo pamula.
Nanging, mbok menawa, wiwit wulangan 4, bakal ana materi sing menarik kanggo pangguna R sing aktif, amarga ... fungsi utama paket kayata dplyr и tidyr bakal rembugan ing sawetara rinci.
Program kursus
Pelajaran 1: Nginstal basa R lan lingkungan pangembangan RStudio
Description:
Pawulangan pambuko sajrone kita bakal ngundhuh lan nginstal piranti lunak sing dibutuhake, lan nliti kanthi cepet kemampuan lan antarmuka lingkungan pangembangan RStudio.
Description:
Pawulangan iki bakal mbantu sampeyan ngerti struktur data apa sing kasedhiya ing basa R. Kita bakal nliti kanthi rinci babagan vektor, pigura tanggal lan dhaptar. Ayo sinau carane nggawe lan ngakses unsur individu.
Pelajaran 3: Maca data saka file TSV, CSV, Excel lan Google Sheets
Description:
Nggarap data, preduli saka alat kasebut, diwiwiti kanthi ekstraksi. Paket digunakake sajrone pawulangan vroom, readxl, googlesheets4 kanggo ngemot data menyang lingkungan R saka csv, tsv, file Excel lan Google Sheets.
Pelajaran 4: Nyaring baris, milih lan ngganti jeneng kolom, pipa ing R
Description:
Ing video iki kita nerusake kenalan karo perpustakaan tidyverse lan paket dplyr.
Ayo katon ing kulawarga fungsi mutate(), lan kita bakal sinau carane nggunakake kanggo nambah kolom diwilang anyar kanggo meja.
Wulangan 6: Nglumpukake lan Nglumpukake Data ing R
Description:
Pawulangan iki dikhususake kanggo salah sawijining operasi utama analisis data, pengelompokan lan panggabungan. Sajrone pawulangan kita bakal nggunakake paket kasebut dplyr lan fitur group_by() и summarise().
Kita bakal ndeleng kabeh kulawarga fungsi summarise(), i.e. summarise(), summarise_if() и summarise_at().
Pelajaran 7: Gabungan Tabel Vertikal lan Horizontal ing R
Description:
Fungsi jendhela padha karo makna aggregating; padha uga njupuk array saka nilai minangka input lan nindakake operasi aritmetika ing wong, nanging ora ngganti nomer baris ing asil output.
Ing tutorial iki kita terus sinau paket dplyr, lan fungsi group_by(), mutate(), uga anyar cumsum(), lag(), lead() и arrange().
Pelajaran 9: Tabel puteran utawa analog saka tabel pivot ing R
Description:
Umume pangguna Excel nggunakake tabel pivot; iki minangka alat sing trep kanggo ngowahi macem-macem data mentah dadi laporan sing bisa diwaca sajrone sawetara detik.
Ing tutorial iki kita bakal katon ing carane muter tabel ing R, lan ngowahi saka sudhut kanggo format dawa lan kosok balene.
Umume pawulangan dikhususake kanggo paket tidyr lan fungsi pivot_longer() и pivot_wider().
Pelajaran 10: Ngunggah File JSON ing R lan Ngonversi Dhaptar menyang Tabel
Description:
JSON lan XML minangka format sing populer banget kanggo nyimpen lan ijol-ijolan informasi, biasane amarga kompak.
Nanging angel kanggo nganalisa data sing disajikake ing format kasebut, mula sadurunge dianalisis kudu digawa menyang wangun tabular, yaiku sing bakal kita sinau ing video iki.
Pawulangan darmabakti kanggo paket tidyr, kalebu ing inti saka perpustakaan tidyverse, lan fungsi unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
wulangan 11: plot cepet Nggunakake qplot () Fungsi
Description:
Pawulangan nuduhake kekuwatan lengkap paket kasebut ggplot2 lan grammar bangunan grafik ing lapisan ditempelake ing.
Kita bakal nganalisa geometris utama sing ana ing paket kasebut lan sinau carane ngetrapake lapisan kanggo nggawe grafik.
kesimpulan
Aku nyoba nyedhaki pambentukan program kursus kanthi ringkes, mung nyorot informasi sing paling penting sing sampeyan butuhake supaya bisa njupuk langkah pertama sinau alat analisis data sing kuat kaya basa R.
Kursus kasebut dudu pandhuan lengkap babagan analisis data nggunakake basa R, nanging bakal mbantu sampeyan ngerti kabeh teknik sing dibutuhake kanggo iki.
Nalika program kursus dirancang kanggo 12 minggu, saben minggu dina Senin aku bakal mbukak akses menyang pelajaran anyar, mula aku nyaranake langganan ing saluran YouTube supaya ora ketinggalan publikasi pelajaran anyar.