Akeh penulis asing setuju yen jaman Big Data wis rampung. Lan ing kasus iki, istilah Big Data nuduhake teknologi adhedhasar Hadoop. Akeh penulis malah bisa kanthi yakin menehi jeneng tanggal nalika Big Data ninggalake jagad iki lan tanggal iki yaiku 05.06.2019/XNUMX/XNUMX.
Apa sing kedadeyan ing dina sing penting iki?
Ing dina iki, MAPR janji bakal nundha karyane yen ora bisa nemokake dana kanggo operasi maneh. MAPR banjur diakuisisi HP ing wulan Agustus 2019. Nanging bali menyang Juni, siji ora bisa bantuan nanging nyathet tragedi periode iki kanggo pasar Big Data. Sasi iki ana ambruk ing rega saham CLOUDERA, pemain utama ing pasar, sing gabung karo HORTOWORKS sing ora duwe bathi kronis ing Januari ing taun sing padha. Ambruk cukup signifikan lan gunggunge 43%; pungkasane, kapitalisasi CLOUDERA mudhun saka 4,1 dadi 1,4 milyar dolar.
Sampeyan ora bisa ngomong yen desas-desus babagan gelembung ing bidang teknologi basis Hadoop wis nyebar wiwit Desember 2014, nanging kanthi wani terus meh limang taun maneh. Gosip kasebut adhedhasar penolakan Google, perusahaan asale teknologi Hadoop, saka penemuane. Nanging teknologi kasebut njupuk oyod sajrone transisi perusahaan menyang alat pangolahan awan lan pangembangan intelijen buatan kanthi cepet. Mula, ndeleng maneh, kita bisa ujar kanthi yakin manawa pati wis samesthine.
Mangkono, jaman Big Data wis rampung, nanging ing proses nggarap Big Data, perusahaan wis nyadari kabeh nuansa nggarap, keuntungan sing bisa ditindakake Big Data kanggo bisnis, lan uga sinau nggunakake artifisial. intelijen kanggo ngekstrak nilai saka data mentah.
Sing luwih menarik dadi pitakonan babagan apa sing bakal ngganti teknologi iki lan kepiye teknologi analytics bakal berkembang luwih maju.
Analitik sing ditambahi
Sajrone acara sing diterangake, perusahaan sing kerja ing bidang analisis data ora lungguh. Apa sing bisa diadili adhedhasar informasi babagan transaksi sing kedadeyan ing 2019. Taun iki, transaksi paling gedhe ing pasar ditindakake - akuisisi platform analitik Tableau dening Salesforce kanthi rega $ 15,7 milyar. Ana kesepakatan sing luwih cilik antarane Google lan Looker. Lan mesthi, siji ora bisa gagal kanggo nyathet akuisisi dening Qlik saka platform data gedhe Attunity.
Pimpinan pasar BI lan ahli Gartner ngumumake owah-owahan monumental ing pendekatan analisis data; owah-owahan iki bakal ngrusak pasar BI lan nyebabake panggantos BI karo AI. Ing konteks iki, kudu dicathet yen singkatan AI dudu "Kecerdasan buatan" nanging "Kecerdasan Ditambah". Ayo goleki kanthi luwih cetha apa sing ana ing mburi tembung "Augmented Analytics."
Analitik ditambah, kaya kasunyatan ditambah, adhedhasar sawetara postulat umum:
- kemampuan kanggo komunikasi nggunakake NLP (Natural Language Processing), i.e. ing basa manungsa;
- nggunakake intelijen buatan, iki tegese data bakal diproses sadurunge dening intelijen mesin;
- lan mesthi, Rekomendasi kasedhiya kanggo pangguna sistem, kang padha kui dening intelijen buatan.
Miturut manufaktur platform analitis, panggunaane bakal kasedhiya kanggo pangguna sing ora duwe katrampilan khusus, kayata kawruh babagan SQL utawa basa skrip sing padha, sing ora duwe latihan statistik utawa matematika, sing ora duwe kawruh babagan basa populer. khusus ing pangolahan data lan perpustakaan sing cocog. Wong kaya ngono, sing diarani "Ilmuwan Data Warga", mung kudu nduweni kualifikasi bisnis sing luar biasa. Tugase yaiku njupuk wawasan bisnis saka tips lan ramalan sing bakal diwenehake dening intelijen buatan, lan bisa nyaring ramalan nggunakake NLP.
Nggambarake proses pangguna sing nggarap sistem kelas iki, siji bisa mbayangno gambar ing ngisor iki. Wong, teka kerja lan ngluncurake aplikasi sing cocog, saliyane laporan lan dasbor biasa sing bisa dianalisis nggunakake pendekatan standar (ngurutake, nglumpukake, nindakake operasi aritmetika), ndeleng tips lan rekomendasi tartamtu, kayata: "Ing Kanggo entuk KPI, jumlah dodolan, sampeyan kudu ngetrapake diskon kanggo produk saka kategori "Kebun". Kajaba iku, wong bisa ngubungi utusan perusahaan: Skype, Slack, lsp. Bisa takon robot, kanthi teks utawa swara: "Wenehana lima klien sing paling nguntungake." Sawise nampa jawaban sing cocog, dheweke kudu nggawe keputusan sing paling apik adhedhasar pengalaman bisnis lan nggawa bathi kanggo perusahaan.
Yen sampeyan mundur maneh lan ndeleng komposisi informasi sing dianalisis, lan ing tahap iki, produk analitik sing ditambah bisa nggawe urip luwih gampang. Saenipun, dianggep pangguna mung kudu ngarahake produk analitis menyang sumber informasi sing dikarepake, lan program kasebut dhewe bakal ngurus nggawe model data, ngubungake tabel lan tugas sing padha.
Kabeh iki kudu, pisanan kabeh, njamin "demokrasi" data, i.e. Sembarang wong bisa nganalisa kabeh informasi sing kasedhiya kanggo perusahaan. Proses nggawe keputusan kudu didhukung dening metode analisis statistik. Wektu akses data kudu minimal, mula ora perlu nulis skrip lan pitakon SQL. Lan mesthi, sampeyan bisa ngirit dhuwit kanggo spesialis Ilmu Data sing dibayar banget.
Hypothetically, teknologi nawakake prospek banget padhang kanggo bisnis.
Apa ngganti Big Data
Nanging, nyatane, aku miwiti artikelku nganggo Big Data. Lan aku ora bisa ngembangake topik iki tanpa dolan singkat menyang alat BI modern, dhasar sing asring Big Data. Nasib data gedhe saiki wis ditemtokake kanthi jelas, lan teknologi awan. Aku fokus ing transaksi sing digawe karo vendor BI kanggo nduduhake yen saiki saben sistem analitis duwe panyimpenan maya, lan layanan awan duwe BI minangka ngarep.
Ora dilalekake babagan pilar kasebut ing lapangan database kaya ORACLE lan Microsoft, perlu dicathet arah pangembangan bisnis sing dipilih lan iki minangka awan. Kabeh layanan sing ditawakake bisa ditemokake ing awan, nanging sawetara layanan awan ora kasedhiya ing lokasi. Dheweke wis nindakake pakaryan penting babagan panggunaan model pembelajaran mesin, nggawe perpustakaan sing kasedhiya kanggo pangguna, lan ngatur antarmuka supaya gampang nggarap model saka milih nganti nyetel wektu wiwitan.
Kauntungan penting liyane kanggo nggunakake layanan awan, sing disuarakake dening manufaktur, yaiku kasedhiyan set data sing meh ora ana watesan babagan topik apa wae kanggo model latihan.
Nanging, pitakonan muncul: sepira teknologi awan bakal tuwuh ing negara kita?
Source: www.habr.com