ΠΡΠ΅ΠΌ ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ!
Mung sawetara minggu, tanggal 30-31 Maret, kita bakal terus , darmabakti kanggo analisis data. Pamilihan tim bakal terus nganti 30 Maret, tugas kasebut kudu dirampungake ora abstrak, nanging cukup nyata - kita bakal nyedhiyakake data perusahaan nyata kanggo iki.
Ing ngisor iki spesialisasi sing wakil bakal bisa melu:
- Engineer Data
- Arsitek Data
- Data Ilmuwan
- Arsitek Solusi
- Pangembang ngarep
- Pangembang mburi mburi
- Desainer UX / UI
- Pemilik produk
- Scrum master
Rincian liyane babagan tugas lan tahapan ana ing ngisor iki.
Tataran kapisan saiki wis mlaku, wiwit 1 Maret nganti 30 Maret, iki minangka kursus pendidikan online gratis, sawise ndhaptar sampeyan bakal nampa tautan menyang tugas, sampeyan bakal bisa nglumpukake poin lan ing proses ketemu peserta liyane yen sampeyan durung milih tim. Ya, milih tim iku penting, amarga iku tim sing melu (saka 2 kanggo 5 wong ing saben).
Kita ngembangake program pendidikan bebarengan karo spesialis AI Today, tugas kasebut wis kasedhiya ing bot telegram @siburchallenge_bot. Miturut cara, ing bot sampeyan uga bisa mriksa imbangan saiki TCTerms bonus (padha banjur bisa diijolke kanggo merch migunani, fitur tambahan (kaya jam mentoring tambahan), utawa njupuk bagΓ©yan ing lelangan kanggo hadiah super.
Poin dianugerahi kanggo ndhaptar ing hackathon dhewe (dhaptar sadurungΓ© = nampa luwih akeh poin), kanggo ngrampungake kabeh program, ninggalake data, lan liya-liyane.
Dhaptar lengkap
- Nganti 500 - kanggo ndhaptar ing situs web hackathon (sing luwih awal tanggal registrasi, luwih akeh poin).
- Nganti 500 kanggo registrasi tim (padha gumantung tanggal).
- 100 - kanggo ngenalake peserta #siburchallenge ing obrolan lan ninggalake informasi babagan sampeyan.
- 100 - kanggo ngirim resume.
- 100 - kanggo saben jawaban sing bener sawise pawulangan video, lan ing kasus kasil rampung (75% jawaban sing bener) saka kabeh program pendidikan - TCTerms tambahan.
- 100 - kanggo ngrampungake pawulangan pisanan ing bot.
- Nganti 1500 - kanggo ngrampungake kabeh program (paling ora 75% jawaban sing bener) sadurunge tanggal tartamtu: luwih dhisik, luwih akeh poin.
- 500 - kanggo partisipasi ing program rujukan.
- Nganti 300 - kanggo woro-woro lan review ing jaringan sosial.
- Nganti 500 kanggo nekani acara tambahan sadurunge hackathon.
- 100 - kanggo umpan balik.
- 200 - kanggo bug utawa kesalahan sing ditemokake.
Tahap kapindho, 29 Maret, meetup. Ing kene sampeyan wis bisa gabung karo tim sing dikarepake, yen sampeyan durung nindakake. Komunikasi karo perwakilan perusahaan (IT, HR, departemen bisnis).
Tahap katelu, nganti 30 Maret, pemilihan tim. Yen sampeyan durung gabung karo tim ing rong tahapan pisanan, mula iki kasempatan pungkasan sampeyan. Nggawe tim dhewe, utawa gabung karo sing wis ana miturut profil sing sampeyan butuhake. Ana uga sawetara kegiatan sing bakal diwenehi poin - sampeyan kudu ngumpulake nomer sing dibutuhake.
Tahap kaping papat, 30-31 Maret, yaiku hackathon dhewe. Ing kene tim sampeyan kudu nggawe solusi kanggo masalah kasebut. Sampeyan bisa takon karo ahli nalika proses kasebut.
Miturut cara, babagan ahli
- Gleb Ivashkevich / AI Dina iki
Deep Learning Expert. Kepala Ilmu Data AI Dina iki. Mentor program Y-Data. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Pakar independen babagan wiwitan lan inovasi. Mantan kepala startup lan interaksi akademik ing Microsoft ing Rusia lan Eropah WΓ©tan. Konsultasi startup babagan marketing lan pangembangan bisnis. - Sergey Martynov / Brainex
Pimpinan tim pangembangan Brainex lan mitra perusahaan modal ventura NP Capital. Ing bisnis Internet luwih saka 15 taun, ing sasi dheweke dadi manajer proyek kayata Gosuslugi.ru lan Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
Manajer Portofolio IIDF. Portofolio investasi - 850+ yuta rubel, 18 perusahaan saka bidang LegalTech, AR / VR lan MarTech lan Internet Konsumen. - Pavel Doronin / Komunitas AI
Pendiri AI Komunitas. Pendhiri Komunitas AI lan laboratorium transformasi digital AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-evangelist ing Esporo. Pangembang full-stack. Nggarap nggawe layanan web lan sistem pembelajaran mesin ing babagan analisis teks, dokumen lan gambar. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Pendhiri lan pangembang poster temu Nizhny Novgorod it52.info. pangembang independen. Makarya kanggo Yandex.Money lan iFree. Dheweke seneng ruby ββββlan ngetutake pangembangan teknologi ngarep. - Alexander Krot / SIBUR
Project manager for data analysis at SIBUR. Makarya ing Sberbank Asia Tengah, ing ngendi dheweke tanggung jawab kanggo implementasine produk adhedhasar analisis data lan pembelajaran mesin. - Sergey Belousov / Intel
R&D Machine Learning Engineer ing Intel. Swara 8 taun pengalaman ing visi komputer lan machine learning. Partisipasi ing pangembangan perpustakaan CV / ML sing mbukak kaya OpenCV, OpenVINO.
Lan babagan tugas
Kaping pisanan, bakal ana tugas babagan distribusi voucher. Ing organisasi gedhe, iki isih tanggal gedhe karo akeh paramèter.
Saka sisih kita:
- Dataset saka 19 panjalukan karyawan kanggo voucer karo analis babagan pengalaman kerja, penghargaan lan data pribadi kanggo nampa tunjangan, kapasitas kamar sanatorium, kritΓ©ria kanggo menehi voucer kanggo karyawan.
- Pemilik bisnis proses sing bakal ngandhani lan nuduhake kabeh.
Saka sisih sampeyan:
Solusi komprehensif sing bakal ngidini spesialis solusi tenaga kerja kanthi cepet nggawe keputusan babagan distribusi voucer kasebut ing antarane karyawan sing wis nglamar penerbitan voucer, lan nawakake pilihan kanggo nyebarake voucer ing antarane perusahaan lan jumlah kamar.
Solusi kasebut kudu kalebu rong bagean:
- Algoritma adhedhasar analisis data.
- Antarmuka karo visualisasi data lan asil algoritma lan data tambahan.
Kapindho, masalah babagan penasehat ing produksi butadiene (kita nulis sethithik babagan iki ).
Sandi lan katon
Lokasi: , hotel .
.
Yen sampeyan pengin nyoba analisis data ing fasilitas produksi gedhe, teka. Lan kita uga duwe .
Source: www.habr.com