Pengumuman prosesor Cerebras ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) utawa mesin skala wafer Cerebras ― minangka bagéan saka Kripik panas taunan 31 konferensi Looking ing monster silikon iki, apa ngageti ora malah kasunyatan sing padha bisa ngeculake ing daging. Keberanian desain lan karya para pangembang sing duwe risiko ngembangake kristal kanthi area 46 milimeter persegi kanthi sisi 225 cm pancen nggumunake. Kanthi kesalahan sing paling sithik, tingkat cacat 21,5%, lan biaya masalah kasebut angel dibayangake.
Cerebras WSE diprodhuksi dening TSMC. Proses teknologi - 16 nm FinFET. Produsèn Taiwan iki uga pantes tugu kanggo release saka Cerebras. Produksi chip kasebut mbutuhake katrampilan paling dhuwur lan ngrampungake akeh masalah, nanging pancen pantes, para pangembang njamin. Chip Cerebras ateges superkomputer ing chip karo throughput luar biasa, konsumsi daya minimal lan paralelisme Fantastic. Iki saiki dadi solusi pembelajaran mesin sing cocog sing bakal ngidini para peneliti miwiti ngrampungake masalah kerumitan sing ekstrem.
Saben mati Cerebras WSE ngemot 1,2 triliun transistor, diatur dadi 400 intine komputasi sing dioptimalake AI lan 000 GB SRAM sing disebarake lokal. Kabeh iki disambungake dening jaringan bolong kanthi total throughput 18 petabits per detik. Bandwidth memori tekan 100 PB/s. Hierarki memori minangka tingkat siji. Ora ana memori cache, ora tumpang tindih, lan wektu tundha akses minimal. Iki minangka arsitektur sing cocog kanggo nyepetake tugas sing gegandhengan karo AI. Nomer wuda: dibandhingake karo intine grafis paling modern, chip Cerebras menehi 9 kaping memori ing-chip lan 3000 kaping kacepetan transfer memori.
Inti komputasi Cerebras - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - bisa diprogram kanthi lengkap lan bisa dioptimalake kanggo nggarap jaringan saraf apa wae. Menapa malih, arsitektur kernel sipatipun nyaring data dituduhake dening nul. Iki mbebasake sumber daya komputasi saka kabutuhan kanggo nindakake multiplikasi nganggur kanthi operasi nol, sing kanggo beban data sing jarang tegese petungan sing luwih cepet lan efisiensi energi sing ekstrem. Mangkono, prosesor Cerebras dadi atusan utawa malah ewonan kaping luwih efisien kanggo machine learning ing babagan area chip lan konsumsi tinimbang solusi saiki kanggo AI lan machine learning.
Manufaktur chip ukuran padha akeh solusi unik. Malah kudu dikempalken ing kasus meh nganggo tangan. Ana masalah karo sumber daya kanggo kristal lan cooling. Pembuangan panas mung bisa ditindakake kanthi cairan lan mung kanthi organisasi pasokan zona kanthi sirkulasi vertikal. Nanging, kabeh masalah wis ditanggulangi lan chip metu bisa digunakake. Bakal menarik kanggo sinau babagan aplikasi praktis.
Source: 3dnews.ru