Gartner Hype Cycle 2019: debriefing

Kita ngurutake teknologi AI 2019 lan tanpa isin mbandhingake karo ramalan 2017.

Gartner Hype Cycle 2019: debriefing

Pisanan, apa Siklus Gartner Hype? Iki minangka siklus kedewasaan teknologi, utawa luwih saka transisi saka tahap hype menyang panggunaan sing produktif. Saiki bakal ana grafik kanthi terjemahan supaya luwih jelas сё. Lan ing ngisor iki panjelasan.
Gartner Hype Cycle 2019: debriefing

Tahap pisanan. nesu. Bukak. Teknologi kasebut katon, dirembug dhisik dening kutu buku sing terang, banjur dening masarakat fanatik; Kasenengane saya suwe saya mundhak.

Tahap kapindho. ngenyang. Puncak pangarepan sing mundhak. Ing sawetara titik, kabeh wong wis ngomong babagan teknologi kasebut, nyoba ngetrapake, lan sing paling cerdas adol kanthi rega sing larang.

tataran katelu. depresi Nolak kapentingan. Teknologi kasebut ditindakake kanthi aktif lan asring gagal amarga kekurangan lan watesan. β€œKabeh omong kosong!” - teka kene lan ana. Kasenengan mudhun banget (tag rega, asring banget).

Tahap kaping papat. negasi Nyambut gawe kewan omo. Teknologi lagi apik, masalah lagi ditanggulangi. Mboko sithik, perusahaan kasebut kanthi teliti, nyoba kanggo ngleksanakake teknologi lan, hurray, kabeh bisa metu apik.

Tahap kaping lima. Adoption Karya produktif. Teknologi kasebut entuk papan sing pantes ing pasar lan kerjane kanthi tenang, berkembang, lan disenengi.

Apa sing dadi tren?

Bali menyang siklus hype 2019. Gartner dirilis ing September, laporan kang teknologi Intelligence Ponggawa ing tataran apa, lan nalika padha bakal miwiti kanggo bisa produktif. Grafik ing ngisor iki, komentar ing ngisor grafik.

Gartner Hype Cycle 2019: debriefing

Teknologi "Pengenalan Ucapan" lan "Percepatan Proses Nggunakake GPU" luwih maju lan wis ana ing tahap "Karya Produktif". Iki tegese kudu ditrapake kanthi cepet, amarga wis menehi kauntungan kompetitif kanggo para pemilik.

Pembelajaran mesin otomatis (AutoML) lan chatbots saiki ana ing puncak hype. Yaiku, kabeh wong ngomong babagan, akeh sing ngetrapake, nanging butuh 2 nganti 5 kanthi syarat kanggo nggawa teknologi kasebut menyang standar sing dibutuhake.

Mobil sing biyasa saiki uga luwih trendi. Teknologi kendaraan otonom meh nguji dhasar. Ing kasus iki, iki apik, amarga karya produktif ana ing ngarep. Nanging, Gartner ngira manawa bakal mbutuhake paling ora 10 taun kanggo berkembang lan adaptasi.

Endi drone lan kasunyatan virtual saiki? Kabeh wis ana - Gartner kalebu drone ing lapangan Edge AI (kategori sing wewatesan karo AI), lan kasunyatan virtual dadi bagean saka intelijen Augmented. Loro-lorone topik, kanthi cara, saiki ana ing tahap peluncuran lan duwe ramalan positif: 2-5 taun sadurunge karya produktif ing pasar.

Prospek

Antarane fitur sing janjeni: Piranti lunak otomatisasi proses robot - muni medeni, nanging nyatane nalika robot ngganti tumindak rutin. A ngipi elek kanggo Staff kurang-trampil; nanging riset Harvard Business Review ngandika ora bakal ana PHK, nanging produktivitas bakal nambah. mangan dhasar pracaya. Teknologi kasebut bakal ngliwati puncak ora populer lan penghinaan umum sajrone 2 taun, banjur nyebar ing endi wae.

Saka teknologi sing bakal diomongake para penginjil lan infogypsies saka kabeh garis mung ing mangsa ngarep, "peralatan neuromorfik" utamane menarik. Iki piranti listrik (Kripik) sing niru struktur biologi alam sistem saraf kita ing syarat-syarat efisiensi energi. Gampang banget, babagan kinerja super amarga divisi tenaga kerja (nganyari neuron sing ora sinkron). Raksasa kayata IBM lan Intel wis kerja keras nggawe chip neuromorphic. Nanging tentara John Connor duwe wektu kanggo nyiapake dina kiamat - Gartner wis menehi teknologi nganti 10 taun kanggo diwasa.

Biasane, dheweke akeh ngomong babagan Etika Digital, nanging ora cepet-cepet ngetrapake. Arah kasebut dialokasikan menyang kategori kapisah saka bidang AI: tegese kudu nggabungake sawetara prinsip etika, norma lan standar kanggo ngumpulake data, implementasi AI ing urip, umume, supaya dadi kaya. wong. Ing pungkasan, njupuk Ndeleng ing Asimov.

2017 lwn 2019

Iku lucu, nanging ing 2017 kabeh ana beda, malah ora ana siklus hype sing kapisah kanggo AI: Teknologi AI ana ing lokomotif ngembangake teknologi (Emerging Technologies) bebarengan karo pamblokiran lan kasunyatan tambahan.

Pembelajaran mesin lan sinau jero ana ing hype Olympus ing taun 2017, lan ing taun 2019 dheweke terus maju menyang penurunan, yaiku karya produktif.

Miturut cara, drone pindhah saka puncak nganti mudhun ing saindenging taun, lan ing taun 2019 dheweke bali menyang puncak. Lan iki kedadeyan, ya.

Ing 2019, siklus kasebut kalebu 8 teknologi anyar. Ing antarane yaiku layanan awan AI (Layanan Cloud), Pasar AI (Marketplaces), Komputasi Kuantum karo AI (Komputasi Kuantum). UmumΓ©, kondhang (ing bunderan sempit) alat sing miwiti kanggo sijine AI ing trek.

Source: www.habr.com

Add a comment